大数据技术栈

管理，包括硬件环境、软件环境，并确定监控指标，按需求提供运营日报，处理告警信息。技术平台层：作为数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术，如数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一体的大数据平台。数据资产层：依托于工具平台层，划分为主题域模型区、标签模型区和算法模型区，实现数据资产化。数据中台技术栈涉及多个层面，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。以下是构建数据中台所需的关键技术组件：数据采集层：负责从各种内部和外部数据源中获取数据。常见的数据源包括业务系统数据库、日志文件、第三方API、传感器数据等。数据采集可以通过ETL工具、实时数据流工具、API接口或数据爬虫进行。数据存储层：负责对采集到的数据进行存储和管理。可以选择关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库以及分布式文件系统等。数据处理层：对采集到的原始数据进行清洗、转换、聚合等处理，使其成为高质量、可用性高的数据。这一层是数据中台的核心模块。数据分析层：对数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的模式和规律。常用的数据分析工具包括等。数据应用层：利用处理好的数据进行分析、可视化、决策支持等应用，提升业务洞察力和运营效率。数据可视化工具，将数据通过图表、仪表盘等形式展示出来，帮助用户直观理解数据。数据治理框架

管理，包括硬件环境、软件环境，并确定监控指标，按需求提供运营日报，处理告警信息。技术平台层：作为数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术，如数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一体的大数据平台。数据资产层：依托于工具平台层，划分为主题域模型区、标签模型区和算法模型区，实现数据资产化。数据中台技术栈涉及多个层面，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。以下是构建数据中台所需的关键技术组件：数据采集层：负责从各种内部和外部数据源中获取数据。常见的数据源包括业务系统数据库、日志文件、第三方API、传感器数据等。数据采集可以通过ETL工具、实时数据流工具、API接口或数据爬虫进行。数据存储层：负责对采集到的数据进行存储和管理。可以选择关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库以及分布式文件系统等。数据处理层：对采集到的原始数据进行清洗、转换、聚合等处理，使其成为高质量、可用性高的数据。这一层是数据中台的核心模块。数据分析层：对数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的模式和规律。常用的数据分析工具包括等。数据应用层：利用处理好的数据进行分析、可视化、决策支持等应用，提升业务洞察力和运营效率。数据可视化工具，将数据通过图表、仪表盘等形式展示出来，帮助用户直观理解数据。数据治理框架

数据仓库技术栈涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到最终呈现的整个链条上的各种技术和工具。以下是构建数据仓库时常见的技术栈组成部分：数据源层：包括各种业务系统、数据库、文件、外部数据接口等，这是数据仓库的输入端。数据接入层：用于从数据源中提取数据并加载到数据仓库中。ETL层：负责数据的抽取、转换和加载。ETL工具是数据仓库设计的核心组成部分，它们决定了数据提取的时间、方法、转换类型以及数据验证和净化的简单性。数据存储层：负责存储经过ETL处理后的数据。数据通常以星型模式或雪花型模式等形式组织，以支持高效的查询和分析。数据仓库层：按照不同的主题和层次（如明细层、轻度汇总层、高度汇总层等）对数据进行组织和存储。数据集市层：针对特定业务部门或业务需求，从数仓中提取和定制的数据集合，以满足特定的分析和决策需求。数据分析层：用于对数据进行分析和挖掘。数据访问层：提供用户访问数据仓库的接口。用户可以通过多种工具和方式访问和分析数据。元数据管理层：管理关于数仓的数据，包括数据的定义、结构、来源、转换规则、数据质量等信息。数据安全和合规性：确保数据的安全性和符合相关法规要求。OLAP

数据仓库技术栈涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到最终呈现的整个链条上的各种技术和工具。以下是构建数据仓库时常见的技术栈组成部分：数据源层：包括各种业务系统、数据库、文件、外部数据接口等，这是数据仓库的输入端。数据接入层：用于从数据源中提取数据并加载到数据仓库中。ETL层：负责数据的抽取、转换和加载。ETL工具是数据仓库设计的核心组成部分，它们决定了数据提取的时间、方法、转换类型以及数据验证和净化的简单性。数据存储层：负责存储经过ETL处理后的数据。数据通常以星型模式或雪花型模式等形式组织，以支持高效的查询和分析。数据仓库层：按照不同的主题和层次（如明细层、轻度汇总层、高度汇总层等）对数据进行组织和存储。数据集市层：针对特定业务部门或业务需求，从数仓中提取和定制的数据集合，以满足特定的分析和决策需求。数据分析层：用于对数据进行分析和挖掘。数据访问层：提供用户访问数据仓库的接口。用户可以通过多种工具和方式访问和分析数据。元数据管理层：管理关于数仓的数据，包括数据的定义、结构、来源、转换规则、数据质量等信息。数据安全和合规性：确保数据的安全性和符合相关法规要求。OLAP

数据仓库技术栈涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到最终呈现的整个链条上的各种技术和工具。以下是构建数据仓库时常见的技术栈组成部分：数据源层：包括各种业务系统、数据库、文件、外部数据接口等，这是数据仓库的输入端。数据接入层：用于从数据源中提取数据并加载到数据仓库中。ETL层：负责数据的抽取、转换和加载。ETL工具是数据仓库设计的核心组成部分，它们决定了数据提取的时间、方法、转换类型以及数据验证和净化的简单性。数据存储层：负责存储经过ETL处理后的数据。数据通常以星型模式或雪花型模式等形式组织，以支持高效的查询和分析。数据仓库层：按照不同的主题和层次（如明细层、轻度汇总层、高度汇总层等）对数据进行组织和存储。数据集市层：针对特定业务部门或业务需求，从数仓中提取和定制的数据集合，以满足特定的分析和决策需求。数据分析层：用于对数据进行分析和挖掘。数据访问层：提供用户访问数据仓库的接口。用户可以通过多种工具和方式访问和分析数据。元数据管理层：管理关于数仓的数据，包括数据的定义、结构、来源、转换规则、数据质量等信息。数据安全和合规性：确保数据的安全性和符合相关法规要求。OLAP

核心组件，用于存储历史和现有的数据，以支持企业进行数据分析和决策。数据治理：为确保数据的质量、可靠性和一致性，数据中台需要引入数据治理的概念和技术。这包括元数据管理、数据质量管理和数据标准化等。大数据存储技术：由于数据中台需要存储大量数据，因此需要采用大数据存储技术。数据安全和隐私保护：由于数据中台管理的数据包含大量敏感信息，因此需要采用一系列技术来确保数据的安全和隐私保护。这包括身份认证和授权数据中台的主要技术栈涵盖以下方面：分布式计算框架：数据中台需要处理大量数据，因此采用分布式计算框架是必要的。这可以将数据分割并分散到不同的计算节点上进行高效处理。数据仓库技术：数据仓库是数据中台的、数据脱敏、加密和解密等。数据可视化和探索工具：为了更清晰地了解和分析数据，在数据中台中加入数据可视化和探索工具是非常重要的。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

核心组件，用于存储历史和现有的数据，以支持企业进行数据分析和决策。数据治理：为确保数据的质量、可靠性和一致性，数据中台需要引入数据治理的概念和技术。这包括元数据管理、数据质量管理和数据标准化等。大数据存储技术：由于数据中台需要存储大量数据，因此需要采用大数据存储技术。数据安全和隐私保护：由于数据中台管理的数据包含大量敏感信息，因此需要采用一系列技术来确保数据的安全和隐私保护。这包括身份认证和授权数据中台的主要技术栈涵盖以下方面：分布式计算框架：数据中台需要处理大量数据，因此采用分布式计算框架是必要的。这可以将数据分割并分散到不同的计算节点上进行高效处理。数据仓库技术：数据仓库是数据中台的、数据脱敏、加密和解密等。数据可视化和探索工具：为了更清晰地了解和分析数据，在数据中台中加入数据可视化和探索工具是非常重要的。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

什么是全栈式大数据平台？全栈式大数据平台是一种提供全方位、多层次数据管理能力的平台，包括数据采集、开发、治理、分享、可视化等复杂组合场景的应用能力和全生命周期研发能力。通过这种平台，企业可以更有效地管理和利用数据，实现数据驱动的决策和业务优化。全栈式大数据平台的优势高效可靠的数据资产体系：全栈式大数据平台通过持续不断沉淀数据价值，形成了一套更高效可靠的数据资产体系。这个体系不仅提高了数据的质量和准确性，还降低了数据冗余和重复的概率，确保了数据的唯一性和可信度。强大的存储和计算能力：全栈式大数据平台具备强大的数据存储和计算能力，可以满足大量数据的存储需求，并快速处理和分析这些数据。这使得企业能够更高效地应对复杂的数据处理任务，提升业务响应速度和决策质量。全面的数据开发和服务能力：全栈式大数据平台提供了全面的数据开发和服务能力，包括数据采集、整合、处理、分析、可视化等环节。这使得企业能够更快速地开发和部署新的数据应用，提高工作效率和降低成本。便捷的使用体验：全栈式大数据平台功能更全、使用更便捷，为企业提供了一个直观易用的操作界面。这使得企业员工能够更方便地使用平台进行数据处理和分析

什么是全栈式大数据平台？全栈式大数据平台是一种提供全方位、多层次数据管理能力的平台，包括数据采集、开发、治理、分享、可视化等复杂组合场景的应用能力和全生命周期研发能力。通过这种平台，企业可以更有效地管理和利用数据，实现数据驱动的决策和业务优化。全栈式大数据平台的优势高效可靠的数据资产体系：全栈式大数据平台通过持续不断沉淀数据价值，形成了一套更高效可靠的数据资产体系。这个体系不仅提高了数据的质量和准确性，还降低了数据冗余和重复的概率，确保了数据的唯一性和可信度。强大的存储和计算能力：全栈式大数据平台具备强大的数据存储和计算能力，可以满足大量数据的存储需求，并快速处理和分析这些数据。这使得企业能够更高效地应对复杂的数据处理任务，提升业务响应速度和决策质量。全面的数据开发和服务能力：全栈式大数据平台提供了全面的数据开发和服务能力，包括数据采集、整合、处理、分析、可视化等环节。这使得企业能够更快速地开发和部署新的数据应用，提高工作效率和降低成本。便捷的使用体验：全栈式大数据平台功能更全、使用更便捷，为企业提供了一个直观易用的操作界面。这使得企业员工能够更方便地使用平台进行数据处理和分析

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...