政府 数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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数据归集数字政府在信息化浪潮席卷全球的今天,数字政府建设已成为各国提高治理能力、优化公共服务的重要途径。而数据归集作为数字政府的基石,正在重塑政府运作模式和社会治理格局。本文将从数据归集的概念入手不言而喻。随着技术的进步和制度的完善,数据归集将释放更大价值,推动政府服务从"能办"向"好办""智办"转变,实现治理体系和治理能力现代化的宏伟目标。在这一进程中,需要政府、企业、技术界和公众的共同努力,共建共享数字时代的美好未来。,探讨其在数字政府建设中的核心作用。数据归集的概念与意义数据归集是指将分散在不同部门、不同系统中的政府数据进行采集、清洗、整合和存储的过程。这一过程打破了传统政府部门间的"数据孤岛",实现了信息的互联互通。从技术层面看,数据归集涉及数据标准化、接口开发、安全传输等多个环节;从管理层面看,则需要建立统一的数据标准和共享机制。数据归集对数字政府建设具有基础性意义。首先,它为政府决策提供了全面、准确的数据支持,使政策制定更加科学化。其次,通过数据共享,政府部门间的协作效率显著提高,避免了重复采集和信息不对称问题。重要的是,数据归集为"一网通办"等便民服务提供了可能,让群众办事"一次不用跑"成为现实
数字政府数据归集在信息技术飞速发展的今天,数字政府建设已成为提高治理能力现代化的重要途径。其中,数据归集作为数字政府的基础性工作,正逐步改变着政府运作模式和服务方式。那么,什么是数字政府数据归集?它进行标准化处理;然后是数据存储,将处理后的数据分类存入统一数据库。整个过程需要完善的数据治理体系作为保障。数字政府建设是一场深刻的变革,而数据归集则是这场变革的基石。只有打好这个基础,才能更好地释放数据价值,实现政府服务的智能化、社会治理的精准化。在这个过程中,既需要技术创新的推动,也需要制度完善的保障,更需要各部门打破藩篱、通力合作。当数据真正流动起来,数字政府的美好图景才能变为现实。如何发挥作用?又将面临哪些挑战?数据归集,简而言之就是将分散在不同部门、不同系统中的政务数据进行汇聚整理的过程。就像把散落的珍珠串成项链,数据归集让原本孤立的信息产生更大的价值。在传统政府运作中,各部门数据往往自成体系,形成"信息孤岛"。而数据归集通过统一标准和平台,打破这种割裂状态,实现数据的互联互通。数据归集的核心价值在于为政府决策提供有力支撑。当环保部门的环境监测数据与交通部门的车辆流量数据
数据归集共享与数字政府建设在信息化浪潮席卷全球的今天,政府治理方式正经历着前所未有的数字化转型。"数据归集共享"作为数字政府建设的核心环节,正在重塑公共服务模式,提高治理效能,为公民和企业带来更加、法人、自然资源和空间地理等基础数据,以及各类业务数据政府能够构建起完整的数字资源体系。这些数据经过深度挖掘和分析后,可以转化为宝贵的治理资源。数据归集共享带来的最直接效益是行政效率的提高。传统模式下便捷有效的政务服务体验。数据归集共享的概念内涵数据归集共享是指政府部门将分散在不同系统、不同部门的数据进行集中收集、整理,并在确保安全和隐私的前提下实现跨部门、跨层级的数据流通与使用。这一过程打破了传统政府管理中普遍存在的数据孤岛现象,使得原本割裂的信息资源能够互联互通。从技术角度看,数据归集共享包括数据采集、清洗、存储、管理和应用等多个环节。政府部门通过统一的标准和规范,将各类业务数据转化为可共享的数字资产,为后续的分析决策提供坚实基础。这一过程不仅涉及技术层面的整合,更需要制度层面的协同配合。数字政府建设中的数据价值在数字政府框架下,归集共享的数据成为驱动政府运转的新"石油"。通过整合人口
区县级政府数字政府数据中台建设:解锁数字化转型新密码在数字化浪潮席卷全球的当下,政府数字化转型已成为提升政务服务效能、增强社会治理能力的关键路径。区县级政府作为国家治理体系的基础单元,其数字政府建设中台建设,打破数据壁垒,实现数据的整合与共享,提升政务服务的整体水平。(二)提升基层治理能力的关键举措区县级政府承担着大量的社会管理和公共服务职能,涉及民生保障、城市管理、经济发展等多个领域。通过建设数据中台,可以汇聚各类政务数据,运用大数据分析技术,为政府决策提供科学依据,实现精准治理。例如,在城市交通管理中,通过整合交通流量、车辆轨迹等数据,优化交通信号灯配时,缓解交通拥堵;在民生保障领域,利用数据分析精准识别困难群众,提供个性化的帮扶措施。二、建设目标与功能架构(一)建设目标区县级政府数字政府数据中台的建设目标是打造一个集数据汇聚、存储、治理、分析、应用为一体的综合性平台。实现政务:提供数据挖掘、机器学习、深度学习等数据分析工具和算法,对数据进行深度分析和挖掘。支持数据可视化展示,以图表、报表等形式直观呈现分析结果,为政府决策提供数据支持。数据服务层:将经过治理和分析的数据以API
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数字政府建设
数字政府百强榜“大数据数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据
政府行业数据中台是为政府数字化转型提供核心支撑的平台,通过整合、管理和分析政府各部门的数据,实现数据的共享、流通和价值挖掘。以下是政府行业数据中台的详细功能和应用场景:功能数据归集与整合:多源数据采集:从不同政府部门、业务系统中采集数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据数据清洗与融合:对采集的数据进行清洗、去重、校验和融合,确保数据的准确性和一致性。数据存储与管理:数据仓库:构建数据仓库,支持大规模数据的存储和管理,提供高效的数据检索和查询功能。数据资产管理:对数据进行分类、标签化和指标化管理,建立数据资产目录,方便数据的查找和使用。数据治理数据标准:制定统一的数据标准和规范API接口,支持各部门和应用系统调用数据,实现数据的共享和复用。数据共享与协同:跨部门共享:实现不同政府部门之间的数据共享,打破数据孤岛,提高数据的流通效率。跨层级共享:支持国家、省、市、县等不同层级之间的数据共享,实现数据的纵向贯通。社会数据共享:探索社会数据的“统采共用”,加强对政府共享社会数据的规范管理,提升数据资源的使用效益。应用场景政务服务:一站式服务:通过数据中台整合各部门的数据,实现
数字政府百强榜“大数据数据治理”模块。政府数字化转型是数字中国建设的核心任务之一,通过优化政府内部业务流程,提高政府部门信息化水平,提高政府效率和服务质量。在2月底发布的《数字中国建设整体布局规划平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC亿元人民币的市场规模,复合增长率(CAGR)为12%。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础
可用不可见"。数字政府一体化数智平台不仅是技术工具,更是治理理念的革命。它推动政府从"以部门为中心"向"以人民为中心"转变,从经验决策向数据决策转型。数字政府一体化数智平台在信息技术飞速发展的今天,政府服务正经历一场深刻的数字化转型。数字政府一体化数智平台作为这场变革的核心载体,正在重新定义政府与公众的互动方式,为治理现代化注入全新动力。一、概念解析:什么是数字政府一体化数智平台?数字政府一体化数智平台是以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑,通过整合分散的政务系统和数据资源,构建的统一智能服务平台。该平台具备三大核心特征:首先是提供计算存储资源;数据中台通过ETL工具完成多源数据采集清洗;业务中台封装通用能力如身份认证、电子证照;应用层则支撑各类政务服务场景。关键技术包括区块链保障数据可信共享,知识图谱构建政策关系网络,自然语言处理实现智能客服等。随着技术发展,平台将向三个方向深化:一是更智能的主动服务,通过用户画像预测需求;二是更开放的生态体系,吸引社会力量参与应用开发;三是更安全的隐私保护,采用联邦学习等技术实现"数据
解锁政府数据“密码”:挖掘与分析的力量政府数据:信息宝藏的初探索在数字化时代,政府数据就像一座蕴藏丰富的宝藏,广泛涵盖了社会、经济、人口等多个关键领域,对国家的发展起着重要作用。从经济领域来看,政府包含人口数量、年龄结构、性别比例、民族构成等多维度信息,这些数据是制定人口政策、规划教育资源和医疗设施布局的重要基础。政府数据还包含了环境领域的空气质量数据、水质数据、土壤质量数据等,以及科技领域的科研经费数据、专利数据、科技成果转化数据等,这些数据政府制定科学决策、进行宏观调控提供了坚实的数据支撑。剖析政府数据特性与来源特性解析政府数据以大体量、多类型、高质量、透明度高为主要特征,这些特性在政府数据分析与挖掘中扮演着重要角色。政府数据的体量极其庞大。随着数字化进程的加速,政府各部门在日常工作中产生和收集的数据量呈爆炸式增长。以人口普查数据为例,每一次全国人口普查,都要对十几亿人口的基本信息、家庭状况、就业情况、教育程度等多方面数据进行详细登记,这些数据量之巨大超乎想象。政府数据类型丰富多样。既有结构化数据,如各类统计报表中的数据,以整齐的表格形式呈现,便于进行常规的数据分析和统计
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...