数据要素 数据资产

数据要素资产化是指将数据转化为具有明确产权和价值属性的资产，进而通过市场机制进行配置和交易，实现数据价值最大化的过程。以下是数据要素资产化的几个关键点：定义：数据资产化是将数据作为一种资产进行等方面提出要求。资产化过程：数据资产化的过程包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化。这个过程涵盖了数据生产采集、资源盘点、合规审查、分类分级、产品加工、质量评估、价值评估、合规登记、产品流通、流通存证、安全管理、资源入表、资本化应用及资产运营等环节。资产化目标：数据资产化的目标是通过全过程管理，使企业数据合规化、标准化、增值化，创造经济利益。资产化意义：数据资产化能够释放数据价值，挖掘内部数据价值，优化生产模式，提升运营效率，实现数据与金融体系接轨。实施路径：数据资产化的实施路径包括数据生产与采集、数据资源盘点、数据合规审查等关键步骤。资产化实践：企业相继尝鲜数据资产入表，将数据资源视为一种资产纳入财务报表，数据资产入表正式拉开序幕。资产化挑战：数据资产化面临的挑战包括制度与技术障碍，如数据确权问题、流通共享的数据定价、收益、分配无章可寻，以及数据安全、隐私保护、监管问题。资产化

数据要素资产化是指将数据转化为具有明确产权和价值属性的资产，进而通过市场机制进行配置和交易，实现数据价值最大化的过程。以下是数据要素资产化的几个关键点：定义：数据资产化是将数据作为一种资产进行等方面提出要求。资产化过程：数据资产化的过程包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化。这个过程涵盖了数据生产采集、资源盘点、合规审查、分类分级、产品加工、质量评估、价值评估、合规登记、产品流通、流通存证、安全管理、资源入表、资本化应用及资产运营等环节。资产化目标：数据资产化的目标是通过全过程管理，使企业数据合规化、标准化、增值化，创造经济利益。资产化意义：数据资产化能够释放数据价值，挖掘内部数据价值，优化生产模式，提升运营效率，实现数据与金融体系接轨。实施路径：数据资产化的实施路径包括数据生产与采集、数据资源盘点、数据合规审查等关键步骤。资产化实践：企业相继尝鲜数据资产入表，将数据资源视为一种资产纳入财务报表，数据资产入表正式拉开序幕。资产化挑战：数据资产化面临的挑战包括制度与技术障碍，如数据确权问题、流通共享的数据定价、收益、分配无章可寻，以及数据安全、隐私保护、监管问题。资产化

数据要素资产化是指将数据转化为具有明确产权和价值属性的资产，进而通过市场机制进行配置和交易，实现数据价值最大化的过程。以下是数据要素资产化的几个关键点：定义：数据资产化是将数据作为一种资产进行等方面提出要求。资产化过程：数据资产化的过程包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化。这个过程涵盖了数据生产采集、资源盘点、合规审查、分类分级、产品加工、质量评估、价值评估、合规登记、产品流通、流通存证、安全管理、资源入表、资本化应用及资产运营等环节。资产化目标：数据资产化的目标是通过全过程管理，使企业数据合规化、标准化、增值化，创造经济利益。资产化意义：数据资产化能够释放数据价值，挖掘内部数据价值，优化生产模式，提升运营效率，实现数据与金融体系接轨。实施路径：数据资产化的实施路径包括数据生产与采集、数据资源盘点、数据合规审查等关键步骤。资产化实践：企业相继尝鲜数据资产入表，将数据资源视为一种资产纳入财务报表，数据资产入表正式拉开序幕。资产化挑战：数据资产化面临的挑战包括制度与技术障碍，如数据确权问题、流通共享的数据定价、收益、分配无章可寻，以及数据安全、隐私保护、监管问题。资产化

数据要素入表是指将数据要素在企业的资产负债表中确认为资产的过程。这一概念的实施对于企业、行业乃至整个数据要素市场都有着重要的影响。以下是对数据要素入表的详细解释：定义：数据要素入表是指数据要素在资产负债表中确认为资产，前提是这些数据要素满足现行会计准则的确认条件。会计处理：数据资产入表的会计处理包括数据资产的初始计量、后续计量、处置和报废等，这与其他类别资产入表操作基本类似。政策规定：资产是指资产入表能够更加清晰地了解企业的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，这也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。数据要素市场：数据要素市场与数据资产入表之间这两个条件时，才能确认为资产。财经分析：数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数字化转型、提高运行效率，并为企业扩展融资方式等。专业财经网站观点：数据存在密切的关系。数据资产入表实现了企业资产边界的拓展，使得数据成为一种新型资产，在资产负债表中体现，增厚企业资产、提高利润水平进而提升企业估值。实施步骤：数据资产入表的实施步骤包括数据资源的识别和评估

数据要素入表是指将数据要素在企业的资产负债表中确认为资产的过程。这一概念的实施对于企业、行业乃至整个数据要素市场都有着重要的影响。以下是对数据要素入表的详细解释：定义：数据要素入表是指数据要素在资产负债表中确认为资产，前提是这些数据要素满足现行会计准则的确认条件。会计处理：数据资产入表的会计处理包括数据资产的初始计量、后续计量、处置和报废等，这与其他类别资产入表操作基本类似。政策规定：资产是指资产入表能够更加清晰地了解企业的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，这也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。数据要素市场：数据要素市场与数据资产入表之间这两个条件时，才能确认为资产。财经分析：数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数字化转型、提高运行效率，并为企业扩展融资方式等。专业财经网站观点：数据存在密切的关系。数据资产入表实现了企业资产边界的拓展，使得数据成为一种新型资产，在资产负债表中体现，增厚企业资产、提高利润水平进而提升企业估值。实施步骤：数据资产入表的实施步骤包括数据资源的识别和评估

数据要素入表是指将数据要素在企业的资产负债表中确认为资产的过程。这一概念的实施对于企业、行业乃至整个数据要素市场都有着重要的影响。以下是对数据要素入表的详细解释：定义：数据要素入表是指数据要素在资产负债表中确认为资产，前提是这些数据要素满足现行会计准则的确认条件。会计处理：数据资产入表的会计处理包括数据资产的初始计量、后续计量、处置和报废等，这与其他类别资产入表操作基本类似。政策规定：资产是指资产入表能够更加清晰地了解企业的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，这也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。数据要素市场：数据要素市场与数据资产入表之间这两个条件时，才能确认为资产。财经分析：数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数字化转型、提高运行效率，并为企业扩展融资方式等。专业财经网站观点：数据存在密切的关系。数据资产入表实现了企业资产边界的拓展，使得数据成为一种新型资产，在资产负债表中体现，增厚企业资产、提高利润水平进而提升企业估值。实施步骤：数据资产入表的实施步骤包括数据资源的识别和评估

数据要素入表是指将数据要素在企业的资产负债表中确认为资产的过程。这一概念的实施对于企业、行业乃至整个数据要素市场都有着重要的影响。以下是对数据要素入表的详细解释：定义：数据要素入表是指数据要素在资产负债表中确认为资产，前提是这些数据要素满足现行会计准则的确认条件。会计处理：数据资产入表的会计处理包括数据资产的初始计量、后续计量、处置和报废等，这与其他类别资产入表操作基本类似。政策规定：资产是指资产入表能够更加清晰地了解企业的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，这也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。数据要素市场：数据要素市场与数据资产入表之间这两个条件时，才能确认为资产。财经分析：数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数字化转型、提高运行效率，并为企业扩展融资方式等。专业财经网站观点：数据存在密切的关系。数据资产入表实现了企业资产边界的拓展，使得数据成为一种新型资产，在资产负债表中体现，增厚企业资产、提高利润水平进而提升企业估值。实施步骤：数据资产入表的实施步骤包括数据资源的识别和评估

5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会在上海隆重举办。数据资产运营与数据要素流通平行论坛邀请来自中交集团、上海数字产业发展有限公司、银联智策顾问（上海）有限公司、中国水利水电科学研究院、中信期货的行业专家，北京航空航天大学教授，北部湾大数据交易中心副总经理、赛博研究院、中国电子技术标准化研究院资深专家与星环科技一起共话数据资产运营与数据要素流通，加速释放数据要素价值。星环科技产品研发中心研发总监许喆发表了《从“资源”到“资产”，数据资产运营与数据要素流通实践》主题演讲。数据新时代，入表是数据资产化整体战略的关键步骤，以“价值为驱动”的数据资产管理是决定企业未来的核心竞争力。企业内外部数据资产运营的整体思路是对内运营，助力企业数字化转型；对外流通，促进产业链协同。基于此，数据要素流通要梳理一个目录、打造一个市场、建设两套平台，对内：建设数据资产管理平台，支撑数据资产的盘点、治理、入表等统一管理；对外：建设数据要素流通平台，支撑与产业链上下游企业的数据共享流通交易。中交集团科数部副处长杨丽带来了《大型集团企业的数据资产治理实践分享》。集团在“十四五”数字化发展总体蓝图的指导下

数据要素入表是指将数据要素在企业的资产负债表中确认为资产的过程。这一概念的实施对于企业、行业乃至整个数据要素市场都有着重要的影响。以下是对数据要素入表的详细解释：定义：数据要素入表是指数据要素在资产负债表中确认为资产，前提是这些数据要素满足现行会计准则的确认条件。会计处理：数据资产入表的会计处理包括数据资产的初始计量、后续计量、处置和报废等，这与其他类别资产入表操作基本类似。政策规定：资产是指资产入表能够更加清晰地了解企业的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，这也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。数据要素市场：数据要素市场与数据资产入表之间这两个条件时，才能确认为资产。财经分析：数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数字化转型、提高运行效率，并为企业扩展融资方式等。专业财经网站观点：数据存在密切的关系。数据资产入表实现了企业资产边界的拓展，使得数据成为一种新型资产，在资产负债表中体现，增厚企业资产、提高利润水平进而提升企业估值。实施步骤：数据资产入表的实施步骤包括数据资源的识别和评估

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...