反诈数据治理

大数据入局：开启反诈新篇章（一）什么是反诈大数据平台在与电信网络诈骗的激烈对抗中，反诈大数据平台应运而生，成为反诈战场上的“秘密武器”。简单来说，反诈大数据平台是一个融合了大数据、人工智能、云计算等先进技术的综合性系统，它如同一个敏锐的“反诈卫士”，时刻守护着人们的财产安全。这个平台的神奇之处在于它能够整合多源数据，将来自通信运营商、金融机构、互联网平台以及公安部门等不同渠道的数据汇聚在一起。这些数据就像是散落的拼图碎片，而反诈大数据平台则能够将它们巧妙地拼接起来，形成一幅完整的诈骗风险图景。通过对海量数据的深度挖掘和分析，平台能够精准地识别出各种诈骗行为的特征和规律，从而实现对诈骗活动的）核心技术与工作原理反诈大数据平台的强大功能离不开一系列核心技术的支持，机器学习便是其中的关键技术之一。机器学习算法就像是平台的“智慧大脑”，它能够从大量的历史数据中学习诈骗行为的模式和特征，不断提升，从而判断该行为是否存在诈骗风险。知识图谱技术也为反诈大数据平台提供了强大的支持。知识图谱就像是一个庞大的知识网络，它将各种与诈骗相关的信息，如诈骗分子的身份信息、作案手法、关联团伙等，以图形的方式

大数据入局：开启反诈新篇章（一）什么是反诈大数据平台在与电信网络诈骗的激烈对抗中，反诈大数据平台应运而生，成为反诈战场上的“秘密武器”。简单来说，反诈大数据平台是一个融合了大数据、人工智能、云计算等先进技术的综合性系统，它如同一个敏锐的“反诈卫士”，时刻守护着人们的财产安全。这个平台的神奇之处在于它能够整合多源数据，将来自通信运营商、金融机构、互联网平台以及公安部门等不同渠道的数据汇聚在一起。这些数据就像是散落的拼图碎片，而反诈大数据平台则能够将它们巧妙地拼接起来，形成一幅完整的诈骗风险图景。通过对海量数据的深度挖掘和分析，平台能够精准地识别出各种诈骗行为的特征和规律，从而实现对诈骗活动的）核心技术与工作原理反诈大数据平台的强大功能离不开一系列核心技术的支持，机器学习便是其中的关键技术之一。机器学习算法就像是平台的“智慧大脑”，它能够从大量的历史数据中学习诈骗行为的模式和特征，不断提升，从而判断该行为是否存在诈骗风险。知识图谱技术也为反诈大数据平台提供了强大的支持。知识图谱就像是一个庞大的知识网络，它将各种与诈骗相关的信息，如诈骗分子的身份信息、作案手法、关联团伙等，以图形的方式

大数据入局：开启反诈新篇章（一）什么是反诈大数据平台在与电信网络诈骗的激烈对抗中，反诈大数据平台应运而生，成为反诈战场上的“秘密武器”。简单来说，反诈大数据平台是一个融合了大数据、人工智能、云计算等先进技术的综合性系统，它如同一个敏锐的“反诈卫士”，时刻守护着人们的财产安全。这个平台的神奇之处在于它能够整合多源数据，将来自通信运营商、金融机构、互联网平台以及公安部门等不同渠道的数据汇聚在一起。这些数据就像是散落的拼图碎片，而反诈大数据平台则能够将它们巧妙地拼接起来，形成一幅完整的诈骗风险图景。通过对海量数据的深度挖掘和分析，平台能够精准地识别出各种诈骗行为的特征和规律，从而实现对诈骗活动的）核心技术与工作原理反诈大数据平台的强大功能离不开一系列核心技术的支持，机器学习便是其中的关键技术之一。机器学习算法就像是平台的“智慧大脑”，它能够从大量的历史数据中学习诈骗行为的模式和特征，不断提升，从而判断该行为是否存在诈骗风险。知识图谱技术也为反诈大数据平台提供了强大的支持。知识图谱就像是一个庞大的知识网络，它将各种与诈骗相关的信息，如诈骗分子的身份信息、作案手法、关联团伙等，以图形的方式

大数据入局：开启反诈新篇章（一）什么是反诈大数据平台在与电信网络诈骗的激烈对抗中，反诈大数据平台应运而生，成为反诈战场上的“秘密武器”。简单来说，反诈大数据平台是一个融合了大数据、人工智能、云计算等先进技术的综合性系统，它如同一个敏锐的“反诈卫士”，时刻守护着人们的财产安全。这个平台的神奇之处在于它能够整合多源数据，将来自通信运营商、金融机构、互联网平台以及公安部门等不同渠道的数据汇聚在一起。这些数据就像是散落的拼图碎片，而反诈大数据平台则能够将它们巧妙地拼接起来，形成一幅完整的诈骗风险图景。通过对海量数据的深度挖掘和分析，平台能够精准地识别出各种诈骗行为的特征和规律，从而实现对诈骗活动的）核心技术与工作原理反诈大数据平台的强大功能离不开一系列核心技术的支持，机器学习便是其中的关键技术之一。机器学习算法就像是平台的“智慧大脑”，它能够从大量的历史数据中学习诈骗行为的模式和特征，不断提升，从而判断该行为是否存在诈骗风险。知识图谱技术也为反诈大数据平台提供了强大的支持。知识图谱就像是一个庞大的知识网络，它将各种与诈骗相关的信息，如诈骗分子的身份信息、作案手法、关联团伙等，以图形的方式

反诈大数据平台是一种利用大数据技术来预防和打击诈骗犯罪的综合性平台。数据收集与整合多源数据汇聚：从多个渠道收集数据，包括但不限于银行交易记录、电信运营商通话记录、网络平台交互数据、公安系统内部案件数据，例如制作反诈短视频、在线直播讲座、发布互动式反诈知识问答等，同时设立公众举报入口，鼓励群众积极举报身边的诈骗线索，形成全民反诈的良好氛围。技术支撑大数据存储与计算：采用分布式文件系统和分布式计算框架来存储和处理海量的反诈数据，确保数据的高效存储、快速读写以及复杂分析任务的高效执行，能够应对不断增长的数据规模和日益复杂的分析需求。人工智能与机器学习：运用自然语言处理技术对网络聊天记录、电话语音转文精细的访问控制策略，只有经过授权的执法人员和相关工作人员才能访问特定的反诈数据，并且对所有的数据访问操作进行详细的日志记录和审计，防止数据泄露和滥用，切实保障公民的个人信息安全和合法权益。等，涵盖了可能与诈骗活动相关的各类信息源，以便全面掌握潜在的诈骗线索和模式。实时数据接入：具备实时获取数据的能力，例如对正在进行的电信通话、即时网络转账操作等数据进行实时采集和分析，从而能够及时发现

反诈大数据平台是一种利用大数据技术来预防和打击诈骗犯罪的综合性平台。数据收集与整合多源数据汇聚：从多个渠道收集数据，包括但不限于银行交易记录、电信运营商通话记录、网络平台交互数据、公安系统内部案件数据，例如制作反诈短视频、在线直播讲座、发布互动式反诈知识问答等，同时设立公众举报入口，鼓励群众积极举报身边的诈骗线索，形成全民反诈的良好氛围。技术支撑大数据存储与计算：采用分布式文件系统和分布式计算框架来存储和处理海量的反诈数据，确保数据的高效存储、快速读写以及复杂分析任务的高效执行，能够应对不断增长的数据规模和日益复杂的分析需求。人工智能与机器学习：运用自然语言处理技术对网络聊天记录、电话语音转文精细的访问控制策略，只有经过授权的执法人员和相关工作人员才能访问特定的反诈数据，并且对所有的数据访问操作进行详细的日志记录和审计，防止数据泄露和滥用，切实保障公民的个人信息安全和合法权益。等，涵盖了可能与诈骗活动相关的各类信息源，以便全面掌握潜在的诈骗线索和模式。实时数据接入：具备实时获取数据的能力，例如对正在进行的电信通话、即时网络转账操作等数据进行实时采集和分析，从而能够及时发现

金融江湖防骗术：反欺诈全攻略反欺诈的“十八般武艺”面对金融欺诈的严峻挑战，金融行业也在不断探索和创新反欺诈手段，宛如练就了一身“十八般武艺”，力求在这场较量中占据上风。技术手段：科技利刃斩“诈”魔在反欺诈的战场上，先进的技术手段无疑是最为锋利的利刃。人工智能、大数据分析、区块链等前沿技术的应用，为金融机构提供了强大的反欺诈能力。人工智能就像一位不知疲倦的侦探，通过机器学习算法对海量的金融交易数据进行深入分析，能够精准地识别出异常交易行为。它可以学习正常交易的模式和特征，一旦发现交易行为偏离了正常模式，就会立即发出警报。大数据分析则是为反欺诈提供了全面而细致的视角。它可以整合金融机构内部以及筑起了一道坚固的防线。建立专业的反欺诈团队是至关重要的一步。这些团队由经验丰富的金融专家、数据分析师、技术人员等组成，他们具备深厚的专业知识和敏锐的洞察力，能够及时发现和应对各种欺诈风险。反欺诈团队不仅外部的各类数据，如客户的信用记录、交易历史、社交媒体数据等，构建出全面的客户画像。通过对这些数据的挖掘和分析，金融机构能够发现潜在的欺诈风险。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为金融数据的安全和

金融江湖防骗术：反欺诈全攻略反欺诈的“十八般武艺”面对金融欺诈的严峻挑战，金融行业也在不断探索和创新反欺诈手段，宛如练就了一身“十八般武艺”，力求在这场较量中占据上风。技术手段：科技利刃斩“诈”魔在反欺诈的战场上，先进的技术手段无疑是最为锋利的利刃。人工智能、大数据分析、区块链等前沿技术的应用，为金融机构提供了强大的反欺诈能力。人工智能就像一位不知疲倦的侦探，通过机器学习算法对海量的金融交易数据进行深入分析，能够精准地识别出异常交易行为。它可以学习正常交易的模式和特征，一旦发现交易行为偏离了正常模式，就会立即发出警报。大数据分析则是为反欺诈提供了全面而细致的视角。它可以整合金融机构内部以及筑起了一道坚固的防线。建立专业的反欺诈团队是至关重要的一步。这些团队由经验丰富的金融专家、数据分析师、技术人员等组成，他们具备深厚的专业知识和敏锐的洞察力，能够及时发现和应对各种欺诈风险。反欺诈团队不仅外部的各类数据，如客户的信用记录、交易历史、社交媒体数据等，构建出全面的客户画像。通过对这些数据的挖掘和分析，金融机构能够发现潜在的欺诈风险。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为金融数据的安全和

金融江湖防骗术：反欺诈全攻略反欺诈的“十八般武艺”面对金融欺诈的严峻挑战，金融行业也在不断探索和创新反欺诈手段，宛如练就了一身“十八般武艺”，力求在这场较量中占据上风。技术手段：科技利刃斩“诈”魔在反欺诈的战场上，先进的技术手段无疑是最为锋利的利刃。人工智能、大数据分析、区块链等前沿技术的应用，为金融机构提供了强大的反欺诈能力。人工智能就像一位不知疲倦的侦探，通过机器学习算法对海量的金融交易数据进行深入分析，能够精准地识别出异常交易行为。它可以学习正常交易的模式和特征，一旦发现交易行为偏离了正常模式，就会立即发出警报。大数据分析则是为反欺诈提供了全面而细致的视角。它可以整合金融机构内部以及筑起了一道坚固的防线。建立专业的反欺诈团队是至关重要的一步。这些团队由经验丰富的金融专家、数据分析师、技术人员等组成，他们具备深厚的专业知识和敏锐的洞察力，能够及时发现和应对各种欺诈风险。反欺诈团队不仅外部的各类数据，如客户的信用记录、交易历史、社交媒体数据等，构建出全面的客户画像。通过对这些数据的挖掘和分析，金融机构能够发现潜在的欺诈风险。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为金融数据的安全和

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...