医疗数据资产管理系统
Transwarp Catalog数据资产目录软件,支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理,统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外 Catalog 通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能,提效数据应用流程。
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数据资产管理系统
数据资产管理系统是一种用于管理企业数据资产的软件系统。通过收集、存储、管理和共享企业的各种数据资源,包括文档、图片、视频、音频、数据库、软件等,提高企业数据的可靠性、安全性、可访问性和可用性。数据资产管理系统还可以帮助企业在数据层面做出更的战略决策和管理决策,包括数据分析、信息准确性、数据查找等,以提高企业的效率和竞争力。此外,数据资产管理系统也能够帮助企业满足法律和监管要求,防止泄露和盗用等安全风险。数据资产管理系统具有许多优点,包括:统一的数据平台:数据资产管理系统提供了一个通用的平台,可以统一管理和共享企业各种类型的数据,帮助企业实现数据整合和共享。数据可视化:数据资产管理系统也可以对数据资产管理系统配有高级分析工具,以便进行更深入的数据分析和挖掘,提高企业数据收集、利用、管理和创新的效率。全文搜索:数据资产管理系统可以所有数据进行全文检索,帮助人员快速地查询到所需要的数据,提高工作效率。数据资产管理系统可以为业提供高效、安全、智能的数据管理服务,增强企业的数据治理能力,并且帮助企业构建一个更智能、高效的数据管理体系。

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数据资产管理系统
解锁数据资产管理系统:企业数字化转型的密钥数据资产管理系统是什么数据资产管理系统,是一种集成了数据治理、数据质量管理、数据安全和隐私保护等功能的企业级数据管理平台。它就像是企业数据管理的“智慧大脑”,负责将企业内分散的各类数据收集起来,进行整理、分析,最终转化为可利用的信息,为企业的决策提供有力支撑。核心功能大揭秘(一)数据收集与整合数据资产管理系统具备强大的多源数据采集能力,能够从企业内部的数据的可识别性和可管理性。(四)数据安全与权限管理数据安全与权限管理是数据资产管理系统的重要保障。系统会建立严格的访问控制机制,对用户的身份进行认证和授权,确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据了一道坚固的安全防线,确保数据的安全和隐私。(五)数据分析与洞察为了帮助企业深入挖掘数据价值,数据资产管理系统提供了多种数据分析工具和算法,如统计分析、数据挖掘、机器学习等,帮助企业对数据进行深入分析需求、业务状况等,为企业的战略决策、业务规划、风险管理等提供支持。(六)数据资产目录与元数据管理数据资产管理系统会建立数据资产目录,对企业的数据资产进行全面梳理和登记,形成数据资产的全局视图。资产目录

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数据目录管理系统
解锁数据宝藏:探秘数据目录管理系统核心功能(一)数据发现与定位在庞大而复杂的数据海洋中,数据目录管理系统就像是一位精准的导航员,为用户提供全面的数据资产清单,助力用户快速发现和定位所需数据。通过对元规运营的重要保障。(四)数据协作与共享在企业数字化转型的进程中,跨部门和跨团队的协作变得日益重要。数据作为企业的核心资产,其高效协作与共享是提升企业整体运营效率和创新能力的关键。数据目录管理系统作为关键枢纽。数据目录管理系统通过整合这些分散的数据资产,为风险评估模型提供了全面、准确的数据支持。它不仅能够快速定位到所需数据,还能清晰展示数据的来源和可靠性,让风险评估人员能够对数据的质量和可信度做出,构建全面的客户信用画像。(二)医疗行业在医疗行业,数据的价值不言而喻,它关乎着患者的生命健康和医疗服务的质量。数据目录管理系统在医疗领域的应用,为患者信息管理和临床研究数据分析带来了革命性的变化。在患者数据的精心组织和索引,系统赋予用户强大的搜索能力,用户只需输入关键词、数据类型、业务领域等关键信息,即可轻松获取相关数据资产的详细列表。(二)数据沿袭与追溯数据在企业的业务流程中不断流动和变化,从

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医疗数据归集方案
医疗数据归集方案在数字化时代,医疗数据的归集成为提升医疗服务质量、促进医学研究的重要基础。医疗数据归集方案是指通过系统化的方法,将分散在不同医疗机构、部门和系统中的医疗信息进行整合、标准化和集中管理的过程。这一方案的实施,不仅能够优化医疗资源的配置,还能为患者提供更加精准和个性化的医疗服务。医疗数据的来源多种多样,包括电子病历、检验报告、影像资料、用药记录等。这些数据通常存储在不同的系统中,格式和标准也不尽相同。因此,医疗数据归集的首要任务是解决数据的异构性问题。通过制定统一的数据标准和接口规范,可以实现不同系统之间的数据互通。例如,采用国际通用的医疗信息交换标准,能够有效减少数据转换的复杂性,提高数据的互操作性。数据归集的另一个关键环节是数据的安全与隐私保护。医疗数据涉及患者的敏感信息,因此在归集过程中必须严格遵守相关法律法规。采用加密技术、访问控制和匿名化处理等手段,可以有效防止数据泄露和滥用。同时,建立完善的数据审计机制,确保数据的访问和使用都有迹可循,进一步保障数据的安全。医疗数据归集的目的是为医疗决策和科研提供支持。通过归集的数据,医疗机构可以构建患者全生命周期的健康档案

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数据资产目录系统
数据资产目录系统:开启数据管理新纪元数据资产目录系统是企业数字化转型的核心基础设施,它通过系统化的数据资产管理,为企业构建起数据资源的"全景地图"。在数字经济时代,数据已经成为企业的核心战略资源,但分散在各个业务系统中的数据往往难以被有效发现和利用。数据资产目录系统的出现,为企业解决了这一难题。数据资产目录系统采用元数据管理技术,通过自动化的数据采集、分类和标注,构建起企业数据资源的完整视图部署数据资产目录系统,将分散在数百个业务系统中的数据资产进行统一管理。在制造业,某跨国企业利用数据资产目录系统整合全球生产基地的数据资源,实现了生产数据的实时共享和分析,优化了全球供应链管理。数据资产目录系统的核心价值在于它改变了企业的数据使用方式。通过建立统一的数据资产视图,企业能够更好地理解自身的数据资源,提高数据利用效率,降低数据管理成本。同时,系统还支持数据质量管理、数据安全管控等扩展功能。系统能够自动识别数据结构、业务含义、数据血缘关系等关键信息,并以可视化的方式呈现给用户。这种技术实现方式大大提高了数据资产的可见性和可理解性,使业务人员能够快速找到所需数据。在金融行业,某大型银行通过

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医疗数据中台搭建及治理服务
务系统的数据类型、结构和交互关系。这一阶段的关键是绘制医疗机构的数据资产地图,明确哪些数据需要纳入中台管理。接下来是技术架构设计环节。现代医疗数据中台通常采用混合云架构,将敏感的患者隐私数据存储在私有云与效率的关键。医疗数据中台作为一种新型的数据管理架构,正在为医疗行业的数据治理提供系统性解决方案。医疗数据中台的核心理念医疗数据中台是指在医疗机构内部建立的一个统一的数据集成与管理平台,它打破了传统医疗信息系统中的数据孤岛现象。这个平台不是简单的数据仓库,而是具备数据采集、清洗、存储、分析和服务能力的综合体系。其核心价值在于将分散在各个业务系统中的医疗数据标准化、资产化,形成可复用、可共享的医疗数据中台搭建及治理服务在数字化医疗快速发展的今天,医院、诊所、研究机构等医疗组织每天产生海量的患者信息、检查结果、治疗方案等数据。如何有效整合、管理和利用这些分散的数据资源,成为提高医疗服务质量数据服务能力。与传统的点对点数据对接方式不同,医疗数据中台采用中心化架构,所有数据通过统一接口进行交互。这种设计显著降低了系统间的耦合度,当新增业务系统时,只需与中台对接即可,无需改造现有系统间的复杂连接

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数据资产目录管理工具
强大动力。二、数据资产目录管理工具是什么(一)定义与本质数据资产目录管理工具,从本质上来说,是一种帮助企业对数据资产进行系统化、规范化管理的工具。它就像是图书馆里的目录系统,我们知道,图书馆中收藏着海量规则或标准值是否一致;评估数据的一致性,保证同一数据在不同系统或业务场景中的定义和取值相同。在数据安全方面,工具支持对数据进行分类分级管理,根据数据的敏感程度,如患者的个人身份信息、医疗诊断信息等,将数据资产目录管理工具探秘一、数据资产的“导航仪”登场在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业乃至整个社会最为宝贵的资产之一。从互联网巨头对用户行为数据的深度挖掘,以实现精准营销与个性化服务;到传统制造业利用生产数据优化工艺流程、提升产品质量,数据资产的价值正以前所未有的速度被释放与重视。此数据资产目录管理工具应运而生,它就像是这片数据海洋中的精准导航仪,为企业指明数据的方向,帮助企业高效地管理、发现和利用数据资产。数据资产目录管理工具绝非普通的软件,它是融合了先进的数据管理理念、强大的技术架构以及丰富业务经验的综合性解决方案,旨在解决企业数据管理中的核心痛点,让数据真正成为驱动企业发展的

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数据资产管理平台
数据资产管理平台是企业实现数据有效管理和价值挖掘的关键工具,以下是关于它的详细介绍:定义与作用数据资产管理平台是一套用于管理、组织、存储和保护企业数据的系统和工具。通过提供全面的数据管理功能,帮助、Web服务等方式对外提供数据服务,满足不同应用系统和用户的数据需求。用户界面层:提供可视化界面,方便用户进行数据管理操作,如数据查询、数据质量监控、数据资产目录浏览等。建设步骤需求分析:与企业各部门沟通资产进行全面梳理和评估,包括数据类型、数据量、数据质量、数据分布等,识别关键数据资产和数据管理问题。平台建设与实施:根据设计方案,搭建数据资产管理平台,进行系统开发、测试和部署,集成各种数据管理数据洞察和预测,支持企业决策和规划。数据资产目录与元数据管理:建立数据资产目录,包含数据资产基本信息、所属类别等,方便查找定位;对数据的定义、结构、来源、关系等元数据进行管理,实现血缘溯源和影响分析。数据备份与恢复:根据数据重要性和业务需求制定备份策略,自动执行备份任务并管理维护备份数据,在数据丢失或损坏时能快速恢复。数据资产运营:对数据资产价值评估和量化,支持企业内外部的数据资产交易和共享,监控

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医疗数据治理方案
标准化、质量和安全。方法:通过分析医院信息化发展中的数据治理难点,建立统一明确的标准化数据架构,制定统一的指标体系,推行精细化的数据质量管理规范。数据分类分级动态分类分级:医疗行业的数据资产在采集、交换系统化数据资产的准确视图,涵盖元数据定义、标签、映射、生命周期及血缘图谱等功能。主数据管理功能:保障医院“数出同源”,管理医院的全局主数据,涵盖主数据构建、映射、版本管理、订阅、审核、发布等功能。数据医疗数据采取适宜的安全措施,包括身份鉴别、访问控制、细粒度权限管理、个人信息去标识化、数据加密、介质管控、审批授权、审计追溯等技术手段。数据全生命周期保护数据采集:采用无侵入式增量采集技术,确保数据采集过程不影响生产系统的稳定运行,并保证数据的一致性。数据存储:使用湖仓一体解决方案,支持结构化和非结构化数据的存储,实现冷、热数据的分层存储管理,降低存储成本。数据传输:确保数据在传输过程中的加密和质量管理功能:通过识别、度量、监控、稽核、修正五个维度对医院数据进行自动化核查和质量控制,帮助医院有效提升数据质量。系统功能包括分析视图、质量管理规则、质量评估标准、问题稽查核对、知识库、系统管理等
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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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数据要素安全流通服务
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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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分布式隐私计算平台
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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...