tsdb产品

什么是时序数据库（TSDB）？时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指随时间变化而产生的连续数据，如传感器数据、日志数据、股票行情数据等。时序数据库具有高效存储和查询时间序列数据的能力，能够快速地查询一个时间范围内的数据，并支持数据的压缩和聚合等操作。时序数据库（TSDB）的特点高效储和查询：时序数据库使用专门的存储结构和索引方式，能够高效地存储和查询大量时间序列数据库通常带有可视化工具，可以直观地展现数据趋势和变化。时序数据库（TSDB）的应用场景物联网(IoT)：场景中使用传感器收集的大量时间序列数据，如温度、湿度、压力等，需要快速、有效地存储和查询。时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

时序数据库是什么？时序数据库（TSDB，timeseriesdatabase），是一个优化时间戳或时间序列数据的数据库。时间序列数据是指随着时间的推移而跟踪、监控、采样和聚合的测量指标或事件。这可以是服务器指标、应用程序性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易和许多其他类型的分析数据。时间序列数据库专门用于处理具有时间戳的指标、事件或测量。TSDB还优化了随时间变化的测量变化数据写入、持久性、多维聚合查询、快速响应结果等基本功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

数据治理产品：数字化时代的基石在信息爆炸的今天，数据已成为组织宝贵的资产之一。然而，未经治理的数据如同未经提炼的原油，价值有限。数据治理产品应运而生，成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。数据治理产品的核心功能数据治理产品是一套综合性的解决方案，旨在帮助组织系统性地管理其数据资产。这类产品通常具备四大核心功能模块。元数据管理是基础模块，如同图书馆的目录系统，它记录数据的"数据"——包括数据的保护相关法规。数据生命周期管理模块则像数据的"管家"，从创建、存储、使用到归档销毁，全程跟踪数据状态，优化存储成本，确保无用数据及时清理，重要数据妥善保留。数据治理产品的技术架构现代数据治理产品通常微服务架构，便于灵活扩展和定制。应用层提供用户界面和API接口，满足不同角色的使用需求。数据管理员可以通过丰富的可视化工具配置治理策略，业务用户则能自助查询数据目录和质量报告。智能化是新一代产品的共同特征。机器学习算法被应用于自动数据分类、异常检测、关联发现等场景，大幅降低人工干预需求，提高治理效率。数据治理产品的实施价值部署数据治理产品能为组织带来多维度的价值提升。在运营效率方面，通过减少

数据治理产品是指那些帮助企业优化数据管理流程、确保数据质量和合规性的工具和平台。这些产品通过规范化数据管理流程、建立数据质量评估机制以及监控数据安全，帮助企业解决数据管理中的各种挑战。数据治理产品的企业的决策准确性和效率，还可能导致合规风险和数据安全问题。数据治理产品的出现为企业提供了解决这些问题的利器。常见的数据治理产品数据质量管理工具帮企业评估和改善数据质量，包括数据清洗、错误修正、重复解和利用数据。数据安全和合规工具帮企业确保数据的安全性和合规性，包括数据加密、权限管理、合规监控等功能。数据治理产品的特点灵活性能够灵活地支持多种数据源和格式，满足不同业务需求。提供定制化的开发接口和工作。支持版本控制、插件机制和自动化部署等功能，降低维护成本和提高软件升级的便捷性。如何选择适合的数据治理产品在选择数据治理产品时，企业应考虑以下几个方面：业务需求根据企业的具体业务需求，选择符合需求的数据治理产品。不同行业和企业的数据管理需求有所不同，所以要选择能够满足企业实际需求的产品。功能和特性了解数据治理产品的功能和特性，包括数据质量评估、数据整合、元数据管理等功能。选择功能齐全、易于使用的

大数据产品是以大数据技术为基础，通过收集、存储、处理、分析和应用大量数据，为用户提供具有价值和洞见的工具或服务。简单来说，就是通过挖掘和利用数据的潜在价值，以产品化的形式服务于各行各业。以下是大数据产品的详细介绍：定义大数据产品是指利用大数据技术对海量数据进行收集、存储、处理和分析的工具和平台。这些产品能够帮助企业从纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息，发现潜在趋势，从而优化业务决策。其核心信息和洞见。价值性：通过对数据的深度挖掘和分析，为用户提供具有价值的洞见和决策支持。多样化：形式多样，包括但不限于数据分析工具、数据服务平台、数据可视化产品等。应用领域金融行业风险评估与管理：金融机构营销：根据客户的交易行为、浏览记录、理财偏好等数据，对客户进行细分，为不同客户群体提供个性化的金融产品和服务推荐。如向有投资意向的客户推荐合适的基金、理财产品等。反欺诈与安全防御：通过分析大量的交易市场趋势和客户需求的数据，决定是否推出新的金融产品或调整业务布局。零售行业商品推荐：电商平台和零售商根据用户的购买历史、浏览行为、搜索记录等数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户的购买转化率和客单价

数据治理产品有哪些？在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长和监管要求的日益严格，数据治理已成为各类组织不可或缺的管理实践。数据治理产品作为支撑这一实践的技术工具，正在市场上快速发展并形成多样化的产品类别。数据治理产品是指专门设计用于帮助组织规划、实施和监控数据治理策略的软件解决方案。这些产品通常包含一系列功能模块，旨在解决数据质量、数据安全、元数据管理、数据标准化等核心问题。根据功能侧重点的不同，数据治理产品可以分为以下几大类别。元数据管理工具是数据治理产品中最基础的类别。这类产品专注于捕获、存储、分析和展示关于数据的数据，即元数据。它们能够自动发现数据资产，建立数据目录，追踪数据血缘关系，帮助用户理解数据的来源、含义和流转路径。优秀的元数据管理工具可以显著提高数据的可发现性和可理解性，为数据治理奠定坚实基础。数据质量管理产品是另一重要类别。这类产品专注于识别、监控和修复数据质量问题。它们通常具备数据剖析、异常检测、规则验证、清洗转换等功能，能够持续评估数据准确性、完整性、一致性和及时性等维度。通过数据质量管理产品，组织可以建立数据质量指标体系，实现

大数据分析产品在信息爆炸的时代，大数据分析产品就像是一艘装备精良的探险船，帮助我们在数据的海洋中探索未知、发现价值。这些产品不仅仅是冰冷的工具，更是连接数据世界与人类智慧的桥梁。核心技术解析大数据分析产品的核心技术包括分布式计算、机器学习和自然语言处理。分布式计算技术解决了海量数据的存储和计算问题；机器学习算法如决策树、神经网络，赋予产品智能分析能力；自然语言处理技术则使产品能够理解和处理文本数据。这些技术的融合，使得大数据分析产品能够处理PB级数据，实现秒级响应。三、应用场景与价值在金融领域，大数据分析产品用于风险评估和欺诈检测；在医疗行业，辅助疾病诊断和药物研发；在零售业，实现精准营销和库存优化。这些应用不仅提升了运营效率，更创造了新的商业模式。例如，某电商平台通过用户行为分析，将转化率提升了；某制造企业通过预测性维护，将设备故障率降低了。四、发展趋势展望未来，大数据分析产品将朝着智能化、平民化和实时化方向发展。AI技术的融入将使产品具备更强的自主分析能力；低代码平台的兴起让非技术人员也能轻松使用；边缘计算的发展将实现数据的实时处理和分析。同时，隐私计算技术的应用，将在数据利用与

国内数据治理产品：构建数字时代的基石在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施，数据治理的重要性日益凸显。国内数据治理产品应运而生，为企业、政府机构提供全方位的数据管理解决方案，成为数字化转型过程中不可或缺的基础设施。数据治理产品的核心功能国内数据治理产品通常包含四大核心模块，形成完整的数据生命周期数据的准确性、完整性和一致性。数据安全治理模块是产品的"守门人"，提供数据分级分类、访问控制、脱敏加密等安全防护措施，满足合规要求。而数据标准管理模块则充当"数据翻译官"，统一数据定义和口径，消除部门间的数据语言障碍。这些模块协同工作，共同解决数据孤岛、质量参差、安全风险等痛点问题。技术架构的创新特点现代数据治理产品在技术架构上呈现出三大特点。基于云原生的设计理念，产品能够灵活部署在公有云、私有云或混合云环境，支持弹性扩展。人工智能技术的深度集成，使得数据分类、质量检测等环节实现了自动化、智能化，大幅提高效率。尤为值得一提的是，许多产品采用了"低代码"配置方式，通过可视化界面降低使用门槛，让

可信数据空间产品：数据流通的新基建在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。然而，数据孤岛、数据滥用、隐私泄露等问题严重制约了数据价值的释放。可信数据空间产品应运而生，为数据要素的安全流通提供了创新解决方案。一、可信数据空间产品的技术架构可信数据空间产品采用分布式架构设计，通过区块链、隐私计算、数据加密等核心技术，构建起安全可靠的数据流通环境。区块链技术确保数据流通全过程可追溯、不可篡改；隐私共享，显著提高了反欺诈和风险评估能力。二、可信数据空间产品的核心价值可信数据空间产品打破了传统数据共享模式，实现了"数据不动价值动"的创新范式。在医疗领域，多家医院通过可信数据空间共享医疗数据，既保护了患者隐私，又为医学研究提供了高质量数据支撑。在政务领域，可信数据空间产品实现了跨部门数据安全共享，提高了政务服务效率。三、可信数据空间产品的应用前景可信数据空间产品正在多个行业落地应用。在工业互联网领域，助力制造企业实现供应链协同；在智慧城市领域，推动城市治理数字化转型；在金融领域，促进普惠金融发展。随着数据要素市场化配置改革的深入推进，可信数据空间产品将成为数字经济时代的重要基础设施，为数据

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...