大数据都有那些公司
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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大数据应用
大数据的应用在各行各业都有广泛的应用。如:电信行业:由于电信网络每天都会产生大量的数据,因此大数据在这个领域的应用具有巨大的潜力。电信行业掌握着体量巨大的数据资源,例如单个运营商其手机用户每天产生和经营效率。能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息。利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。物流行业:大数据可以帮助优化的话单记录、信令数据、上网日志等数据就可达到PB级的数据规模。利用大数据技术对这些数据进行深度分析和挖掘,可以帮助电信运营商了解用户行为,优化产品设计,提高服务质量,甚至开发新的业务模式。制造业:大数据的应用可以帮助提升产品故障诊断与预测的准确性,改进生产工艺并优化生产过程能耗。通过分析工艺流程和生产计划与排程等数据,可以进一步提高生产效率。金融行业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析等金融创新领域发挥着重要作用。通过对大量数据的分析和挖掘,金融机构可以更好地理解市场动态,进行更精确的风险评估和信贷决策。汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车在不远的未来将走入我们的日常生活

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大数据底座是什么?
大数据底座是指为大数据处理和分析提供基础支持的平台或架构。它是一个集成的系统,旨在存储、处理、分析和可视化大规模数据集,特别是那些超出了传统数据库管理系统能力范围的数据。以下是大数据底座的一些关键组成部分和功能:数据存储:提供高容量、高性能的数据存储解决方案,如分布式文件系统和NoSQL数据库。数据处理:包括数据清洗、转换和整合的工具,以及大数据处理框架,它们能够处理和分析大规模数据集。数据分析:支持复杂的数据分析和数据挖掘算法,以及机器学习和人工智能模型的训练。数据可视化:提供工具将数据分析结果以图形和图表的形式展现出来,帮助用户理解数据和分析结果。数据集成:支持多种数据源的集成,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。数据治理:实现数据的标准化、质量控制和元数据管理,以及数据安全和合规性管理。数据安全:包括数据加密、访问控制、数据脱敏等手段,以保护数据不被未授权访问或滥用。云原生支持:提供云原生服务,支持容器化部署和云服务集成,实现弹性伸缩和按需资源分配。数据服务:提供API接口,方便数据的共享和应用开发。湖仓一体:支持数据湖和数据仓库的一体化管理,允许数据在湖和仓之间自由流动,以支持不同的数据处理需求。

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公司级大数据处理平台的构建
公司级大数据处理平台的构建在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。如何有效地收集、存储、处理和分析海量数据,成为企业提高竞争力的关键。公司级大数据处理平台应运而生,为企业提供了从数据到洞察的一站式解决方案。大数据处理平台的核心架构一个完整的大数据处理平台通常由多个层次组成,每一层都有其特定的功能和职责。数据采集层负责从各种数据源获取数据,包括企业内部系统、物联网设备、社交媒体等。这一。数据仓库采用结构化存储,适合商业智能分析;数据湖则存储原始数据,保留了灵活性。实时计算技术使得企业能够即时响应数据变化,在金融风控、实时推荐等场景中发挥重要作用。构建公司级大数据处理平台是一项复杂的系统工程层需要解决的关键问题是如何高效、可靠地收集异构数据。数据存储层是整个平台的基础,需要处理海量数据的持久化问题。现代大数据平台通常采用分布式文件系统和分布式数据库技术,能够横向扩展以应对数据量的增长。计算处理层是平台的核心,包含批处理和流处理两种主要模式。批处理适合对历史数据进行分析,而流处理则能实时处理持续产生的数据。关键技术组件与应用场景分布式计算框架是大数据平台的引擎,它通过将计算任务分解并在多台

3月7日,星环科技与惠州市智慧大数据有限公司(以下简称:惠州市大数据公司)战略合作签约仪式及座谈会在惠州市大数据公司举行。星环科技副总裁助理黄宁蔚一行、惠州市大数据公司总经理邬旭栋、副总李琛、毛有龙等出席了签约仪式。惠州市大数据公司是惠州市国资委为贯彻落实惠州市“十四五”产业发展规划、推动公共数据资源开放利用和共享,赋能城市、企业和产业数字化转型,由惠州市创新投资有限公司出资设立的国有全资公司。战略合作协议的签订标志着星环科技与惠州市大数据公司正式达成合作伙伴关系。双方将本着优势互补、共同创新、合作共赢的原则,共同推动数据驱动的业务创新,打造优秀的可落地的行业解决方案,携手推动惠州市大数据产业蓬勃发展。座谈会上,双方就行业发展动态、新技术成果、行业解决方案、大数据创新商业模式等进行深入探讨,星环科技与惠州市大数据公司分享了其在行业IT技术及应用创新积累方面的长期实践。下一步惠州市大数据公司将会与星环科技组建联合团队,共同研发行业领先的技术和产品方案。星环科技将依托在大数据领域的技术优势及丰富的实践经验,协助惠州市大数据公司展开企业级大数据平台的建设,并在此之上展开更全面的数据挖掘和

【数据猿导读】竞争的优势来源于专研!企业技术研发人员占到公司总员工数的近百分之八十,也让星环成为一家名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。竞争到后,生生让对手放弃现有业务,直接找星环合10亿元人民币。我们的大数据产品是很牛,但却不是一家大数据服务公司外界常常把星环科技理解成一家大数据服务提供商,但对于这样的误解佘晖一直强调:“星环科技的定位非常明确,星环科技就是一家专注于大数据基础软件平台产品的公司,并不是什么都做。”佘晖说,按照这样的发展脉络,未来,星环科技愿景的描述可以用两个版本来说明:高大上版本:做一家世界领先的大数据平台产品提供商;通俗版本:做一家为所有企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具的公司。综合一点说,星环科技要做一家一站式产品的大数据公司,而不是一站式服务的大数据公司!大数据时代,企业原有的数据库可能无法适应新的应用场景,都需要换成更大处理能力的引擎》把星环科技列为中国唯一上榜的国际主流Hadoop厂商,超越美国几大对手成为魔力象限远见者(Visionaries)领域中全球具前瞻性公司。星环科技一站式大数据综合平台TranswarpDataHub
发现电数据价值,提升电网发展运营水平,提高对社会经济的服务水平。基于这样的情况,国家电网上海市电力公司筹备建设电力大数据实验平台。问题与需求1、数据的统一储存在电力系统不断的生产、运行、管理过程中,会的挑战。2、深度挖掘电力数据价值国网公司希望建设电力大数据的数据仓库和数据集市,提供电力大数据应用模拟环境,提供电力大数据应用集成方案。解决方案选用目前主流的分布式技术,面向电力应用研发了大数据基础项目背景国内外高度关注大数据技术发展,大数据已上升为我国的国家战略。随着智能电网的深化建设,电力系统生产、运行、销售、管理等过程产生出大量数据,迫切需要利用大数据技术,高效挖掘多源异构电力数据,深度产生非常大量的数据,每年都有30%的增长。这些数据包含结构化数据,非结构化数据。传统的结构化数据有26.7T,而图形数据、音频数据、以及文档数据合计有300T之多。如何将不同类型的数据统一存储,是非常大算法和机器学习算法的调用,以及面向电力应用算法的自定义开发;支持流式数据的实时处理;可对数据进行行列安全控制,安全管理体系做到和Oracle一致。实施效果1、数据模型和信息模型利用大数据应用平台的工作流

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国内的大数据平台和应用公司
国内的大数据平台和应用公司随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在国内,大数据平台和应用公司如雨后春笋般涌现,为各行各业提供了强大的数据支持和智能化解决方案。这些企业,一些平台能够自动识别数据中的异常模式,或者预测未来的趋势变化,为企业决策提供有力支持。大数据应用公司则是将大数据技术具体落地到各个行业的企业。这些公司通过开发各种应用软件和服务,帮助客户实现数据的价值提高。在金融领域,大数据应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测;在零售行业,大数据分析能够优化库存管理和精准营销;在医疗健康领域,大数据技术可以辅助疾病诊断和药物研发。值得一提的是,国内的大数据应用公司不仅在传统行业中发挥作用,还在新兴领域如智慧城市、物联网、自动驾驶等方面有着广泛的应用。例如,在智慧城市建设中,大数据技术可以用于交通流量分析、环境监测、公共安全等方面,提升城市管理的智能化。国家层面的大数据战略旨在推动数据资源的开放共享,加强数据安全保障,培育大数据产业生态。许多地方政府也建立了大数据产业园,吸引相关企业入驻,形成产业集群效应。总的来说,国内的大数据平台和应用公司正处于

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搭建公司级大数据平台
搭建公司级大数据平台在当今数据驱动的商业环境中,企业如何高效地收集、存储、处理和分析海量数据已成为决定竞争力的关键因素。公司级大数据平台的搭建不仅是一项技术工程,更是企业数字化转型的核心基础设施。本文将介绍构建这样一个平台的基本思路和关键环节。大数据平台的基本架构一个完整的大数据平台通常由四个核心层次组成。底层是基础设施层,包括计算资源、存储资源和网络资源,可以采用物理服务器或云服务的方式部署数据处理任务。上层是数据应用层,涵盖数据分析、机器学习、可视化等具体业务场景的应用工具。平台搭建的关键步骤搭建大数据平台的开始是需求分析。企业需要明确平台要解决哪些业务问题,预期的数据规模有多大,对实时流程,设计合理的模块划分和接口规范。部署实施阶段需要注意资源分配、参数调优和安全配置。还有持续运维环节,包括监控系统健康状态、定期性能优化和容量规划。企业级大数据平台的建设是一项复杂的系统工程,需要平衡。往上是数据存储层,这一层需要根据数据类型和访问频率选择合适的存储方案,比如分布式文件系统适合存储原始日志,列式数据库适合分析型查询。数据处理层包含批处理和流处理两种计算框架,分别应对不同时效性要求的

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搭建公司大数据平台
搭建公司大数据平台:从数据海洋到价值金矿在数字经济时代,数据已经成为企业最宝贵的资产。搭建公司大数据平台,就是为企业打造一座从数据海洋中挖掘价值金矿的现代化工厂。这座工厂能够将分散、杂乱的数据转化为清晰的洞察和明智的决策,推动企业创新发展。一、大数据平台的核心价值大数据平台的核心价值在于实现数据资产的集中管理和高效利用。通过统一的数据采集、存储、计算和分析体系,企业可以打破部门壁垒,消除数据孤岛,构建完整的数据资产视图。平台提供的数据分析能力,能够帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提升客户体验,最终实现数据驱动的智能决策。二、平台建设的关键要素建设大数据平台需要考虑四个关键要素:数据采集要素共同构成了大数据平台的完整生态。三、技术架构与工具选择现代大数据平台通常采用分布式架构,核心技术包括Hadoop生态体系、Spark计算引擎、NoSQL数据库等。具体工具选择要根据企业实际需求数据应用,实现价值输出。在实施过程中,要特别注意数据质量治理、系统性能优化和安全防护。同时,要重视人才培养,组建专业的数据团队,确保平台的持续运营和优化。搭建大数据平台是一个系统工程,需要业务部门和技术
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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...