tsdb服务
Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,满足海量时序数据存储分析需求,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、多种复杂分析、超高数据压缩率等特点,支持原生多模态数据混合存储、高性能计算和极速时序回放分析,显著提升时序数据存储效率和分析性能,有效支撑物联网、能源制造、智能投研等多种业务场景,助力企业多维数据分析管理,充分挖掘数据深层价值。
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TDSB-时序数据库是什么?
以是服务器指标、应用程序性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易和许多其他类型的分析数据。时间序列数据库专门用于处理具有时间戳的指标、事件或测量。TSDB还优化了随时间变化的测量变化数据时序数据库是什么?时序数据库(TSDB,timeseriesdatabase),是一个优化时间戳或时间序列数据的数据库。时间序列数据是指随着时间的推移而跟踪、监控、采样和聚合的测量指标或事件。这可。时间序列数据库与其他类型的数据库非常不同,是对数据生命周期的管理、总结和当量记录的广泛扫描。时序数据库适用于服务监控、链路跟踪、物联网(传感器)等对时序性要求较高的场景。同时,这也要求时序数据库支持快速

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时序数据库(TSDB)
什么是时序数据库(TSDB)?时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指随时间变化而产生的连续数据,如传感器数据、日志数据、股票行情数据等。时序数据库具有高效存储和查询时间序列数据的能力,能够快速地查询一个时间范围内的数据,并支持数据的压缩和聚合等操作。时序数据库(TSDB)的特点高效储和查询:时序数据库使用专门的存储结构和索引方式,能够高效地存储和查询大量时间序列数据库通常带有可视化工具,可以直观地展现数据趋势和变化。时序数据库(TSDB)的应用场景物联网(IoT):场景中使用传感器收集的大量时间序列数据,如温度、湿度、压力等,需要快速、有效地存储和查询。时序
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9.4.3 服务显示不健康
TranswarpManager上以服务卡片的形式展现。在日常运维过程中,可能在TranswarpManager上看到某个服务卡片显示异常,此时可参考本章节进行故障排查。确认故障表现表6.3.1:服务卡片异常表现异常表现说明服务卡片显示异常服务卡片上的状态指示显示为红色异常状态,表示该服务当前无法正常运行或遇到了错误。异常告警提示发现页面顶部提示异常告警信息,例如“Deploymentdefault/quark-server-quark1一小时内未达到期望副本数量”,可能相关服务有潜在的故障风险,需要及时排查确认。服务管理页面异常登录某个服务的管理页面时,遇到无法打开或访问异常等情况,可能对应的服务发生异常引起。健康度指标异常集群的关键指标发生异常,如CPU利用率、内存使用率、磁盘空间等超过阈值或异常,可能表明服务的运行环境存在问题或资源不足。连接错误或超时与服务建立连接时遇到连接错误或连接超时的情况,可能由于网络故障、Quark服务异常等原因引起。排查流程确认故障表现,帮助我们缩小故障排查范围。登录TranswarpManager平台,确认各服务的状态,找到异常服务。登录集群中的服务器,检查相关服务的日志
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9.4.3 服务显示不健康
TranswarpManager上以服务卡片的形式展现。在日常运维过程中,可能在TranswarpManager上看到某个服务卡片显示异常,此时可参考本章节进行故障排查。确认故障表现表6.3.1:服务卡片异常表现异常表现说明服务卡片显示异常服务卡片上的状态指示显示为红色异常状态,表示该服务当前无法正常运行或遇到了错误。异常告警提示发现页面顶部提示异常告警信息,例如“Deploymentdefault/quark-server-quark1一小时内未达到期望副本数量”,可能相关服务有潜在的故障风险,需要及时排查确认。服务管理页面异常登录某个服务的管理页面时,遇到无法打开或访问异常等情况,可能对应的服务发生异常引起。健康度指标异常集群的关键指标发生异常,如CPU利用率、内存使用率、磁盘空间等超过阈值或异常,可能表明服务的运行环境存在问题或资源不足。连接错误或超时与服务建立连接时遇到连接错误或连接超时的情况,可能由于网络故障、Quark服务异常等原因引起。排查流程确认故障表现,帮助我们缩小故障排查范围。登录TranswarpManager平台,确认各服务的状态,找到异常服务。登录集群中的服务器,检查相关服务的日志


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数据即服务,什么数据即服务?
数据即服务(DataasaService,DaaS)指的是一种将数据作为一种服务提供给用户的模式。它将数据存储、管理和分发的任务交给云服务提供商,以使用户能够轻松访问和利用数据。数据即服务的出现,为企业和个人提供了更简单、更经济高效的方式来管理和使用数据。数据即服务的理念是基于云计算大数据分析技术的发展而来的。传统上,企业需要自行建立和维护自己的数据中心,购买昂贵的硬件设备和软件系统,以及雇佣专业人员来管理数据。这种方法既费时又费力,并且往往需要大量的资金投入。而数据即服务的模式可以帮助企业摆脱这些繁琐而昂贵的任务。云服务提供商将数据存储和处理的任务转移到自己的数据中心中,并提供各种数据服务给用户。用户只需要通过互联网进行访问,无需担心硬件和软件的采购、更新和维护。数据即服务可以提供多种类型的数据服务。其中包括数据存储、数据备份和恢复、数据清洗和转换、数据安全和隐私保护等。用户可以根据自己的需求选择所的数据服务,并根据实际使用情况进行付费。数据即服务的势在于它提供了更加灵活和可扩展的方式来管理数据。用户可以根据自己的需求随时增加或减少数据存储量,而无需关心硬件的扩展问题。此外,云服务

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微服务治理,微服务治理包括哪些?
微服务治理指通过管理微服务底层组件、生命周期、跟踪业务链路等,解决微服务度量、管控及管理等方面的问题。微服务治理的目的是确保微服务系统的高可用性、可伸缩、性能和安全性。微服务治理包括哪些?服务注册与发现:管理微服务的实例,以便其他微服务可以动态地发现和调用它们。服务路由与负载均衡:确保流量被正确地路由和分配到微服务实例,并能够根据负载情况进行动态调整。服务控与追踪:监控微服务的性能和健康状况,跟踪请求的整个业务链路,及时发现和解决问题。服务安全:保护微服务的安全性,包括身份验证、访问控制、数据加密等方面。服务升级和回滚:管理微服务的版本,支持线上升级和回滚,确保系统的可靠性和稳定性。微服务治理需要依赖于一些专门的工具和框架如服务发现工具、微服务框架、分布式跟踪系统等。

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数据服务有哪些?
数据服务是指为用户、应用程序、系统或其他数据服务提供者提供数据访问、数据存储、数据处理等相关功能的服务。以下是一些常见的数据服务类型:数据采集服务:包括从各种来源收集数据的服务,如传感器、社交媒体、网站访问等,确保企业获取全面、及时的数据。数据存储服务:提供高效可靠的数据存储解决方案,包括云存储、数据库管理等,确保数据的安全和可访问性。数据处理服务:包括数据清洗、转换、整合等处理过程,确保数据的质量和一致性,为后续的分析提供可靠基础。数据分析服务:利用各种分析工具和算法,对数据进行深入挖掘,提取有价值的信息,为企业提供决策支持和业务优化建议。数据传输服务:提供安全高效的数据传输通道,确保数据在各个环节之间的流畅传递,降低数据传输的延迟和风险。数据安全服务:通过加密、权限管理等手段,保障数据的安全性,防范数据泄露和恶意攻击。实时数据服务:提供实时更新的数据,确保企业能够及时响应市场变化和业务需求,做出迅速决策。数据可视化服务:将数据以直观的方式呈现出来的服务,通过图表、图形和报告等形式,帮助用户更快速地理解复杂数据,并做出决策。数据共享与协作服务:促进组织内外的数据共享和协作,提供共享数据的机制和平台,使用户能够轻松地与他人共享数据,并在数据上进行协作和交流。

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数据服务平台
数据服务平台是一种提供数据相关支持和服务的系统,它通过云计算、大数据技术等手段,为用户提供数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁等一系列服务。以下是数据服务平台的一些关键功能和特点:数据采集与存储:数据服务平台可以帮助组织和个人收集和存储各种类型的数据,包括结构化数据、非结构化数据以及实时数据流,并提供灵活的存储方案。数据清洗与整合:平台提供数据清洗和整合工具,帮助用户处理和净化数据,自动发现并纠正数据中的错误和缺失值,并将来自不同源头的数据整合在一起。数据分析与挖掘:数据服务平台提供数据分析和挖掘工具,用于发现数据中的模式、趋势和关联性,帮助用户提取有价值的信息以支持决策。数据可视化与报告:平台可以将分析结果以直观和易懂的方式呈现给用户,通过可视化工具和报告生成器,创建丰富、交互式的数据可视化图表和报告。数据安全与隐私:数据服务平台致力于保护数据的安全性和隐私性,提供身份验证、数据加密和访问控制等安全措施,确保数据不被非法访问和滥用。数据共享与协作:平台促进组织内外的数据共享和协作,提供共享数据的机制和平台,使用户能够轻松地与他人共享数据,并在数据上进行协作和交流。服务目录与API
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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...