电网企业资产数据治理方案

电网数据治理是对电网企业在生产、运营、管理等过程中产生的海量数据进行管理和优化的过程，旨在提高数据质量，保障数据安全，提升数据价值。治理背景和目标背景：随着智能电网建设的推进和电力物联网的发展，电网流程数据规划：结合电网企业的战略规划和业务需求，制定数据治理的总体目标、规划和实施路线图，明确数据治理的范围和重点。数据采集与传输：从电网的各个业务环节采集数据，并通过可靠的通信网络将数据数据质量评估和监控，对发现的问题及时进行治理和优化，包括数据清洗、转换、修复等操作，同时进行元数据管理和数据标准建设。数据共享与应用：在确保数据安全的前提下，建立数据共享平台，实现数据在电网企业数据量呈爆发式增长，数据来源广泛且类型复杂，包括设备运行数据、电力交易数据、用户用电数据等。目标：通过数据治理，实现数据的标准化、规范化、一致化，提高数据的准确性、完整性和及时性，为电网的安全稳定运行、高效运营管理和智能化决策提供有力支撑。治理难点数据来源与类型复杂：电网数据涵盖了从发电、输电、变电、配电到用电的各个环节，既有结构化数据如设备参数、电量计量数据，也有大量非结构化数据如设备巡检图像

电力数据治理是对电力企业生产、运营、管理等各环节所涉及的数据进行全面梳理、规范、整合与优化的过程，旨在提升电力数据的质量、安全性和可用性，从而为电力企业的决策制定、业务运营、电网稳定运行以及客户服务报告。方案设计与制定阶段：根据现状调研与评估的结果，结合企业的业务需求和发展战略，制定详细的数据治理方案，包括数据质量管理方案、数据标准制定方案、数据安全管理方案、数据集成与共享方案、元数据管理方案和主效果进行实时监测和定期评估，及时发现并解决实施过程中出现的问题，根据业务需求的变化和数据治理的实际效果，对数据治理方案和相关制度流程进行持续优化和调整，确保数据治理工作能够不断适应企业发展的需要，持续提升数据治理的水平和效果。等提供有力支持。治理背景数据量爆发增长：随着智能电网建设的推进，电力系统中的各类设备如智能电表、传感器等不断增多，产生了海量的电力数据，包括发电量、用电量、电网运行状态数据等，数据量呈指数级增长，对数据和问题，优化电力生产、调度、营销等业务流程，提高企业运营效率和管理水平。支持决策分析：为电力企业的管理层提供准确、及时、全面的数据支持，帮助其制定科学合理的战略规划、投资决策、市场营销策略等。治理内容

助力电网数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环。电网数字化转型的核心是智能化运行系统。智能化运行系统是一种基于智能化技术的电力系统运营管理平台，可以对电力系统进行全面监测、智能分析和优化调度。利用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了对电网运行大量的技术投入和人才支持，加大了电力企业的运营成本和管理难度；另一方面，数字化转型可以提高电网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展，具有重要的战略意义和经济社会效益。电网数字化转型是电力行业发展的必然趋势，有效地推进数字化转型可以提高电网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展。电力企业应积极探索数字化转型的各个方面，提升企业的信息化水平和核心竞争。星环科技科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供

数据治理服务，是一套全面且专业的解决方案，旨在对企业的数据资产进行规划、控制和监督。它涵盖从数据的产生、收集、存储，到数据的使用、共享和销毁的全生命周期管理。通过建立统一的数据标准、优化数据流程、提升企业数据治理服务：开启数据驱动的成功之路在数字化时代，数据已然成为企业最为宝贵的资产之一。企业数据治理服务，正是帮助企业充分挖掘数据价值、应对数据管理挑战的关键所在。一、什么是企业数据治理服务企业）增强数据安全性随着数据泄露事件频发，企业的数据安全面临严峻挑战。数据治理服务通过建立严格的数据访问权限管理、加密技术以及数据备份与恢复机制，有效保护企业的核心数据资产，降低数据被非法获取或篡改的风险。（五）数据治理咨询与培训为企业提供数据治理的战略规划和咨询服务，帮助企业制定适合自身发展的数据治理方案。同时，开展数据治理培训，提升员工的数据管理能力和意识。企业数据治理服务是企业实现数字化转型数据质量，确保企业内的数据准确、一致、完整且安全，为企业的决策和运营提供坚实的数据支撑。二、为何企业需要数据治理服务（一）提升决策准确性企业在制定战略决策、规划业务方向时，依赖于准确的数据。数据治理服务

数据中台及数据治理方案：构建企业数据驱动力的基石在数字经济时代，数据已成为企业最核心的战略资产。如何有效管理和利用海量数据，成为企业数字化转型的关键。数据中台和数据治理作为两大核心解决方案，正在重塑企业的数据管理方式，推动企业向数据驱动型组织转型。一、数据中台：企业数据能力的集大成者数据中台是企业级数据共享和能力复用平台，通过统一的数据采集、存储、处理和服务体系，打破数据孤岛，实现数据资产的集中管理：建立统一的数据字典，实现数据资产的标准化管理。三、数据中台与数据治理的协同效应数据中台和数据治理是相辅相成的关系。数据中台为数据治理提供技术支撑，数据治理则为数据中台提供管理保障。两者的协同可实现：1.数据资产价值大化：通过统一管理和治理，提升数据质量和可用性。2.数据应用风险小化：通过标准化治理，降低数据使用风险。3.数据创新能力持续化：建立可持续的数据管理和应用体系。在数字化转型浪潮中，数据中台和数据治理已成为企业构建数据驱动力的关键基础设施。企业需要根据自身特点，制定合理的实施策略，循序渐进地推进建设，才能真正释放数据价值，赢得数字化竞争优势。

运营效率、保障电网安全、实现低碳目标的关键。数据治理产品应运而生，为电力行业提供系统化的数据管理解决方案。电力行业数据治理的挑战电力行业的数据具有以下特点：1.数据来源复杂：包括智能电表、EMS（能量要求。4.实时性要求高：电网调度、故障监测等场景需要低延迟数据处理。传统的数据管理方式难以应对这些挑战，而专业的数据治理产品能提供更高效的解决方案。电力行业数据治理产品的核心功能数据治理产品通过-基于用电数据，提供个性化能效服务。-助力需求侧响应，平衡电网负荷。3.碳足迹管理-整合发电、输配电的碳排放数据，支持企业低碳转型。未来发展趋势1.AI与数据治理深度融合：利用机器学习提升数据质量检测和电力行业数据治理产品：赋能智慧能源新时代随着数字化转型的加速，电力行业正面临海量数据的爆发式增长。从发电、输电、配电到用电，每个环节都产生大量数据，如何有效管理、挖掘和利用这些数据，成为电力企业提升等场景。-通过数据可视化，辅助调度决策和经营管理。典型应用场景1.智能电网运营-通过数据治理优化电网调度，提高新能源（如风电、光伏）的消纳能力。-实时监测设备状态，减少停电事故。2.用户用电行为分析

数据资产治理是对企业数据资产进行有效管理和优化的一系列活动，旨在提升数据资产的价值和利用率，以下是具体介绍：数据资产梳理与盘点资产识别：全面识别企业内的各类数据资产，包括结构化数据、半结构化数据和非支持和优化程度；经济价值可分析数据带来的直接或间接经济效益；战略价值则关注数据对企业长期战略目标的贡献。评估方法选择：采用成本法、收益法、市场法等多种方法进行评估。成本法主要考虑数据资产的获取、存储和：基于数据资产开发各类数据服务，如数据查询服务、数据分析服务、数据接口服务等，满足企业内部不同用户的需求。运营指标监控：建立数据资产运营指标体系，如数据资产的使用率、共享率、满意度等，定期对运营指标进行监控和分析，及时调整运营策略，提升数据资产的运营效果。数据资产治理的组织与流程建设组织架构搭建：建立包括数据资产治理委员会、数据资产管理员、数据所有者等在内的组织架构，明确各角色的职责和分工，确保数据资产治理工作的顺利开展。流程制度设计：制定数据资产治理的各项流程和制度，如数据资产盘点流程、价值评估流程、安全管理流程等，规范数据资产治理的操作和管理。沟通协调机制建立：建立有效的沟通协调机制，加强数据资产治理各相关部门和人员之间的沟通与协作，及时解决治理过程中出现的问题。

国有资产数据治理是对国有资产相关数据进行全面管理和优化的过程，旨在提升国有资产数据的质量、安全性和价值，为国有资产管理和决策提供有力支持。背景与意义国有资产规模庞大：国有企业在国民经济中占据重要。主数据管理：对国有资产中的关键数据，如企业基本信息、资产卡片信息等进行集中管理和维护，确保主数据的准确性和唯一性，为业务系统提供统一的主数据服务。治理流程规划与设计：明确国有资产数据治理的目标、范围和任务，制定数据治理的规划和方案，包括数据治理的组织架构、工作流程、技术架构等。数据采集与整合：收集来自不同部门、不同系统的国有资产数据，进行清洗、转换和整合，消除数据的不一致性和重复性，形成统一的国有资产数据视图。治理实施：按照数据治理的规划和方案，开展数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等工作，确保数据治理措施的有效落实。监控与评估：建立数据治理的监控和评估机制，定期对数据治理地位，国有资产数量庞大、种类繁多，涵盖固定资产、流动资产、无形资产等，管理难度大，需要通过数据治理实现精细化管理。提升管理效率和效益：有效的数据治理能整合分散的国有资产数据资源，打破信息孤岛，提高资产清查

解锁企业数据密码：构建卓越数据治理方案数据治理：企业发展的新引擎在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业的核心资产，如同石油和电力一般，驱动着企业的各项业务高效运转。从日常的客户关系管理，到精准。在当今竞争激烈的市场环境下，数据治理已经成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必备能力。企业级数据治理方案的关键要素（一）明确目标与范围明确数据治理的目标与范围是构建企业级数据治理方案的基石，如同建造数据安全的关键防线。企业要制定严格的数据安全策略，明确数据的访问权限和加密要求。对于不同级别的数据，设置不同的访问权限，只有经过授权的人员才能访问相应的数据。（四）实施与监控数据治理方案的实施与监控是的市场预测，再到创新的产品研发，数据无处不在，其价值不可估量。然而，随着数据量的爆炸式增长，数据的复杂性也与日俱增，数据治理应运而生，成为企业驾驭数据、释放数据价值的关键。数据治理不仅仅是对数据的简单整理，更是对企业数据资产的全面规划、管理和监控。它涵盖了数据的全生命周期，从数据的产生、采集、存储，到数据的处理、分析、共享和应用，每一个环节都需要精心设计和严格把控，以确保数据的质量、安全和合规

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...