银行大数据治理平台建设方案

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案

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1.银行大数据平台概述1.1发展背景随着金融科技的飞速发展,银行业务的数字化转型成为必然趋势。大数据技术的出现为银行提供了全新的机遇和挑战。银行大数据平台建设银行业应对数字化转型的关键举措之一数据整合与清洗数据整合与清洗是银行大数据平台建设的关键环节,确保数据的完整性和准确性,为后续的数据分析和应用提供高质量的数据支持。数据整合:统一数据格式:银行内部和外部数据来源多样,数据格式各异。通过数据越来越高,期望银行能够提供更加精准、便捷、个性化的金融产品和服务。大数据平台能够通过对客户数据的深度分析,实现精准营销和个性化服务。市场竞争加剧:金融科技公司的崛起加剧了金融市场的竞争。银行需要借助大数据平台提升自身的竞争力,通过数据驱动的决策优化业务流程、降低运营成本、提高客户满意度。监管要求严格化:金融监管机构对银行的风险管理和合规要求越来越高。大数据平台能够帮助银行更好地满足监管要求,通过实时监控和数据分析及时发现潜在风险,确保业务合规性。1.2重要性银行大数据平台在提升银行的运营效率、风险管理能力、客户服务水平和创新能力等方面具有重要意义。提升客户洞察力:通过对客户交易记录、行为数据
一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券的大数据平台建设数据治理,赋能了许多创新,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作
星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台,满足用户实际和未来的发展需求,在以下四个方面取得成功经验:搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的大数据产品,构建北京银行信用卡中心的大数据平台,处理上游系统的批量或者实时数据,包括批量数据的计算、存储,权限控制、批量数据与下游应用的对接,实时数据的接入、计算和下游应用的对接等。实现了数据的迁移和同步模块。项目对,制定数据分层及存储策略,并将上游提供的源文件保存在大数据平台上。建立了数据脱敏模块。项目主要是在大数据平台的关系型分析引擎Inceptor中,通过udf函数对数据脱敏,根据具体的要求对姓名、身份证当前贴源层数据、明细汇总层数据进行初始化全量迁移及日常增量同步。针对贴源层和明细层批量历史和增量数据,制定不同的接入方案,在后续实施阶段,根据上游提供的不同字符集的文件进行转码、校验以及对表重新梳理、手机号、卡号等字段进行遮蔽性脱敏、格式化脱敏和一致性脱敏。脱敏后,保证原数据格式不变,对于需要关联的字段保证依旧可以关联等。完成实时数据模块。搭建实时数据平台,对接发卡系统,其中包括实时数据采集程序的
等工作。方案特点星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台,满足用户实际和未来的发展需求,在以下四个方面取得成功经验:搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的系统间数据和计算资源的共享,并支撑内外部数据的分析和挖掘应用,为数据中台建设打下基础。具体而言,北京银行信用卡中心的的新一代大数据中心的应用需求包括:针对批量业务,要求基于新一代大数据平台实现数据,接入行内消息平台(或构建在平台的内部消息队列后),能具备后期开发实时流处理业务的能力,包括实时仪表盘监控、实时报表等能力。解决方案依据北京银行信用卡中心的需求和未来对大数据平台的规划,星环科技为其对应的xml文件,进行接口导入,实现调度作业的批量开发。应用价值此前北京银行信用卡中心的数仓历史数据是存储在数据平台数据库中。而基于星环大数据基础平台TDH建设的新一代大数据中心既能支持传统数仓数据平台系统。随着新业务的发展,北京银行信用卡中心要求IT系统具备更强的数据存储、检索和持续的业务建模分析能力。为了满足未来业务发展对数据的需求,北京银行信用卡中心要求构建新一代大数据平台,更好实现各应用
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银行大数据平台银行利用大数据技术构建的,用于整合、存储、处理和分析海量金融数据的综合性系统,旨在提升银行的业务效率、风险管理能力、客户服务水平以及创新能力。应用场景与价值体现客户营销与服务优化运营效率。金融创新驱动:基于大数据平台挖掘出的客户需求和市场趋势,银行可以创新金融产品和服务模式。例如,开发基于大数据的消费金融产品,根据客户的消费数据和信用状况,提供即时的小额消费贷款;探索智能投顾:通过大数据分析客户的交易行为、浏览记录、社交关系等多维度数据,深入了解客户需求和偏好,实现精准营销。例如,银行可以根据客户的消费习惯和资产状况,向其推荐个性化的金融产品,如信用卡升级、理财产品推荐等服务效率;利用大数据预测客户的资金需求和业务高峰时段,提前做好资金准备和系统资源调配,确保业务的平稳运行;同时,通过对业务流程数据的挖掘,发现流程中的瓶颈环节,进行流程再造和优化,降低运营成本,提高整体内部控制、优化业务流程等,减少操作风险事件的发生。运营效率提升:通过对银行内部运营数据的分析,优化业务流程和资源配置。例如,分析银行网点的客流量和业务办理效率,合理安排网点工作人员和营业时间,提高网点
大数据银行领域的应用】【演讲主题】大数据驱动智慧银行建设【演讲内容】江苏银行信息科技部总经理助理林凌向我们分享了江苏银行这些年来的大数据应用与实践。演讲内容主要包括以下五个方面:一、先发优势年要求必须有节奏开放各地政府的政府数据。党的十九报告当中,习总书记指出着力加快建设实体经济,科技创新,现代金融和人力资源协同发展人力体系,推动互联网大数据人工智能和实体经济深度结合。江苏银行要紧江苏银行基础的大数据平台,它强调并不是有一个技术平台,而是强调行内行外各类数据进行有效整合,整合数据之上会做一些主题的甄别,也会做客户标签,指标层,为今后大数据应用打下坚实基础,所以这个品牌是融创智库商业银行来讲都是比较重点的问题,我们现在有这么多客户,以江苏银行为例子,我们2017年直销银行新增一千万客户,这么多客户如何激活,如何重复购买,我们设计了一个指南针的零售大数据营销平台。这个大数据营销平台跟新一代互联网大数据、人工智慧主体科技发展方向,抢占先机,并且以此为基础推动服务实体经济,推动进一步落地普惠金融。首先,江苏银行大数据应用领域起步比较早,从2014年开始确定利用大数据弯道超车战略目标
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与责任管理:明确数据的所有权和责任,以推动数据的正确使用和管理。数据治理组织与流程建设:建立数据治理组织和相关流程,以保数据治理的实施和监督。商业银行数据治理的实施需要借助相关的技术工具和方法,涉及到,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。商业银行数据治理是指商业银行在管理和利用数据方面所采取的系列措施和过程。数据治理旨在确保银行数据资产被正确管理、保护和利用,以支持银行的业务需求和决策。商业银行数据治理的主要目标包括:数据质量管理数据管理、数据成、数据质量管理、数据安全等方面的技术支持。同时,也需要制定相应的政策规定、组织构和流程,培训相关员工,并制定监督和评估机制,以确保数据治理的有效实施和持续改进。星环数据治理解决方案https://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时
近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破120TB真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作,利用星环,数据库采集超过50个,采集表规模突破7000+,全年完成的开发需求超过200个,涉及部门数量10+,在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等,数据治理体系进一步完善,全年完成数据模型超过20个,大数据内外价值实践获得不断突破。平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,保证数据
深耕金融领域多年,有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验,能够深度赋能银行业数智化转型。比如星环科技基于其大数据基础平台TDH助力北京银行建设新一代大数据平台,替代进口数仓,既能支持传统数仓数据的迁移,又能保证后续信用卡中心业务发展的数据应用与分析的需求;紫金农商银行基于星环科技分布式数据库ArgoDB的湖仓集一体架构落地实践,聚焦于大数据平台的升级与迁移,以多模型数据平台技术为依托,实现湖仓技术架构统一,对银行业进行湖仓集一体化建设、提高数据多模存储与计算能力,具有较强的借鉴意义等。》“数据治理”、“反欺诈”、“风险预警”、“反洗钱”多个板块。《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》通过对50+名银行人工智能与大数据相关从业者的深度调研,以及对上百个银行人工智能与大数据应用市场图谱列举了各个用例下的代表供应商,这些供应商在对应用例下具备成熟的产品/解决方案以及成功的落地案例,为银行选型提供参考。报告指出,银行是早应用人工智能与大数据技术的领域之一,目前已在多个业务场景近日,沙丘社区发布《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》,凭借在大数据与人工智能领域的技术优势,以及深耕金融领域多年的成功经验,星环科技入选该报告《中国银行业人工智能与大数据市场图谱
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。