医院国产化数据库有哪些

信创国产化数据库有哪些在信息技术应用创新（信创）战略背景下，国产化数据库作为基础软件的重要组成部分，近年来取得了长足发展。本文将介绍当前国产数据库的主要类型、技术路线及其应用现状。国产数据库发展背景工作实现水平扩展，能够支持海量数据存储和高并发访问。这种架构特别适合云计算环境和大型企业应用。特色功能与优化针对中国用户的使用习惯和业务场景，国产数据库进行了大量本土化优化。一些产品增强了中文全文检索随着国际形势变化和国内数字化转型需求，数据库作为信息系统的核心组件，其自主可控的重要性日益凸显。在国家政策支持和市场需求推动下，国内数据库产业迎来了快速发展期，形成了多元化的产品体系。主要技术路线当前国产数据库主要沿着三条技术路线发展：一是基于开源数据库进行深度优化的路线，这类产品通常具有良好的兼容性和较低的学习成本；二是完全自主研发的路线，这类产品在架构设计上更加灵活，能够针对特定场景进行深度优化；三是基于传统数据库技术进行创新的路线，这类产品在稳定性方面表现突出。主流产品分类从技术架构来看，国产数据库可以分为关系型和非关系型两大类。关系型数据库依然是市场主流，支持标准SQL语言，适用于

数据库国产化替换：从趋势到挑战，探寻中国方案数据库国产化替换的现状在全球数字化浪潮的推动下，数据已成为企业和国家发展的核心资产。数据库作为管理和存储这些资产的关键工具，其重要性不言而喻。近年来，随着国际形势的变化和信息技术的快速发展，数据库国产化替换已成为我国信息技术领域的重要战略任务。替换的原因（一）数据安全至上在当今数字化时代，数据已然成为国家和企业的核心资产，其安全至关重要。数据安全。（三）自主研发能力提升国产化数据库的发展能够有力地推动国内数据库技术研发能力的提升。在过去，我国数据库市场长期被国外数据库厂商垄断，国内企业在数据库技术研发方面受到诸多限制。随着国产化数据库的兴起能够更好地满足国内各行业的多样化需求。国产数据库厂商能够根据国内市场的需求和特点进行针对性研发，使产品更贴合国内企业的实际应用场景。在金融行业，国产数据库针对金融业务的高并发、强一致性等特点，研发，为政务信息化建设提供了有力支持。这种基于国内需求的研发，使国产数据库在国内市场具有更强的适应性和竞争力，能够更好地服务于国内企业，推动国内各行业的数字化转型。（四）服务本土化优势国产数据库在服务本土化

国产化数据库有哪些品牌在信息技术快速发展的今天，数据库作为信息系统的核心组件，其国产化进程备受关注。近年来，国内数据库技术取得了长足进步，涌现出一批具有自主知识产权的优秀产品。本文将重点介绍星环科技选择。随着国产数据库技术的不断成熟，像ArgoDB这样的产品正在改变国内数据库市场的格局。它们不仅填补了国内在高端数据库领域的技术空白，更为各行业用户提供了安全可控的数据管理解决方案。旗下的ArgoDB数据库，探讨其技术特点和应用场景。星环科技的ArgoDB是一款分布式分析型数据库，专为大规模数据分析场景设计。它采用分布式架构，能够有效处理PB级别的数据量，满足企业级用户对海量数据分析的需求。ArgoDB支持标准SQL语法，降低了用户的学习成本，同时提供了与传统数据库良好的兼容性，便于现有系统的迁移和集成。在技术架构方面，ArgoDB采用了存储与计算分离的设计理念。这种架构允许联网数据处理等领域。其强大的分析能力和可扩展性，使其能够支撑从中小型企业到大型集团的各种规模的数据分析需求。在实际部署中，ArgoDB既可以运行在私有化环境中，也支持云端部署，为用户提供了灵活的部署

数据库的国产化替代是IT系统国产化“顽固”的堡垒！对数据库领域应用广、市场份额大的Oracle数据库的替代更是一个攻坚战。所幸的是，不管是在传统的关系型数据库领域，还是新型的非关系型数据库领域，面对用户不断增加的新需求，国产数据库表现出更多的自信，开始慢慢替代不可一世的Oracle数据库。国产数据库的依靠自身的技术实力，化解了Oracle数据库替代中的一道道难关，既以低成本实现数据库国产化的替代和迁移，又为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库KunDB，在替代国外数据库方面，以高度兼容MySQL和Oracle，提供完整的关系型数据库的能力和高性能，以及国产化生态，在节省大量人力成本的同时，实现快速、安全地替换Oracle的目标。破解Oracle方言兼容性难题Oracle数据库发展较早，一方面，企业基于Oracle开发，但没有体系化的兼容Oracle，尤其是PL/SQL方面。要实现Oracle数据库的国产化替代，首先要解决的就是兼容Oracle的大量SQL方言。星环KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为

准备。3.数据迁移数据迁移是国产化数据库迁移的核心步骤，根据数据的特点和业务需求，可以采用不同的迁移方法，常见的有全量迁移和增量迁移。全量迁移是将现有数据库中的所有数据一次性迁移到国产数据库中，适用于解锁国产化数据库迁移：数据安全与自主可控的新征程为什么要迁移？在数字化转型的浪潮中，国产化数据库迁移正逐渐成为众多企业和机构的关键战略选择。这一趋势背后，是政策导向、数据安全以及成本与性能优化等出台了一系列政策，大力支持信创产业的发展，其中数据库国产化是关键一环。这些政策不仅为国产化数据库的发展提供了广阔的市场空间，还推动了技术创新和产业升级。（二）数据安全：筑牢信息防线数据，作为数字化时代的国内严格的安全标准，数据库的核心技术和源代码掌握在国外厂商手中，存在被恶意攻击或监控的风险。相比之下，国产化数据库在数据安全方面具有显著优势。国产数据库厂商能够更好地理解国内的数据安全需求，采用符合国家信息安全标准的加密算法和安全机制，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。一些国产数据库通过自主研发的加密技术，对敏感数据进行多层加密，有效防止数据被窃取或篡改。国产化数据库还能更好地与国内的安全

国产化数据库选型需要综合多方面因素进行考量，以下是一些常见的国产数据库及选型要点：选型考量因素技术层面架构特性：根据业务场景选择集中式或分布式架构。集中式数据库适合一致性与稳定性要求高、复杂SQL、SQL语法以及数据格式等的兼容性，确保替换后业务能正常运行。产品层面内核研发团队：强大的研发团队是数据库持续优化、升级和提供技术支持的保障，可关注团队的技术实力、研发经验和创新能力。金融级案例：有金融级提高运维效率，降低运维难度和成本。技术支持：本地化的技术支持团队能提供及时响应和专业服务，保障数据库的稳定运行，包括故障排除、升级维护等。查询快的场景；分布式数据库则适用于海量数据弹性扩展业务与海量数据的OLAP业务。性能容量：关注数据库的TPCC数据等基准性能，还要针对生产环境典型应用场景进行压力测试，同时考虑数据库架构能否支撑原有数据库的容量。高可用与可靠：了解不同数据库保证数据一致性和高可用的实现原理，如物理日志记录传输、逻辑日志、分布式协议等方式，以及各自在同步效率、延迟和适用场景上的差异。兼容性：包括与现有系统、应用程序

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理、高并发查询、业务分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。高度兼容Oracle，实现低成本国产化平滑替代KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移能力的国产数据库。KunDB高度兼容Oracle语法与PL/SQL，支持

数据库国产化改造是指将原本使用的国外数据库系统替换为国产数据库系统的过程，以下从改造原因、流程等方面详细介绍：改造原因数据安全：关键行业的大量敏感数据关乎国家安全与经济安全，使用国产数据库可降低数据泄露及被外国势力控制的风险。技术自主可控：依赖国外数据库技术易受制于人，在国际关系紧张或遭遇技术封锁时，关键行业运作可能受严重影响，国产化可保障系统稳定性与可持续性。经济利益：使用国产数据库能减少对国外厂商的费用支出，降低成本，还能推动本土科技企业发展，带动相关产业链进步。改造流程规划阶段需求分析：明确业务对数据库的性能、功能、容量等需求，梳理数据量、并发量、数据存储结构等信息。选型评估：市面上国产数据库品牌众多，需从功能、性能、兼容性、稳定性、服务支持等多方面评估，选择适合业务需求的产品。迁移阶段数据迁移：采用数据迁移工具或编写脚本，将数据从原数据库迁移至国产数据库，要确保数据的完整性、准确性和一致性，可分批次、分阶段进行。应用改造：若国产数据库与原数据库的接口、语法等存在差异，需对应用系统进行相应改造，使其能与新数据库适配。测试阶段功能测试：全面测试应用系统在新数据库环境下的各项功能

国产化数据库有哪几家近年来，随着数据安全与自主可控的重要性日益提升，国产化数据库迎来了快速发展。国内数据库市场涌现出多款优秀产品，涵盖关系型、分布式、时序、图数据库等多个领域。其中，星环科技的ArgoDB数据库凭借其高性能、高兼容性和分布式架构，成为国产数据库中的重要代表之一。国产数据库的发展背景在信息化时代，数据库作为数据存储与管理的核心基础设施，其自主可控能力直接关系到国家安全和产业发展严格要求。国产数据库的应用前景随着数字化转型加速，国产数据库的市场需求将持续增长。在金融行业，国产数据库支撑着交易、风控等核心业务；在政务领域，它们助力智慧城市建设与数据共享；在制造业，则赋能工业大数据。过去，国内市场长期依赖国外数据库产品，但随着政策支持和技术积累，国产数据库逐渐崭露头角。如今，国产数据库不仅在金融、电信、政务等领域得到广泛应用，还在技术层面实现了创新突破。ArgoDB数据库的特点星环分析与智能制造。ArgoDB等国产数据库的崛起，不仅填补了国内技术空白，也为企业提供了更安全、更可控的数据管理方案。未来，随着技术的进一步成熟，国产数据库有望在全球市场占据更重要的地位。

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...