财政大数据平台

财政数据标签管理是财政数据管理的重要组成部分，旨在通过标签化的方式对财政数据进行分类、描述和管理，以便更好地实现数据的查询、分析和共享。以下是财政数据标签管理的关键方面和实施步骤：一、财政数据标签对标签系统中的元数据进行管理。数据标签分类管理：对特定的数据对象（如企业、政府部门、税收种类等）通过设定标签、制定标签规则、生产标签等一系列系统操作，使用户能够更好地掌握数据对象的财政数据行为和经济数据形式。资源编目：各财政组织业务人员进行业务梳理和资源梳理，并依据统一的标准规范，从信息资源库中对数据资源和服务资源提取特征，形成元数据。具体步骤包括：根据信息资源核心元数据标准对信息资源提取相关特征信息分类信息进行赋值。资源注册申请：资源提供者将编目形成的元数据通过元数据注册系统向目录中心的管理机构申请注册。本级资源提供者提交数据资源元数据，下级目录中心将该级财政目录服务地址和核心元数据注册到上访问权限，以保证用户可以正确地访问资源目录信息，并且保护目录系统目录信息的安全。二、财政数据标签管理的实施步骤数据规划整理：由于财政多年度业务的数据包含了多种版本，因此需要根据业务需求，对历史数据进行

企业财税风险监控大模型一体机企业财税风险监控大模型一体机是近年来人工智能技术与财税管理相结合的创新产物，它通过整合大数据分析、机器学习、自然语言处理等先进技术，为企业提供智能化的财税风险识别、预警和应对解决方案。本文将介绍这一技术的核心功能、应用场景以及未来发展趋势。企业财税风险监控大模型一体机的核心在于其内置的大模型。大模型是指参数量巨大、训练数据广泛的深度学习模型，能够处理复杂的财税数据分析任务。与传统财税软件不同，一体机不仅能够执行基础的财务核算和税务申报功能，还能通过实时分析企业的交易数据、发票信息、合同文本等，自动识别潜在的财税风险点。例如，它可以检测发票真伪、发现异常交易模式不同行业的财税管理需求。以制造业为例，企业涉及复杂的供应链和跨区域交易，税务处理难度较大。一体机可以通过分析采购、销售、库存等数据，自动匹配适用的税收政策，减少人为错误。对于跨境电商企业，一体机还能、预警税务合规问题，甚至预测未来可能出现的财务风险。在实际应用中，一体机通常部署在企业本地或云端，通过与企业现有的财务系统、ERP系统等对接，实现数据的无缝流动。其优势在于处理速度快、准确性高，且能够适应

2月16日下午，星环科技、财联社携手发布“多模态事件驱动量化平台”。双方将在事件驱动型分析这一前沿智能投研及预训练语言模型领域，建立长期和深入的合作伙伴关系。一方面，财联社借助星环科技在大数据、人工智能和云计算领域的领先技术和产品落地能力，推动数据驱动的业务创新，打造金融信息行业大数据标杆；另一方面，星环科技通过财联社在金融信息舆情方面的数据积累和专家经验，联合打造优秀、可落地的行业解决方案各市场参与者面前的一道难题。星环科技、财联社联合发布的“多模态事件驱动量化平台”，一方面利用财联社作为金融信息服务机构在新闻驱动策略和事件驱动策略上对业务理解的先天优势；另一方面结合了星环科技在数据双方将进一步建立更长期和深入的合作伙伴关系，基于新闻大数据的数据挖掘和机器学习技术，共同建设新闻大数据和人工智能平台，推动相关应用创新。同时，双方联合团队将通过建立创新实验室、共创开发者大会、成立行业务的独特数据优势本次发布的事件驱动量化交易平台，拥有一大核心抓手：数据。财联社旗下星矿数据在其中发挥了尤其重要的作用。星矿数据是财联社金融信息业务的延伸，财联社目前拥有采编团队500多人，报道内容覆盖

育部发布的职业技能等级证书考核成本上限的基础上，结合区域实际，对大数据平台管理与开发职业技能等级证书的考核费用进行了核算。在征询相关试点院校意见的基础上，提交专家开展专项论证，经上海市职业院校1+X证书专委会审核公示并报市教委相关职能处室备案，现将大数据平台管理与开发职业技能等级证书考核费用标准（本价格仅适用于上海市）公告并发布。证书名称：大数据平台管理与开发职业技能等级证书。初级证书考核费用标准办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅关于推进1+X证书制度试点工作的指导意见》（教职成厅函〔2019〕19号）、《教育部办公厅等四部门关于进一步做好在院校实施1+X证书制度试点有关经费使用管理工作的通知》（教财厅函〔2020〕12号）、《教育部办公厅关于落实在院校实施的职业技能等级证书考核成本上限设置方案及相关说明的通知》（教职成厅函〔2020〕11号）等有关要求，我们坚持公益性原则，在教

解锁业财一体化数据中台：企业数字化转型的关键密码一、揭开业财一体化数据中台的神秘面纱（一）定义与内涵业财一体化数据中台，是企业数字化转型进程中的关键枢纽，它深度融合了业务与财务两大核心领域，通过先进的信息技术手段，打破了长期以来横亘在业务部门与财务部门之间的数据壁垒。业财一体化数据中台的出现，就像一座桥梁，将业务与财务紧密连接起来，实现了数据的实时流通与融合。无论是销售订单的生成、采购合同的签订能借助财务数据，了解业务的成本效益情况，从而优化业务决策。通过这种方式，业财一体化数据中台真正实现了业务与财务的深度融合，为企业的高效运营提供了坚实的数据基础。（二）核心构成与功能业财一体化数据中台数据标准和规范，对数据进行分类、整理和归档，确保数据的一致性和可追溯性，为数据的高效管理与利用奠定基础。数据分析模块：是数据中台的“智慧大脑”，运用大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术，对存储在数据，还是生产过程中的成本消耗、库存的变动，这些业务数据都能及时、准确地被采集到数据中台，并经过标准化处理后，与财务数据进行深度整合。财务部门可以实时获取业务数据，对业务活动进行财务监控与分析；业务部门也

中华财险借力星环科技批处理引擎及相关技术，颠覆了之前老旧ODS系统无法完成的批处理模式。实现了实时数据处理的目标。同时提高了数据处理规模、提供了数据活性、提升了数据响应能力、丰富了数据服务灵活性、增强了数据管控力度，为下游应用系统提供了全面的数据支持。

六个方面，星环科技上榜新技术细分榜单。此次上榜新技术细分榜单，是对星环科技多年来坚持自主研发，技术上不断更新迭代的认可。星环科技作为国内为数不多的坚持大数据和人工智能基础软件平台的供应商，一直致力于基础、Cloudera、IBM等国外厂商。星环科技是业界第一个使用容器编排技术实现大数据和AI服务弹性化的公司，这使得星环科技的平台产品借助容器技术可以无缝链接私有云、混合云和边缘计算，为三者提供统一的计算平台，全面实现AI、云和大数据的融合，全方位帮助用户对数据进行高效处理及精准的预测性分析。据悉，“上海新经济TOP30榜单发布会”以“创新增长，驱动未来”为主题，聚焦于新技术、新制造、新医疗、新智能、大数据和人工智能核心平台的自主研发，已推动诸多领域的企业生态应用和数据融合，获得各行业客户的认可，覆盖了金融、银行、交通、教育、运营商等二十多个行业，细分行业市场份额超70%。上海市委书记李强调研星环科技时曾高度评价了星环科技的核心研发能力，并对星环科技未来在大数据和人工智能领域的发展表示期待。软件的技术研发和产品落地，经过六年的技术发展，星环科技抛弃了过时的（狭义上的）Hadoop架构，完成了大数据基础核心软件的重构，实现自主研发并持续保持创新，领跑国内外同行，成功取代了Teradata

技术水平如何提升？以往采用时间管理模式，其滞后性强、数据价值低、小样本，业绩无法辨识超限值以下的飞行状态，这为飞行品质管理带来巨大挑战。解决方案依托星环TDH大数据平台，深化业财一体化信息基础，进行动能转换步伐，进一步推动高质量发展。按照《方案》的要求，山东航空提出安全提升、效益提升、品质改善和认知迭代的高质量发展目标。山东航空结合大数据、互联网、云计算和人工智能技术，在原有的信息化基础平台，直接上马一套成熟的产品，效果也不是很好，而且成本非常高。当时我们在选择技术方案的时候，采用将我们的需求与大数据技术深度融合。2，营销数据洞察山东航空通过打造数据集成平台，将客户、订座、产品、收益等核心数据对比，实现及时挖掘、量化分析、多维评价、对比呈现，明确理什么事、明确管什么人。实施效果通过将大数据技术与山航业务深入融合，实现了“数据-业务-价值”的驱动。机务财务一体化系统效果。通过加入了大数据技术的上，加快民航新技术和新应用的落地，引领业务变革。问题与需求1，分散化的设备、人力配置，带来管理和数据收集难题。飞机的航材设备保障、住外人员、飞行人员等都是非常分散的。随着公司规模扩大和越来越分散，全国达到

，ETL时间超长优化余地很小。解决方案下图是基于星环科技大数据平台的架构设计：源数据通过全量落成文件、增量sqoop的方式，在集群内进行数据加工+业务处理，得到清洗后数据、轻度汇总数据、应用数据。处理后的轻度汇总数据、应用数据通过jdbc供给下游前端应用取数。实施效果中华财险借力星环科技批处理引擎及相关技术，颠覆了之前老旧ODS系统无法完成的批处理模式。实现了实施数据处理的目标。同时提高了数据处理规模、提供了数据活性、提升了数据响应能力、丰富了数据服务灵活性、增强了数据管控力度，为下游应用系统提供了全面的数据支持。1、优异的数据处理性能中华财险模型设计较为复杂，业务逻辑加工时多为很多张表关联，通过sql+sh+transpoter多维度整合工作流调度。3、数据的分析聚合中华财险MIS报表系统，之前前端展示程序向数据源发送sql，并将sql返回结果展示，限于sql的计算能力，前端展示较为缓慢，影响了客户体验。通过使用星环科技的Holodesk技术，大大的提高了sql处理速度，前端展示时间由41s缩短至2s。作用，并在此基础上建立了综合报表系统和MIS对公司各级管理人员进行经营决策提供数据支持。问题与需求但随着业务的发展，对于业务分析的粒度越来越细，角度越来越多，推动各个系统的职能越来越专业化。同时，现有数据

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...