数据治理和挖掘
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
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数据挖掘和知识图谱
数据挖掘是从大量数据中发现并提取有用信息的过程,其中包括处理和分析数据的技术和工具。数据挖掘可以用于识别模式、关联、聚类、分类、预测等任务,以帮助人们做出决策和发现隐藏在数据中的知识。知识图谱是一种人们更好地理解和利用知识。数据挖掘和知识图谱可以相互结合,通过在知识图谱中应用数据挖掘技术,可以发现更多的知识和关联。数据挖掘可以帮助充和扩展知识图谱中的信息,而知识图谱可以提供更结构化和有意义的上下文信息来指导数据挖掘的过程。综合应用数据挖掘和知识图谱技术,可以进一步挖掘隐藏在数据中的知识,提供更准确和精细化的分析和应用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情以图的形式表示知识的知识库,其中包含实体、关系和属性的信息。知识图谱可以通过连接不同的实体和关系来建立知识之间的联系,以及实体之间的关联。知识图谱常用于语义搜索、智能推荐、问题解答等领域,可以帮助

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数据挖掘和知识图谱
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数据挖掘和知识图谱
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数据挖掘和知识图谱
数据挖掘是从大量数据中发现并提取有用信息的过程,其中包括处理和分析数据的技术和工具。数据挖掘可以用于识别模式、关联、聚类、分类、预测等任务,以帮助人们做出决策和发现隐藏在数据中的知识。知识图谱是一种人们更好地理解和利用知识。数据挖掘和知识图谱可以相互结合,通过在知识图谱中应用数据挖掘技术,可以发现更多的知识和关联。数据挖掘可以帮助充和扩展知识图谱中的信息,而知识图谱可以提供更结构化和有意义的上下文信息来指导数据挖掘的过程。综合应用数据挖掘和知识图谱技术,可以进一步挖掘隐藏在数据中的知识,提供更准确和精细化的分析和应用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情以图的形式表示知识的知识库,其中包含实体、关系和属性的信息。知识图谱可以通过连接不同的实体和关系来建立知识之间的联系,以及实体之间的关联。知识图谱常用于语义搜索、智能推荐、问题解答等领域,可以帮助

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数据挖掘和知识图谱
数据挖掘是从大量数据中发现并提取有用信息的过程,其中包括处理和分析数据的技术和工具。数据挖掘可以用于识别模式、关联、聚类、分类、预测等任务,以帮助人们做出决策和发现隐藏在数据中的知识。知识图谱是一种人们更好地理解和利用知识。数据挖掘和知识图谱可以相互结合,通过在知识图谱中应用数据挖掘技术,可以发现更多的知识和关联。数据挖掘可以帮助充和扩展知识图谱中的信息,而知识图谱可以提供更结构化和有意义的上下文信息来指导数据挖掘的过程。综合应用数据挖掘和知识图谱技术,可以进一步挖掘隐藏在数据中的知识,提供更准确和精细化的分析和应用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情以图的形式表示知识的知识库,其中包含实体、关系和属性的信息。知识图谱可以通过连接不同的实体和关系来建立知识之间的联系,以及实体之间的关联。知识图谱常用于语义搜索、智能推荐、问题解答等领域,可以帮助

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数据挖掘和知识图谱
数据挖掘是从大量数据中发现并提取有用信息的过程,其中包括处理和分析数据的技术和工具。数据挖掘可以用于识别模式、关联、聚类、分类、预测等任务,以帮助人们做出决策和发现隐藏在数据中的知识。知识图谱是一种人们更好地理解和利用知识。数据挖掘和知识图谱可以相互结合,通过在知识图谱中应用数据挖掘技术,可以发现更多的知识和关联。数据挖掘可以帮助充和扩展知识图谱中的信息,而知识图谱可以提供更结构化和有意义的上下文信息来指导数据挖掘的过程。综合应用数据挖掘和知识图谱技术,可以进一步挖掘隐藏在数据中的知识,提供更准确和精细化的分析和应用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情以图的形式表示知识的知识库,其中包含实体、关系和属性的信息。知识图谱可以通过连接不同的实体和关系来建立知识之间的联系,以及实体之间的关联。知识图谱常用于语义搜索、智能推荐、问题解答等领域,可以帮助

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数据挖掘和知识图谱
数据挖掘是从大量数据中发现并提取有用信息的过程,其中包括处理和分析数据的技术和工具。数据挖掘可以用于识别模式、关联、聚类、分类、预测等任务,以帮助人们做出决策和发现隐藏在数据中的知识。知识图谱是一种人们更好地理解和利用知识。数据挖掘和知识图谱可以相互结合,通过在知识图谱中应用数据挖掘技术,可以发现更多的知识和关联。数据挖掘可以帮助充和扩展知识图谱中的信息,而知识图谱可以提供更结构化和有意义的上下文信息来指导数据挖掘的过程。综合应用数据挖掘和知识图谱技术,可以进一步挖掘隐藏在数据中的知识,提供更准确和精细化的分析和应用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情以图的形式表示知识的知识库,其中包含实体、关系和属性的信息。知识图谱可以通过连接不同的实体和关系来建立知识之间的联系,以及实体之间的关联。知识图谱常用于语义搜索、智能推荐、问题解答等领域,可以帮助

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数据分析和挖掘
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。经过多年自主研发,星环科技建立了多个产品系列:一站式大数据大数据分析和数据挖掘的核心目标是对客观事实规律进行描述、展示和总结、刻画、推广,可以从大量的数据中通过算法来揭示出隐含的、未知的并有潜在价值信息,并对客观规律进行溯源和解释,从而帮助决策者做出正确的预测和决策。围绕这个目标,大数据分析和挖掘的手段可以分为模型驱动、数据驱动等,一般通过统计、在线分析、情报检索、机器学习和专家系统等在内的多种方法来实现这一目标。现阶段在面对大数据“4V”问题时,大数据分析和数据挖掘工具对传统数据分析和挖掘工具做进一步自动化和智能化;与此同时,近年来深度学习的兴起又为大数据分析ᨀ供了新的手段,其做为当前计算机行业的热点研究方向之一,其本质的目标是从大量数据中提取模式和知识,其要处理的对象包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据在内的所有类型数据,例如近年来在视频、语音等非结构化数据的分析需求快速增加,相应的深度学习技术也取得了飞速发展。星环数据分析和挖掘服务

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数据仓库和数据挖掘
数据仓库和数据挖掘是两个密切相关但又有所区别的概念,在数据处理和分析领域中发挥着重要作用。以下是它们之间的关系、区别和联系:关系数据仓库是数据挖掘的基础:数据仓库提供了集成的、一致的、历史的数据源,为数据挖掘提供了丰富的数据基础。数据挖掘需要在一个集成的、清洗过的环境中进行,而数据仓库正好提供了这样的环境。协同作用:数据仓库中的数据经过ETL(提取、转换、加载)过程确保了数据的清洗、整合和格式化,为后续的数据挖掘工作打下了坚实的基础。数据挖掘则可以建立在数据仓库之上,从数据仓库中提取有价值的信息和知识,支持高层决策。区别作用不同:数据仓库是为了支持复杂的分析和决策,提供全面、一致的数据视图;而数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。发展不同:数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。操作不同:数据仓库注重数据的整合、清洗和存储,以提供全面的、一致的数据;数据挖掘注重数据的分析、建模和挖掘,以提取数据的内在价值和知识。联系相互依存:数据仓库和数据挖掘是相互依存的,数据仓库为数据
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表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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