tsdb分布式
Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,满足海量时序数据存储分析需求,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、多种复杂分析、超高数据压缩率等特点,支持原生多模态数据混合
tsdb分布式 更多内容

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分布式技术,分布式技术架构
分布式技术是一种在计算机系统中使用的技术,它将计算和存储分散在不同的机器上,以实现更高效和可扩展的系统。通过将任务分解为多个子任务,并在多个计算机节点上并行执行,分布式技术能够大大提高计算速度和处理能力。同时,通过将数据分布在多个节点上,分布式技术还能够提供更高的存储容量和可靠性。分布式技术被广泛应用于大规模数据处理、云计算、物联网等领域,分布式技术的出现极大地推动了计算机技术的发展和应用。星环分布式技术星环科技基于分布式软件架构设计了全新的大数据技术栈,实现了统一的分布式计算技术、分布式一致性技术、分布式存储管理技术和分布式事务技术,使用统一融合的数据平台架构取代了业界的混合架构。星环大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试并经官方审计的产品,基于分布式架构构建的基础软件在海量数据的计算和分析上达到业界先进水平。分布式计算技术是支持大数据分析的核心技术,星环自主研发的分布式计算引擎具备较好的扩展性和容错性,在从GB到PB不同量级的数据处理上都具备很好的计算性能,支持数千台服务器规模;除了支持关系表的计算分析以外,该计算引擎还可以支持图数据、时空数据等多种数据模型之间的

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分布式数据管理系统
分布式数据管理系统指分布式环境下用于管理数据库中数据创建、删除、读取、更新的软件系统。分布式数据管理系统是一种软件系统,在分布式环境下用于管理数据库中的数据创建、删除、读取和更新。分布式数据管理系统提供了透明的数据访问和管理,使得多台计算机之间的数据能够在不同上进行分布式存储和处理。通常,分布式数据管理系统采用了一种分布式体系结构,其中包括多个数据库服务器这些服务器可以在不同的物理位置上,并且通过网络进行通信。这些服务器共同合作,协调数据的存储和处理,以提高性能和高可靠性的数据管理服务。分布式数据管理系统的主要目标是提供以下功能和特性:数据分布和复制:系统能够将数据分布到多个节点上,提供数据

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分布式技术介绍
随着企业数字化进程的进一步深入,企业为了解决大数据的“4个V”问题,往往需要构建多个不同技术栈的大数据平台,其中不乏会使用到分布式相关的存储、计算、资源管理技术。分布式系统的出现解决了单机系统无法解决的成本、效率和高可用问题。那么什么是分布式技术?如何发展至今?主要包括哪几方面的技术?本文将对分布式计算技术、存储技术和资源管理技术做简单介绍。—分布式技术的发展历程—谷歌在2003年发表了包括GoogleFileSystem在内的著名的3篇论文,打开了分布式技术快速发展的大门。2006年,Apache基金会创建了Hadoop开源项目,用来解决大规模的数据存储和离线计算的难题,开始解决商业场景下的技术问题。社区里首先诞生的是分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。HDFS至今仍被沿用,而MapReduce限于当时硬件计算能力的限制,如今已被更优秀的计算框架所替代。但MapReduce在那时的软硬件条件下,已经是适合的设计,其技术意义非凡。随后在2007年,ApacheHadoop项目仿照谷歌的Bigtable开发了大型分布式NoSQL数据库HBase。除此之外还有

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分布式数据治理
分布式数据治理是一种针对分布式数据环境的综合性管理方法,旨在确保分布式数据的质量、安全性、一致性和可用性等,以下是具体介绍:数据治理架构与模型去中心化架构:与传统的集中式数据治理不同,分布式数据治理采用去中心化的架构,不存在单一的控制中心,而是通过多个节点之间的协作和共识机制来实现数据的管理和决策。数据治理模型:建立适合分布式环境的数据治理模型,如区块链技术中的分布式账本模型,通过密码学技术和共识算法确保数据的一致性和不可篡改。数据质量管理数据清洗与转换:在分布式环境下,数据来源广泛且格式多样,需要进行有效的清洗和转换,去除噪声和异常数据,统一数据格式,提高数据的准确性和可用性。数据一致性保障:通过分布式事务处理、数据同步机制等,确保不同节点上的数据在更新和操作过程中的一致性,避免数据冲突和不一致性问题。数据安全与隐私保护加密技术:采用加密算法对分布式数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性,防止数据被窃取或篡改。访问控制:建立严格的访问控制机制,基于身份认证、授权和权限管理,限制对分布式数据的访问,确保只有授权用户才能访问和操作相应的数据。元数据管理元数据采集与

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国产分布式数据库
国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环科技推出的一款分布式时空数据库,支持空间地理、时空轨迹、遥感影像等海量数据的存储、查询、分析和挖掘服务。Spacture具备高性能数据读写和分析能力。支持OGC标准图形类型和空间关系,兼容常见的控等场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技推出的一款时序数据库,提供海量时间序列数据的高效压缩存储和高性能分析服务。TimeLyre

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分布式技术
分布式技术是一种基于网络的计算机处理技术,与集中式相对应。分布式技术是指将一个大型的计算和数据处理任务分解成多个小任务,之后分配到多个不同的计算机节点上进行并行处理。这些节点可以是位于同一地区,也可以是遍布全球各地的计算机。这些节点之间通过网络连接,互相通信,从而完成整个任务。每一个任务的结果会被汇总,并返回给主节点。这一过程被称为分布式计算或布式处理。分布式系统的好处在于,它可以通过增加节点来提高计算能力和数据存储能力。这也意味着,分布式系统可以更快、更准确地处理大量数据,适用于需要进行处理大规模数据的业务需求。分布式系统的另一个优点是它可以提高系统的稳定性和可靠性。因为如果一个节点出现问题,其他节点仍可以继续工作,保证系统不会崩溃。分布式技术在大数据处理方面特别有效。在大数据时代,海量数据的处理方式已成为企业的核心业务。通过分布式系统,数据可以分散在不同的虚拟节点上,充分利用多核心和多处理器,以实现“分而治之”的策略。这样就可以减少大数据处理时间,并将更多的数据存储在不同的内存中。分布式技术的另一个重要应用领域是区块链。区链技术本身就是一种基于分布式技术的去中心化系统。在这个系统

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分布式关系型数据库有哪些?
分布式关系型数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备的能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站式满足基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。TranswarpKunDB-星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的

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分布式数据库
分布式数据库:数据管理的新变革分布式数据库是什么分布式数据库,从名字上可以拆解为:分布式+数据库,用一句话总结,就是由多个独立实体组成,并且彼此通过网络进行互联的数据库。在分布式数据库系统里,数据分散存储在多个物理位置不同的节点上,这些节点通过网络协同工作,共同提供数据库服务。与传统的集中式数据库相比,分布式数据库在架构和运行方式上有显著差异。集中式数据库就像是一个大型的中央仓库,所有的数据都。分布式数据库则像是多个小型仓库组成的联盟,每个仓库都存储一部分数据,并且这些仓库之间通过网络紧密联系。当需要处理数据时,各个节点可以并行工作,共同完成任务。分布式数据库的优势强大的可扩展性分布式数据库的可扩展性是其关键优势之一。随着业务的发展,数据量和业务需求会不断增长,分布式数据库能够轻松应对这一挑战。它通过增加节点的方式来扩展系统的存储容量和处理能力,实现线性扩展。以互联网公司为例,在创业初期,用户数量和数据量相对较少,使用小型的分布式数据库系统就可以满足需求。但随着业务的迅速扩张,用户数量呈指数级增长,数据量也随之剧增。此时,只需在分布式数据库系统中添加更多的节点,就能为系统提供额外的存储和

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分布式存储和分布式数据库
分布式存储和分布式数据库都是现代信息技术中用于处理大规模数据和高并发访问的技术,但它们在目的、架构和功能上有所不同。以下是对两者的详细对比:分布式存储定义:分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理对数据持久性和可靠性要求高的应用。分布式数据库定义:分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统,通过多个节点的协同工作,提供高性能、高可用性和可扩展性。特点:数据一致性:支持跨多个节点的数据一致性,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)。事务管理:支持分布式事务管理,能够处理跨节点的复杂事务。查询优化:通过分布式查询优化技术,提高查询效率和响应速度。应用场景:适用于
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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...