大数据治理与数据安全

数据治理与数据安全是紧密相关、相互依存的两个领域，共同保障数据的有效管理和安全使用，以下是具体介绍：数据治理与数据安全的关系数据治理是数据安全的基础：通过数据治理，可以对数据进行分类分级，明确不同，才能让用户放心地将数据交给企业，增强用户对企业的信任，促进数据的共享和流通，提高数据治理的效率和效果。实践中的协同措施建立协同管理机制：成立跨部门的数据治理与数据安全联合工作小组，明确各部门在数据治理和数据安全工作中的职责和分工，加强沟通与协作，共同制定和执行数据治理与数据安全策略。进行安全评估与风险监控：在数据治理的各个阶段，开展数据安全评估工作，识别潜在的安全风险，并根据风险评估结果及时调整数据治理策略和安全措施。同时，建立数据安全监控体系，实时监测数据的安全状况，及时发现和处置安全事件。加强人员培训与意识教育：对企业员工进行数据治理和数据安全方面的培训，提高员工对数据治理和数据安全重要性的认识，使其掌握相关的知识和技能，减少因人为因素导致的数据安全问题。数据的重要性和敏感程度，为数据安全策略的制定提供依据。同时，数据治理中的元数据管理能够清晰地记录数据的来源、流向和使用情况，帮助发现数据安全的潜在风险点。数据安全是数据治理的保障：数据安全措施确保数据在

数据治理与数据安全是紧密相关、相互依存的两个领域，共同保障数据的有效管理和安全使用，以下是具体介绍：数据治理与数据安全的关系数据治理是数据安全的基础：通过数据治理，可以对数据进行分类分级，明确不同，才能让用户放心地将数据交给企业，增强用户对企业的信任，促进数据的共享和流通，提高数据治理的效率和效果。实践中的协同措施建立协同管理机制：成立跨部门的数据治理与数据安全联合工作小组，明确各部门在数据治理和数据安全工作中的职责和分工，加强沟通与协作，共同制定和执行数据治理与数据安全策略。进行安全评估与风险监控：在数据治理的各个阶段，开展数据安全评估工作，识别潜在的安全风险，并根据风险评估结果及时调整数据治理策略和安全措施。同时，建立数据安全监控体系，实时监测数据的安全状况，及时发现和处置安全事件。加强人员培训与意识教育：对企业员工进行数据治理和数据安全方面的培训，提高员工对数据治理和数据安全重要性的认识，使其掌握相关的知识和技能，减少因人为因素导致的数据安全问题。数据的重要性和敏感程度，为数据安全策略的制定提供依据。同时，数据治理中的元数据管理能够清晰地记录数据的来源、流向和使用情况，帮助发现数据安全的潜在风险点。数据安全是数据治理的保障：数据安全措施确保数据在

数据治理与数据安全是紧密相关、相互依存的两个领域，共同保障数据的有效管理和安全使用，以下是具体介绍：数据治理与数据安全的关系数据治理是数据安全的基础：通过数据治理，可以对数据进行分类分级，明确不同，才能让用户放心地将数据交给企业，增强用户对企业的信任，促进数据的共享和流通，提高数据治理的效率和效果。实践中的协同措施建立协同管理机制：成立跨部门的数据治理与数据安全联合工作小组，明确各部门在数据治理和数据安全工作中的职责和分工，加强沟通与协作，共同制定和执行数据治理与数据安全策略。进行安全评估与风险监控：在数据治理的各个阶段，开展数据安全评估工作，识别潜在的安全风险，并根据风险评估结果及时调整数据治理策略和安全措施。同时，建立数据安全监控体系，实时监测数据的安全状况，及时发现和处置安全事件。加强人员培训与意识教育：对企业员工进行数据治理和数据安全方面的培训，提高员工对数据治理和数据安全重要性的认识，使其掌握相关的知识和技能，减少因人为因素导致的数据安全问题。数据的重要性和敏感程度，为数据安全策略的制定提供依据。同时，数据治理中的元数据管理能够清晰地记录数据的来源、流向和使用情况，帮助发现数据安全的潜在风险点。数据安全是数据治理的保障：数据安全措施确保数据在

质量、安全性和合规性，为大数据服务提供可靠的数据基础。服务是治理的目标：大数据治理的最终目的是通过提供高质量的大数据服务，为企业的决策、创新和发展提供支持。相互促进与协同发展：随着大数据服务需求的不断大数据治理与服务涵盖了从数据的收集、整理、存储到分析、应用等一系列环节，旨在通过有效的治理手段提升数据质量和价值，为企业提供全面的数据支持和决策依据。大数据治理数据治理架构：构建包括决策层、管理层和价值最大化。数据咨询与培训服务：为企业提供大数据治理和应用方面的咨询服务，包括数据战略规划、数据治理体系建设、数据分析项目实施等。大数据治理与服务的关系治理是服务的基础：有效的大数据治理能够确保数据的执行层的多层治理架构。决策层负责制定大数据治理的战略和目标，管理层负责制定具体的政策、流程和规范，执行层则负责数据治理的具体操作和实施。数据标准管理：制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据。数据安全管理：通过身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏等技术手段，保护大数据的安全性和隐私性。制定数据安全管理制度和流程，确保数据的合规使用。元数据管理：对大数据的元数据进行采集、存储、管理和维护

数据治理与数据安全是紧密相关、相互依存的两个领域，共同保障数据的有效管理和安全使用，以下是具体介绍：数据治理与数据安全的关系数据治理是数据安全的基础：通过数据治理，可以对数据进行分类分级，明确不同，才能让用户放心地将数据交给企业，增强用户对企业的信任，促进数据的共享和流通，提高数据治理的效率和效果。实践中的协同措施建立协同管理机制：成立跨部门的数据治理与数据安全联合工作小组，明确各部门在数据治理和数据安全工作中的职责和分工，加强沟通与协作，共同制定和执行数据治理与数据安全策略。进行安全评估与风险监控：在数据治理的各个阶段，开展数据安全评估工作，识别潜在的安全风险，并根据风险评估结果及时调整数据治理策略和安全措施。同时，建立数据安全监控体系，实时监测数据的安全状况，及时发现和处置安全事件。加强人员培训与意识教育：对企业员工进行数据治理和数据安全方面的培训，提高员工对数据治理和数据安全重要性的认识，使其掌握相关的知识和技能，减少因人为因素导致的数据安全问题。数据的重要性和敏感程度，为数据安全策略的制定提供依据。同时，数据治理中的元数据管理能够清晰地记录数据的来源、流向和使用情况，帮助发现数据安全的潜在风险点。数据安全是数据治理的保障：数据安全措施确保数据在

质量、安全性和合规性，为大数据服务提供可靠的数据基础。服务是治理的目标：大数据治理的最终目的是通过提供高质量的大数据服务，为企业的决策、创新和发展提供支持。相互促进与协同发展：随着大数据服务需求的不断大数据治理与服务涵盖了从数据的收集、整理、存储到分析、应用等一系列环节，旨在通过有效的治理手段提升数据质量和价值，为企业提供全面的数据支持和决策依据。大数据治理数据治理架构：构建包括决策层、管理层和价值最大化。数据咨询与培训服务：为企业提供大数据治理和应用方面的咨询服务，包括数据战略规划、数据治理体系建设、数据分析项目实施等。大数据治理与服务的关系治理是服务的基础：有效的大数据治理能够确保数据的执行层的多层治理架构。决策层负责制定大数据治理的战略和目标，管理层负责制定具体的政策、流程和规范，执行层则负责数据治理的具体操作和实施。数据标准管理：制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据。数据安全管理：通过身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏等技术手段，保护大数据的安全性和隐私性。制定数据安全管理制度和流程，确保数据的合规使用。元数据管理：对大数据的元数据进行采集、存储、管理和维护

质量、安全性和合规性，为大数据服务提供可靠的数据基础。服务是治理的目标：大数据治理的最终目的是通过提供高质量的大数据服务，为企业的决策、创新和发展提供支持。相互促进与协同发展：随着大数据服务需求的不断大数据治理与服务涵盖了从数据的收集、整理、存储到分析、应用等一系列环节，旨在通过有效的治理手段提升数据质量和价值，为企业提供全面的数据支持和决策依据。大数据治理数据治理架构：构建包括决策层、管理层和价值最大化。数据咨询与培训服务：为企业提供大数据治理和应用方面的咨询服务，包括数据战略规划、数据治理体系建设、数据分析项目实施等。大数据治理与服务的关系治理是服务的基础：有效的大数据治理能够确保数据的执行层的多层治理架构。决策层负责制定大数据治理的战略和目标，管理层负责制定具体的政策、流程和规范，执行层则负责数据治理的具体操作和实施。数据标准管理：制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据。数据安全管理：通过身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏等技术手段，保护大数据的安全性和隐私性。制定数据安全管理制度和流程，确保数据的合规使用。元数据管理：对大数据的元数据进行采集、存储、管理和维护

大数据治理涵盖从框架策略制定到技术支撑及沟通协作的全过程，包括治理框架设计、数据标准与质量等多方面管理，以及安全隐私保护、生命周期管理、评估审计等工作，旨在提升数据价值与管理水平。数据治理框架与策略战略规划，明确治理目标、重点和实施步骤，使大数据治理与企业发展方向紧密结合。政策制定：建立数据管理、数据安全、数据质量等方面的政策和制度，为大数据治理提供明确的行为准则和规范依据。数据标准管理标准制管理工具等，为数据治理提供技术支撑。技术架构设计：构建适应大数据治理需求的技术架构，包括数据平台架构、数据仓库架构、数据湖架构等，确保数据治理工作在技术层面的可行性和高效性。数据治理的沟通与协作跨部门协作：大数据治理涉及企业内多个部门和团队，需要建立有效的跨部门协作机制，加强数据治理团队与业务部门、IT部门等之间的沟通和协调，共同推进数据治理工作。利益相关者沟通：与企业内外部的利益相关者，如管理层框架设计：构建包括组织架构、制度规范、流程标准等在内的整体治理框架，明确各部门和人员在大数据治理中的角色和职责，确保治理工作的系统性和协调性。战略规划：根据企业业务战略和数据战略，制定大数据治理的长期

大数据治理涵盖从框架策略制定到技术支撑及沟通协作的全过程，包括治理框架设计、数据标准与质量等多方面管理，以及安全隐私保护、生命周期管理、评估审计等工作，旨在提升数据价值与管理水平。数据治理框架与策略战略规划，明确治理目标、重点和实施步骤，使大数据治理与企业发展方向紧密结合。政策制定：建立数据管理、数据安全、数据质量等方面的政策和制度，为大数据治理提供明确的行为准则和规范依据。数据标准管理标准制管理工具等，为数据治理提供技术支撑。技术架构设计：构建适应大数据治理需求的技术架构，包括数据平台架构、数据仓库架构、数据湖架构等，确保数据治理工作在技术层面的可行性和高效性。数据治理的沟通与协作跨部门协作：大数据治理涉及企业内多个部门和团队，需要建立有效的跨部门协作机制，加强数据治理团队与业务部门、IT部门等之间的沟通和协调，共同推进数据治理工作。利益相关者沟通：与企业内外部的利益相关者，如管理层框架设计：构建包括组织架构、制度规范、流程标准等在内的整体治理框架，明确各部门和人员在大数据治理中的角色和职责，确保治理工作的系统性和协调性。战略规划：根据企业业务战略和数据战略，制定大数据治理的长期

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

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