工业数据要素

工业数据可信空间：数字时代的信任基石在工业4.0时代，数据已成为驱动制造业发展的核心要素。从生产设备的运行参数到产品质量的检测数据，从供应链信息到市场需求预测，工业数据贯穿于制造业的每个环节。然而，数据的价值实现必须以可信为前提。工业数据可信空间正是为解决这一关键问题而提出的创新概念，它通过构建一个安全、可靠、可控的数据环境，为工业数字化转型提供坚实的信任基础。一、工业数据可信空间的构建要素工业，促进工业数据的流通和价值变现，推动数据要素市场的健康发展。工业数据可信空间的构建是一个系统工程，需要技术创新、标准制定、法律法规等多方面的协同推进。随着数字经济的深入发展，工业数据可信空间将成为制造业孤岛。通过建立跨企业的数据共享机制，实现供应链全流程的可视化和透明化，提高供应链的响应速度和协同效率。在工业互联网平台建设中，可信空间为数据交易提供了信任基础。通过建立标准化的数据交易规则和定价机制数字化转型的重要基础设施，为工业互联网的健康发展保驾护航。在这个过程中，我们需要持续完善技术体系，健全治理机制，培养专业人才，共同构建安全可信的工业数据生态。

可信工业数据空间：开启工业互联网时代的“数据保险箱”在工业互联网时代，数据已成为驱动制造业转型升级的核心要素。然而，数据孤岛、数据安全、数据确权等问题严重制约着工业数据的流通与价值释放。可信工业数据空间应运而生，为破解这些难题提供了创新性解决方案。一、可信工业数据空间的本质与特征可信工业数据空间是一个基于分布式架构的数据共享与交换环境，它通过建立统一的数据标准、安全协议和治理规则，确保数据在流通，数据所有者始终掌握数据的控制权；其次是安全可信，通过区块链、加密计算等技术确保数据流通安全；第三方面是价值共享，建立公平合理的利益分配机制，促进数据价值扩大化。二、可信工业数据空间的技术架构TIDS工业数据空间的应用价值在供应链协同场景中，TIDS能够实现上下游企业间的数据安全共享，提高供应链透明度与协同效率。在设备预测性维护领域，TIDS支持设备制造商与用户之间的数据安全交换，实现更精准的故障预测和维护决策。在工业互联网平台互联互通方面，TIDS为不同平台间的数据流通提供标准化解决方案。可信工业数据空间作为工业互联网时代的新型基础设施，正在重塑工业数据流通的规则与模式。它不仅解决了数据安全

可信数据空间工业：开启数据价值释放的新纪元在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。然而，数据孤岛、数据安全、数据确权等问题严重制约着数据要素价值的充分释放。可信数据空间工业应运而生，为解决这些难题严重阻碍了数据要素的市场化配置。可信数据空间工业通过构建去中心化的数据流通环境，实现了数据"可用不可见"的安全共享模式。这一创新模式不仅解决了数据安全与隐私保护的难题，还通过智能合约等技术手段确保了保障，促进了产业链的协同创新。展望未来，可信数据空间工业将朝着更加智能化、标准化、国际化的方向发展。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，它将成为推动数字经济发展的重要引擎，为构建数据要素市场、释放数据价值提供坚实支撑。可信数据空间工业的兴起，标志着数据要素市场化配置进入新阶段。它不仅解决了数据流通中的关键难题，更为数据价值的充分释放开辟了新路径。在数字经济时代，可信数据空间工业必将发挥越来越重要的作用，推动经济社会数字化转型迈向新高度。提供了创新性的技术方案和商业模式，正在重塑数据流通的规则与秩序。一、可信数据空间工业的兴起背景传统数据共享模式面临着严峻挑战。企业间数据流通存在信任壁垒，数据安全难以保障，数据价值评估缺乏标准，这些问题

“数据要素X”的概念“数据要素X”是一种强调数据要素与其他领域（用X表示）深度融合的理念。它代表数据要素作为一种核心驱动力，与众多行业或业务场景（如工业、农业、医疗、交通等）相互交叉、渗透，催生出新的应用模式、业务形态和价值增长点。数据要素与工业（数据要素X工业）智能生产：在工业制造过程中，通过在生产设备上安装传感器，收集大量的设备运行数据，如温度、压力、振动频率等。这些数据作为数据要素，可以与工业生产控制系统相结合。利用机器学习算法对这些数据进行分析，能够实现设备故障的预测性维护。供应链协同优化：数据要素在工业供应链中也发挥着重要作用。制造商、供应商和经销商之间可以共享订单数据、库存数据和物流数据等。数据要素与农业（数据要素X农业）精准农业：在农业领域，数据要素的应用日益广泛。通过卫星遥感、无人机监测和地面传感器等多种方式，可以收集农田的土壤湿度、养分含量、作物生长状况等数据。这些数据与农业生产管理系统相结合，能够实现精准灌溉、精准施肥和精准农药喷洒。农产品质量追溯：数据要素还可以用于农产品质量追溯。从农产品的种植、施肥、采摘到加工、运输和销售的全过程，每一个环节的数据都可以被

工业和信息化部网络安全产业发展中心发布《数据要素市场生态体系研究报告(2023年)》。报告通过文献分析、数据统计、案例对标等方式，系统分析数据要素市场发展现状、产业链环节布局、产业生态主体分工、数据流程治理监管等方面内容，形成中国数据要素市场生态图谱。同时利用SWOT分析法研析中国数据要素市场发展优劣势，挖掘数据要素市场发展新机遇、新挑战、新需求，助力推动数据要素市场生态高质量发展。数据素市场规模持续扩大，产业链各节分布均衡总体规模持续扩大，预计2025年突破2000亿元。随着数据量爆发发及数据要素市场化建设不断完善，数据要素市场价值加速释放，市场规模、主体规模高速壮大。市场规模来看，2022年，中国要素市场规模超1000亿元同比增速27%，2017-2022年年均复合增长率超25%，预计2025年中国数据要素市场规模将突破2000亿元”。主体规模来看，2022年，中国数商企业数量达

收集、生产、加工等成本，解决以往农业社会、工业社会中普遍存在的信息不对称、信息不充分问题。催生新业态和新模式：数据要素催生出各种新业态、新模式，带来效率提升。提升全要素生产率：数据要素通过协同、复用数据要素的作用主要体现在以下几个方面：经济增长的新动力：数据要素作为数字经济时代的关键性生产要素，已经成为全球经济增长的新动力和新引擎。促进经济社会发展：数据要素全面融入经济社会，成为推进国家治理现代化的关键生产要素，对经济社会发展具有放大、叠加、倍增的作用。提高资源配置效率：数据要素能够促进各个领域的生产力增强、创新与发展，同时也能够提高资源配置效率。解决信息不对称问题：数据要素通过降低信息、融合发挥乘数效应，提升经济运行效率，提高全要素生产率。优化生产和经营：数据要素可以帮助企业在研发、制造、营销和营运方面提升效率，实现降本增效提质。促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素的变革与优化重组：数据要素推动了传统生产要素发生深刻变革与优化重组。管理与决策支持：数据要素通过提供信息支持，帮助企业和组织做出更精准的决策和管理。风险分析与防范：数据要素可以更加精准地分析、规避、防范风险。

随着信息通信技术与数字经济的深度融合发展，数字经济也成为了继农业经济和工业经济之后的新经济形态，数据资源作为重要生产要素，是数字经济时代的“黄金”、“石油”，数据要素的战略地位和重要性不断提升。所谓数据要素，就是能够产生经济效益的数据资源。数据要素是重要的基础性和战略性资源，具有基础性资源作用和创新引擎功能，在构建新发展格局中能发挥重要作用。数据要素能优化企业生产流程，促进企业间资源高效优化配置，促进产业链协同，提升产业整体竞争力。数据要素能帮助企业精准把握用户需求，促进供需有效对接，提升服务水平。数据要素在被使用过程中不会被消耗，而且还会产生更多数据。用好数据要素，可以有效化解实体经济结构性供需失衡的问题。在供给方面，企业可通过数字化转型升级，畅通数据要素流动，大幅提升生产制造、经营管理、商贸流通等环节的效率，提升现有技术、产品和服务的供给能力。在需求方面，用好数据要素能更好挖掘内需潜力，丰富基于客户需求的大数据研发设计模式，让企业研发设计更具有针对性和导向性，有效释放消费潜力。

的财务数据、信用数据、交易行为数据等，能够更准确地评估客户的风险承受能力，制定个性化的金融产品和服务策略。主要应用领域数据要素×工业：在工业领域，数据要素用于工业互联网建设。通过在生产设备上安装传感器“数据要素×”是一种数据要素与其他行业或领域深度融合应用的理念。其中的“×”代表着不同的行业、领域或者应用场景，它强调数据要素作为一种关键资源，通过与实体经济、科技创新、社会治理等众多领域相结合，发挥数据的乘数效应，创造新的价值和发展机遇。作用机制融合创新：数据要素与其他领域融合能够催生新的业务模式和创新产品。以“数据要素×医疗健康”为例，通过整合电子病历、医疗影像、基因数据等多源数据，利用大数据分析和人工智能技术，可以实现疾病的早期筛查、精准医疗和个性化治疗方案的制定。效率提升：在各个行业应用中，数据要素可以优化资源配置，提高生产效率。在“数据要素×交通运输”领域，通过收集和分析交通流量、车辆运行状态、路况等数据，可以优化交通信号灯的设置，实现智能交通调度，减少交通拥堵，提高交通运输效率。精准决策：数据要素为各行各业的决策提供了精准的依据。在“数据要素×金融”领域，金融机构通过分析客户

随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域，星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。目前星环科技工业互联网平台已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等主要场景成功落地并带来显著成效。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...