医疗数据要素
星环科技基于TDS和Sophon多个产品打造了星环数据要素流通工具集解决方案,为数据资源方和数据消费方提供一系列的数据安全防护和隐私计算的能力,在各方数据不出域的前提下,提高数据流通参与方在数据存储、传输、发布、分析和联合建模等各个环节的安全保障。
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医疗数据要素
医疗数据要素是指在医疗活动过程中产生的各种数据,这些数据能够为医疗决策、医疗质量提升、医学研究等诸多方面提供有价值的信息。范畴:患者基本信息:包括姓名、年龄、性别、联系方式、过敏史等。这些信息是构建、医保报销等方面有着重要作用。医疗数据要素的特点敏感性:医疗数据包含大量患者的个人隐私信息,如疾病史、基因信息等。一旦泄露,可能会对患者的个人生活、就业、保险等方面造成严重的负面影响。复杂性:医疗的价值。例如,在急救过程中,实时的生命体征数据对于医护人员调整治疗方案至关重要。医疗数据要素的应用场景与案例临床决策支持系统:通过整合患者的病历、检查报告等数据,利用人工智能算法为医生提供诊断建议患者完整画像的基础,对于医疗服务的个性化提供和避免医疗风险具有重要意义。医疗记录数据:如病历、诊断结果、治疗方案、手术记录、检验检查报告。这些数据详细记录了患者的病情发展和治疗过程,是医生进行诊断和治疗的关键依据。医疗设备数据:从各种医疗设备收集而来的数据,能够实时反映患者的生理状态,有助于医护人员及时发现患者的病情变化。医疗费用数据:包括医疗服务费用、药品费用、检查费用等明细,这对于医疗成本控制

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数据要素的应用
行业是数据要素应用最为广泛的领域之一。金融机构可以从海量数据中挖掘出有价值的信息,优化业务流程、提升风控能力、增强客户服务体验。医疗健康:医疗行业利用数据要素进行辅助诊断、精准医疗等。通过对病人的病历数据要素的应用场景非常广泛,以下是一些具体的应用领域和场景:智能制造:数据要素在智能制造中的应用包括通过融合设计、仿真、实验验证等数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升创新能力。同时,支持链主企业打通供应链上下游数据,实现敏捷柔性协同制造,提高整体生产效率。智慧农业:在农业领域,数据要素的应用体现在精准种植、精准养殖,提高农业生产效率。同时,支持第三方企业汇聚农产品数据,支撑农产品溯源管理、精准营销,增强消费者信任。商贸流通:数据要素在商贸流通领域的应用包括通过融合客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据,打造闭环消费生态,推进直播电商、即时零售、反向定制等发展。金融服务:金融、检查结果等数据进行分析,医生可以更加准确地判断病情,制定个性化的治疗方案。能源领域:数据要素被用于智能电网的建设、能源消耗的监测和优化等;在新能源的开发和利用方面,数据要素也发挥着重要作用。交通领域

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构建医疗数据中台的关键要素与注意事项
随着医疗科技的不断发展,医疗数据的积累和应用成为了提升医疗质量和效率的重要途径。构建医疗数据中台成为了医疗机构的迫切需求。本文将介绍构建医疗数据中台的关键要素和注意事项,帮助医疗机构顺利实施医疗数据等方面的工作。只有确保这些关键要素的有效实施,医疗机构才能建立起高效可靠的医疗数据中台,为提升医疗质量和效率提供有力支撑。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现中台建设。一、规划与治理医疗数据中台的构建首先需要明确目标和价值。医疗机构需要明确自身的数据需求,并制定符合医疗行业特点的数据资产规划与治理策略。医疗数据中台应能满足多个部门和业务流程的需求,提供准确、可靠的数据支持。二、数据获取与存储医疗数据中台的搭建需要保证数据的获取和存储能力。医疗机构应确保各个数据源的数据能够及时、准确地被获取,并通过合适的数据存储技术进行安全存储和管理,如数据仓库或者数据湖。此外,医疗机构还应考虑数据传输的安全性和完整性,确保传输过程中数据不被篡改或丢失。三、数据质量与一致性医疗数据的质量和一致性对于医疗数据中台至关重要。医疗机构应进行数据清洗和整合,去除数据中的冗余

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数据要素 X
“数据要素X”的概念“数据要素X”是一种强调数据要素与其他领域(用X表示)深度融合的理念。它代表数据要素作为一种核心驱动力,与众多行业或业务场景(如工业、农业、医疗、交通等)相互交叉、渗透,催生出记录下来。消费者通过扫描产品二维码等方式,可以获取农产品的详细信息,包括产地、生产日期、施肥用药情况等,增加消费者对农产品质量的信心。数据要素与医疗(数据要素X医疗)辅助医疗诊断:在医疗行业,电子病历系统记录了患者的基本信息、症状表现、检查检验结果等大量数据。这些数据作为数据要素,可以通过人工智能算法进行分析,辅助医生进行诊断。医疗资源配置优化:数据要素还可以用于优化医疗资源配置。收集不同地区医疗机构的就诊人数、病种分布、医疗设备使用情况等数据,通过数据分析可以合理调配医疗人员、设备和药品等资源。数据要素与交通(数据要素X交通)智能交通管理:在交通领域,通过交通监控摄像头、车辆传感器、手机定位等新的应用模式、业务形态和价值增长点。数据要素与工业(数据要素X工业)智能生产:在工业制造过程中,通过在生产设备上安装传感器,收集大量的设备运行数据,如温度、压力、振动频率等。这些数据作为数据要素,可以与

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数据要素的应用场景
、交通状况、人文特征等市场环境数据,打造闭环消费生态,推进直播电商、即时零售、反向定制等发展。金融服务:银行利用数据要素提升金融服务水平,通过融合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据,加强主体识别,优化信贷业务管理和保险产品设计。科技创新:数据要素在科技创新领域应用广泛,包括数字广告、图像识别、语言识别、数字信贷、无人驾驶、人脸识别、机器翻译、医学图像处理等。医疗健康:在医疗行业,数据要素数据要素的应用场景非常广泛,涉及多个行业和领域。以下是一些具体的应用场景:智能制造:在汽车制造企业中,数据要素被用来提升智能制造水平。通过融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。智慧农业:智慧农业通过融合气象、土壤、农事作业、病虫害等数据,实现精准种植、精准养殖,提高农业生产效率。商贸流通:电商平台利用数据要素提升商贸流通效率,通过融合客流数据、消费行为用于收集患者的病历、生理指标等数据,帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。交通运输:数据要素用于优化交通流量、减少拥堵等,通过对道路车辆的流量、速度等数据要素进行分析,可以调整信号灯的时间间隔,提高道路

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医疗数据归集方案
医疗数据归集方案在数字化时代,医疗数据的归集成为提升医疗服务质量、促进医学研究的重要基础。医疗数据归集方案是指通过系统化的方法,将分散在不同医疗机构、部门和系统中的医疗信息进行整合、标准化和集中管理的过程。这一方案的实施,不仅能够优化医疗资源的配置,还能为患者提供更加精准和个性化的医疗服务。医疗数据的来源多种多样,包括电子病历、检验报告、影像资料、用药记录等。这些数据通常存储在不同的系统中,格式和标准也不尽相同。因此,医疗数据归集的首要任务是解决数据的异构性问题。通过制定统一的数据标准和接口规范,可以实现不同系统之间的数据互通。例如,采用国际通用的医疗信息交换标准,能够有效减少数据转换的复杂性,提高数据的互操作性。数据归集的另一个关键环节是数据的安全与隐私保护。医疗数据涉及患者的敏感信息,因此在归集过程中必须严格遵守相关法律法规。采用加密技术、访问控制和匿名化处理等手段,可以有效防止数据泄露和滥用。同时,建立完善的数据审计机制,确保数据的访问和使用都有迹可循,进一步保障数据的安全。医疗数据归集的目的是为医疗决策和科研提供支持。通过归集的数据,医疗机构可以构建患者全生命周期的健康档案

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医疗数据平台
医疗健康大数据平台:解锁医疗新未来医疗数据平台:医疗行业的“智慧大脑”在科技飞速发展的当下,数字化浪潮正以前所未有的态势席卷医疗行业。医疗数据平台作为现代医疗体系的核心枢纽,宛如一颗“智慧大脑”,正深刻地改变着医疗行业的运作模式,从根本上重塑着医疗服务的格局。它不仅仅是医疗数据的存储库,更是医疗行业迈向智能化、精准化、高效化的关键驱动力。医疗数据平台的全景洞察概念与构成医疗数据平台,是一个融合了先进信息技术与医疗专业知识的综合性系统,它犹如一个庞大而精密的“数据中枢”,负责收集、存储、管理和分析来自各种医疗数据源的海量数据。这些数据源广泛而多样,涵盖了医院信息系统(HIS)中记录的患者监测数据等。从构成来看,医疗数据平台主要由数据采集、存储、分析等核心模块组成,每个模块都肩负着独特而关键的使命,共同支撑着平台的高效运转。数据采集模块如同平台的“触角”,负责从各个数据源抓取数据。它采用多种先进技术,如实时数据采集技术,能够及时获取医疗设备产生的动态数据;批量数据抽取技术,则适用于定期从业务系统中获取大量的历史数据。同时,针对不同类型的数据,该模块还具备强大的兼容性,能够处理结构化

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医疗数据中台
医疗数据中台:开启智慧医疗新时代医疗数据中台是什么?医疗数据中台,是一个专门为医疗行业打造的智能化数据管理平台,就像是医疗领域的数据“大管家”。它整合了医疗领域内各种各样的数据,为这些数据提供一站式的存储、处理、分析、共享和应用服务,帮助医疗机构和医疗从业者们更好地利用数据,实现数据驱动的精准医疗和健康管理。医疗数据中台的强大功能(一)数据聚合与存储医疗数据中台就像一个巨大的数据收纳箱,能够收集和整合来自各种不同源头、不同格式的医疗数据。无论是患者详细的电子病历,记录着从初诊到复诊的每一个症状描述、诊断结果、用药情况;还是高分辨率的医学影像资料,像CT、MRI影像,精确呈现人体内部结构;亦或是各类检验结果,血常规、尿常规、生化指标等;甚至是患者实时监测的生理体征数据,如心率、血压、体温等,中台都能照单全收。(二)数据处理与分析借助云端计算强大的算力和先进的数据分析技术,医疗数据中台能够对聚合而来的海量医疗数据进行深度处理和多维度分析。它可以从复杂的数据中提取出关键信息,生成与医疗诊疗紧密相关的各种统计指标,比如某种疾病在不同年龄段、不同地区的发病率,某种治疗方法的有效率、治愈率等

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数据要素可信空间
数据要素可信空间:数字时代的信任基石在数字经济时代,数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。但数据的价值实现面临着一个根本性挑战:如何确保数据在流通和使用过程中的可信性。数据要素可信空间正是为解决这一问题而提出的创新性概念,它通过构建一个安全、可信的数据流通环境,为数据要素的价值释放提供了基础保障。一、数据要素可信空间的内涵与特征数据要素可信空间是一个基于密码学、区块链等技术区块链的不可篡改性记录数据的全生命周期;数据安全则通过加密算法和访问控制机制保护数据的机密性和完整性。在技术架构上,数据要素可信空间采用分布式存储、多方安全计算、零知识证明等前沿技术,构建起一个去中心化通过可信空间获取客户的信用数据,而无需直接接触原始数据。在医疗健康领域,患者的医疗数据可以在可信空间内安全流通,支持跨医院的诊疗协作,同时保护患者隐私。政务数据共享是可信空间的另一个重要应用场景。通过险识别能力。量子计算等新技术的应用也将进一步提升可信空间的安全性能。数据要素可信空间的构建是一个系统工程,需要技术创新、制度建设和生态培育的协同推进。它不仅是数字经济发展的基础设施,更是构建数字社会信任体系的基石。随着可信空间的不断完善,数据要素的价值将得到充分释放,推动数字经济迈向更高质量的发展阶段。
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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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什么是时空数据库?
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星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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金融、医疗知识图谱平台
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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...