跨云多域数据治理

隐私计算技术使多个参与方在保护各自数据安全与隐私的前提下，进行联合机器学习和分析。其核心思想在于，参与方的数据无需离开本地，即可实现多源数据的跨域合作，从而打破了传统数据应用中的“数据孤岛”现象，促进了数据要素的充分流动。隐私计算融合了密码学、分布式计算、机器学习等多个领域的科学体系。这一技术体系在用户与企业之间建立了一个“安全屋”，所有数据在此隔离区内进行存储和计算。通过这种机制，企业无法通过计算结果反推出隐私信息，从而确保了用户数据的隐私性。同时，隐私计算还利用密码学技术为隐私数据构建了一个“保护层”，有效防止了企业在未经允许的情况下使用用户数据。在隐私计算的大框架下，衍生出了多种技术流派。例如，机密计算是一种保证数据处理过程中数据不被泄露的技术，允许数据在加密状态下进行计算，从而确保了数据的安全性。多方安全计算则是一种允许多个参与方在不共享原始数据的情况下进行联合计算的技术，通过复杂的加密和协议设计，确保了各方数据的隐私性。同态加密则是另一种重要的隐私计算技术，允许对加密数据进行计算，得到的结果仍然是加密的，但解密后的结果与对明文数据进行相同计算的结果相同，这大大扩展了隐私计算

扩展性。数据服务接口：提供统一的数据服务接口，支持数据查询和分析，为业务人员提供方便的数据服务。数据智能与分析：利用人工智能和机器学习技术，对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息。跨云多域数据治理：实现跨云多域的数据治理，提高基础设施的可控性和安全性。元数据管理：对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系。CI/CD与容器化：实现持续集成持续交付，通过云原生数据中台是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术构建的企业级数据管理平台，它具备以下核心能力：支持多元异构数据：云原生数据中台能够支持多种数据类型和处理工具，整合企业内外部数据资源。提高容器化提高资源利用率和部署效率。存储计算分离：降低成本，提高集群性能，实现计算存储分离。云原生数据中台通过这些能力，帮助企业实现数据的集中管理、共享和驱动业务创新，支持企业数字化转型。数据处理效率：通过容器化、微服务、无服务器计算等技术，提升数据处理效率。弹性伸缩和高可用性：根据业务需求动态调整资源，确保系统稳定运行，避免单点故障。可扩展性：支持新业务和数据源的快速接入，具备良好的可

近日，星环科技大数据基础平台TDH顺利通过中国信通院云原生湖仓一体大规模一数多芯专项评测，在10000节点X86、ARM混合部署集群下，湖仓数据集成、计算、存储、数据治理以及其他湖仓能力等五大能力域、湖仓存储、湖仓计算、湖仓数据治理、湖仓其他能力五大能力域，旨在帮助大数据产品供应商及用户方评估云原生湖仓一体数据平台的技术能力和研发方向。信通院《云原生湖仓一体数据平台技术要求》标准总体框架“一数多芯按照业务需求将数据指定存放到对应磁盘中，实现IO隔离以及磁盘合理分配两地三中心数据同步：基于Raft协议数据一致性，支持故障自动迁移恢复，支持跨机房两地三中心部署，支持跨数据中心双活、多活，保障业务不中均满足云原生湖仓一体测试要求，成为首个通过该专项评测的数据产品平台，彰显了星环科技在云原生湖仓一体领域技术实力，以及在大规模数据管理和混合部署方面的技术优势。《云原生湖仓一体数据平台技术要求》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会TC601WG1大数据技术与产品工作组组织编制，在体现存算分离、弹性扩缩容等云原生能力的同时，覆盖了云原生湖仓一体数据平台所具备的一系列能力，总体分为湖仓数据集成

技术进入了可信流通对外赋能阶段。数据技术将推动各行业从“有数可用”到“数尽其用”，全场景智能、跨领域协同、数据流通跨域安全管控成为新阶段的发展目标，推动数据要素价值不断向更多应用场景拓展。技术方面以、融合直到销毁的全链路安全可控，同时将数据要素持有权和使用权分离，实现数据可用不可见、使用可控可计量、以及使用权跨域管控。篡改数据库，能够很好地保障云上数据可信运维。防篡改数据库可以内部构建可信索引结构，确保数据库数据的整体完整性，与区块链相结合形成的解决方案，能够形成链上链下链路数据安全可信，解决多方业务间数据安全可信近期，中国信息通信研究院发布的《数据要素白皮书(2023年)》进一步探讨数据要素理论认识，其中重点关注了数据技术的创新与演进，重点阐述了数据要素时代新技术的发展体系与方向。《白皮书》认为，第三代数据相对匿名化、隐私计算、区块链、全密态数据库以及防篡改数据库等技术为代表，以支撑数据要素可信流通;以人工智能、隐私计算、区块链、及图技术等为代表的新兴技术持续护航数据要素安全流通。数据库+隐私计算。数据

多模态数据治理是指对多种类型、多种来源、多种结构的数据进行有效的管理、存储、处理、分析和应用的过程。以下是多模态数据治理的主要步骤和策略：数据采集与预处理：多模态大数据处理流程的第一步是数据采集和关联，不断优化模型以提高准确性和效率。结果可视化与应用：将分析结果通过图表、图形或其他视觉格式展示，以便于理解和解释，并将这些结果应用于实际业务中。安全与隐私保护：在多模态数据治理过程中，保护数据的：通过数据服务接口，为业务提供及时、准确、可靠的数据支持，推动数据在业务中的创新应用。数据治理与持续改进：建立数据治理体系，明确数据治理的责任和流程，持续优化数据治理措施，提高数据治理的效果。多模态数据，包括文本、图片、视频和音频等不同模态的数据。预处理可能包括数据清洗、去重、归一化等操作，以提升数据的整体质量。数据融合与特征提取：将多源多模态数据整合为统一的数据视图，并进行特征提取，如文本向量、图片的视觉向量、音频的频谱特征等。数据分析与建模：利用数据处理技术和数据分析方法，对多模态数据进行清洗、转换、整合等操作，挖掘数据的价值，为业务提供数据支持。模型训练与优化：训练模型以识别多模态数据中的模式

“访问接口统一、数据指标体系一致”的前提下，哪怕是支持关联融合计算也不是一件困难事儿。或许大家多少有些了解，联邦云还可以做到通过星环科技跨域数据互联和安全通信技术，无负担打通全局视图与各数据库之间的交互将跨多个数据中心甚至公有云的数据、应用于基础设施资源进行高效的统一管理并同时与企业内已有的资源和数据完成协作，达成统一完整的互联互通状态。说到这里可以简单科普下星环科技全栈数据云平台TDC的有关情况特性之外，数据联邦也是联邦云的核心范畴。每个数据中心都有自己的数据资产目录，均会涉及到数据共享交互的机制，数据联邦的功能就是为了保证能够在多个数据中心之间顺利找到对方的数据资源以及目录直接访问对方数据。如此说来，联邦云主要基于星环科技自研的数据平台，通过数据资产与指标能力来统一管理各个数据中心或不同云内的数据资产，在此过程中提供统一的数据目录与数据治理。无论是数据仓库还是实时计算平台都可支持，在在与联邦计算的结合应用点。具体来说在解决业务场景需求过程中，数据联邦与联邦计算可以通过跨云的数据共享，边缘端数据接入，自助的数据准备，跨企业的数据交叉分析或计算等，构建逻辑的数据仓库和数据分析的统一

过程中大体可分为两个模块，即数据安全管理域和数据安全流通域，通过数据安全管理域来实现内部数据的高度安全化管理，通过数据安全流通域实现数据对外流通的安全防控。其具体包含的内容如下表所示。为了解决银行数据安全治理问题主要是：数据质量、数据合规、未按规定报送、未按规定备案、未按规定及时披露信息等。基于上述问题，银行对数据安全治理的诉求主要来自两个方面。一个是内生安全需求：企业数据需要分类管理，分级保护对敏感资产的流转需要监测与审计个人信息保护数据安全防护数据出境管理与安全一个是对外流通安全需求：外部数据供应链需要安全合规响应国家数据要素市场建设，促进数据价值流通根据银行数据安全与流通特性，在安全治理据统计，人民银行和银保监会2021年开出的数据类罚单共涉及10类金融机构，其中银行和保险的罚单数量合计1013张，占整体罚单数量的近96%，处罚金额合计约9.8亿元，占整体罚金的92%以上。被罚事由，星环科技推出数据要素流通解决方案。数据安全防护产品Defensor提供了数据的安全分类分级、数据脱敏、数据加密、数据水印、敏感数据发现等数据安全管理能力。隐私计算产品SophonP²C提供了隐私查询

互通、跨集群资源调度。TDC是基于云原生技术的数据云平台，星环科技对它的调度、存储、网络全部进行了优化，使用星环科技自己的调度系统、本地存储系统、虚拟网络;操作系统上一层是多集群管理;第三层是数据。第三，数据能统一管理，实现跨集群的数据灵活共享，比如Nocopy的数据共享，保证数据的新鲜性。第四，面向新业务上线时，可提供多租户方式，快速地启动一个虚拟集群部署业务。星环科技数据云平台TranswarpDataCloud(简称TDC)5.0版本正式发布，TDC5.0架构屏蔽底层多个TDH集群的差异，采用统一操作模式，新增一个多集群抽象与管理层，能够实现多集群网络云管理平台，实现了多租户、多用户，包括统一的应用生命周期管理;再上一层是星环科技提供的各类大数据产品目录，包括各种数据库、数据科技平台、开发平台，以及TKH企业级知识平台;图中左和右分别是面向企业数据应用的开发和数据应用的部署托管，做到了面向企业的数据以及数据应用在一个平台上提供，因此，TDC是企业级面向数据全生命周期管理的云原生PaaS平台。TDC5.0版本满足用户四大需求第一，集群能统一管理，实现

发展。三、星环科技将为国域无疆提供大数据基础的专业培训。星环科技专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。国域无疆如今的主要业务目标是围绕HADOOP、SPARK技术动向提供等相关方面的工作，共同为国域无疆传媒集团搭建企业级一站式大数据综合平台。作为2015年“中国十大领军媒体公司”之一，国域无疆以整合一切资源，连接一切关系，搭建各方平台，实现多方共赢为企业愿景，为国内外客户提供整合营销解决方案。时代发展到今天，媒体行业已经在逐步向着更智能化，更数据化的方向发展，国域无疆传媒身处中国行业前沿，更是对企业的大数据发展有着高度的重视，将构建“数字媒体平台”与“大数据咨询服务平台”作为企业的发展战略之一。国域无疆集团旗下的网络科技有限公司专注于计算机软硬件产品开发、技术咨询、技术服务、电子产品开发等。其依托自身的大数据技术，结合国域“大数据咨询服务平台”。为了满足行内不同应用系统数据共享需求，加快行内数据流转，星环科技为国域无疆搭建企业级大数据平台主要聚焦以下三个方面：一、星环提供技术支持。二、双方联合开展市场活动，推进线上线下的

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...