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星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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数据是指一个集合了商业务系统中所有数据的平台,可以用于数据的深度挖掘和分析,以支持决策和优化。数据可以为新零售商提供统一的技术平台和标准化的数据管理,使得企业能够在快速变化的市场环境保持竞争力。数据可以帮助企业处理并整合不同部门和来源的数据,将不同数据之间的关系和联系进行梳理,从而实现数据结构与归纳,以便企业自己能够对数据有更深入的理解。通过数据仓库、数据清洗、数据质量、数据建模和数据可视化等模块,可以将线上线下业务系统的数据信息转化企业可以进行查询和分析的数据仪表盘,从而方便各员工进行业务决策和管理分析。数据可以提供基于数据的靶向式推荐,根据用户搜索行为、购买历史和个人资料等数据,生成个性化的商品推荐,提高用户购买转化率。针对不同类或用户群体,可以提供更加灵活的推荐策略,从而帮助企业优化商品推荐策略,提高用户购买率满意度。数据还可和采购计划,降低企业的库存、物流和资金成本等。数据不仅有助于提升数据资产的价值和效益,还能使企业更高效地开展业务,提高核心竞争力,实现业务的高速发展和快速增长。星环数据解决方案星环数据
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数据商企业用于整合、存储、处理和共享商业务数据的平台。汇聚了来自商平台各个环节的数据,包括用户浏览数据、购买数据、商品数据、营销数据等众多数据源,通过数据治理形成数据资产,为商企业因素,制定合理的商品价格。商品推荐与关联销售:基于用户画像和购买行为数据,构建商品推荐系统,实现个性化推荐和关联销售。营销活动运营:活动策划与执行:利用数据数据,分析以往营销活动的效果,包括参与的业务决策、精准营销、客户服务和运营优化等提供数据支持。架构:数据采集层:数据源多样:涵盖商平台内部的多个系统,如商品管理系统、订单系统(订单详情、支付信息)、用户系统(用户注册信息、登录行为:数据服务接口构建:以服务的形式将数据提供给商平台内的各个业务系统和外部合作伙伴。构建接口,明确接口的请求和返回格式、访问权限和性能要求)。数据可视化服务提供:集成数据可视化工具或自行开发可视化模块,将数据以直观的图表和报表形式展示出来核心功能与数据治理核心功能:数据整合与共享:打破商企业内部的数据孤岛,将分散在各个业务系统的数据整合到一起,实现数据在不同部门之间的共享。精准营销支持:通过对用户数据
深度剖析业务数据、AI:数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮,越来越多的企业意识到,要想在激烈的市场竞争脱颖而出,仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务数据、AI了传统业务系统之间的壁垒,让各个业务部门能够快速响应市场变化,灵活组合和调用这些服务,实现业务的敏捷创新。例如,商企业的订单管理、库存管理、物流配送等核心业务能力,经过整合和封装后,成为业务的,业务能够快速适配,助力企业抢占先机。(三)典型应用场景以大型连锁零售企业为例,业务可以支撑其线上线下全渠道的业务运营。从会员管理、商品管理到促销活动管理,业务提供统一的服务接口,使得线上商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作,为消费者提供无缝的购物体验。二、数据:企业的数据“智慧大脑”(一)概念与定义数据是将企业内外部的多源数据进行采集、整合、清洗、存储,并提供数据分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛,让数据在企业内部自由流通,为企业决策提供有力的数据支持。比如,一家制造业企业的数据,整合了生产数据、销售数据、供应链数据等,通过对这些数据的深度分析,企业可以
数据技术业务:企业数字化转型的三驾马车在数字化转型浪潮,企业纷纷寻求更高效、更智能的运营方式。数据、技术和业务作为三大核心支撑平台,正在重塑企业的IT架构和业务模式。这三大各司其职又相互协作,共同推动企业向数字化、智能化方向迈进。数据:企业智慧的核心引擎数据是企业数据资产的管理中枢,它解决了传统企业数据孤岛的问题,将分散在各个系统数据统一汇聚、治理和标准化。通过建立数据,企业能够实现数据的"一次采集、多处使用",大大提高了数据利用效率。数据的核心功能包括数据采集、存储、计算、治理和服务。它不仅仅是技术平台,更是一种数据运营理念。良好的数据能够支持实时数据分析,为业务决策提供即时依据;能够构建统一的数据资产目录,让业务人员也能轻松找到所需数据;能够提供标准化的数据服务接口,支持各类应用快速调用数据数据的价值在于将数据从成本中心转变为价值中心。通过数据,企业可以挖掘数据潜力,实现精准营销、智能风控、供应链优化等场景,真正让数据成为生产力。技术:数字化转型的基石技术是企业技术能力的沉淀和共享平台,它封装了各类通用技术
一文搞懂、业务数据、AI区别及联系在数字化转型浪潮,""概念已成为企业技术架构设计的热门话题。然而,面对业务数据、AI等不同概念,许多人容易混淆。本文将系统梳理业务能力(如用户管理、订单处理、支付结算等)抽象出来,形成统一的业务组件。业务的特点在于其业务属性,它不关心具体技术实现,而是关注业务流程、规则和逻辑的标准化。例如,商企业的商品中心、交易中心、会员中心等都属于典型的业务范畴。业务的价值在于减少重复建设,提高业务协同效率,加速新产品上线速度。数据:企业数据资产的"加工厂"数据专注于企业数据的统一治理和价值挖掘。它解决的是企业数据孤岛、数据标准不统一、数据价值难以释放等问题。数据通过建立统一的数据采集、存储、加工和服务体系,将原始数据转化为可复用的数据资产。与业务不同,数据的核心能力包括数据集成、数据开发、数据质量管理、数据资产目录和数据服务等。例如,客户360度视图、用户行为分析、实时数据看板等应用都依赖于数据的支撑。数据的价值在于释放数据价值,赋能业务智能决策。AI:智能能力的"孵化器"AI
解锁风电新智慧:开启能源未来新时代风行业现状洞察在全球积极应对气候变化、大力推动能源转型的大背景下,风能作为一种清洁、可再生的能源,在全球能源结构占据着日益重要的地位。然而,随着风产业规模的发展。而智慧能源解决方案正是在这样的背景下应运而生,成为推动风行业智能化转型的关键力量。智慧能源方案核心解析关键技术揭秘先进传感与测量技术:在风机组的复杂运行环境,先进传感技术发挥着关键作用。高精度温度传感器能够实时监测机组各部件的温度变化,哪怕是细微的温度异常都能及时捕捉,为预防因过热导致的设备故障提供了重要依据。数据驱动运维技术:基于大数据和机器学习算法,数据驱动运维技术能够对风机组海量的运行数据进行深度挖掘和分析。通过建立设备运行状态的数学模型,系统可以对设备的健康状况进行实时评估,并预测设备可能出现的故障。当模型预测到某台风机组的发电机在未来一周内有较高的故障概率时,运维人员可以提前安排检修,准备相应的备品备件,从而实现预防性维护。这种技术打破了传统的事后维修模式,大大降低了设备的故障率和运维成本,提高了机组的可用性和发电效率。智能并网技术:随着风在电力系统的占比不断
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搭建数据
。应用案例商平台:通过数据整合多渠道的数据,收集用户行为数据,利用大数据分析技术进行用户画像和行为预测,提供个性化的购物推荐和广告投放。金融行业:整合客户的各类数据,如交易记录、信用记录、行为数据搭建数据需要从架构设计、技术实现和应用案例等多个方面进行考虑。以下是一个详细的指南:数据架构数据的架构通常包括以下几个层次:工具平台层:这是数据的载体,包含大数据处理的基础能力技术,如数据采集、数据存储、数据计算和数据安全等。数据资产层:这是数据的核心层,依托于工具平台层,划分为主题域模型区、标签模型区和算法模型区。主题域模型:面向业务分析,如订单、合同、营销等业务抽象的集合:虽然严格来说不属于数据的范畴,但数据的使命是为业务赋能,几乎所有企业在建设数据的同时都已规划好数据应用。技术实现数据存储框架:数据的核心是数据数据通过采集系统获取,然后经过处理框架。标签模型:设计与主题域模型方法类似,涉及企业经营过程的实体对象,如会员、商品、门店、经销商等。算法模型:包括定场景、数据源准备、特征工程、模型设计、模型训练、正式上线、参数调整等环节。数据应用层
业务数据和技术是企业数字化转型的关键概念,它们各自承担着不同的职责和功能。以下是业务数据和技术的定义和区别:定义与功能差异数据:定义:数据主要聚焦于数据的整合资产。功能:数据整合与资产化:整合分散的数据,进行清洗、转换等处理,将数据转化为资产。数据服务提供:以服务的形式向业务、前台应用等提供数据。比如,提供用户画像数据查询服务,方便业务系统获取用户的偏好、消费习惯等信息用于精准营销。数据洞察与挖掘:利用数据挖掘、机器学习等技术,从数据发现潜在价值。业务:定义:业务是企业业务能力的共享平台,是对企业核心业务流程通用的业务能力进行抽象、整合。技术标准化与治理:推动企业内技术标准化,规定技术组件的使用规范、接口标准等。相互关系与协作方式数据与业务数据供给关系:数据为业务提供数据支持。业务的业务组件在运行过程需要数据来驱动,如订单管理组件需要用户数据、商品数据等,这些数据数据提供。业务反馈优化:业务的业务运行数据反馈给数据,用于数据的优化和更新。协同创新:两者协同助力业务创新。例如,在开发新的营销业务
什么是业务数据、技术?在数字化转型的浪潮,企业为了让效率提高、减少成本、增强竞争力,逐渐引入了“”这一概念。的核心思想是通过共享和复用资源,打破传统的前后台割裂状态,实现更敏捷的业务响应能力。目前,主要分为业务数据和技术三大类型。它们各自承担不同的职能,但又相互协作,共同支撑企业的数字化运营。业务:赋能前端业务快速创新业务是企业体系的核心组成部分,它的目标是将企业内部的通用业务能力进行抽象和沉淀,形成可复用的模块,从而支持前端业务的快速创新和灵活调整。例如,商平台的用户管理、订单管理、支付管理等共性功能,都可以通过业务统一构建,供业务部门可以像搭积木一样快速组合所需功能,显著提高了开发效率和业务响应速度。此外,业务还能确保企业核心业务逻辑的一致性,减少因分散开发导致的数据或流程混乱。、数据:打破数据孤岛,释放数据价值数据的使命是解决企业数据分散、难以利用的问题。在传统架构数据往往分散在各个系统,形成“数据孤岛”,导致分析困难、决策滞后。数据通过整合多源数据,建立统一的数据标准和治理体系,为企业提供高质量的
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...