替换国产数据库
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。
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星环科技提供国产时序数据库高可用集群支撑服务,实现国产时序数据库服务技术性支撑,进行从InfluxDB商业版数据库到国产自研分布式时序数据库TimeLyre平滑替换。结合业务应用情况,实现了时序数据库无缝国产化数据库替换,用户时序数据库软件实现自主可控。随着国际形势变化,企业的核心业务系统唯有实现自主可控,才能大限度上规避风险。星环科技的自研分布式时序数据库TimeLyre,支持7种国产操作系统、6大国产CPU,满足各类信创软硬件环境需求,支持同一集群混合架构部署,大化利用硬件资源,实现了InfluxDB商业版数据库的平滑替换。保证运营商业务高可用,满足业务创新发展需求,提高效率。相比于原系统等竞品,星环科技TimeLyre时序数据库集群高可用保障实现SLA为99.95%以上,支持集群在线水平扩展节点,扩展过程中不影响业务运行。在性能上,星环科技TimeLyre承载数十万每秒的写入,实现、入库吞吐、计算能力具有水平可拓展性等。在满足业务发展需求的基础上,降低了用户应用成本。用户原来的时序数据库产品为订阅制产品,星环科技则为永久许可的本地化分布式部署。在业务开发上,星环TimeLyre

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数据库国产化替换
数据库国产化替换:从趋势到挑战,探寻中国方案数据库国产化替换的现状在全球数字化浪潮的推动下,数据已成为企业和国家发展的核心资产。数据库作为管理和存储这些资产的关键工具,其重要性不言而喻。近年来,随着国际形势的变化和信息技术的快速发展,数据库国产化替换已成为我国信息技术领域的重要战略任务。替换的原因(一)数据安全至上在当今数字化时代,数据已然成为国家和企业的核心资产,其安全至关重要。数据安全要行业的数据若被恶意获取或篡改,可能引发社会动荡,危及国家安全。(二)成本效益显著成本是企业在选择数据库时需要考虑的重要因素之一。国产数据库在成本方面具有明显优势,其价格通常低于国外同类产品,这使得企业在采购数据库时能够节省大量资金。除了采购成本,数据库的运营成本也是企业需要关注的重点。国产数据库在运维方面相对简单,对运维人员的技术要求相对较低,这意味着企业在运维人力成本和培训成本上的投入也会相应减少。(三)自主研发能力提升国产化数据库的发展能够有力地推动国内数据库技术研发能力的提升。在过去,我国数据库市场长期被国外数据库厂商垄断,国内企业在数据库技术研发方面受到诸多限制。随着国产化数据库的兴起

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数据库国产化改造
数据库国产化改造是指将原本使用的国外数据库系统替换为国产数据库系统的过程,以下从改造原因、流程等方面详细介绍:改造原因数据安全:关键行业的大量敏感数据关乎国家安全与经济安全,使用国产数据库可降低数据泄露及被外国势力控制的风险。技术自主可控:依赖国外数据库技术易受制于人,在国际关系紧张或遭遇技术封锁时,关键行业运作可能受严重影响,国产化可保障系统稳定性与可持续性。经济利益:使用国产数据库能减少对国外厂商的费用支出,降低成本,还能推动本土科技企业发展,带动相关产业链进步。改造流程规划阶段需求分析:明确业务对数据库的性能、功能、容量等需求,梳理数据量、并发量、数据存储结构等信息。选型评估:市面上国产数据库品牌众多,需从功能、性能、兼容性、稳定性、服务支持等多方面评估,选择适合业务需求的产品。迁移阶段数据迁移:采用数据迁移工具或编写脚本,将数据从原数据库迁移至国产数据库,要确保数据的完整性、准确性和一致性,可分批次、分阶段进行。应用改造:若国产数据库与原数据库的接口、语法等存在差异,需对应用系统进行相应改造,使其能与新数据库适配。测试阶段功能测试:全面测试应用系统在新数据库环境下的各项功能

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替换国外数据库
重要性的日益凸显以及国内技术实力的不断提升,国内替换国外数据库的趋势愈发明显,一场数据库领域的“国产替代”浪潮正悄然兴起。国内企业和机构逐渐意识到,过度依赖国外数据库不仅面临着高昂的成本、技术被“卡脖子”的风险,还对数据安全构成了潜在威胁。于是,在政策支持、市场需求和技术进步的多重驱动下,国产数据库迎来了发展的黄金机遇期,开启了与国外数据库的“较量”新篇章。为何踏上替换之路?(一)安全之殇:数据泄露,企业可以利用国内的技术资源和服务团队,降低维护难度和成本。此外,随着国产数据库技术的不断成熟和性能的不断提升,其性价比优势更加凸显,为企业提供了更具经济可行性的选择。破局之策,驶向新未来面对替换国外国产数据库崛起,“换道超车”正当时数据库“江湖”风云起在数字时代的浪潮中,数据库宛如一座无形的“数据宝库”,存储和管理着海量信息,成为了各个行业的核心支撑。近年来,随着国际形势的风云变幻、数据安全”交给他人,存在着极大的数据安全风险。一旦发生数据泄露,企业不仅要承担法律责任和经济赔偿,还可能导致客户流失、声誉受损,甚至面临生存危机。因此,实现数据安全的自主可控,成为国内企业替换国外数据库的重要

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大数据平台国产化替换
。数据库:把国外数据库替换成国产数据库,以满足数据存储和管理的需求,并实现更好的性能优化和功能扩展。大数据处理框架:用国产的大数据处理框架的自主优化版本或自研框架替代国外的类似框架,以提升数据处理效率和大数据平台国产化替换是指将原有的国外大数据平台或技术替换为国产的大数据平台及相关技术,以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境,主要包括以下几个方面:替换原因安全与自主可控需求:随着数据安全重要性的日益提升,国外大数据平台可能存在数据安全隐患,如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权,减少外部安全威胁:国产大数据平台通常在成本方面具有一定优势,包括软件采购成本、维护成本等。同时,国内供应商能够提供更及时、本地化的技术支持和服务,方便企业快速解决问题,提高系统的运行效率和稳定性。替换内容硬件层面:将原有的国外服务器、存储设备等硬件替换为主流国产CPU平台以及配套的国产存储设备等,确保硬件底层的自主可控。软件层面:操作系统:采用国产操作系统替代国外操作系统,为大数据平台提供稳定、安全的运行环境

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实时数仓本地部署国产化替换
要求。数据量与增长预测:分析当前的数据量以及未来业务发展可能带来的数据增长趋势,以便在国产化替换时选择合适的硬件和软件配置,确保系统能够长期稳定运行。技术选型国产数据库选择:根据业务需求和数据特点,选择合适的国产化替换完成后,需要对实时数仓的性能进行全面的优化和测试。通过调整数据库参数、优化SQL语句、合理分配计算资源等方式,提高系统的实时处理能力和查询性能,确保能够满足业务的实时性要求。压力测试与稳定性国产数据库作为实时数仓的核心存储和计算引擎。评估数据库的性能、可扩展性、对实时数据处理的支持能力、与其他国产软件的兼容性等。大数据平台选型:考虑选择成熟的国产大数据平台,这些平台通常提供了丰富的大数据处理和分析功能,能够与国产数据库良好集成,支持实时数据的采集、存储、计算和展示。ETL工具与数据同步组件:选用国产的ETL工具,用于实现数据的抽取、转换和加载。同时,选择合适的数据同步组件,确保实时数据全量迁移;对于实时产生的增量数据,需要通过数据同步工具进行实时或准实时的同步。数据转换与清洗:在数据迁移过程中,可能需要对数据进行转换和清洗,以适应国产数据库的要求和业务逻辑的变化。这包括数据格式的

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替换国外数据库
替换InfluxDB,实现时序数据库库的国产化替代时间+数据构成的时序数据,成为今天重点关注的对象。星环科技自研的高性能时序数据库TimeLyre可以替代开源时序数据库InfluxDB,解决开源时序数据库信创要求,不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品,而且拥有大量成功的应用案例,为用户创造新的价值。星环KunDB替换Oracle与MySQL星环分布式交易型数据库KunDB可以在客户的数据库国产化替代,KunDB3.2提供了高度的Oracle兼容能力,包括完备的PL/SQL支持、SQL方言支持、应用框架支持、驱动支持等。同时,为了解决客户迁移过程中的痛点,KunDB在3.2版本还提供了便捷易用的图形化迁移校验工具,并提供了类OracleAAS的DBA运维平台,以及更细粒度的安全管控体系,终使得客户的应用和数据能够平滑迁移至国产数据库。在应用上,某金融机构利用星环KunDB水平,实现故障时RPO=0。星环ArgoDB替换Oracle/DB2/Teradata星环分布式数据库ArgoDB可以在批处理和OLAP、Adhoc分析等场景,替代Oracle/DB2/TD

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国产化大数据平台替换 CDH
国产化大数据平台替换CDH是企业实现自主可控、保障数据安全和满足合规要求的重要举措,以下为你介绍一些相关的案例、难点、注意事项和步骤:替换难点技术兼容性:CDH有其特定的技术架构和生态体系,国产,开发和测试的工作量较大。人才短缺:国产化大数据平台相对较新,市场上熟悉其技术和操作的专业人才相对较少。企业缺乏既有国产化平台技术知识,又有CDH替换经验的专业人员,给替换工作的实施和后续运维带来困难加密、访问控制等措施,确保数据在传输和存储过程中的安全。替换步骤规划阶段:成立替换项目组,包括企业的IT人员、业务人员以及国产化平台供应商的技术专家。对现有CDH平台的架构、数据、应用等进行全面评估,制定详细的替换方案和项目计划,明确各阶段的目标、任务和时间节点。准备阶段:根据选型结果,采购和部署国产化大数据平台所需的硬件设备和软件系统。搭建测试环境,对国产化平台进行功能和性能测试,确保其稳定可靠化大数据平台需要在数据存储格式、计算模型、接口等方面与CDH兼容,以确保原有数据和应用能够顺利迁移。比如部分国产平台的文件系统与CDH的HDFS在数据块大小、存储策略等方面存在差异,需要进行数据格式转换和

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国产时序数据库
难度,难以保障服务的连续性。一站式国产化替代解决方案,助力企业打造自主可控数据平台为符合国家信创战略要求,真正实现软件自主可控的战略,星环科技提供了一整套国产化分布式时序数据库产品TimeLyre替换星环科技国产化分布式时序数据库TimelyreTranswarpTimeLyre是星环科技的一款企业级分布式时序数据库,其支持分布式水平扩展,同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储,提供高:替换InfluxDB的数据库服务,完成InfluxQL到TimeLyre标准SQL的改造工作,实现原有业务逻辑脚本的平滑替换;第二阶段:替换InfluxDB配套的grafana等运维监控组件,借助星吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。扩展性、性能、安全等方面领先国外开源时序数据库原生分布式架构,集群灵活扩展,轻松实现海量时序数据存储分析相比与开源时序数据库InfluxDB单机模式存储和计算能力受限,星环科技分布式时序数据库采用原生分布式架构,支持集群在线扩缩容,可满足海量时序数据存储和分析需求。Timelyre的存储
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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分布式隐私计算平台
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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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数据要素安全流通服务
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银行图数据库应用场景有哪些?
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图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...