做数据资产管理公司

星环数据商城管理工具
Transwarp Foresight作为企业内资产数据的聚合门户,为业务人员提供数据资产的检索、下载、共享的能力,结合着数据血缘帮助数据使用者、开发者和管理整体协同,构建其数据运营能力。

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资产管理提供了新的思路和方法。一、建立数字资产分类体系梳理资产类型:全面盘点公司的数字资产,包括文档资料(如合同、报告、方案等)、多媒体素材(图片、视频、音频)、代码库、数据模型等。按照资产的性质借助知识库,优化公司数字资产管理策略在数字化转型加速的当下,公司积累的各类数字资产呈爆炸式增长,如何高效管理这些资产,挖掘其价值,成为企业面临的关键挑战。知识库作为知识管理的核心工具,为加强公司数字。这些元数据不仅有助于资产的分类管理,还能为后续的搜索和分析提供关键信息。知识关联与拓展:对于重要的数字资产,挖掘其与其他相关知识的联系,如引用的理论、涉及的项目案例等。在知识库中建立这些关联关系,形成方式,为数字资产在知识库中的有序存储和快速检索奠定基础。二、实现数字资产的知识化录入元数据提取与标注:在将数字资产录入知识库时,提取关键元数据,如资产名称、创建时间、作者、所属项目等,并进行详细标注知识网络,使员工在查阅资产时能够获取更全面的背景信息和知识拓展。三、利用知识库实现高效检索与共享智能搜索功能:借助知识库强大的搜索算法,支持员工通过关键词、标签、元数据等多种方式快速检索所需数字资产
数据资产评估公司是专门为企业提供数据评估服务的机构,主要职责是对企业的数据进行全面、客观、准确的评估,帮助企业更好地理解和利用自己的数据资产数据资产评估公司遵守法律、行政法规和资产评估准则,根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算,并出具资产评估报告。数据资产评估公司的主要服务对象是企业,特别是那些拥有大量数据资产的企业。这些数据资产可能包括客户数据、销售数据、库存数据、财务数据等等。这些数据对于企业来说是非常宝贵的资源,但往往因为缺乏有效的评估和利用,导致其价值无法得到充分发挥。数据资产评估公司的评估过程通常包括以下几个步骤:收集数据:首先需要收集企业提供的相关数据进行评估,得出评估结果。出具评估报告:将评估结果以报告的形式呈现,包括数据的价值、风险等方面。除了提供数据评估服务,数据资产评估公司还可以为企业提供其他的数据相关服务,如数据治理、数据保护、数据分析等等。,包括各种类型的数据资产。分析数据:对收集到的数据进行深入的分析,包括数据的质量、完整性、准确性等方面。确定评估方法:根据数据的特性和企业的需求,确定合适的评估方法。评估数据:根据确定的评估方法,对数据
数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统中的数据资源,构建统一的数据标准和服务体系。与传统的数据库或数据仓库不同,数据中台更强调数据资产化、服务化和价值化,能够为企业提供实时、准确、完整的数据支持。数据中台的核心价值在于打破数据孤岛,实现数据的互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上,提供数据中台解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验
国内数据治理的公司:以星环科技为例在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长,如何有效管理、利用和保护这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理作为一套系统化的管理方法,正在国内企业中迅速普及。本文将聚焦国内数据治理领域,以星环科技为例,探讨数据治理公司的业务模式和技术特点。数据治理是指对组织中的数据资产进行系统化管理的过程,包括数据质量管理、元数据管理数据安全科技作为国内数据治理领域的代表性企业,提供了一套完整的数据治理解决方案。该公司的产品体系覆盖了数据治理的多个关键环节,能够满足不同规模企业的需求。在技术架构上,星环科技采用了分布式计算和存储技术,能够处理海量数据,同时保证系统的高可用性和扩展性。在数据质量管理方面,星环科技的解决方案提供了数据质量规则的配置、监控和告警功能。企业可以根据自身业务需求定义数据质量指标,系统会自动检测数据异常并生成报告。这种主动式的质量管理方式,有助于企业及时发现并解决数据问题,避免"垃圾进垃圾出"的分析困境。在数据安全与合规方面,星环科技提供了细粒度的数据访问控制和脱敏功能。系统支持基于角色和属性的访问策略,能够对
数据中台的上市公司在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司,星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据中台行业提供了典型案例。数据中台概念源于企业对数据资产集中管理和价值挖掘的需求,它介于前台业务系统和后台数据仓库之间,通过统一的数据处理和服务能力,支撑企业快速响应业务变化。星环科技成立于大数据技术兴起的早期阶段,抓住了企业数据管理需求是分布式数据存储与计算平台,中间层包含数据开发、治理和资产管理工具,上层则提供数据服务和智能分析能力。这种架构设计既保证了系统稳定性,又满足了业务灵活性要求。在行业应用方面,星环科技的服务覆盖了金融爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发,随着市场认知深化,逐步将业务重心转向数据中台解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看,星环科技的数据中台产品具有典型的三层结构:底层、制造、能源等多个领域。以金融行业为例,其解决方案帮助客户实现了跨业务线的数据整合,支持实时风控和精准营销等场景。这种垂直行业的深耕策略,使公司能够提供更贴合实际需求的产品。数据安全和合规是另一个重要
数据资产与指标管理:数字化时代的核心竞争力在当今数字化时代,数据已成为企业重要的资产。无论是互联网公司、金融机构,还是传统制造业,数据都在驱动决策、优化运营、提升用户体验方面发挥着关键作用。然而,数据本身并不能直接创造价值,只有通过科学的管理和分析,才能转化为可用的资产。其中,数据资产化和指标管理数据价值落地的两个关键环节。本文将介绍数据资产的概念、指标管理的重要性,以及如何通过有效的数据治理规风险。因此,数据资产管理成为企业数据战略的核心。数据资产管理的关键环节1.数据采集与存储数据来源多样,包括业务系统、IoT设备、第三方数据等。企业需要建立统一的数据湖或数据仓库,确保数据的有效存储和。指标管理:从数据到决策数据资产的核心应用之一是**指标管理。指标是衡量业务表现的关键数据点,如“日活跃用户(DAU)”“客户留存率”“GMV(成交总额)”等。良好的指标管理能帮助企业:1.统一数据口径不一致。-业务与技术的协作:业务人员需要清晰理解指标定义,技术人员需确保数据可计算。为解决这些问题,企业可引入指标中台,实现指标的自动化计算、标准化管理和可视化分析。未来趋势:数据资产与AI的结合随着AI
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数据资产管理
解锁数据密码:企业如何做好数据资产管理数据资产:数字时代的新宝藏在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已悄然成为企业最为珍贵的资产之一,被视作数字时代的新宝藏。简单来说,数据资产是指企业或组织拥有或控制的,能够为其带来经济利益或具有潜在价值的数据资源。这些数据可以是结构化的,如企业的财务报表数据、客户交易记录;也可以是非结构化的,像社交媒体上的用户评论、企业内部的文档资料等。数据资产管理:概念与内涵(一)定义与关键职能数据资产管理,英文简称DAM,是指对企业或组织拥有的数据资产进行全面的管理和优化,以实现数据资产的价值最大化。这一管理过程需要充分融合业务、技术和管理等多方面因素,确保数据资产能够保值增值,持续为企业创造价值。数据资产管理涵盖了一系列关键职能,这些职能相互关联、协同运作,共同构成了数据资产管理的核心内容。规划职能是数据资产管理的起点,它要求企业根据自身的战略目标和业务需求,制定全面的数据资产战略规划,明确数据资产的发展方向、重点领域和实施路径。就如同建造一座大厦,需要先有详细的设计蓝图,规划职能为数据资产管理提供了这样的蓝图,指引着后续工作的开展。控制职能则侧重于对数据
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数字资产管理
可以包括各种形式的数据,如客户关系数据、供应链数据、财务数据等。企业需明确数字资产的定位,以便更好地确定其对企业运营和发展的贡献。建立管理机制:企业需要建立一套完整的数字资产管理制度和流程,明确数字资产的收集、存储、处理、使用、转移和报废等环节的操作规范和流程。同时,要建立相应的组织架构和责任制度,确保数字资产管理工作的有效实施。强化数据治理:对于数字资产来说,数据质量和数据安全性是非常重要的。因此,企业需要制定严格的数据治理规范,包括数据的准确性、完整性、一致性、有效性和唯一性等方面,以确保数字资产的质量和安全性。做好数据整合:由于数字资产往往来自不同的部门和业务系统,因此企业需要对数据进行整合和统一管理。这可以通过建立统一的数据平台或数据仓库来实现,从而方便数据的查询和使用。实现数据价值:数字资产管理的目的是实现数字资产的效益大化。因此,企业需要通过深入挖掘数字资产的价值和潜力,不断数字资产管理指企业或个人对数字资产进行计划、组织、协调、指挥、控制的过程,以实现数字资产的保值增值。企业可以采取以下步骤来对数字资产进行管理:明确资产定位:首先要明确数字资产的定位和重要性。数字资产
数据资产管理工具(DataAssetManagementTools)是一种帮助企业有效管理和利用数据资产的工具。随着数字化时代的到来,企业面临着海量的数据产生和积累,如何对这些数据进行有效管理和利用已经成为了一个亟待解决的问题。数据资产管理工具的出现为企业提供了一种高效便捷的解决方案。星环大数据开发工具-TranswarpDataStudioTranswarpDataStudio(简称TDS)是大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化。核心组件Waterdrop:Waterdrop是为开发人员和数据管理人员提供的数据库开发工促示、编译、调试和可视化结果展现等的开发功能,还提供SQL审核、版本管理数据管理、团队协作等管理能力,可以帮助开发者即插即用的数据探索与开发。Governor:数据管控工具,融合数据治理咨询方法论,通过数据标准、数据质量、数据保护和数据权限等多维度能力支撑数据治理专题工作,提升数据管理水平。Catalog:智能大数据资产目录,支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理,统一
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...