tsdb的分布式存储

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问的技术，但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者的详细对比：分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理对数据持久性和可靠性要求高的应用。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，通过多个节点的协同工作，提供高性能、高可用性和可扩展性。特点：数据一致性：支持跨多个节点的数据一致性，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。事务管理：支持分布式事务管理，能够处理跨节点的复杂事务。查询优化：通过分布式查询优化技术，提高查询效率和响应速度。应用场景：适用于节点上的存储系统。它通过网络将这些节点连接起来，形成一个统一的存储资源池。特点：数据冗余与容错：通过数据复制和冗余存储机制，提高数据的可靠性和容错能力。即使某个节点发生故障，数据也不会丢失。可扩展性：具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的存储节点来扩展系统的容量。性能优化：通过数据分片和负载均衡技术，提高数据读写性能。应用场景：适用于需要存储大量数据的场景，如大数据分析、视频存储、云存储等。适合

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代数据管理的重要技术，它们在架构、功能和应用场景上有所不同，但也有一定的联系和交集。分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的存储系统。这些数据存储和高可用性的场景，如大数据分析、视频监控、云存储服务等。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据和数据库操作分散到多个节点上的数据库管理系统。这些节点可以位于不同的地理位置或不同的硬件设备上，通过支持关系型数据模型、键值对、文档存储、列存储、图存储等多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储和查询需求。应用场景：适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景，如大型互联网应用、金融服务、物联网应用等。联系与区别联系：分布式数据库通常会利用分布式存储来存储数据，分布式存储为分布式数据库提供了底层的数据存储和管理能力。它们都可以通过分布式架构提高系统的可扩展性和高可用性，满足大规模数据管理和访问的需求。区别：分布式存储主要关注数据的存储和访问，而分布式数据库则更关注数据的组织、管理和查询。分布式数据库提供了更丰富的数据操作功能，如事务管理、索引、查询优化等，而分布式存储主要提供

分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问的技术，但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者的详细对比：分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理对数据持久性和可靠性要求高的应用。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，通过多个节点的协同工作，提供高性能、高可用性和可扩展性。特点：数据一致性：支持跨多个节点的数据一致性，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。事务管理：支持分布式事务管理，能够处理跨节点的复杂事务。查询优化：通过分布式查询优化技术，提高查询效率和响应速度。应用场景：适用于节点上的存储系统。它通过网络将这些节点连接起来，形成一个统一的存储资源池。特点：数据冗余与容错：通过数据复制和冗余存储机制，提高数据的可靠性和容错能力。即使某个节点发生故障，数据也不会丢失。可扩展性：具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的存储节点来扩展系统的容量。性能优化：通过数据分片和负载均衡技术，提高数据读写性能。应用场景：适用于需要存储大量数据的场景，如大数据分析、视频存储、云存储等。适合

分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问的技术，但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者的详细对比：分布式存储定义：分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理对数据持久性和可靠性要求高的应用。分布式数据库定义：分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，通过多个节点的协同工作，提供高性能、高可用性和可扩展性。特点：数据一致性：支持跨多个节点的数据一致性，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。事务管理：支持分布式事务管理，能够处理跨节点的复杂事务。查询优化：通过分布式查询优化技术，提高查询效率和响应速度。应用场景：适用于节点上的存储系统。它通过网络将这些节点连接起来，形成一个统一的存储资源池。特点：数据冗余与容错：通过数据复制和冗余存储机制，提高数据的可靠性和容错能力。即使某个节点发生故障，数据也不会丢失。可扩展性：具有良好的水平扩展能力，可以通过增加更多的存储节点来扩展系统的容量。性能优化：通过数据分片和负载均衡技术，提高数据读写性能。应用场景：适用于需要存储大量数据的场景，如大数据分析、视频存储、云存储等。适合

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

系统磁盘分区要求本章节内容基于社区版推荐的最佳配置展开，即1-2颗4-6核心或以上带超线程x86指令集或ARM指令集CPU的服务器32-64GB以上内存2个300G-600G以上的硬盘做RAID1，作为系统盘4个以上的300G-600G容量以上的硬盘作为数据存放硬盘2个千兆以上网卡如果您的配置当前不满足，且无需进行性能或批量数据测试，可将本章节涉及的配置值适当降低。系统安装和运行需要占用硬盘空间，在安装前操作系统硬盘必须留出300GB空间。对磁盘进行分区时需要遵守以下几点要求：至少要分出swap和加载于“/”的系统分区。推荐系统分区大小为200GB~300GB，并将该分区挂载到/目录。请在某数据盘上为KunDB预留不小于200GB的空间，并将KunDB的datadir设置为该数据盘的某个目录（例如/mnt/disk1/kundbdata/）。推荐把每个物理磁盘挂载在/mnt/disknn(nn为1至2位的数字)上不同的挂载点。建议使用EXT4文件系统。每个这样的目录会被管理节点自动配置为HDFSDataNode的数据目录。HDFSDataNode的数据目录不能放在系统分区，以避免空间不...

6.5.1数据写入概览6.5.2【集成方案】Sqoop对接TDH社区版

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

许可证申请您在申请完许可证后可以在许可证页面看到许可证覆盖的产品范围，如果申请完成后又上传了其他的子产品，如Hyperbase，那么您需要再填写一次申请表单申请Hyperbase的许可证。访问星环云官网，注册账号或登录已有账号星环云网址：https://cloud.transwarp.cn/home登录后点击右上角图标，选择创建组织，填写自定义组织名称后，点击保存。回到TDHManager，点击系统管理-许可证页面，点击申请许可证。登录星环云账号进行申请。注意：输入星环云账号，而不是组织名称。申请成功重新返回Manager页面，重启服务方可使用。许可证管理许可证管理页面分为“摘要”和“角色”两个板块。“摘要”板块显示许可服务的健康状态，ServerKey、序列号、当前许可证情况，点击“启动”和“停止”可以启动或者停止许可证集群。“摘要”板块显示当前每一个已安装服务的License类型、版本、节点容量、License到期时间。“角色”板块展示了许可服务的角色运行的节点、每个角色运行的健康状态。查看许可证授权管理如果您已经上传过License,您可以点击“查看/更改许可证”来查看您的Lic...

Waterdrop是为开发人员和数据库管理人员提供的数据库管理工具，可以进行跨平台，可作为InceptorSQL客户端，除了Inceptor还支持并兼容其余多种数据库。它具有有四个主要的功能模块：DatabaseNavigator、SQLEditor、SQLExecutor、DataViewer/Editor，分别用来帮助用户实现数据库管理、SQL编辑、SQL执行、数据操作这四项功能。此外，Waterdrop还提供了一系列数据库开发和ETL工具,例如存储过程测试器,数据导出工具(支持excel,csv,html,xml,json），同源/异源数据库间数据传输等等。为了方便您安装和使用，社区版团队为您准备了安装视频教程，可以与手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88%20Waterdrop2.0%20%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%BC%94%E7%A4%BA...

硬件环境要求注意：社区版采用自助申请许可证的形式，因此搭建社区版的服务器需要能够连接外网。TranswarpCommunityEdition(简称社区版)提供集群服务来保证服务的高可用性，因此集群系统必须是3台以上服务器组成，每台服务器最低配置如下（仅用于部署hadoop，inceptor，aquila基础组件）：4核心或以上带超线程x86指令集或ARM指令集CPU的服务器8GB以上内存2个100G以上的硬盘做RAID1，作为系统盘4个以上的100GB容量以上的硬盘作为数据存放硬盘2个千兆以上网卡上述配置仅可满足基础组件的安装以及进行基础功能测试，不支持跑批量数据，测试进阶功能等场景，如需体验更多功能或使用更多组件，如Hyperbase/Guardian等，为实现更好的性能请基于自身需求将配置提升至：标准4核心或以上带超线程x86指令集或ARM指令集CPU的服务器32GB以上内存2个300G以上的硬盘做RAID1，作为系统盘4个以上的300GB容量以上的硬盘作为数据存放硬盘2个千兆以上网卡进阶2颗6核心或以上带超线程x86指令集CPU的服务器64GB以上内存6个600GB容量以上的硬盘...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

配置集群打开客户端浏览器（推荐使用GoogleChrome浏览器），输入安装好的管理节点IP或DNS地址比如http://172.xx.x.xxx:8180/（172.xx.x.xxx是管理节点的IP地址）。访问这个地址，您会看到下面的登录页面。Manager会试着根据您的系统判断您使用的语言，如果当前显示的语言和您想要使用的不同，可以点击右上角的语言图标来选择不同语言。目前Manager支持中文和英文。初次登录以admin的身份登录，密码也是admin。登录后，您需要先接受最终用户协议才可以进行进一步操作。您需要给您的集群设置一个名字。输入集群名字后点击“下一步”：全局设定在这一步，Manager针对配置集群中的节点访问提供了两个选项:DNS配置如果配置集群中的节点可以通过用主机名互相访问，用户必须配置有效的DNS服务器或/etc/hosts文件。否则请选择需要管理工具配置/etc/hosts，TranswarpManager会相应为您配置/etc/hosts文件，然后添加节点。NTP配置NTP主要是用于对计算机的时间同步管理操作，使用NTP服务器可以确保集群中节点时钟同步，您可以指...

服务安装完成后，用户必须安装TDH客户端，才可以在交互界面上执行各个服务的命令行，如beeline、hdfsdfs等。安裝步驟安装过程如下。获取安装包在TranswarpManager界面上点击→下载客户端，下载TDH客户端。选择客户端需要访问的服务解压文件将下载的tdh-client.tar文件放在集群中的任意机器上，然后于该机器上执行如下命令解压文件：tar-xvftdh-client.tar执行成功后文件会被解压至目录TDH-Client中。执行脚本请执行位于目录TDH-Client内的脚本init.sh。sourceTDH-Client/init.sh您可以以任何用户执行该脚本，但是我们建议以root用户身份执行。当以其他用户身份执行时，需要输入root密码。注意，用户必须使用source命令执行该脚本。当新建一个连接到服务的终端session时，都需要重新执行sourceinit.sh，bashinit.sh和./init.sh都不起作用。TDH社区版客户端既可以在集群內也可以在集群外的任意机器上使用。目前只支持Linux环境（CentOS,Ubuntu等），不支持Windo...