大数据治理平台开发方案
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
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大数据开发治理平台
大数据开发治理平台是一种集成了数据采集、存储、处理、分析和治理的综合性软件工具,旨在帮助企业高效管理和利用海量数据。其目标是通过提供一站式的解决方案,确保数据的质量、安全和合规性,同时提升数据的业务价值。功能架构大数据开发治理平台的功能架构通常分为以下几个层次:基础支撑层:功能:构建大数据基础支撑平台,提供数据存储、分析计算以及深度数据挖掘分析处理的基础运行支撑环境和工具,包括分布式计算与分布式治理平台、大数据资源池和数据资源目录,负责数据的清洗、稽核、转换、存储和共享管理。数据服务层:功能:提供统一的数据接口,支持数据在不同系统或部门之间的共享和交换,同时进行数据共享服务的监测,确保数据的存储能力、并行数据库等大数据基础支撑能力。采集汇聚层:功能:实现政府、行业与互联网等异构多源、分散多样的各类数据的采集汇聚,具备批量采集和基于流处理的准实时采集能力。数据治理管控层:功能:包括大数据安全和合规性。关键功能数据接入管理:功能:负责配置大数据平台可以接入的数据源,记录数据源相关信息,并定期检测数据可用状态。支持多种接入方式,如ETL、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等。数据存储

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大数据开发治理平台
大数据开发治理平台是一种能够帮助企业规范化数据开发流程和管理数据产品的平台。其主要功能包括数据资产管理、数据开发流程管理、数据质量管理以及安全和权限管控等功能。数据资产管理方面,大数据开发治理平台可以通过数据目录、元数据管理等功能,建立统一的数据资产表并管理数据资产信息。数据开发流程管理方面,大数据开发治理平台可以通过流程化的任务管理和工作流分配来监控和管理数据开发流程,保障开发规范。数据质量管理方面,平台可以对不合规范的数据进行检测和分析,并提供数据质量评估报告。版本管理方面,大数据开发治理平台可以对数据和代码进行版本控制,以保证数据的可追溯性和安全性。协作和审批方面,平台可以建立专门的协作和审批机制以便数据开发团队更好地协作和管理数据产品,并及时发现和排除潜在的问题。安全和权限管控方面,大数据开发治理平台可以实现对各种类型的用户和数据进行细粒度的权限管理和访问控制,从而保障数据的安全性和隐私性。大数据开发治理平台是一种能帮助企业管理数据产品和规范化数据开发流程的重要工具,可以大大提高数据产品的质量,降低数据交付的成本和风险。星环大数据开发

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大数据开发平台
工具-TranswarpDataStudioTranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力,结合星环科技大数据基础平台大数据开发平台是一种用于处理和管理大数据的软件平台,它提供了一系列的工具和服务,帮助开发人员更高效地进行大数据处理、分析和应用开发。星环大数据开发。TDS基于分布式架构的设计,能够提供日百万级数据任务的调度和执行,能够快速整合或同步多个数据源的数据到大数据基础平台中,支持数据管理人员高效地设计数据标准和数据质量规则,利用大数据基础平台的计算能力来的敏感数据发现、数据分类分级管理、数据脱敏等能力,保障数据收集、存储和流通环节的安全。TDS不仅能够管理公司自研的大数据基础平台内的数据,也可以管理多个关系数据库和外部大数据平台,帮助用户屏蔽掉底层数据架构的复杂性。TranswarpDataHub(简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化。TDS内置多个数据工具产品,为企业构建数据

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大数据开发平台
大数据开发平台是指支持大规模数据处理和分析的软件工具。它通常包括以下特点:分布式计算:基于分布式算架构,可以充分利用集群计算资源,处理大规模数据。数据存储:支持可靠的数据存储,能够存储TB级别以上的用户更好地理解数据。开发工具:提供可视化的开发工具,持快速开发和调试。应用管理:支持应用管理,能够快速开发应用程序,实现数据的应用和商业化。大数据开发平台广泛应用于企业、政府等机构的数据处理和分析工作中、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力,结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub(简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化。,帮助用户更好地利用数据实现商业价值。星环大数据开发工具-TranswarpDataStudioTranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成数据。数据处理:提供多种数据处理技,能够实现高效的数据处理和分析。数据管理:提供数据管理能力,包括数据采集、数据整合、数据清洗、转换等。可视化分析:提供可视化分析能力,通过图表展示数据分析结果,帮助

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数据开发治理平台
数据开发治理平台是一种一站式的数据管理平台,旨在为大数据运行提供高效率和可靠的安全保障,帮助企业或其他经济部门的业务拓展提供强有力的大数据技术支撑。它能够提供数据存储处理、数据可视化展示、数据任务系统建模和模型管理。元数据管理:作为数据治理平台的前端展示门户,帮助实现对数据资产的快速检索能力,提高数据使用有效性和效率。通过建立完整且一致的元数据管理策略,提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询和调用功能。智能调度、数据运行监控及报警等功能。核心功能数据资产管理:提供面向用户的场景化搜索,提供全景数据资产地图,方便快速查找资产和资产分析。数据标准管理:统一定制数据标准,提高包括字段、码值、数据字典管理,保障业务数据和中台数据的统一标准。数据质量监控:提供事前、事中、事后的数据质量体系,支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能。数据安全:提供数据安全脱敏、安全分级和监控。数据建模中心:统一建模,提供业务

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大数据平台建设和数据治理案例
,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设和数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破120TB,数据库采集超过50个,采集表规模突破7000+,全年完成的开发需求超过200个,涉及部门数量10+,在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等,数据治理体系进一步完善一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券的大数据平台建设和数据治理,赋能了许多创新

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大数据开发平台
大数据开发平台在数字化时代,数据已成为企业决策、业务优化和创新的核心驱动力。大数据开发平台作为管理和分析海量数据的重要工具,为企业提供了从数据采集、存储、处理到分析的全流程解决方案。本文将为您介绍大数据开发平台的定义、功能、架构以及应用案例。什么是大数据开发平台?大数据开发平台是一种集成了存储、处理、管理和分析大规模数据的综合性软件工具。它能够处理海量的结构化和非结构化数据,支持实时和离线计算,帮助企业从数据中提取有价值的信息和洞察。大数据开发平台的目标是通过高效的数据处理和分析能力,降低大数据应用开发的技术难度,提高开发效率。大数据开发平台的架构大数据开发平台的架构通常分为以下几个层次数据分析层:提供数据分析工具,支持SQL查询、机器学习和数据挖掘。5.数据可视化层:通过可视化工具展示分析结果,支持决策制定。总结大数据开发平台是企业数字化转型的重要工具,它通过高效的数据处理和分析能力,帮助企业从海量数据中提取价值,优化决策和业务流程。随着技术的不断进步,大数据开发平台将更加智能化、自动化,为企业提供更强大的支持。未来,大数据开发平台将在更多领域发挥重要作用,助力企业实现数据驱动的业务增长。

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数据开发与治理平台
在于确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性,使数据能够被有效地管理和利用。核心功能大揭秘数据集成:数据汇聚的桥梁数据集成是数据开发与治理平台的基础功能,它就像是一座桥梁,将来自不同源头的数据解锁数据开发与治理平台:企业数字化转型的秘密武器数据开发与治理平台是什么?数据开发与治理平台,简单来说,就是一个集数据开发和数据治理为一体的综合性平台。它能够实现数据从收集、存储、处理、分析到应用的全流程管理,为企业提供一站式的数据解决方案。在这个平台上,数据开发是核心环节之一。它涵盖了数据的抽取、转换、加载(ETL),以及数据建模、算法开发等工作。通过数据开发,企业能够将分散在不同系统中的高效性和稳定性,采用了高速的数据传输协议和优化的传输算法,确保海量数据能够快速、准确地从源头传输到目标平台,为数据处理的及时性提供了保障。数据开发:数据加工的魔法工厂数据开发是数据开发与治理平台的核心数据模型来抽象和表示现实世界中的业务实体和关系,为数据分析和决策提供结构化的数据基础。数据安全管理:数据资产的护盾数据安全管理是数据开发与治理平台的重要保障功能,它通过一系列的安全措施,如加密、访问控制和

、大数据项目架构等工作岗位。在熟练掌握各项大数据技术组件的前提下,熟悉各类典型的大数据项目应用场景,能够根据客户业务需求及项目建设方案,完成项目的模块开发、大数据组件故障维护、大数据平台综合管理等及相关说明的通知》(教职成厅函〔2020〕11号)文件要求,大数据平台管理与开发职业技能等级考核费用成本说明如下。一、考核方式大数据平台管理与开发技能等级考核分为理论知识与实践技能操作两部分。初、中)909090实操机试(分钟)90120180二、考核内容大数据平台管理与开发(初级):主要面向大数据初级开发、大数据采集开发、大数据平台初级运维管理等工作岗位。初步掌握大数据核心思想、以及大数据技术生态圈中的核心技术,能够按照项目要求,独立完成简单的开发、组件运维、平台监控管理等工作任务。大数据平台管理与开发(中级):主要面向大数据中级开发、大数据采集开发、大数据分析处理、大数据平台维护管理等工作岗位。基本掌握大数据各项核心技术组件,并对各个组件的使用与开发有一定的积累,能够胜任大数据基础开发、大数据分析处理、大数据平台管理等工作任务。大数据平台管理与开发(高级):主要面向大数据高级开发、大数据平台管理
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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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银行图数据库应用场景有哪些?
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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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金融、医疗知识图谱平台
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