推动数据资产化提质增效

新质生产力是指在数字经济时代，以数据要素为核心，通过数字化、网络化、智能化技术推动生产力发展的新型生产力。数据要素作为新质生产力的重要组成部分，具有以下几个作用：推动生产力质的飞跃：数据要素是形成新质生产力的优质生产要素，是推动生产力质的飞跃的内在动力。全要素生产率提升：数据要素通过流通交易和其他生产要素的融合，降低交易成本，形成规模经济和范围经济，以配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率升级：数据要素作为新质生产力的新型要素，渗透到数字经济生产、分配、流通等各个环节，在广度、深度、精度和速度等层面推动劳动对象的资源优化配置与创新升级。数字产业链条构建：发挥数据在打造数字产业链条、数字，赋能新质生产力。劳动对象的扩展：数据要素将劳动对象转换为多模态数据，以非稀缺性、虚拟性、易复制性等扩展新质生产力劳动对象的种类与范畴，实现数字信息时代劳动对象由实体向虚体的演进。资源优化配置与创新要素协同联动并渗透到生产、分配、流通、消费各环节，促进科技创新和产业深度转型升级。经济增长韧性增强：数据要素大幅提升全要素生产率，增强经济增长韧性，引发生产力的跃迁，塑造新动能和新优势。实现路径：数据要素×应用场景相结合，协同优化提升资源配置效能，复用增效突破资源约束，融合创新打造新业态新模式。

丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域，星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，具备大数据与云基础平台、分布式关系型科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。目前星环科技工业互联网平台已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等主要场景成功落地并带来显著成效。

，能有效改进要素比例和配置方式，驱动资源合理有效配置，激发产业数字化，助推生产力的整体跃迁。数据作为新生产要素，在推动数字产业化和产业数字化过程中，既是新质劳动对象的一部分，又促使传统劳动对象突破过去市场化：数据要素市场化能够促进生产过程高效智能、推动生产资源开放共享、加速生产要素自由流动、激发产品交易市场活力，赋能新质生产力的发展。数据要素与新质生产力的关系：新质生产力注重以创新驱动发展，用科技边际成本、强渗透性和融合性等特点，推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级。推动生产要素创新性配置：数据要素能够推动生产要素的高效率配置，实现生产力跃迁、形成新质生产力的必要条件。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业。提高全要素生产率：数据作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应，实现推动的物质性，成为更契合高质量发展的新质生产要素。培育新质劳动力：数据要素叠加数智化技术，通过渗透融合劳动力要素，能大幅提高传统劳动力的质量和生产潜能，提升劳动生产率，并倒逼劳动力结构趋向高级化。数据要素

随着科技的不断进步和全球化的深入发展，新质生产力已经成为推动现代社会经济发展的重要力量。在新质生产力布局中，改造提升传统产业是重要内容之一。中国制造业总体规模连续14年保持全球第一，新质生产力的加快管理能力。党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化，强调要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国。星环科技将继续加强技术创新，为推动实现“制造强国”贡献澎湃动力。发展，将加速推动我国由“制造”迈向“智造”，也成为我国建设制造强国的必然之路。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件及服务。星环科技面向石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造、新能源等众多工业制造细分行业，提供边缘计算、工业大数据、AI人工智能、数据治理与开发等自主研发基础软件平台，赋能众多制造企业数字化转型，全力赋能制造企业实现高质量发展，夯实“制造强国”发展基石。集团级数据平台，支撑制造集团的企业数字化转型大部分制造企业集团总部以投资、管理、规划、决策为主，核心痛点在于受限于数据质量与数据汇总困难，集团层面的运营管理与

检修助手，建立制造业设备故障库，进行相应的维修检测；在通信领域，可以变“通信塔”为“数字塔”，推动重点领域数字化赋能等。依托科技创新，发展新质生产力，推动产业创新，星环科技也收获了满满荣誉：入选第一批星环科技作为一家创新驱动型企业，致力于打造企业级大数据基础软件，正积极发挥在科技创新中的主体作用，勇担时代使命，为培育发展新质生产力提供持久动力、坚实基础、关键支撑。攻关关键核心技术，加快实现高水平科技自立自强图习近平总书记指出：“我们能不能如期全面建成社会主义现代化强国，关键看科技自立自强。”高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，加快实现高水平科技自立自强是推动高质量发展的必由之路分析技术六个方面，建立起了一道由核心技术构建的护城河，不断激发高质量发展新动能。赋能千行百业，以科技创新助力产业数字化升级新质生产力的发展培育，各行各业都迫在眉睫。科技创新能够让传统产业焕发新生机，催生出新的商业模式和经济增长点。星环科技通过自身形成的大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，为企业搭建数字化转型的数字底座，助力政府、金融、能源、交通、制造业等多个

星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。工业互联网建设的痛与殇工业IT与OT系统；数据类型有结构化数据（关系型数据、时序数据等）、半结构化数据（XML文件、日志文件等）、非结构化数据（视频、文档等）工业系统协议与数据库类型多，数据接入、汇聚难度极大。工业协议有数据库、图数据库等；SophonBase数据科学平台主要提供数据管理、可视化建模、编程式建模、模型运营、联邦学习与用户协同管理等功能，实现工业大数据从探索-数据预处理-特征工程-模型训练-性能验证-模型传统应用模式相比，星环科技工业互联网平台的优势如下：经济高效通过边缘计算平台，可对传统设备进行低成本的智能化改造，同时边端部署的时序数据库TimeLyre可减少处理延时，提升响应时效性，让计算更贴近数据互联网建设如火如荼，而实际落地效果甚微，究其根本，是工业大数据下的数据、应用和技术缺陷所致。数据工业数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低。比如数据系统就有ERP、MES、WMS、DCS、PLC等

可以对数据进行分类、清洗、标准化等处理，从而更好地控制和保护数据。数据资产化可以帮助企业更好地发现商业机会。通过对数据的分析，企业可以发现市场动态、客户需求等商业机会，从而更好地制定商业策略，提推荐更准确的产品和服务，提高客户满意度。同时，还可以通过数据资产化，挖商品潜在需求，制定更好的采购计划，优化库存管理。医保健：医疗保健可以通过数据资产化，为患者提供更好的医疗服务。通过对患者的健康数据进行分析，医疗保健可以提前识别患者的潜在风险，从而更好地制定治疗方案和预防措施。随着科技的发展，数据正变得越来越重要。因此，人们开始更加关注如何有效地管理、保护和利用数据。其中，数据资产化是一个重要的过程。什么是数据资产化？数据资产化是指将数据打造成“数字资源”，并使其成为可交易的、可投资的资源。数据资产化的目的是为了更好地管理、保护和利用数据，同时创造商业价值。数据资产化的流程可以分为以下几个步骤：数据收集：从不同来源采集数据，包括企业内部和外部的数据。数据整理：将收集到的数据进行清洗、分类、归档、标准化处理，以便更好地进行管理。数据存储：将整理好的数据存储在云端或企业内部的数据仓库中以便更好地管理和保护。数据分析：通过分析数据，提取出关键信息，发现商业机会，获取

数据中台的价值在于其能够整合数据资源、提升数据治理、支持决策、推动业务创新、实现数据资产化，以及增强企业的市场竞争力。数据中台的价值主要体现在以下几个方面：提高数据利用效率：数据中台通过整合和管理治理包括数据标准化、数据质量管理、数据安全管理等方面，提升数据的可信度和使用价值。支持快速决策：数据中台提升了数据的应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为企业提供更深层的客户洞察，从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。业务价值：数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，通过数据从企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。技术价值：数据中台，支撑企业产品服务创新，不断优化客户体验。实现数据资产化和服务复用：数据中台通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。提升企业决策水平和业务表现：数据中台能够帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。打破数据孤岛，实现数据共享：数据中台的核心价值在于打破传统数据孤岛模式，将数据转化为一种可服务化、可复用的战略资产，从而赋能业务，驱动增长。

的自动采集、更新、版本管理，统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外Catalog通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能，提效数据应用流程。。通过记录和描述各类数据资产的基本属性，包括数据源、数据类型、结构、数据质量等信息，帮助企业快速定位和使用所需数据。数据资产目录可以结构化地管理大量数据，提供全面和准确的数据资产信息，使企业能够更加高效地了解数据的来源、清洗和处理过程，监控数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质管理水平。数据治理和合规性管理：数据资产目录为企业的数据治理提供了依托和支持。通过数据资产录，企业可以对敏感数据进行分类和标识全面、准确和结构化的数据资产信息，帮助企业更好地管理和利用数据。通过数据资产目录的应用，企业可以提高数据的共享和协作效率，增强数据质量管理能力，促进数据治理和合规性管理。随着大数据的发展，数据资产目录将在企业中扮演越来越重要的角色，对企业发展起到积的推动作用。星环数据资产目录软件-TranswarpCatalogTranswarpCatalog星环数据资产目录软件，支持主流数据源的元数据和血缘信息

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...