做数据资产管理公司

数据资产目录软件
Transwarp Catalog数据资产目录软件,支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理,统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外 Catalog 通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能,提效数据应用流程。

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资产管理提供了新的思路和方法。一、建立数字资产分类体系梳理资产类型:全面盘点公司的数字资产,包括文档资料(如合同、报告、方案等)、多媒体素材(图片、视频、音频)、代码库、数据模型等。按照资产的性质借助知识库,优化公司数字资产管理策略在数字化转型加速的当下,公司积累的各类数字资产呈爆炸式增长,如何高效管理这些资产,挖掘其价值,成为企业面临的关键挑战。知识库作为知识管理的核心工具,为加强公司数字。这些元数据不仅有助于资产的分类管理,还能为后续的搜索和分析提供关键信息。知识关联与拓展:对于重要的数字资产,挖掘其与其他相关知识的联系,如引用的理论、涉及的项目案例等。在知识库中建立这些关联关系,形成方式,为数字资产在知识库中的有序存储和快速检索奠定基础。二、实现数字资产的知识化录入元数据提取与标注:在将数字资产录入知识库时,提取关键元数据,如资产名称、创建时间、作者、所属项目等,并进行详细标注知识网络,使员工在查阅资产时能够获取更全面的背景信息和知识拓展。三、利用知识库实现高效检索与共享智能搜索功能:借助知识库强大的搜索算法,支持员工通过关键词、标签、元数据等多种方式快速检索所需数字资产
数据资产评估公司是专门为企业提供数据评估服务的机构,主要职责是对企业的数据进行全面、客观、准确的评估,帮助企业更好地理解和利用自己的数据资产数据资产评估公司遵守法律、行政法规和资产评估准则,根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算,并出具资产评估报告。数据资产评估公司的主要服务对象是企业,特别是那些拥有大量数据资产的企业。这些数据资产可能包括客户数据、销售数据、库存数据、财务数据等等。这些数据对于企业来说是非常宝贵的资源,但往往因为缺乏有效的评估和利用,导致其价值无法得到充分发挥。数据资产评估公司的评估过程通常包括以下几个步骤:收集数据:首先需要收集企业提供的相关数据进行评估,得出评估结果。出具评估报告:将评估结果以报告的形式呈现,包括数据的价值、风险等方面。除了提供数据评估服务,数据资产评估公司还可以为企业提供其他的数据相关服务,如数据治理、数据保护、数据分析等等。,包括各种类型的数据资产。分析数据:对收集到的数据进行深入的分析,包括数据的质量、完整性、准确性等方面。确定评估方法:根据数据的特性和企业的需求,确定合适的评估方法。评估数据:根据确定的评估方法,对数据
数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统中的数据资源,构建统一的数据标准和服务体系。与传统的数据库或数据仓库不同,数据中台更强调数据资产化、服务化和价值化,能够为企业提供实时、准确、完整的数据支持。数据中台的核心价值在于打破数据孤岛,实现数据的互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上,提供数据中台解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验
国内数据治理的公司:以星环科技为例在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长,如何有效管理、利用和保护这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理作为一套系统化的管理方法,正在国内企业中迅速普及。本文将聚焦国内数据治理领域,以星环科技为例,探讨数据治理公司的业务模式和技术特点。数据治理是指对组织中的数据资产进行系统化管理的过程,包括数据质量管理、元数据管理数据安全科技作为国内数据治理领域的代表性企业,提供了一套完整的数据治理解决方案。该公司的产品体系覆盖了数据治理的多个关键环节,能够满足不同规模企业的需求。在技术架构上,星环科技采用了分布式计算和存储技术,能够处理海量数据,同时保证系统的高可用性和扩展性。在数据质量管理方面,星环科技的解决方案提供了数据质量规则的配置、监控和告警功能。企业可以根据自身业务需求定义数据质量指标,系统会自动检测数据异常并生成报告。这种主动式的质量管理方式,有助于企业及时发现并解决数据问题,避免"垃圾进垃圾出"的分析困境。在数据安全与合规方面,星环科技提供了细粒度的数据访问控制和脱敏功能。系统支持基于角色和属性的访问策略,能够对
数据中台的上市公司在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司,星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据中台行业提供了典型案例。数据中台概念源于企业对数据资产集中管理和价值挖掘的需求,它介于前台业务系统和后台数据仓库之间,通过统一的数据处理和服务能力,支撑企业快速响应业务变化。星环科技成立于大数据技术兴起的早期阶段,抓住了企业数据管理需求是分布式数据存储与计算平台,中间层包含数据开发、治理和资产管理工具,上层则提供数据服务和智能分析能力。这种架构设计既保证了系统稳定性,又满足了业务灵活性要求。在行业应用方面,星环科技的服务覆盖了金融爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发,随着市场认知深化,逐步将业务重心转向数据中台解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看,星环科技的数据中台产品具有典型的三层结构:底层、制造、能源等多个领域。以金融行业为例,其解决方案帮助客户实现了跨业务线的数据整合,支持实时风控和精准营销等场景。这种垂直行业的深耕策略,使公司能够提供更贴合实际需求的产品。数据安全和合规是另一个重要
数据资产与指标管理:数字化时代的核心竞争力在当今数字化时代,数据已成为企业重要的资产。无论是互联网公司、金融机构,还是传统制造业,数据都在驱动决策、优化运营、提升用户体验方面发挥着关键作用。然而,数据本身并不能直接创造价值,只有通过科学的管理和分析,才能转化为可用的资产。其中,数据资产化和指标管理数据价值落地的两个关键环节。本文将介绍数据资产的概念、指标管理的重要性,以及如何通过有效的数据治理规风险。因此,数据资产管理成为企业数据战略的核心。数据资产管理的关键环节1.数据采集与存储数据来源多样,包括业务系统、IoT设备、第三方数据等。企业需要建立统一的数据湖或数据仓库,确保数据的有效存储和。指标管理:从数据到决策数据资产的核心应用之一是**指标管理。指标是衡量业务表现的关键数据点,如“日活跃用户(DAU)”“客户留存率”“GMV(成交总额)”等。良好的指标管理能帮助企业:1.统一数据口径不一致。-业务与技术的协作:业务人员需要清晰理解指标定义,技术人员需确保数据可计算。为解决这些问题,企业可引入指标中台,实现指标的自动化计算、标准化管理和可视化分析。未来趋势:数据资产与AI的结合随着AI
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数字资产管理
可以包括各种形式的数据,如客户关系数据、供应链数据、财务数据等。企业需明确数字资产的定位,以便更好地确定其对企业运营和发展的贡献。建立管理机制:企业需要建立一套完整的数字资产管理制度和流程,明确数字资产的收集、存储、处理、使用、转移和报废等环节的操作规范和流程。同时,要建立相应的组织架构和责任制度,确保数字资产管理工作的有效实施。强化数据治理:对于数字资产来说,数据质量和数据安全性是非常重要的。因此,企业需要制定严格的数据治理规范,包括数据的准确性、完整性、一致性、有效性和唯一性等方面,以确保数字资产的质量和安全性。做好数据整合:由于数字资产往往来自不同的部门和业务系统,因此企业需要对数据进行整合和统一管理。这可以通过建立统一的数据平台或数据仓库来实现,从而方便数据的查询和使用。实现数据价值:数字资产管理的目的是实现数字资产的效益大化。因此,企业需要通过深入挖掘数字资产的价值和潜力,不断数字资产管理指企业或个人对数字资产进行计划、组织、协调、指挥、控制的过程,以实现数字资产的保值增值。企业可以采取以下步骤来对数字资产进行管理:明确资产定位:首先要明确数字资产的定位和重要性。数字资产
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数据资产管理
解锁数据密码:企业如何做好数据资产管理数据资产:数字时代的新宝藏在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已悄然成为企业最为珍贵的资产之一,被视作数字时代的新宝藏。简单来说,数据资产是指企业或组织拥有或控制的,能够为其带来经济利益或具有潜在价值的数据资源。这些数据可以是结构化的,如企业的财务报表数据、客户交易记录;也可以是非结构化的,像社交媒体上的用户评论、企业内部的文档资料等。数据资产管理:概念与内涵(一)定义与关键职能数据资产管理,英文简称DAM,是指对企业或组织拥有的数据资产进行全面的管理和优化,以实现数据资产的价值最大化。这一管理过程需要充分融合业务、技术和管理等多方面因素,确保数据资产能够保值增值,持续为企业创造价值。数据资产管理涵盖了一系列关键职能,这些职能相互关联、协同运作,共同构成了数据资产管理的核心内容。规划职能是数据资产管理的起点,它要求企业根据自身的战略目标和业务需求,制定全面的数据资产战略规划,明确数据资产的发展方向、重点领域和实施路径。就如同建造一座大厦,需要先有详细的设计蓝图,规划职能为数据资产管理提供了这样的蓝图,指引着后续工作的开展。控制职能则侧重于对数据
数据资产管理平台是企业实现数据有效管理和价值挖掘的关键工具,以下是关于它的详细介绍:定义与作用数据资产管理平台是一套用于管理、组织、存储和保护企业数据的系统和工具。通过提供全面的数据管理功能,帮助数据洞察和预测,支持企业决策和规划。数据资产目录与元数据管理:建立数据资产目录,包含数据资产基本信息、所属类别等,方便查找定位;对数据的定义、结构、来源、关系等元数据进行管理,实现血缘溯源和影响分析。数据备份与恢复:根据数据重要性和业务需求制定备份策略,自动执行备份任务并管理维护备份数据,在数据丢失或损坏时能快速恢复。数据资产运营:对数据资产价值评估和量化,支持企业内外部的数据资产交易和共享,监控、Web服务等方式对外提供数据服务,满足不同应用系统和用户的数据需求。用户界面层:提供可视化界面,方便用户进行数据管理操作,如数据查询、数据质量监控、数据资产目录浏览等。建设步骤需求分析:与企业各部门沟通,了解数据管理现状和需求,明确数据资产管理目标、范围和功能要求。规划设计:制定数据资产管理策略和规划,设计数据资产管理平台架构、功能模块和数据模型,确定技术选型和实施路线图。数据梳理与评估:对企业现有数据
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...