医疗数据要素化 公司

医疗数据要素是指在医疗活动过程中产生的各种数据，这些数据能够为医疗决策、医疗质量提升、医学研究等诸多方面提供有价值的信息。范畴：患者基本信息：包括姓名、年龄、性别、联系方式、过敏史等。这些信息是构建患者完整画像的基础，对于医疗服务的个性化提供和避免医疗风险具有重要意义。医疗记录数据：如病历、诊断结果、治疗方案、手术记录、检验检查报告。这些数据详细记录了患者的病情发展和治疗过程，是医生进行诊断和、医保报销等方面有着重要作用。医疗数据要素的特点敏感性：医疗数据包含大量患者的个人隐私信息，如疾病史、基因信息等。一旦泄露，可能会对患者的个人生活、就业、保险等方面造成严重的负面影响。复杂性：医疗数据类型多样，既有结构化数据，也有非结构化数据。这些数据的整合和分析难度较大。专业性：医疗数据的解读需要专业的医学知识。时效性：患者的病情和身体状况是动态变化的，医疗数据必须及时更新和使用，才能发挥其应有的价值。例如，在急救过程中，实时的生命体征数据对于医护人员调整治疗方案至关重要。医疗数据要素的应用场景与案例临床决策支持系统：通过整合患者的病历、检查报告等数据，利用人工智能算法为医生提供诊断建议

服务公司将发挥越来越重要的作用。它们不仅是数据流通的基础设施提供者，更是数字经济发展的推动者。这类公司的兴起，标志着数据要素市场化进入了一个新阶段，将为数字经济高质量发展提供坚实支撑。可信数据空间服务公司：数据流通的守护者在数字经济时代，数据已经成为推动社会进步的核心要素。然而，数据孤岛、隐私泄露、信任缺失等问题严重制约了数据要素价值的充分释放。可信数据空间服务公司应运而生，为前提下实现数据价值。例如，在医疗领域，多家医院可以通过可信数据空间共享医疗数据，进行疾病研究，而无需担心患者隐私泄露。可信数据空间服务公司的应用场景十分广泛。在金融领域，它可以帮助银行在保护客户隐私的前提下进行反欺诈分析；在政务领域，它可以实现跨部门数据共享，提高政府服务效率；在工业领域，它可以促进产业链上下游的数据协同，推动智能制造发展。展望未来，随着数据要素市场化进程的加快，可信数据空间解决这些难题提供了创新性解决方案。可信数据空间服务公司是专门提供数据安全流通服务的新型科技企业。这类公司通过构建安全可控的数据共享环境，为数据提供方和使用方搭建信任桥梁。它们运用区块链、隐私计算、数据

数据要素市场化配置的概念数据要素市场化配置是指通过市场机制，让数据要素在供给者和需求者之间进行有效流通和分配，以实现数据要素的最优利用和价值最大化。这就好比在商品市场中，通过价格机制、供求机制等让商品在生产者和消费者之间合理分配，只不过这里的“商品”是数据。数据要素市场化配置的重要性提高资源利用效率：能使数据从闲置或低效率利用的地方流向能够充分挖掘其价值的地方。比如，一些大型互联网企业积累了海量数据产业结构：吸引更多的企业参与数据要素市场，促使数据的采集、存储、加工、分析等环节的企业更加专业化和规模化。数据要素市场化配置的关键环节数据要素确权：明确数据的产权归属是市场交易的前提。这是一个复杂、高效的数据交易场所。交易平台需要具备数据展示、交易撮合、安全保障等功能。数据要素市场化配置的主要模式数据直接交易模式：数据所有者直接将数据出售给需求者。数据授权使用模式：数据所有者授权需求者在一定的条件下使用数据。数据服务模式：数据所有者以提供数据服务的方式将数据要素推向市场。的用户行为数据，但自身对这些数据的开发利用可能只是其中一部分。通过市场化配置，这些数据可以被其他有需求的企业获取并深入分析，从而提高数据的整体利用效率。促进数字经济创新发展：激发企业创新活力，催生新的

行业是数据要素应用最为广泛的领域之一。金融机构可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，优化业务流程、提升风控能力、增强客户服务体验。医疗健康：医疗行业利用数据要素进行辅助诊断、精准医疗等。通过对病人的病历、检查结果等数据进行分析，医生可以更加准确地判断病情，制定个性化的治疗方案。能源领域：数据要素被用于智能电网的建设、能源消耗的监测和优化等；在新能源的开发和利用方面，数据要素也发挥着重要作用。交通领域：数据要素被用于智能交通系统的建设、交通流量的预测和管理等；在自动驾驶方面，数据要素也发挥着重要作用。教育领域：数据要素被用于个性化教学、学习效果评估等。科技创新：数据要素在科技创新领域的应用包括数字突发事件的能力。气象服务：数据要素在气象服务中的应用可以提高气象预报的准确性和及时性。智慧城市：数据要素在智慧城市建设中的应用可以提高城市管理的智能化水平。绿色低碳：数据要素在绿色低碳领域的应用可以推动环保政策的精准化和能源使用的优化。数据要素的应用场景非常广泛，以下是一些具体的应用领域和场景：智能制造：数据要素在智能制造中的应用包括通过融合设计、仿真、实验验证等数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升创新能力。同时，支持链主企业

数据要素市场化是指通过市场机制实现数据资源的有效配置和价值最大化的过程。数据要素市场化主要表现在以下几个方面：市场规模增长：随着数字化转型的加速和互联网技术的普及，数据要素市场的规模持续增长。竞争格局：数据要素行业的竞争格局日益激烈，市场上既有大型互联网公司、IT企业，也有专业的数据服务商和初创企业参与竞争。与其他生产要素的融合：数据要素与其他生产要素的融合将加速，进一步释放数据的价值。例如，数据与制造业的融合推动智能制造的发展，数据与金融业的融合推动金融科技的进步。市场化配置理论：数据要素市场化配置是尊重市场经济规律，凭借市场机制实现数据要素在结构、时空等的有效安排，以获取最佳的经济效益。市场化配置改革：数据要素市场化配置改革是现阶段政府施策的主线，主要通过市场机制完成。这包括数据产权激励机制、主体利益激励机制、数据市场运行机制和法律监管治理机制的建立。价格形成机制：数据要素市场化配置要求数据要素能够在社会成员和生产部门间自由流通，并通过市场评价贡献、由贡献决定报酬的机制进一步激发数据的投入。政策支持：国家层面出台了多项政策以支持数据要素市场化，包括构建数据基础制度体系，促进数据

医疗数字化转型主要是利用数字技术和大数据来提升医疗服务的效率和质量，包括但不限于以下几个方向：改进医疗服务：通过数字化技术，实现患者与医生之间的在线咨询、预约挂号、远程医疗等服务，不仅节省了患者的时间和精力，还能为医生提供更高效的诊疗手段。优化医疗管理：数字化技术可以帮助医疗机构实现资源的优化配置，包括医疗设备和药品的管理、医疗数据的统计分析等，从而提高医疗服务的效率和质量。数字化辅助诊断和治疗：数字化技术可以结合人工智能和大数据分析，对医疗数据进行更准确的分类和诊断，提高诊断准确率，同时为个性化治疗方案提供支持。提升医疗质量：数字化技术可以记录和跟踪患者的病历和医疗数据，确保数据的准确性和完整性，为医疗质量的评估和管理提供支持。星环科技助力医疗数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时

随着医疗科技的不断发展，医疗数据的积累和应用成为了提升医疗质量和效率的重要途径。构建医疗数据中台成为了医疗机构的迫切需求。本文将介绍构建医疗数据中台的关键要素和注意事项，帮助医疗机构顺利实施医疗数据中台是医疗机构提升数据应用能力和推动数字化转型的重要举措。在实施过程中，医疗机构需要明确规划与治理、确保数据获取与存储、提高数据质量与一致性、关注合规与隐私保护、注重数据共享与协作、进行安全与风险管理等方面的工作。只有确保这些关键要素的有效实施，医疗机构才能建立起高效可靠的医疗数据中台，为提升医疗质量和效率提供有力支撑。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现中台建设。一、规划与治理医疗数据中台的构建首先需要明确目标和价值。医疗机构需要明确自身的数据需求，并制定符合医疗行业特点的数据资产规划与治理策略。医疗数据中台应能满足多个部门和业务流程的需求，提供准确、可靠的数据支持。二、数据获取与存储医疗数据中台的搭建需要保证数据的获取和存储能力。医疗机构应确保各个数据源的数据能够及时、准确地被获取，并通过合适的数据存储技术进行安全存储和管理，如数据仓库或者数据

信息化和智能化的关键工具。2.目标市场分析医疗大数据平台的目标市场主要包括各级医疗机构、公共卫生机构、保险公司以及科研机构。这些机构需要处理大量的临床数据、人口健康数据、电子病历等，以实现精准医疗、疾病。数据处理则包括清洗、标准化和整合数据，建立统一的数据资源目录。例如，山西省的平台建立了临床、人口健康等主题的数据仓库，并实现了省级人口健康画像和医疗数据全景地图的构建。4.技术架构设计技术架构设计应考医疗大数据平台1.引言医疗大数据平台是现代医疗行业的重要组成部分，它通过整合、分析和利用海量的医疗数据，为医疗服务提供决策支持，提升诊疗效率和质量。随着技术的发展，医疗大数据平台已经成为推动医疗预防和健康管理。例如，山西省的医疗大数据基础平台已经成功应用于多家医院，提供高效的数据管理和分析服务。3.数据收集与处理流程数据收集涉及从各种来源获取信息，包括电子病历系统、医学影像系统、实验室报告等虑高性能、高可靠性和高可用性。这通常包括分布式存储系统、大数据处理框架以及实时数据分析工具。5.用户界面设计用户界面应简洁易用，并能直观地展示数据分析结果。这可能包括图表、仪表板和其他可视化工具。6.

数据治理咨询公司：数字化时代的护航者在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的第五大生产要素。随着数据价值的日益凸显，如何有效管理和利用这一宝贵资源成为各类组织面临的共同诊断。顾问团队通过访谈、问卷和系统检查等方式，评估客户数据管理现状，识别痛点与改进机会。基于诊断结果，他们会设计定制化的治理框架，包括组织架构、政策流程、技术工具和文化建设等要素。落地实施阶段，咨询公司挑战。数据治理咨询公司应运而生，它们如同数字化浪潮中的专业导航员，为企业在数据海洋中指明方向。数据治理咨询公司的核心职能数据治理咨询公司专注于帮助客户建立系统化的数据管理框架，其核心服务涵盖多个维度一致性。在数据安全与合规方面，这类公司帮助企业构建符合法律法规要求的数据保护体系，特别是在个人信息保护日益严格的背景下，这项工作显得尤为重要。此外，数据资产化服务也是关键一环，咨询顾问通过数据分类分级数据挑战。随着数据要素市场化配置改革的推进，数据治理咨询行业将迎来更广阔的发展空间。未来的咨询服务将更加注重数据的商业价值变现，帮助企业实现从数据管理到数据运营的跨越。在这个数据驱动的时代，专业的数据治理咨询服务不再是奢侈品，而是企业基业长青的必需品。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...