人工智能边缘计算

边缘计算
Sophon边缘计算平台作为星环面向计算机视觉和物联网应用方向的感知智能平台,能够让用户通过低代码交互操作的方式,快速搭建智能化场景方案,从而实现AI模型的快速落地,缩短AI项目实施部署周期,同时解决多模态源数据的集成和结构化治理等问题。

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智能矿山边缘计算平台是一种利用边缘计算技术、云计算技术物联网技术和人工智能技术等多种技术手段,对矿山生产中的各种设备、传感器和数据进行实监测、分析和决策,从而提高矿山生产的效率和安全性的计算平台。该分析和挖掘,运用人工智能技术对数据进行预测和决策,为矿山提供优化方案和决策支持。边缘计算处理:在矿山现场进行边缘计算处理,对矿山设备和传感器数据快速处理和分析,提高数据处理效率和实时性。安全监测:针对矿山生产中的各种安全隐患,通过智能化监测和预警系统,实现对矿山生产过程中的安全隐患的预警和预防。智能矿山边缘计算平台可以在生产过程中对生产数据进行实时分析和决策,大幅度提升矿山生产的效率、安全性和可靠性。星环边缘计算平台-Sophon在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。
终端的设备,传输的时候也更加安全,数据的处理也更加即时;第三,其优点是分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小,还解决了设备散热也就是能耗的问题。人工智能边缘计算相结合,可以产生更大的效能。持续发展的大模型和AI的自主学习能力可以增强边缘计算的相关计算能力。人工智能边缘计算结合为边缘智能的概念,意味着AI能够为边缘计算提供解决问题的技术和方案,而边缘计算为AI提供释放潜力的平台。在终端产品中,边缘智能利用广泛的边缘资源为AI应用程序提供支持,如自动驾驶、智能家居、智慧城市等场景下,更多的数据由边缘网络设备创建。星环边缘计算平台-Sophon在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理边缘计算是一种分散式的运算方式,将程序、数据和资料的运算从网络的中心节点移动到逻辑上的边缘节点进行处理。这种运算方式的目的是降低运算中心整体的运算压力和负担。通过将大型且繁杂的数据拆分和切割成更小
智能分析、安全防护等方面的需求,边缘计算技术与5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合,共同构成“边缘计算+”技术创新体系。“边缘计算+”既是边缘计算技术的融合创新,也是边缘计算服务能力的升级演进了“边缘计算+”内涵,从边缘计算赋能底座、技术融合与行业应用三个层次介绍“边缘计算+”参考模型;从场景需求、技术架构和典型案例三个方面,系统梳理“边缘计算+5G”、“边缘计算+人工智能”、“边缘计算,其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。本白皮书基于行业研究和调研报告,梳理了技术融合在边缘计算行业赋能方面的助力作用,总结提炼边缘计算技术融合的核心价值;提出+音视频”等六项“边缘计算+”的关键技术能力;后围绕算网融合、一体化智能化、云原生与安全防护,展望“边缘计算+”技术演进趋势。*来源:算网融合产业及标准推进委员会作为行业数字转型的核心能力底座,边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署,要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力,为满足行业应用在高效算力、海量接入
边缘计算+”技术创新体系研究。星环科技积极参与了白皮书"边缘计算+人工智能"、"边缘计算+参考模型"等章节的编写工作,为边缘计算在千行百业的落地提供重要参考。白皮书指出,“边缘计算+”既是边缘计算技术的融合创新,也是边缘计算服务能力的升级演进,其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。星环科技以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命,通过数据全生命周期的基础软件与服务,为企业搭建数字化转型的数字底座。在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算近日,中国信息通信研究院重磅发布了《“边缘计算+”技术白皮书》。白皮书基于当前边缘计算的技术融合创新,首次提出“边缘计算+”概念,从核心价值、参考架构、关键技术能力、典型案例、趋势展望等不同方面开展
近日,江苏省工业和信息化厅公布了2022年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单。星环科技边缘计算平台Sophon成功入选“2022年江苏省人工智能融合创新产品名单”。江苏省人工智能融合创新产品名单由江苏省工业与信息化厅经过地区推荐、形式审查、专家评审、厅内会审等严格程序后确定,旨在全省范围内遴选一批创新程度高、应用价值大、示范效应强、市场前景好的人工智能和实体经济深度融合优秀案例。Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务江苏省人工智能学会“江苏省优秀人工智能产品”名单、入选江苏省泰州市工业和信息化局“智转数改平台服务商名单”等。、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛
、大数据、人工智能等技术迈入稳健应用时期,技术环境已成为传统化工企业转型升级的沃土。星环科技此次的获奖项目之一——基于“联邦学习+AIoT”的智慧化工边缘云利用云计算、大数据、人工智能领域自主研发近日,江苏省人工智能学会科学技术奖和江苏省人工智能科普成果奖在第五届江苏人工智能大会现场正式揭晓。星环科技一举揽获四项大奖,隐私计算平台SophonP²C荣获“江苏省优秀人工智能产品”;基于“联邦学习+AIoT”的智慧化工边缘云荣获“江苏省优秀人工智能解决方案”;科普文章《LookingWiderforBetterAdaptiveRepresentationinFew-ShotLearning科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化等具有较强的借鉴意义。此次星环科技荣获四项大奖,全面体现了其在人工智能领域的技术领先性。隐私计算平台SophonP²C图片星环分布式隐私计算平台》和《Cross-ModalKnowledgeDistillationForFine-GrainedOne-ShotClassification》荣获“江苏省人工智能科普成果奖”。该奖项旨在激励和表彰在
人工智能大模型是指在机器学习和人工智能领域中,具有大规模参数和复杂计算结构的模型。这些模型基于深度神经网络构建,参数量通常达到数十亿甚至数千亿个。它们能够处理大规模数据,执行复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。大模型的发展历程显示了其在处理复杂问题上的优势。随着数据量的增加和模型复杂度的提高,传统的机器学习方法逐渐显得力不从心。而大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力,在
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边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星环科技将继续深耕边缘计算领域,推进边缘计算在行业领域应用部署,助力企业转型升级,推动中国数字经济行稳致远。,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力
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资源尽可能地靠近使用者或数据来源,从而降低网络延迟、提高系统可靠性和安全性,增强数字化转型和智能化的支持能力。边缘计算人工智能、物联网、工业互联网、智慧城市等领得到广泛应用,成为推动企业和社会数字化包括物联网、智慧城市、车联网、5G通信、人工智能、工业互联网等领域。在物联网领域,边缘节点可以采集传感器数据、进行边缘计算处理、传输数据到云平台或其他边缘节点,从而为智能家居、智慧城市、智能交通、智能人工智能领,边缘节点可以进行人脸识别、语音识别、图像识别等任务,并在本地完成数据的训练和推断,从而降低数据传输成本、提高数据隐私保护、提升人工智能应用效能。在工业互联网领域,边缘节点可以将传感器可靠性。边缘节点可以是智能终端、传感器、路由器、交换机、网关、蜂窝塔等设备,也可以是基站、服务器等集中式设备。边缘计算平台可以提供异构计算能力,可以支持各种操作系统和计算框架,可以支持多种开发语言云端信息化优势的产物,可以弥补云计算的局限性,为企业和个人提供更加精准、智能、便、安全的数字化服务,可以更好地满足数据增长、业务场景多样化、使用需求个性化、网络拓扑复杂化等挑战。边缘计算的应用场景主要
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...