云原生数据中台厂商

云原生数据中台是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术构建的企业级数据管理平台，它具备以下核心能力：支持多元异构数据：云原生数据中台能够支持多种数据类型和处理工具，整合企业内外部数据资源。提高容器化提高资源利用率和部署效率。存储计算分离：降低成本，提高集群性能，实现计算存储分离。云原生数据中台通过这些能力，帮助企业实现数据的集中管理、共享和驱动业务创新，支持企业数字化转型。扩展性。数据服务接口：提供统一的数据服务接口，支持数据查询和分析，为业务人员提供方便的数据服务。数据智能与分析：利用人工智能和机器学习技术，对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息。跨云多域数据治理：实现跨云多域的数据治理，提高基础设施的可控性和安全性。元数据管理：对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系。CI/CD与容器化：实现持续集成持续交付，通过数据处理效率：通过容器化、微服务、无服务器计算等技术，提升数据处理效率。弹性伸缩和高可用性：根据业务需求动态调整资源，确保系统稳定运行，避免单点故障。可扩展性：支持新业务和数据源的快速接入，具备良好的可

近日，艾瑞咨询发布了《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》，星环科技作为大数据厂商入选中国云原生数据湖产业图谱。该白皮书聚焦云原生数据湖的市场现状、竞争格局及行业实践场景，探讨企业在科技、教育、新零售等不同领域的云原生数据湖实践，以期为更多企业提供云原生数据湖的选型建议。星环科技作为大数据基础软件开发商，坚持技术创新，始终走在行业前列，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。基于星环科技数据云平台TranswarpDataCloud（TDC）、星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）等产品的数据湖解决方案，能够一站式解决企业从建湖到管湖全部过程，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。

，应对高并发、大容量的数据场景。实时计算能力已成为现代数据中台的标配，厂商是否支持流批一体处理架构是重要考量点。在技术架构方面，云原生已成为行业共识，评估厂商是否采用微服务架构、容器化部署以及数据中台厂商哪家好？在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的核心基础设施。面对市场上众多数据中台解决方案提供商，企业该如何选择适合自身需求的厂商？本文将从多个维度分析评估数据中台厂商的关键因素，帮助读者建立科学的选型框架。技术能力评估优秀的数据中台厂商首先应具备坚实的技术基础。在数据处理能力方面，厂商需要支持从数据采集、清洗、存储到分析的全链路技术，能够处理结构化与非结构化数据DevOps实践至关重要。同时，数据安全技术也不容忽视，包括数据加密、访问控制、审计追踪等能力都应纳入评估范围。行业经验积累数据中台建设不是单纯的IT项目，而是业务与技术的深度融合。因此，厂商的行业经验尤为重要。评估厂商时，应关注其在目标行业的成功案例数量与质量，了解其是否具备行业专属的数据模型和解决方案。不同行业对数据中台的需求差异显著。例如，零售行业注重用户行为分析和库存优化，金融行业关注风险控制和合规

云原生数据湖是一种将数据湖架构与云原生技术深度融合的创新数据架构和解决方案。架构特点存储与计算分离：基于云存储的弹性和可扩展性，实现存储与计算的解耦。数据存储在云对象存储等持久化存储中，而计算资源则可以根据实际需求灵活分配和扩展，大大提高了资源的利用率和成本效益。容器化部署：利用容器技术，将数据湖的各个组件进行容器化封装，实现快速部署、弹性伸缩和高效管理。容器化使得数据湖能够在不同的云环境中轻松，降低成本。高可用性：通过云原生的多副本存储、自动容错和故障转移等机制，确保数据湖的高可用性。即使部分节点出现故障，也能自动切换到其他可用节点，保证数据的连续性和业务的正常运行。敏捷开发与迭代：云原生数据湖探索与可视化：提供丰富的数据探索和可视化工具，方便用户对数据湖中的数据进行查询、分析和可视化展示。数据安全与治理云安全机制：继承了云平台的安全机制，如身份认证、访问控制、数据加密等，确保数据的安全性和隐私性。云平台提供了强大的安全防护体系，能够有效抵御各种网络攻击和数据泄露风险。元数据管理与治理：强调元数据的管理和治理，通过统一的元数据管理平台，对数据湖中的数据资产进行全面的管理和监控。元数据

医疗数据中台厂商：医疗信息化的新引擎在数字化转型浪潮席卷全球医疗行业的今天，医疗数据中台厂商正逐渐成为推动医疗信息化发展的关键力量。这些专业厂商通过构建数据中台，帮助医疗机构打破信息孤岛，释放数据，为临床决策、科研分析和运营管理提供了全景数据视图。医疗数据中台厂商的技术能力专业的医疗数据中台厂商通常具备几项关键技术能力。在数据集成方面，他们开发了适配各类医疗信息系统的连接器，能够高效采集结构化与非结构化医疗数据，包括文本型的病历记录、数值型的检验结果、图像型的检查报告等。这些数据经过抽取、转换和加载（ETL）过程后进入中台。在数据治理层面，厂商会实施医疗行业特定的数据标准体系，如疾病分类编码、药品编码、医学术语标准化等，确保数据的一致性和可比性。同时建立数据质量监控机制，自动检测并修复数据中的缺失、错误和矛盾问题。在数据安全方面，医疗数据中台厂商会部署严格的访问控制、数据脱敏和审计追踪医疗服务质量。医疗数据中台厂商作为医疗数字化转型的重要推手，正在重塑医疗数据的生产、管理和消费方式。随着技术的持续进步和医疗行业数字化意识的提高，数据中台有望成为医疗信息基础设施的标配，为医疗质量提高

数据中台和数据库已无法满足当前数字化时代的数据存储需求。近年来，随着云计算技术的迅猛发展，企业上云成为了一种趋势。然而，面对海量的数据管理、数据分析等需求，需要一套性能更强大、扩展性更优秀的数据随着数字经济的深入发展，传统的数据库存储系统逐渐暴露出一些局限性。无论是数据中台还是关系型数据存储系统，都面临着数据吞吐量的瓶颈。传统的数据库系统不仅增加了企业的运营成本，还给运维和开发带来了额外的库系统。云原生数据库的出现，打破了传统数据库市场的格局。云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和交付的数据库服务。提供了可扩展且可靠的数据库解决方案。经过多年的发展，云原生数据库凭借其强大的托管功能，不仅提高了硬件配置、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率，还进一步减轻了企业在数据库选型方面的负担。负担，这在一定程度上阻碍了企业的数字化转型。即使通过升级服务器的CPU、内存、磁盘等硬件来提高单台机器的性能和吞吐量，我们仍需面对单机容量上限的问题。随着数字经济的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的

数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形成生态闭环。在大数据、云原生、人工智能等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，数据中台在多场景快速落地。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台数据中台是一种数字化综合解决方案。狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累，用于中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台建设。星环科技在数据中台领域的技术优势和实践探索也获得了国际权威独立研究机构Gartner的认可：在2021和2022年连续两年入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告

提取、转换和加载数据，并根据业务需求进行数据模型设计和优化。云原生架构：云原生湖仓一体系统采用云原生的架构设计和技术，如容器化、微服务架构和声明式配置等。它以容器的形式部署数据湖和数据仓库在云环境中，利用云云原生湖仓一体是将云原生理念与数据湖、数据仓库融为一体的系统。云原生湖仓一体运用云原生技术，如容器化、微服务架构和弹性伸缩等，将数据湖和数据仓库的功能整合到一个统一的平台上，以更好地满足企业对数据处理和存储的需求。云原生湖仓一体系统主要由以下组件和特点构成：数据湖：作为集中存储和处理的中心，数据湖可以容纳各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它具备高扩展性和强大的数据处理能力，能够计算资源进行弹性伸缩和高可用性的管理。弹性伸缩：云原生湖仓一体系统具备弹性伸缩的特性，能够根据实际需求自动调整系统的资源规模，以适应数据处理的量变。它可以依据负载的变化自动增加或减少容器的数量，以提供高效的数据处理和存储服务。数据整合与一站式服务：云原生湖仓一体系统可以集成和整合各类数据源，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它提供统一的数据管理和查询接口，为企业提供一站式的数据服务，方便企业对数据

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...