提升数据要素价值

的价值增量，培育经济增长新动能。技术效率提升：数据要素增强创新研发能力，提升科技创新能力，推动AI大模型技术及行业应用实现突破。社会治理现代化：数据要素是数字化、网络化、智能化的基础，对于实现社会治理数据要素的价值体现在多个方面，以下是一些关键点：经济增长新动能：数据作为新型生产要素，快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，是数字化、网络化、智能化的基础。提高配置效率：数据要素市场化配置有利于数据要素更好地按照效益最大化和效率最大化的原则进行分配，实现要素自由流动、价格反应灵活、竞争公平有序，提高数据要素配置效率。规模效率提升：数据要素价值在不断流通复用中释放，通过数据流通汇聚，不同类型、不同维度的数据融合，规模扩大，在不同主体、不同场景、不同领域复用，推动各行业知识融通，产生新知识，孕育新产品、新服务，催生新产业、新模式，创造新现代化具有重要的助推作用。数据要素乘数效应：数据要素可作为各治理主体之间沟通与协作的桥梁，显著降低信息的不对称性，加强治理主体与治理任务的协同，提升社会治理的创新性、包容性、全面性。响应能力提升：数据

数据要素是指将原始数据经过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济效益的生产要素。数据要素具有广泛的应用价值和商业价值，以下是其主要的几个方面：提升决策效率：通过对大量数据的分析和挖掘，可以帮助企业和组织更深入地了解市场、用户需求和行业动态，从而做出更明智、更及时的决策。这不仅可以提高决策的精准度，还可以降低决策风险。优化资源配置：数据要素可以帮助企业和组织更好地掌握市场需求和资源状况，从而优化资源配置，提高资源利用效率。创新业务模式：通过对数据的深度分析和应用，可以帮助企业和组织发现新的商业机会和业务模式，从而开拓新的市场领域，增加收入来源。改善客户体验：通过数据要素的分析和应用，可以帮助企业和组织更好地了解用户需求和行为习惯，从而提供更个性化的产品和服务，提高客户体验和满意度。辅助科学研究：数据要素可以用于各种科学研究领域，如人工智能、医学、生物学、经济学等。通过对大量数据的分析和挖掘，可以帮助科学家们更好地理解复杂现象和规律，推动科技进步。

，发展成为数据产权交易市场。数据价值评估：数据价值评估是数据资产化的关键步骤，它涉及构建体系量化数据价值，考虑多种因素，明确数据资源价值，提升运营效率，推动数据产品进入市场，促进数据要素流通。数据资产合规释放数据要素价值是一个涉及多方面的过程，主要包括以下几个关键步骤和方法：数据资源化：数据资源化是释放数据价值的第一步，涉及原始数据的获取和后期加工组织。这一阶段的目标是使无序、混乱的原始数据成为有序资本化：数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程，实现数据资产的价值最大化。数据要素市场化配置：数据要素市场化配置是实现数据要素价值释放的重要环节。通过市场机制优化数据资源的配置，提高数据资源的使用效率和价值。数据产权交易市场：数据产权交易市场是数据要素市场系统的核心功能，同时也是实现数据要素市场化配置的重要环节。数据产权交易市场的形成，实现了数据要素价值化、有使用价值的数据资源。数据资产化：数据资产化是将数据转化为具有明确产权和价值属性的资产的过程。它包括数据加工、治理、开发以及交易等多个环节，目的是推动数据向数据资产转化，激发和释放数据价值潜能。数据

、投入生产，进而产生经济效益。数据要素价值化的过程阶段数据资源梳理与整合：首先要对现有的数据资源进行全面梳理。这包括确定数据的来源、类型、数量等基本信息。数据质量提升与治理：高质量的数据是实现价值化的关键数据要素价值化是指将数据从简单的信息载体转化为具有明确经济价值的资产的过程。这意味着数据不仅是记录事实或现象的工具，而且能够像土地、劳动力、资本等传统生产要素一样，在经济活动中进行评估、交易收益等因素。实现数据要素价值化的技术支撑大数据技术：大数据存储技术可以存储海量的数据，为数据的整合和积累提供基础。大数据分析工具能够对大规模数据进行快速处理和分析，挖掘数据中的规律和趋势。人工智能技术。区块链技术：区块链可以保障数据的真实性、完整性和不可篡改性。在数据交易过程中，记录数据的来源、流转过程等信息，确保数据资产的权益归属清晰。数据要素价值化的应用场景与案例企业营销与客户关系管理：企业通过对客户数据（如购买行为、偏好、反馈等）的价值化处理，实现精准营销。金融服务与风险评估：金融机构将信用数据、交易数据等数据要素价值化，用于信贷风险评估。智慧城市建设与公共服务优化：在智慧城市中，政府部门将交通数据、环境数据、人口数据等进行价值化。

数据要素运营是指通过一系列策略和措施，充分发挥数据要素的价值，推动数据要素的高效流通和应用。以下是数据要素运营的几个关键方面：提高资源配置效率：数据要素运营能够显著降低信息不对称影响，加强主体协同与任务协同，优化资源配置、提高市场运行效率。提升投入产出效率：数据要素通过与其他生产要素结合，提升投入产出效率，促进经济增长。建立全流程合规与监管体系：为了实现数据要素的安全高效流通，需要建立数据要素流通全流程合规与监管体系。数据要素集聚对科技创新的影响：数据要素集聚通过促进数据资源的开放和数据要素的高效集聚，提高大数据企业和创新型企业对高素质、高质量劳动力的需求，缓解劳动资源错配，提升科技创新，提高数据的流通效率。新技术赋能数据要素安全流通：联邦学习、TEE等技术支撑数据要素安全流通，结合其他技术共同构建完整的数据要素安全流转体系。挖掘数据要素价值潜能：依托数据要素流通平台，推动公共数据与社会数据融合，开发数据新应用，减少政府和企业在数据收集、清洗和建模中产生的重复劳动和资源浪费。提高资源配置效率，促进产业结构升级：数据要素流通平台可以实现数据的自由流通和交易，提升数据流通和交易全流程服务能力，助力地方产业结构优化升级，提高经济增长质量。

。国务院政府特殊津贴专家、北京航空航天大学教授韩立岩分享了《数据资产入表解决方案》。在数据要素市场中，企业可将自身的数据资产进行流通交易或资产入表，实现数据价值大化，对提升企业核心竞争力和推动产业数字经济院、中信期货的行业专家，北京航空航天大学教授，北部湾大数据交易中心副总经理、赛博研究院、中国电子技术标准化研究院资深专家与星环科技一起共话数据资产运营与数据要素流通，加速释放数据要素价值。星环科技产品研发中心研发总监许喆发表了《从“资源”到“资产”，数据资产运营与数据要素流通实践》主题演讲。数据新时代，入表是数据资产化整体战略的关键步骤，以“价值为驱动”的数据资产管理是决定企业未来的核心竞争力。企业平台；五是紧密围绕应用场景，释放数据赋能价值。通过数据资产治理，集团全面提升了公司的基础管理水平，为公司实现全面业财协同的数字化转型目标，支撑公司数字化三条主线发展，奠定了坚实的数据基础和管理基础5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会在上海隆重举办。数据资产运营与数据要素流通平行论坛邀请来自中交集团、上海数字产业发展有限公司、银联智策顾问（上海）有限公司、中国水利水电科学研究

数据要素可信空间建设：构筑数字时代的信任基石在数字经济时代，数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。随着数据价值的不断提升，数据安全、隐私保护、可信流通等问题日益凸显。数据要素空间助力风险防控和普惠金融；在医疗领域，可信空间推动健康数据安全利用。通过可信空间建设，数据要素的价值将得到充分释放。数据要素可信空间建设是数字经济发展的基础设施工程。随着技术的不断进步和应用的持续深化，可信空间将成为数字时代数据要素流通的标配环境，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。在这个过程中，需要政府、企业、技术机构等多方协同，共同推进可信空间建设，让数据要素在安全可信的环境中创造更大价值。可信空间建设，正是为了解决这些问题而提出的系统性解决方案。一、数据要素可信空间的内涵与特征数据要素可信空间是一个基于密码学、区块链、隐私计算等技术构建的数字化环境。在这个空间中，数据的所有权、使用权可信空间提供了分布式账本支持，确保数据不可篡改、全程可追溯。隐私计算技术实现了"数据可用不可见"，在保护数据隐私的同时释放数据价值。密码学技术为数据加密、身份认证、访问控制提供了基础保障。这些技术的

数据要素市场是指数据要素在交换或流通过程中形成的市场，既包括数据价值化过程中的交易关系或买卖关系，也包括这些数据交易的场所或领域。数据要素商品化、社会化后，才能形成数据要素市场。换言之，数据要素市场是从数据要素到数据产品的形成过程。数据作为原材料，只有通过人类劳动的加工，将数据要素转化为各种数据产品，进而拿到市场交换，才能成为具有一定价格可交易的数据商品，数据商品通过交换转化为货币。数据要素市场的发展模式政府主导：政府是数据要素市场培育的主力军，各地依托当地资源优势和产业特色，统筹区域发展，发挥比较优势，探索不同数据要素市场培育模式，形成差异化、多样化、个性化的数据要素市场发展格局。市场供给：数据要素市场供给是指在特定时间范围内和价格水平下，市场主体愿意提供的数据要素总规模。数据要素通过数据加工、提炼、整合形成资源，一般包括数据采集、数据标注、数据治理等新业态，重在解决数据供给质量良莠不齐等问题，涉及数据采集方、数据提供方、数据产生方等主体。数据要素市场的应用业务可视化：通过数据要素市场的数据服务，支持业务可视化、分析和决策。数据共享：促进数据在组织内部或不同组织之间的共享，提高协同

作为新型生产要素，数据要素运营平台能够促进数据的流通和共享，释放数据的价值，为数字经济发展提供新的动力和支撑，加速数字产业化和产业数字化进程。提升政府治理能力：政府可以通过平台汇聚和整合各类数据，实现数据要素运营平台是一种集多种功能于一体，旨在促进数据要素流通、实现数据价值最大化的服务平台，以下是关于它的详细介绍：功能特点数据资产管理：对数据进行全面梳理、分类、编目等，形成清晰的数据目录，方便数据的跨部门共享和协同应用，提高决策的科学性和精准性，提升社会治理的效率和水平。促进企业创新发展：企业能够在平台上获取更多的数据资源，开展数据分析和创新应用，优化业务流程，提升产品和服务质量，增强市场竞争力。用户快速查找和理解数据资源。还会进行数据质量评估和监控，确保数据的准确性、完整性和一致性。数据流通交易：提供数据交易的场所和环境，支持数据产品的发布、定价、交易撮合等功能。通过建立规范的交易流程和规则，保障数据交易的安全、合规和透明。数据安全保障：运用多种安全技术，如加密技术、访问控制、数据脱敏等，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全，防止数据泄露、篡改和滥用。数据分析与应用：具备强大的数据

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...