智能化数据中台咨询

数据中台智能化是指通过集成人工智能技术，提升数据中台的自动化、智能化水平，以实现更高效的数据处理、分析和应用。以下是几个关键点来概述数据中台智能化的进展和应用：技术融合与智能化趋势：数据中台的智能化演进涉及到与人工智能技术的深度融合。通过人工智能技术，数据中台可以自动分析源业务系统间的数据依赖关系、智能推荐主数据、数据标准、数据治理建议，并自动生成脚本等。智能化的数据中台能够提供更加普惠的数据智能化数据分析与决策支持。数据治理与资产管理：数据中台通过执行严谨的数据清洗流程、标准化措施以及全面的元数据管理，确保数据的精确性、全面性及统一性，为构建稳固的数据资产体系奠定基石。数据中台深化数据资产的价值探索与运营效能，借助数据标签化、价值评估等策略，促进数据资产的增值与广泛共享。智能化数据分析与应用：智能化的数据中台实践正在帮助银行实现数智融合，无处不在的数据、无处不在的智能，没有门槛的应用，加速的数据消费与数据资产沉淀，形成一个良性循环。数据中台智能化是企业数字化转型的关键，它通过集成先进的人工智能技术，提升了数据处理的效率和质量，推动了业务创新和优化，增强了企业的竞争力。

智能数据中台是在传统数据中台的基础上，融合了人工智能、机器学习、自动化等智能化技术的创新平台。它不仅能够高效地整合、治理和共享数据，还能通过智能算法自动发现数据中的价值，为企业提供智能化的数据服务和。增强企业创新能力：智能数据中台为企业的数据探索和挖掘提供了更多的可能性。企业可以通过挖掘数据中的潜在价值，开发新的产品和服务。提升数据处理效率：自动化和智能化的数据处理技术可以减少人工干预，大大提高数据处理的速度和准确性。图谱构建了实体-关系-实体的语义网络。在企业场景中，智能数据中台可以将产品、客户、供应商等实体及其相互关系构建成知识图谱。自动化数据处理技术包括自动化的数据抽取、转换和加载（ETL）。智能数据中台可以决策支持。关键技术构成机器学习与深度学习机器学习算法如决策树、支持向量机等可用于数据分类和预测。在智能数据中台里，通过对历史销售数据的学习，利用决策树算法可以预测产品的销售类别趋势。知识图谱技术知识措施。主要功能特点智能数据整合与治理在数据整合方面，智能数据中台能够智能地识别不同数据源的结构和语义，更加高效地将数据汇聚到一起。智能数据分析与洞察可以进行自动的数据分析，例如自动生成数据报表。与传统的

知识中台将企业内的知识资源进行整合、处理、存储和应用，为企业提供智能化决策支持的平台。能够将企业的知识资源转化为可重复利用的资产，提升企业的竞争力和创新能力。知识中台对企业有哪些作用？知识中台的作用为企业提供智能化的决策支持，帮助企业更好地把握市场和客户需求。创新能力提升：知识中台能够激发员工的创新思维，促进企业内部的知识交流和碰撞，提升企业的创新能力。如何打造企业知识大脑？建立统一的知识管理体系主要体现在以下几个方面：知识整合与共享：通过知识中台，企业可以将分散在各个部门和员工的知识资源进行整合，形成一个统一的知识库，便于知识的共享和应用。智能决策支持：知识中台通过对知识的处理和分析，能够获取有价值的知识资源，不断丰富自身的知识库。提升知识处理能力：企业应运用人工智能等技术手段，对知识进行深度处理和分析，挖掘知识的潜在价值，为企业提供智能化的决策支持。优化知识应用场景：企业应根据业务台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。

数据中台与人工智能相互融合、协同发展，共同推动企业数字化转型和智能化升级，以下是具体介绍：数据中台为人工智能提供基础支撑数据整合与治理：数据中台能够汇聚、整合企业内外部多源异构数据，如结构化数据、半人工智能任务的需求灵活分配计算资源，支持分布式计算和并行计算，加速人工智能模型的训练和优化过程，提高模型的训练效率。人工智能为数据中台赋予智能能力智能数据管理：利用人工智能技术实现数据的自动化管理和优化算法进行用户画像和行为预测，分析用户的需求和偏好，实现精准的营销推送和个性化推荐，提高营销效果和转化率。风险预测与防控：整合企业内外部风险数据到数据中台，运用人工智能模型进行风险评估和预测，如信用风险、市场风险、操作风险等，提前发现潜在风险，采取相应的防控措施，降低企业风险损失。特点，利用人工智能算法为数据中台推荐合适的数据分析算法、模型和工具，提高数据开发和应用的效率，降低技术门槛，使企业非技术人员也能轻松开展数据分析工作。二者融合的应用场景智能客服：通过数据中台整合客户数据，包括历史聊天记录、客户偏好、购买行为等，利用自然语言处理技术构建智能客服模型，实现自动回答客户问题、解决客户投诉等功能，提高客户服务质量和效率。精准营销：基于数据中台收集的用户数据，运用人工智能

，智能化的分析应用与共享服务访问体系。除此之外，星环科技认为企业数据中台建设还离不开四个方面的保障，包括基础平台搭建、工具运用、服务实施能力和企业自身的组织保障。数字底座的核心是大数据平台，开源的架构是用标签的使用，查询一些数据，获得自己想要的相关数据集合或者检索信息的使用。除上述提到的基础组件和相应的工具，快速的帮助客户构建起数据中台之外，星环科技还提供了咨询实施服务。当客户刚进入数字化转型的新赛道、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、智能分析和业务场景应用规划等咨询实施服务。星环科技致力于为企业提供一站式的产品和服务：拥有信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星有效把数据资产盘活、盘清、促进使用，如何对整个数据管理过程形成有效自动化的帮助，同时对数据资产能够形成一站式的全景应用和体验，是确保数据中台建设成功并且能用起来的关键。唯有这样的目标才能降低用户的使用

台提供业务场景和数据来源，数据中台对业务中台产生的数据进行整合和分析，为业务决策提供支持；AI中台则基于数据中台的数据和业务中台的业务场景，提供智能化的服务和应用，进一步提升业务效率和创新能力。中台是将人工智能技术进行整合和封装，为企业提供智能化服务的平台。它包括机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等技术，让企业能够快速将AI技术应用到业务场景中。（二）核心特点与优势智能化赋能：通过AI技术，提升企业业务的智能化水平，如智能推荐、智能决策等，提高业务效率和用户体验。电商平台利用AI中台的智能推荐算法，为用户推荐个性化的商品，提升用户购买转化率。技术复用与创新：整合AI技术，降低企业应用深度剖析业务中台、数据中台、AI中台：数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮中，越来越多的企业意识到，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务中台、数据中台、AI中的信用数据、交易数据以及外部的市场数据，数据中台可以建立风险评估模型，实时监控客户的信用风险，为信贷审批、风险预警等提供数据支持，有效降低金融风险。三、AI中台：企业的“智能助手”（一）概念与定义AI

数据治理智能化是将人工智能、机器学习等先进技术融入数据治理流程中，通过自动化、智能化的手段提高数据治理的效率和质量，实现数据价值的最大化。背景与意义海量数据挑战：随着数字化的快速发展，企业数据量呈这些需求，为业务决策提供更精准的支持。提升竞争力：通过智能化的数据治理，企业能够快速挖掘数据中的价值，优化业务流程，提升运营效率，从而在市场竞争中获得优势。关键技术人工智能与机器学习：运用自然语言处理爆炸式增长，传统的数据治理手段难以应对海量数据的管理和处理需求，需要借助智能化技术提升治理效率。复杂业务需求：企业业务日益复杂，对数据的准确性、及时性和完整性要求越来越高，智能化数据治理能够更好地满足重复记录，确保主数据的唯一性和准确性；通过智能数据同步技术，实现主数据在不同系统之间的实时同步和更新。实施策略明确目标与规划：结合企业业务战略和数据治理现状，制定清晰的数据治理智能化目标和规划，明确实施的重点和步骤。选择合适技术与工具：根据企业的实际需求和技术能力，选择适合的数据治理智能化技术和工具，如智能数据治理平台、机器学习算法库等。培养专业人才队伍：数据治理智能化需要具备数据科学、人工智能等多

大中台各司其职又相互协作，共同推动企业向数字化、智能化方向迈进。数据中台：企业智慧的核心引擎数据中台是企业数据资产的管理中枢，它解决了传统企业数据孤岛的问题，将分散在各个系统中的数据统一汇聚、治理和数据中台技术中台业务中台：企业数字化转型的三驾马车在数字化转型浪潮中，企业纷纷寻求更高效、更智能的运营方式。数据中台、技术中台和业务中台作为三大核心支撑平台，正在重塑企业的IT架构和业务模式。这三转变为价值中心。通过数据中台，企业可以挖掘数据潜力，实现精准营销、智能风控、供应链优化等场景，真正让数据成为生产力。技术中台：数字化转型的基石技术中台是企业技术能力的沉淀和共享平台，它封装了各类通用技术标准化。通过建立数据中台，企业能够实现数据的"一次采集、多处使用"，大大提高了数据利用效率。数据中台的核心功能包括数据采集、存储、计算、治理和服务。它不仅仅是技术平台，更是一种数据运营理念。良好的数据中台能够支持实时数据分析，为业务决策提供即时依据；能够构建统一的数据资产目录，让业务人员也能轻松找到所需数据；能够提供标准化的数据服务接口，支持各类应用快速调用数据。数据中台的价值在于将数据从成本中心

的能力平台，它通过整合AI技术能力、数据资源和业务场景，为企业提供智能化服务支撑。一、AI软件中台的核心架构AI软件中台的核心架构包含三个关键层次：技术能力层、数据服务层和应用支撑层。技术能力层集成构建AI软件中台：赋能企业智能化转型在数字经济时代，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各行各业。企业要实现智能化转型，构建AI软件中台已成为必然选择。AI软件中台不是简单的技术堆砌，而是一个系统化应用，推动业务模式转型升级。这种创新能力的释放，将为企业带来显著的竞争优势。构建AI软件中台是企业智能化转型的关键一步。它不仅是一个技术平台，更是企业数字化转型的核心支撑。随着AI技术的不断进步，AI软件中台将在企业创新发展中发挥越来越重要的作用，推动企业向智能化、数字化方向持续迈进。具体业务场景中。这三个层次相互协同，形成一个完整的AI能力供给体系。技术能力层为整个中台提供算法支撑，数据服务层确保数据质量，应用支撑层实现能力输出，共同构建起AI软件中台的技术底座。二、AI软件中台中台能力的平滑输出。三、AI软件中台的价值实现AI软件中台的价值主要体现在三个方面：提高开发效率、降低技术门槛和加速业务创新。通过中台的标准化能力输出，开发者可以快速调用AI服务，将开发周期从月级

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...