数据仓库哪家效果好

数据仓库
星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、极简易用、高性价比等特性。面对高速增长的数据规模,传统的数据仓库负荷严重超出。不扩容会影响性能与稳定性,但是扩容却十分昂贵。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。

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向量数据哪家?在当今大数据和人工智能时代,传统的关系型数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型,因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么,面对市场上众多的向量数据库产品,究竟哪家更好?这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同,它能够有效处理由机器学习库能否适应数据增长。的向量数据库应该支持水平扩展,能够通过增加节点来处理不断增长的向量集合,同时保持查询性能的稳定性。功能丰富度也是比较点之一。现代向量数据库不仅提供基本的相似性搜索,还支持过滤搜索模型生成的嵌入向量,这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量,这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量数据库的首要因素。查询速度、吞吐量和延迟直接影响用户体验。优秀的向量数据库能够在毫秒级别完成大规模向量集合的相似性搜索,同时保持高查询吞吐量。索引构建时间也是一个重要考量,特别是对于需要频繁更新的应用
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离线数据仓库
:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
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数据仓库规范
数据仓库规范是确保数据仓库建设有条不紊、提升开发效率、保证代码可读性和维护性的关键。以下是一些核心的数据仓库规范:数据模型架构原则:数据仓库应遵循分层原则,一般包括数据源层(ODS)、数据仓库层应清晰数据结构、数据血缘追踪、减少重复开发、数据关系条理化、屏蔽原始数据影响。数据源层(ODS)规范:ODS层最接近数据源,不建议做过多的数据清洗工作,原封不动地接入原始数据数据仓库层(DW)规范机制等,确保数据的安全性和合规性。数据仓库的维护与优化:明确维护和优化的流程、周期、责任人等,以保证数据仓库的长期稳定运行。统一规范的数据标准:规定数据结构、数据类型、数据精度、数据格式等,以便于数据的共享、集成和决策支持。:对于维度字段,NULL需设置为-1;对于指标字段,NULL需设置为0。指标口径规范:保证主题域内指标口径一致,无歧义,通过数据分层提供统一的数据出口,避免同一指标不同口径。分层架构设计:的分层架构(DW)、数据应用层(APP)和维表层。主题域划分原则,按照业务或业务过程划分,以及数据域划分。数据类型规范:统一规定不同的数据数据类型,如金额使用double或decimal(28,6),字符串使用
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数据仓库规范
数据仓库规范是确保数据仓库建设有条不紊、提升开发效率、保证代码可读性和维护性的关键。以下是一些核心的数据仓库规范:数据模型架构原则:数据仓库应遵循分层原则,一般包括数据源层(ODS)、数据仓库层应清晰数据结构、数据血缘追踪、减少重复开发、数据关系条理化、屏蔽原始数据影响。数据源层(ODS)规范:ODS层最接近数据源,不建议做过多的数据清洗工作,原封不动地接入原始数据数据仓库层(DW)规范机制等,确保数据的安全性和合规性。数据仓库的维护与优化:明确维护和优化的流程、周期、责任人等,以保证数据仓库的长期稳定运行。统一规范的数据标准:规定数据结构、数据类型、数据精度、数据格式等,以便于数据的共享、集成和决策支持。:对于维度字段,NULL需设置为-1;对于指标字段,NULL需设置为0。指标口径规范:保证主题域内指标口径一致,无歧义,通过数据分层提供统一的数据出口,避免同一指标不同口径。分层架构设计:的分层架构(DW)、数据应用层(APP)和维表层。主题域划分原则,按照业务或业务过程划分,以及数据域划分。数据类型规范:统一规定不同的数据数据类型,如金额使用double或decimal(28,6),字符串使用
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离线数据仓库
:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
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离线数据仓库
:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
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离线数据仓库
:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
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离线数据仓库
:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
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:相比实时数据仓库,离线数据仓库在硬件和软件资源的投入上相对较少,因为不需要实时处理的高性能计算和存储设备,适合中小企业和对数据实时性要求不高的应用场景。稳定性:离线数仓在稳定性方面表现较好,因为数据离线数据仓库是一种数据仓库架构,主要用于存储和处理历史的、静态的数据。以下是离线数据仓库的一些主要特点和应用场景:特点:处理大规模数据能力强:离线数据仓库能够处理海量的历史数据,由于是批量处理,对于生成一份客户流失分析报表,通过分析客户的购买频率、最近购买时间等因素来确定可能流失的客户名单。商业智能与数据分析:企业通过离线数据仓库汇集来自不同部门和系统的数据,进行综合分析,形成商业智能报告,帮助决策者制定战略规划。销售与市场分析:企业可以定期提取销售数据和市场数据,分析销售趋势、客户行为等,以优化销售策略和市场营销活动。财务分析:财务部门可以将历史财务数据集中存储在离线数据仓库中,以便进行数据量的容忍度较高,可以存储和分析企业多年积累的数据数据一致性和准确性高:在ETL过程中可以对数据进行仔细的清洗和转换,保证数据在加载到数仓后的一致性和准确性,有利于进行高质量的分析。成本效益较好
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...