创信国产数据库

信创国产化数据库选型在信息技术应用创新（信创）战略背景下，数据库作为信息系统的核心组件，其国产化选型已成为各行业数字化转型中的关键议题。随着国际形势变化和技术自主可控需求提高，国产数据库正迎来前所未有的发展机遇。国产数据库发展现状近年来，国产数据库技术取得了长足进步，产品形态日益丰富。从技术路线看，主要分为关系型和非关系型两大类。关系型数据库在事务处理方面表现优异，能够满足金融、电信等对ACID特性要求严格的场景；非关系型数据库则在大数据处理、高并发读写等场景中展现出独特优势。在架构设计上，国产数据库既有基于开源代码深度优化的产品，也有完全自主研发的解决方案。部分产品已通过国际标准认证，在功能完整性、性能指标上逐步接近国际领先水平。同时，云原生数据库的兴起为国产数据库提供了弯道超车的机会。选型关键考量因素数据库选型需要综合考虑多方面因素。技术指标方面，应评估产品的SQL兼容性、事务处理能力、高可用机制、容灾备份方案等核心功能。性能表现需通过实际业务场景的压力测试来验证，包括并发处理能力、响应延迟等关键指标。安全性是信创项目的重点考量，需考察产品的数据加密、访问控制、审计日志等安全

国产信创数据库指的是基于国内技术和资源研发的数据库系统。国产信创数据库在性能、安全性、可靠性等方面具有较高的表现，并且在各自的领域和应用场景下都有广泛的应用。与传统数据库相比，信创国产化数据库更符合中国企业的需求，具有更高的安全性、稳定性和适应性。近年来，随着信创产业的快速发展，国产数据库在各个行业中的应用逐渐增多，特别是在政府、金融、电信等领域。信创国产化数据库的意义主要体现在以下几个方面：降低企业对国外数据库的依赖，确保数据安全可控；提高科技创新效率，满足中国企业实际需求；推动产业升级和创新驱动发展，提升产业核心竞争力。星环国产信创数据库星环科技经过多年的自主研发，打造了国产数据库，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外数据库产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容SQL，保证事务ACID。KunDB

信创国产化数据库：自主可控的数字基石在数字化浪潮席卷全球的今天，数据库作为信息系统的核心组件，其重要性不言而喻。信创国产化数据库的崛起，不仅关乎技术自主，更是国家信息安全的重要保障。本文将带您了解。同时，针对国内特殊的应用环境和业务需求，国产数据库在中文处理、复杂查询优化等方面也形成了自身特色。信创背景下的生态建设信创产业的发展为国产数据库提供了广阔舞台。在国家政策的引导下，从党政机关到关键行业，国产数据库的应用范围不断扩大。这一过程中，兼容适配成为重要课题。国产数据库厂商积极参与信创生态建设，与国产操作系统、中间件、应用软件等进行深度适配优化，共同打造完整的国产技术栈。国产化数据库的发展现状、技术特点及其在国家信创战略中的关键作用。从跟随到创新：国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以追溯到上世纪八十年代，经历了从无到有、从弱到强的艰辛历程。早期阶段，国内数据库市场几乎被国外产品垄断，国内企业只能从事一些外围开发工作。随着国家信息化建设的推进，一批科研院所和企业开始投入数据库核心技术的研发。进入二十一世纪后，国产数据库迎来了快速发展期。在国家863计划、核高基专项

信创，即信息技术应用创新产业，旨在实现信息技术领域的自主可控和安全可靠。信创图数据库就是在这一背景下，基于国产自主研发的技术和架构，专门用于存储和处理图数据的数据库系统。它以图结构来组织和表示数据，由节点和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系，非常适合处理复杂的关系型数据和网络结构数据。技术特点自主可控：信创图数据库的核心技术和关键组件均由国内团队自主研发，摆脱了对国外技术的依赖，从底层软件协同工作，信创图数据库具备良好的兼容性，能够支持多种操作系统、芯片架构和开发语言，方便用户进行系统集成和应用开发。应用场景金融风控领域：可用于构建客户关系网络、交易关系网络等，通过对大量金融数据的关联分析，快速识别欺诈行为、信用风险等，为金融机构的风险管理提供有力支持。政务领域：在政务数据治理、行政审批流程优化、公共安全管理等方面，信创图数据库可以将各类政务数据以图的形式进行整合和分析，帮助。智能制造领域：在供应链管理、生产流程优化、质量追溯等方面，信创图数据库能够帮助企业更好地管理和分析复杂的生产制造数据，提高生产效率和产品质量。

信创国产化数据库名单近年来，随着信息技术的快速发展和国家信息安全战略的深入推进，信创产业（信息技术应用创新产业）已成为推动我国数字经济发展的重要引擎。数据库作为信息系统的核心组件，其国产化进程备受关注。本文将介绍当前信创国产化数据库的发展现状及相关名单情况。信创产业背景信创产业是在国际形势变化和国内技术需求双重驱动下形成的战略性新兴产业。它涵盖了从芯片、操作系统到中间件、数据库等基础软硬件的全创新，有的则完全自主研发核心技术。与此同时，云计算、人工智能等新技术的融合也为国产数据库带来了差异化竞争优势。信创数据库名单概况信创数据库名单是由相关产业联盟和主管部门共同推动的认证体系。该名单旨在筛选出符合信创要求、具备自主创新能力的数据库产品，为行业用户提供选型参考。入选名单的产品需要满足多项严格标准，包括自主可控程度、安全性能、兼容适配能力等。名单中的数据库产品覆盖了多种技术架构和应用产业链。数据库作为存储和管理数据的核心系统，在金融、电信、政务等关键领域具有不可替代的作用。长期以来，我国数据库市场被国外产品主导，存在安全隐患和技术依赖风险。推动数据库国产化，对于保障国家信息安全

信创国产化数据库有哪些在信息技术应用创新（信创）战略背景下，国产化数据库作为基础软件的重要组成部分，近年来取得了长足发展。本文将介绍当前国产数据库的主要类型、技术路线及其应用现状。国产数据库发展背景国产数据库主要沿着三条技术路线发展：一是基于开源数据库进行深度优化的路线，这类产品通常具有良好的兼容性和较低的学习成本；二是完全自主研发的路线，这类产品在架构设计上更加灵活，能够针对特定场景进行深度优化；三是基于传统数据库技术进行创新的路线，这类产品在稳定性方面表现突出。主流产品分类从技术架构来看，国产数据库可以分为关系型和非关系型两大类。关系型数据库依然是市场主流，支持标准SQL语言，适用于事务处理和分析型应用。非关系型数据库则包括文档型、键值型、时序型等多种类型，满足互联网、物联网等新兴场景的特殊需求。分布式架构成为当前国产数据库的重要特征。许多产品采用共享存储或无共享架构，通过多节点协同工作实现水平扩展，能够支持海量数据存储和高并发访问。这种架构特别适合云计算环境和大型企业应用。特色功能与优化针对中国用户的使用习惯和业务场景，国产数据库进行了大量本土化优化。一些产品增强了中文全文检索

70%，分布式数据库ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。同时星环科技还积极融入信创生态，在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作，产品支持主流的国产操作系统，如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，产品自带信创基因，根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过中心“信息技术应用创新典型解决方案”（国家级）、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“2022中国信科独角兽榜单”、“信创产业实干者企业”；成为政企信创促进中心首批成员单位等。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台，实现了上百TB数据、40+下游应用的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式交易型数据库KunDB替代了Oracle一体机，KunDB兼容Oracle语法和函数，尤其是支持PL/SQL

传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，图数据库Neo4j，搜索引擎ElasticSearch等多家国外主流厂商产品。在生态方面，星环科技在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作资讯研究院《2022-2023年中国信创数据库行业市场研究报告》市场领导者；入选工信部网安中心“信息技术应用创新典型解决方案”（国家级）、上海市经济和信息化委员会“2023年上海市优秀信创解决方案名单”、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和最佳信创数据库厂商榜单”、“信创产业实干者企业”；荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业最佳服务商；成为政企信创促进中心首批成员单位等。（TDH&TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB&KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH&无涯）的软件产品矩阵。经过多年的自主研发，星环科技积累了31项核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面，打造了分布式数据库

信创数据库是信创产业中用于组织、存储和管理数据的数据库系统。以下是关于信创数据库的具体介绍：特点自主可控：核心技术自主研发，摆脱对国外技术的依赖，保障国家信息安全，降低数据泄露等风险。安全可靠：具备直观的管理界面和工具，方便管理员进行数据库的部署、配置、监控和维护，降低管理成本，提高运维效率。技术分类关系型信创数据库：以表格形式存储数据，由行和列组成，支持SQL语言，具有事务处理、数据一致性约束等功能，适用于对数据一致性要求高的场景。非关系型信创数据库：包括NoSQL数据库、NewSQL数据库和多模数据库等。NoSQL数据库如文档数据库、键值数据库等，不依赖固定表格结构，支持高并发读写、海量数据存储；NewSQL数据库结合了关系型和非关系型数据库的优点；多模数据库可支持多种数据模型和查询语言。云信创数据库：部署在云端，用户通过互联网按需获取数据库服务，具有弹性扩展、高可用性等特点，可降低检测等。云原生与分布式架构普及：云原生数据库将成为主流，分布式架构进一步完善，提供更高的可扩展性、弹性和容错性，满足企业海量数据和高并发业务需求。生态建设不断完善：信创数据库企业将加强与上下游企业的合作

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...