数据治理之数据资产管理

数据资产目录软件
Transwarp Catalog数据资产目录软件,支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理,统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外 Catalog 通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能,提效数据应用流程。

数据治理之数据资产管理 更多内容

解锁数据密码:数据资产管理数据治理全解析数据资产管理:挖掘数据价值的关键数据资产管理,是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组业务职能,涵盖了开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程。数据治理数据质量的守护者在数据资产管理的庞大体系中,数据治理扮演着至关重要的角色,堪称数据质量的坚定守护者。简单来说,数据治理就是企业对数据的来源、质量和使用进行规范化管理的一整套流程。数据治理的、方法和程序,旨在实现数据资产的价值最大化。它不仅仅是对数据的简单存储和管理,更是一个涉及数据的全生命周期管理,包括数据的采集、存储、处理、分析、共享、应用以及销毁等各个环节的系统性工程。数据资产管理数据治理的核心工作一,从源头把控数据,尽可能补齐数据的相关属性和信息,为后续的数据治理工作筑牢根基。数据治理对于企业而言,具有不可估量的重要意义,其重要性主要体现在以下几个关键方面:提高数据质量:数据质量是企业数据治理的核心目标一,直接关系到企业的决策准确性和业务运营效率。通过数据治理,企业可以制定明确的数据标准,确保数据的一致性、准确性和完整性。降低数据风险:随着数据量的与日俱增,数据泄露
解锁数据密码:数据资产管理数据治理全解析数据资产管理:挖掘数据价值的关键数据资产管理,是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组业务职能,涵盖了开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程。数据治理数据质量的守护者在数据资产管理的庞大体系中,数据治理扮演着至关重要的角色,堪称数据质量的坚定守护者。简单来说,数据治理就是企业对数据的来源、质量和使用进行规范化管理的一整套流程。数据治理的、方法和程序,旨在实现数据资产的价值最大化。它不仅仅是对数据的简单存储和管理,更是一个涉及数据的全生命周期管理,包括数据的采集、存储、处理、分析、共享、应用以及销毁等各个环节的系统性工程。数据资产管理数据治理的核心工作一,从源头把控数据,尽可能补齐数据的相关属性和信息,为后续的数据治理工作筑牢根基。数据治理对于企业而言,具有不可估量的重要意义,其重要性主要体现在以下几个关键方面:提高数据质量:数据质量是企业数据治理的核心目标一,直接关系到企业的决策准确性和业务运营效率。通过数据治理,企业可以制定明确的数据标准,确保数据的一致性、准确性和完整性。降低数据风险:随着数据量的与日俱增,数据泄露
解锁数据密码:数据资产管理数据治理全解析数据资产管理:挖掘数据价值的关键数据资产管理,是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组业务职能,涵盖了开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程。数据治理数据质量的守护者在数据资产管理的庞大体系中,数据治理扮演着至关重要的角色,堪称数据质量的坚定守护者。简单来说,数据治理就是企业对数据的来源、质量和使用进行规范化管理的一整套流程。数据治理的、方法和程序,旨在实现数据资产的价值最大化。它不仅仅是对数据的简单存储和管理,更是一个涉及数据的全生命周期管理,包括数据的采集、存储、处理、分析、共享、应用以及销毁等各个环节的系统性工程。数据资产管理数据治理的核心工作一,从源头把控数据,尽可能补齐数据的相关属性和信息,为后续的数据治理工作筑牢根基。数据治理对于企业而言,具有不可估量的重要意义,其重要性主要体现在以下几个关键方面:提高数据质量:数据质量是企业数据治理的核心目标一,直接关系到企业的决策准确性和业务运营效率。通过数据治理,企业可以制定明确的数据标准,确保数据的一致性、准确性和完整性。降低数据风险:随着数据量的与日俱增,数据泄露
解锁数据密码:数据治理资产管理数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的内涵数据治理,从本质上来说,是对数据资产管理行使权力和控制的一系列活动集合。它贯穿于数据的整个生命周期,从数据的产生、采集,到存储、处理、分析,再到共享与应用,每一个环节都离不开数据治理的规范与约束。国际数据管理协会对数据治理的定义为:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,其目的在于确保数据的高质量、可靠性和合规性目标一,它能够促进企业内部各部门之间的协同合作,提高业务效率和创新能力。企业需要建立数据共享平台和机制,明确数据共享的规则和流程,确保数据在安全、合规的前提下进行共享。同时,要对数据的使用进行监控和管理实时监控和分析。通过数据监控,及时发现数据异常和错误,采取相应的措施进行纠正和改进。数据资产管理:挖掘数据价值(一)数据资产的认知数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接业务流程、提高决策效率、开发新产品或服务等方式实现。(二)数据资产管理的流程与策略数据资产管理是一个涵盖规划、控制和提供数据及信息资产的综合性业务职能体系,其核心目标是充分释放数据的价值,推动数据资产
解锁数据密码:数据治理资产管理数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的内涵数据治理,从本质上来说,是对数据资产管理行使权力和控制的一系列活动集合。它贯穿于数据的整个生命周期,从数据的产生、采集,到存储、处理、分析,再到共享与应用,每一个环节都离不开数据治理的规范与约束。国际数据管理协会对数据治理的定义为:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,其目的在于确保数据的高质量、可靠性和合规性目标一,它能够促进企业内部各部门之间的协同合作,提高业务效率和创新能力。企业需要建立数据共享平台和机制,明确数据共享的规则和流程,确保数据在安全、合规的前提下进行共享。同时,要对数据的使用进行监控和管理实时监控和分析。通过数据监控,及时发现数据异常和错误,采取相应的措施进行纠正和改进。数据资产管理:挖掘数据价值(一)数据资产的认知数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接业务流程、提高决策效率、开发新产品或服务等方式实现。(二)数据资产管理的流程与策略数据资产管理是一个涵盖规划、控制和提供数据及信息资产的综合性业务职能体系,其核心目标是充分释放数据的价值,推动数据资产
解锁数据密码:数据治理资产管理数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的内涵数据治理,从本质上来说,是对数据资产管理行使权力和控制的一系列活动集合。它贯穿于数据的整个生命周期,从数据的产生、采集,到存储、处理、分析,再到共享与应用,每一个环节都离不开数据治理的规范与约束。国际数据管理协会对数据治理的定义为:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,其目的在于确保数据的高质量、可靠性和合规性目标一,它能够促进企业内部各部门之间的协同合作,提高业务效率和创新能力。企业需要建立数据共享平台和机制,明确数据共享的规则和流程,确保数据在安全、合规的前提下进行共享。同时,要对数据的使用进行监控和管理实时监控和分析。通过数据监控,及时发现数据异常和错误,采取相应的措施进行纠正和改进。数据资产管理:挖掘数据价值(一)数据资产的认知数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接业务流程、提高决策效率、开发新产品或服务等方式实现。(二)数据资产管理的流程与策略数据资产管理是一个涵盖规划、控制和提供数据及信息资产的综合性业务职能体系,其核心目标是充分释放数据的价值,推动数据资产
解锁数据密码:数据治理资产管理数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的内涵数据治理,从本质上来说,是对数据资产管理行使权力和控制的一系列活动集合。它贯穿于数据的整个生命周期,从数据的产生、采集,到存储、处理、分析,再到共享与应用,每一个环节都离不开数据治理的规范与约束。国际数据管理协会对数据治理的定义为:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,其目的在于确保数据的高质量、可靠性和合规性目标一,它能够促进企业内部各部门之间的协同合作,提高业务效率和创新能力。企业需要建立数据共享平台和机制,明确数据共享的规则和流程,确保数据在安全、合规的前提下进行共享。同时,要对数据的使用进行监控和管理实时监控和分析。通过数据监控,及时发现数据异常和错误,采取相应的措施进行纠正和改进。数据资产管理:挖掘数据价值(一)数据资产的认知数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接业务流程、提高决策效率、开发新产品或服务等方式实现。(二)数据资产管理的流程与策略数据资产管理是一个涵盖规划、控制和提供数据及信息资产的综合性业务职能体系,其核心目标是充分释放数据的价值,推动数据资产
解锁数据密码:数据治理资产管理数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的内涵数据治理,从本质上来说,是对数据资产管理行使权力和控制的一系列活动集合。它贯穿于数据的整个生命周期,从数据的产生、采集,到存储、处理、分析,再到共享与应用,每一个环节都离不开数据治理的规范与约束。国际数据管理协会对数据治理的定义为:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,其目的在于确保数据的高质量、可靠性和合规性目标一,它能够促进企业内部各部门之间的协同合作,提高业务效率和创新能力。企业需要建立数据共享平台和机制,明确数据共享的规则和流程,确保数据在安全、合规的前提下进行共享。同时,要对数据的使用进行监控和管理实时监控和分析。通过数据监控,及时发现数据异常和错误,采取相应的措施进行纠正和改进。数据资产管理:挖掘数据价值(一)数据资产的认知数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接业务流程、提高决策效率、开发新产品或服务等方式实现。(二)数据资产管理的流程与策略数据资产管理是一个涵盖规划、控制和提供数据及信息资产的综合性业务职能体系,其核心目标是充分释放数据的价值,推动数据资产
数据治理数据质量管理在当今数字化时代,数据已成为企业和组织宝贵的资产一。然而,未经妥善管理数据往往难以发挥其应有的价值,甚至可能带来决策失误和运营风险。数据治理作为一套系统化的管理框架,旨在确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,而数据质量管理则是数据治理体系中核心的组成部分。数据质量管理的定义与重要性数据质量管理是指通过一系列政策、流程和技术手段,对数据的准确性、一致性、完整性、时效性重复的数据记录。同一个客户在数据库中不应有多个重复的条目。数据质量管理的实施方法实施有效的数据质量管理需要系统化的方法:首先,建立数据质量标准是基础。组织需要根据业务需求,明确各数据项的质量要求,如协作机制。数据质量管理不是一次性项目,而是需要持续投入的长期过程。在数据驱动决策的时代,只有高质量的数据才能带来真正的竞争优势。通过系统化的数据质量管理,组织可以提高数据的价值,减少运营风险,并为数字化转型奠定坚实基础。和可靠性进行持续监控和改进的过程。高质量的数据应当能够真实反映业务现实,满足不同用户的使用需求,并支持正确的决策分析。数据质量低下的代价是很大的。错误的数据可能导致错误的商业决策,造成经济损失;不一致
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...