传统企业数据中台

企业数据中台：开启数字化转型的新引擎什么是企业数据中台（一）定义与概念企业数据中台，是在数字化转型浪潮中应运而生的关键技术平台。它如同企业的“智慧大脑”，通过集成、整合、标准化等手段，将分散在企业，数据中台运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术，对海量的结构化、半结构化和非结构化数据进行高效处理。它打破了传统数据管理模式下各部门数据相互隔离的局面，实现了数据的互联互通和共享。（二）数据中台的核心目标数据中台的核心目标，是打破数据孤岛，实现数据的高效利用，进而推动企业数字化转型，提升企业的核心竞争力。这一目标具体体现在以下几个方面：数据集成：整合企业内外部的多源数据，包括结构化数据和非结构化企业自身的运营状况。数据治理：确保数据的质量和一致性，制定数据标准和管理规范，提升数据治理能力。在金融行业，数据的准确性和一致性至关重要。数据中台通过建立严格的数据治理机制，对数据的采集、存储、处理、使用等各个环节进行规范管理，保证金融数据的安全性、可靠性和合规性。数据服务：提供统一的数据访问接口和数据服务，支持业务系统的数据需求，增强数据利用效率。例如，互联网企业通过数据中台，为不同的业务部门提供

数据中台：企业级数据复用平台在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业核心的资产之一。如何高效管理和利用这些数据，成为企业面临的重要课题。数据中台作为一种新兴的企业级数据架构理念，正在改变传统的传统ETL工具的替代品，而是一种全新的数据管理思维模式。数据中台的核心价值在于"一次建设，多次复用"，通过构建企业级的数据资产中心，避免重复的数据处理工作，提高数据使用效率。与传统数据管理方式相比数据管理方式，为企业构建了一个可持续复用的数据资产平台。数据中台的概念与价值数据中台是指企业将分散在各个业务系统中的数据进行整合、治理和标准化后形成的统一数据服务平台。它既不是简单的数据仓库升级版，也不是，数据中台具有明显的优势。传统模式下，每个业务系统往往独立建设自己的数据体系，导致数据孤岛现象严重，重复开发成本高，数据一致性难以保证。而数据中台通过统一的数据标准和治理体系，实现了数据的互联互通，大幅重要组成部分，相当于企业数据的"地图"和"说明书"，让业务人员能够快速找到并理解所需的数据资源。数据中台的应用场景数据中台的应用场景十分广泛。在客户洞察方面，通过整合各渠道的客户数据，企业可以构建

数据中台与业务中台：企业数字化转型的双引擎在数字化浪潮席卷全球的今天，企业纷纷寻求转型以应对日益激烈的市场竞争。数据中台和业务中台作为企业数字化转型的两大核心架构，正在改变传统企业的运营模式。本文将为您解析这两个概念的内涵、区别以及它们如何协同作用推动企业发展。数据中台：企业数据的"智慧大脑"数据中台可以被视为企业数据的集散地和加工厂，它通过统一的数据标准和治理体系，将分散在各个业务系统中的数据汇聚起来，经过清洗、整合和加工，形成可供全企业使用的数据资产。传统企业中，数据往往分散在各个部门，形成"数据孤岛"。销售部门有客户数据，生产部门有库存数据，财务部门有交易数据，但这些数据之间缺乏有效联通。数据中台的出现解决了这一问题，它打破了部门壁垒，让数据在企业内部自由流动。数据中台的核心价值在于将原始数据转化为数据资产。通过建立统一的数据模型、数据仓库和数据服务层，数据中台能够为前端业务提供实时、准确的数据支持。无论是客户画像、销售预测还是风险控制，都可以从数据中台获取所需信息。业务中台：企业能力的"共享平台"如果说数据中台关注的是数据，那么业务中台则聚焦于业务能力。业务中台是将企业核心

什么是业务中台、数据中台、技术中台？在数字化转型的浪潮中，企业为了让效率提高、减少成本、增强竞争力，逐渐引入了“中台”这一概念。中台的核心思想是通过共享和复用资源，打破传统的前后台割裂状态，实现更使命是解决企业数据分散、难以利用的问题。在传统架构中，数据往往分散在各个系统中，形成“数据孤岛”，导致分析困难、决策滞后。数据中台通过整合多源数据，建立统一的数据标准和治理体系，为企业提供高质量的，从而更有效地支持运营决策。例如，零售企业可以通过数据中台实时分析各渠道销售数据，快速调整营销策略。与传统的数据库或数据仓库相比，数据中台更注重数据的服务化和场景化，强调数据的即时性和可用性，真正让敏捷的业务响应能力。目前，中台主要分为业务中台、数据中台和技术中台三大类型。它们各自承担不同的职能，但又相互协作，共同支撑企业的数字化运营。业务中台：赋能前端业务快速创新业务中台是企业中台体系的核心业务部门可以像搭积木一样快速组合所需功能，显著提高了开发效率和业务响应速度。此外，业务中台还能确保企业核心业务逻辑的一致性，减少因分散开发导致的数据或流程混乱。、数据中台：打破数据孤岛，释放数据价值数据中台的

数据中台pass：企业数据能力的新范式在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核心战略资产。近年来，一种名为"数据中台pass"的架构理念逐渐兴起，它既不同于传统的数据仓库，也区别于早期的数据中台概念更加模块化、云原生的方式降低了实施门槛。传统数据中台往往需要企业投入大量资源进行建设，而数据中台pass则提供了可插拔的数据能力组件，企业可以根据实际需求选择启用特定功能。这种架构通常包含数据集成给业务系统使用。为何需要数据中台pass企业数字化转型过程中常面临几个典型问题：数据孤岛现象严重，各部门数据难以互通；数据标准不统一，分析结果互相矛盾；数据开发效率低下，重复建设严重。传统解决方案要么，而是为企业提供了一种更加灵活、高效的数据能力构建方式。什么是数据中台pass数据中台pass可以理解为"数据中台即服务"的轻量化实现方式。它保留了数据中台的核心思想——将数据作为服务提供给全企业，但通过过于笨重，要么灵活性不足。数据中台pass的兴起正是为了解决这些痛点。它比大数据平台更注重数据资产化和服务化，比传统数据中台更轻量化且易于实施。通过标准化接口和元数据管理，它能够在不颠覆现有IT架构的

企业数据中台建设方案一、建设目标打破企业内部数据孤岛，整合多源数据，实现数据的高效流通与共享，为企业各业务部门提供统一、准确、实时的数据服务，支撑业务决策智能化、流程优化以及创新业务发展。二、建设原则业务驱动：紧密围绕企业核心业务需求，确保数据中台建设成果能够切实解决业务痛点，提升业务价值。架构先进：采用先进的技术架构，保障数据中台的高扩展性、高可用性和高性能。数据质量优先：建立完善的数据）、半结构化数据和非结构化数据，明确数据来源、存储位置、数据格式和更新频率等信息。根据业务需求和数据现状，制定数据中台的整体架构设计方案，包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层以及数据管理层等提供给各业务系统使用。根据业务需求，提供不同类型的API，如查询API、实时数据推送API、数据分析API等，实现数据的高效共享和复用。（六）持续优化与改进建立数据中台的监控与评估体系，实时监测数据中台的运行状态、数据质量、性能指标等，定期对数据中台的建设成果和应用效果进行评估。、篡改和泄露。三、建设步骤（一）数据调研与规划与各业务部门深入沟通，了解业务流程、数据需求以及现有数据资产情况，绘制详细的业务流程图和数据地图。对企业内外部数据进行全面梳理，包括结构化数据（如数据库表

，而是对传统数据管理方式的升级和整合。它的核心目标是通过统一的数据平台，将分散在不同系统中的数据进行整合、治理和分析，从而为企业提供高效的数据服务。数据中台的出现，源于企业对数据驱动决策的需求日益增长。而在制造业，数据中台可以整合生产、供应链和销售数据，提升生产效率和供应链协同能力。数据中台企业的优势不仅体现在数据管理上，还在于其灵活性和扩展性。传统的数据仓库往往需要较长的开发周期，难以适应快速变化数据中台企业在当今数字化时代，数据已经成为企业核心的资产之一。如何高效地管理和利用这些数据，成为许多企业面临的重要课题。数据中台的概念应运而生，逐渐成为企业数字化转型的关键支撑。那么，什么是数据中台企业？它如何帮助企业实现数据价值提高？本文将对此进行科普性的介绍。数据中台企业是指那些专注于构建和运营数据中台的企业，或者在企业内部建立数据中台以优化数据管理的组织。数据中台本身并不是一个全新的概念。过去，企业的数据往往分散在各个部门或系统中，形成“数据孤岛”。这不仅导致数据利用率低下，还增加了数据管理的复杂度。数据中台通过建立一个集中的数据平台，打通各个业务系统的数据壁垒，实现数据的统一管理和

介绍数据中台的基本概念、核心功能以及它为企业带来的价值。什么是数据中台数据中台是一种企业级的数据共享和服务平台，它位于前台业务系统和后台数据仓库之间，起到承上启下的作用。不同于传统的数据仓库或数据湖服务的方式提供给各个业务部门使用。这种架构打破了传统的数据孤岛现象，使得数据能够在全企业范围内流动和共享。数据中台的核心功能一个完整的数据中台通常包含以下几个关键功能模块：数据集成与开发平台：负责从数据中台介绍在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。如何高效地管理和利用这些数据，成为许多组织面临的重要课题。数据中台作为一种新兴的数据管理架构，正逐渐受到各行各业的关注和采纳。本文将为您，数据中台更强调数据的资产化、服务化和业务化。它不是一个简单的技术平台，而是一套包含组织架构、流程规范和技术工具在内的完整体系。数据中台的核心思想是将企业内分散的数据资源进行统一整合、治理和标准化，然后以权限管理：通过细粒度的权限控制和数据脱敏技术，保障数据在共享过程中的安全性。数据中台的价值实施数据中台能够为企业带来许多价值：首先，它显著提高了数据的使用效率。通过统一的数据标准和接口规范，业务部门可以

数据中台报价：理解成本构成与价值回报在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。不同于传统的数据仓库或BI系统，数据中台是一个集数据采集、治理、分析和服务于一体的平台化解决方案。当企业考虑建设数据中台时，报价问题往往成为决策的关键因素之一。数据中台的成本构成数据中台的报价通常由多个模块组成，主要包括基础架构成本、软件许可费用、实施服务费用和后期运维费用四个方面。基础架构报价的关键因素数据中台的报价受多种因素影响。数据规模是最直接的变量，日均处理数据量从TB级到PB级的差异会导致硬件需求和软件授权费用显著不同。业务复杂度同样重要。如果企业需要对接数十个异构系统，实现软件许可成本低，但需要更多技术人力投入；商业产品虽然前期投入较高，但可能降低长期运维成本。部署方式上，公有云、私有云或混合云的不同选择也会带来成本结构的差异。如何评估报价合理性面对数据中台的报价，企业总体拥有成本。企业应当要求供应商提供透明的成本分解，避免后期出现预算超支。从成本到价值的转变数据中台的真正价值不在于建设成本高低，而在于其带来的业务赋能效果。一个好的数据中台能够缩短数据到价值的转化

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...