推动数据资产化提质增效

新质生产力是指在数字经济时代，以数据要素为核心，通过数字化、网络化、智能化技术推动生产力发展的新型生产力。数据要素作为新质生产力的重要组成部分，具有以下几个作用：推动生产力质的飞跃：数据要素是形成新质生产力的优质生产要素，是推动生产力质的飞跃的内在动力。全要素生产率提升：数据要素通过流通交易和其他生产要素的融合，降低交易成本，形成规模经济和范围经济，以配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率升级：数据要素作为新质生产力的新型要素，渗透到数字经济生产、分配、流通等各个环节，在广度、深度、精度和速度等层面推动劳动对象的资源优化配置与创新升级。数字产业链条构建：发挥数据在打造数字产业链条、数字，赋能新质生产力。劳动对象的扩展：数据要素将劳动对象转换为多模态数据，以非稀缺性、虚拟性、易复制性等扩展新质生产力劳动对象的种类与范畴，实现数字信息时代劳动对象由实体向虚体的演进。资源优化配置与创新要素协同联动并渗透到生产、分配、流通、消费各环节，促进科技创新和产业深度转型升级。经济增长韧性增强：数据要素大幅提升全要素生产率，增强经济增长韧性，引发生产力的跃迁，塑造新动能和新优势。实现路径：数据要素×应用场景相结合，协同优化提升资源配置效能，复用增效突破资源约束，融合创新打造新业态新模式。

丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域，星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，具备大数据与云基础平台、分布式关系型科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。目前星环科技工业互联网平台已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等主要场景成功落地并带来显著成效。

，能有效改进要素比例和配置方式，驱动资源合理有效配置，激发产业数字化，助推生产力的整体跃迁。数据作为新生产要素，在推动数字产业化和产业数字化过程中，既是新质劳动对象的一部分，又促使传统劳动对象突破过去市场化：数据要素市场化能够促进生产过程高效智能、推动生产资源开放共享、加速生产要素自由流动、激发产品交易市场活力，赋能新质生产力的发展。数据要素与新质生产力的关系：新质生产力注重以创新驱动发展，用科技边际成本、强渗透性和融合性等特点，推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级。推动生产要素创新性配置：数据要素能够推动生产要素的高效率配置，实现生产力跃迁、形成新质生产力的必要条件。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业。提高全要素生产率：数据作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应，实现推动的物质性，成为更契合高质量发展的新质生产要素。培育新质劳动力：数据要素叠加数智化技术，通过渗透融合劳动力要素，能大幅提高传统劳动力的质量和生产潜能，提升劳动生产率，并倒逼劳动力结构趋向高级化。数据要素

随着科技的不断进步和全球化的深入发展，新质生产力已经成为推动现代社会经济发展的重要力量。在新质生产力布局中，改造提升传统产业是重要内容之一。中国制造业总体规模连续14年保持全球第一，新质生产力的加快管理能力。党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化，强调要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国。星环科技将继续加强技术创新，为推动实现“制造强国”贡献澎湃动力。发展，将加速推动我国由“制造”迈向“智造”，也成为我国建设制造强国的必然之路。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件及服务。星环科技面向石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造、新能源等众多工业制造细分行业，提供边缘计算、工业大数据、AI人工智能、数据治理与开发等自主研发基础软件平台，赋能众多制造企业数字化转型，全力赋能制造企业实现高质量发展，夯实“制造强国”发展基石。集团级数据平台，支撑制造集团的企业数字化转型大部分制造企业集团总部以投资、管理、规划、决策为主，核心痛点在于受限于数据质量与数据汇总困难，集团层面的运营管理与

检修助手，建立制造业设备故障库，进行相应的维修检测；在通信领域，可以变“通信塔”为“数字塔”，推动重点领域数字化赋能等。依托科技创新，发展新质生产力，推动产业创新，星环科技也收获了满满荣誉：入选第一批星环科技作为一家创新驱动型企业，致力于打造企业级大数据基础软件，正积极发挥在科技创新中的主体作用，勇担时代使命，为培育发展新质生产力提供持久动力、坚实基础、关键支撑。攻关关键核心技术，加快实现高水平科技自立自强图习近平总书记指出：“我们能不能如期全面建成社会主义现代化强国，关键看科技自立自强。”高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，加快实现高水平科技自立自强是推动高质量发展的必由之路分析技术六个方面，建立起了一道由核心技术构建的护城河，不断激发高质量发展新动能。赋能千行百业，以科技创新助力产业数字化升级新质生产力的发展培育，各行各业都迫在眉睫。科技创新能够让传统产业焕发新生机，催生出新的商业模式和经济增长点。星环科技通过自身形成的大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，为企业搭建数字化转型的数字底座，助力政府、金融、能源、交通、制造业等多个

星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。工业互联网建设的痛与殇工业IT与OT系统；数据类型有结构化数据（关系型数据、时序数据等）、半结构化数据（XML文件、日志文件等）、非结构化数据（视频、文档等）工业系统协议与数据库类型多，数据接入、汇聚难度极大。工业协议有数据库、图数据库等；SophonBase数据科学平台主要提供数据管理、可视化建模、编程式建模、模型运营、联邦学习与用户协同管理等功能，实现工业大数据从探索-数据预处理-特征工程-模型训练-性能验证-模型传统应用模式相比，星环科技工业互联网平台的优势如下：经济高效通过边缘计算平台，可对传统设备进行低成本的智能化改造，同时边端部署的时序数据库TimeLyre可减少处理延时，提升响应时效性，让计算更贴近数据互联网建设如火如荼，而实际落地效果甚微，究其根本，是工业大数据下的数据、应用和技术缺陷所致。数据工业数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低。比如数据系统就有ERP、MES、WMS、DCS、PLC等

数据中台的价值在于其能够整合数据资源、提升数据治理、支持决策、推动业务创新、实现数据资产化，以及增强企业的市场竞争力。数据中台的价值主要体现在以下几个方面：提高数据利用效率：数据中台通过整合和管理治理包括数据标准化、数据质量管理、数据安全管理等方面，提升数据的可信度和使用价值。支持快速决策：数据中台提升了数据的应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为企业提供更深层的客户洞察，从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。业务价值：数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，通过数据从企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。技术价值：数据中台，支撑企业产品服务创新，不断优化客户体验。实现数据资产化和服务复用：数据中台通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。提升企业决策水平和业务表现：数据中台能够帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。打破数据孤岛，实现数据共享：数据中台的核心价值在于打破传统数据孤岛模式，将数据转化为一种可服务化、可复用的战略资产，从而赋能业务，驱动增长。

的自动采集、更新、版本管理，统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外Catalog通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能，提效数据应用流程。。通过记录和描述各类数据资产的基本属性，包括数据源、数据类型、结构、数据质量等信息，帮助企业快速定位和使用所需数据。数据资产目录可以结构化地管理大量数据，提供全面和准确的数据资产信息，使企业能够更加高效地了解数据的来源、清洗和处理过程，监控数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质管理水平。数据治理和合规性管理：数据资产目录为企业的数据治理提供了依托和支持。通过数据资产录，企业可以对敏感数据进行分类和标识全面、准确和结构化的数据资产信息，帮助企业更好地管理和利用数据。通过数据资产目录的应用，企业可以提高数据的共享和协作效率，增强数据质量管理能力，促进数据治理和合规性管理。随着大数据的发展，数据资产目录将在企业中扮演越来越重要的角色，对企业发展起到积的推动作用。星环数据资产目录软件-TranswarpCatalogTranswarpCatalog星环数据资产目录软件，支持主流数据源的元数据和血缘信息

可以对数据进行分类、清洗、标准化等处理，从而更好地控制和保护数据。数据资产化可以帮助企业更好地发现商业机会。通过对数据的分析，企业可以发现市场动态、客户需求等商业机会，从而更好地制定商业策略，提推荐更准确的产品和服务，提高客户满意度。同时，还可以通过数据资产化，挖商品潜在需求，制定更好的采购计划，优化库存管理。医保健：医疗保健可以通过数据资产化，为患者提供更好的医疗服务。通过对患者的健康数据进行分析，医疗保健可以提前识别患者的潜在风险，从而更好地制定治疗方案和预防措施。随着科技的发展，数据正变得越来越重要。因此，人们开始更加关注如何有效地管理、保护和利用数据。其中，数据资产化是一个重要的过程。什么是数据资产化？数据资产化是指将数据打造成“数字资源”，并使其成为可交易的、可投资的资源。数据资产化的目的是为了更好地管理、保护和利用数据，同时创造商业价值。数据资产化的流程可以分为以下几个步骤：数据收集：从不同来源采集数据，包括企业内部和外部的数据。数据整理：将收集到的数据进行清洗、分类、归档、标准化处理，以便更好地进行管理。数据存储：将整理好的数据存储在云端或企业内部的数据仓库中以便更好地管理和保护。数据分析：通过分析数据，提取出关键信息，发现商业机会，获取

洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。工业互联网建设的痛与殇工业互联网建设如火如荼，而实际落地工业互联网无疑成为工业行业转型的重要助推器。早在2012年，GE就提出了工业互联网的概念：将工业设备与IT融合，基于数据分析提升生产效率和使用率，也就是人、机器、数据的相互连通。看似简单的概念背后，实际是复杂的内在逻辑和连通环节，这导致许多入局者的工业互联网建设流于表面，工业数据无法得到有效流转与运用，而另一部分观望者，仍以传统的工人经验驱动“齿轮”低效运转。对此，星环科技基于对工业数智化的产业效果甚微，究其根本，是工业大数据下的数据、应用和技术缺陷所致。数据工业数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低。比如数据系统就有ERP、MES、WMS、DCS、PLC等IT与OT系统；数据类型有结构化数据（关系型数据、时序数据等）、半结构化数据（XML文件、日志文件等）、非结构化数据（视频、文档等）工业系统协议与数据库类型多，数据接入、汇聚难度极大。工业协议有ModBus、Profinet、OPC等

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...