国产矢量数据库软件

矢量数据库是一种专门为高效处理高维矢量而设计的存储系统。这些矢量可以被视为多维空间中的点，一般用来表示更复杂的数据，如图像、文本或声音的嵌入或压缩表示。矢量数据库的一个重要功能就是能够快速进行相似性搜索，以便从庞大的数据集中快速检索出与目标矢量相近的项目。矢量数据库与传统的关系型数据库有所不同，它不以表格的形式储存数据，而是将数据表示为高维空间中的矢量。这些矢量可以包括各种类型的数值数据，比如整数、浮点数或布尔值。矢量数据库的核心操作是计算两个矢量之间的相似性或距离。凭借高效的索引和搜索算法，矢量数据库可以在大规模数据集中快速进行相似性搜索。矢量数据库被广泛用于多个领域，如机器学习、数据挖掘、图像处理和文本检索。在这些应用中，它可用于存储和检索高维空间中的数据点，并快速计算它们之间的相似性。此外，矢量数据库还可用于处理大规模的实时数据流，如传感器数据或网络流量数据。

矢量数据库是一种用于存储和处理矢量数据的数据库。矢量数据库能够快速搜索这些矢量之间的相似性，因此可以在大量数据集中快速检索相似的项目。传统数据库和矢量数据库矢量数据库：处理高维数据：矢量数据库旨在管理和存储高维空间中的数据。这对机器学习特别有用，其中数据点可以表示为多维空间中的向量。相似性搜索：矢量数据库的一个突出特点是它们执行相似性搜索的能力。这些数据库不是基于准确的匹配来查询数据，而是允许用户检索与给定的“相似”数据，这使得它们对图像或文本检索等任务非常有价值。大型数据集：随着人工智能和机器学习应用程序的增长，它们处理的数据量也在增加。矢量数据库是按比例建造的，以确保它们能够在不影响性能CRUD操作。这意味着它们旨在有效地创建、读取、更新和删除数据项目，以适用于从Web服务到企业软件的各种应用程序。固定架构：许多传统数据库的定义特征之一是其固定模式。一旦数据库结构被定义，更改可能非常复杂和耗时。这种刚性可以保证数据的一致性，但灵活性可能不如一些现代数据库的无模式或动态模式那么好。的情况下处理大量数据。传统数据库：结构化数据存储：传统数据库，如关系数据库，旨在存储结构化数据。这意味着将数据组织到预定义的表、行和列中，以确保数据的完整性和一致性。CRUD优化：传统数据库主要优化

一、矢量数据库是什么在探讨矢量数据库之前，我们先来回顾一下数据库的概念。数据库，简单来说，是按照一定数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它就像是一个有序的大型图书馆，每本书（数据）都被妥善分类事务处理要求较高的场景。而矢量数据库，是数据库家族中的新成员，它专为存储和处理高维向量数据而生。与传统数据库相比，它有着独特的“本领”。传统数据库擅长处理结构化数据，比如学生的成绩表，包含姓名、科目、分数等字段，数据类型和格式都很明确；而矢量数据库聚焦于高维向量，这些向量通常由深度学习模型生成，用于描述复杂对象的特征。比如在图像识别领域，一张图片会被转化为一个包含成百上千个数值的向量，每个数值都代表了图片在某个特征维度上的信息，如颜色、纹理、形状等。矢量数据库能高效地存储和检索这些向量，帮助计算机快速找到与目标向量最相似的其他向量，这在传统数据库中是很难实现的。二、工作原理大揭秘矢量数据库的核心在于对高维向量数据的存储与检索，这背后有着一套精妙的运作机制。在存储方面，矢量数据库会将各种复杂的数据，如文本、图像、音频等，通过特定的算法和模型转化为高维向量后进行存储。而在查询时，矢量数据库主要

-SpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空索引、空间拓扑几何、遥感影像处理等高时空数据库-SpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空索引星环科技经过多年的自主研发，打造了一系列高性能国产数据库产品，助力企业实现数据库的自主可控。并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式数据库-ArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，代码自研率90%以上，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。星环分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容

国产化数据库是指由中国企业自主研发的数据库管理系统，目的是降低对于国外数据库软件的依赖，提升国家信息安全和技术自主创新能力。国产化数据库通常具有以下特点：自主研发：由中国企业自主研发，具有完全。安全可控：有助于提升国家的信息安全和数据安全。相比国外数据库软件，国产化数据库避免可能存在的安全隐患和后门问题。技术支持：通常由国内企业提供技术支持和售后服务。这可以提高响应速度，并且能够更好地针对，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。分布式数据库-ArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库。分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空-SpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空索引、空间拓扑几何、遥感影像处理

星环科技经过多年的自主研发，打造了系列国产数据库软件，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现国产数据库的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。ArgoDB-分布式数据库ArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，代码自研率90%以上，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，支持计算、湖仓集一体等各种需求。2019年8月，ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。KunDB-分布式交易型数据库KunDB是星环科技自主研发的国产分布式复杂场景需要。StellarDB-分布式图数据库StellarDB是星环科技自主研发的国产分布式图数据库，代码自研率90%以上，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持管理；支持SQL标准语法，并兼容开源HBase，可帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。Timelyre-分布式时序数据库TimeLyre是星环科技研发的企业级国产分布式时序数据库，基于星

星环科技经过多年的自主研发，打造了国产数据库，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外数据库产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空索引、空间拓扑几何、遥感影像处理等高效算法，具有完备的数据产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库场景，能够实现MySQL，Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署，满足国产化部署需求。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，代码自研率90%以上，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据

星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性，可支持大规模矢量数据、遥感影像数据、数字高程数据、时空轨迹数据等PB级海量数据的存储与计算，内置了时空索引、空间拓扑几何、遥感影像处理等高效算法，具有完备随着信息化建设的不断发展，数据库已经成为现代社会信息化发展的重要支撑和核心工具。国产数据库，也就是指国内自主研发的数据库产品，经过多年的发展，已经逐渐成熟。星环科技经过多年的自主研发，打造了一系列高性能国产数据库产品，助力企业实现数据库的自主可控。并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式数据库-ArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，代码自研率90%以上，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力官方审计的数据库产品。星环分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，完整支持OraclePL

，这无疑增加了企业的运营成本。国产数据库在成本和性能方面展现出独特优势。国产数据库通常采用开源技术或自主研发的核心技术，降低了软件授权成本。在运维方面，国产数据库厂商能够提供本地化的技术支持和服务，减少解锁国产化数据库迁移：数据安全与自主可控的新征程为什么要迁移？在数字化转型的浪潮中，国产化数据库迁移正逐渐成为众多企业和机构的关键战略选择。这一趋势背后，是政策导向、数据安全以及成本与性能优化等出台了一系列政策，大力支持信创产业的发展，其中数据库国产化是关键一环。这些政策不仅为国产化数据库的发展提供了广阔的市场空间，还推动了技术创新和产业升级。（二）数据安全：筑牢信息防线数据，作为数字化时代的国内严格的安全标准，数据库的核心技术和源代码掌握在国外厂商手中，存在被恶意攻击或监控的风险。相比之下，国产化数据库在数据安全方面具有显著优势。国产数据库厂商能够更好地理解国内的数据安全需求，采用符合国家信息安全标准的加密算法和安全机制，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。一些国产数据库通过自主研发的加密技术，对敏感数据进行多层加密，有效防止数据被窃取或篡改。国产化数据库还能更好地与国内的安全

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...