保险数据安全管理

个过程中，数据作为新型生产要素，已成为保险行业数字化转型的核心驱动力，其重要性不言而喻。它不仅是实现精准营销、优化产品定价、提升风险管理水平的关键，更是保险企业在激烈市场竞争中脱颖而出的制胜法宝。在这样的背景下，大数据平台构建保险数仓成为保险行业数字化转型的关键举措。通过构建保险数仓，能够整合保险企业内外部的海量数据，打破数据孤岛，实现数据的集中管理和共享。为保险企业的业务决策、产品创新、客户服务等提供，传统的数据管理方式难以实现有效的整合。大数据平台通过其强大的数据集成工具和技术，能够从各种数据源中抽取数据，并对数据进行清洗、转换和加载（ETL），将其整合到保险数仓中。例如，通过使用ETL工具，可以解锁保险数仓新姿势：大数据平台如何“神助攻”保险行业数字化转型的浪潮在当今数字经济蓬勃发展的时代，保险行业正处于数字化转型的关键时期。随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断涌现和广泛应用，保险行业的发展模式和服务方式正在经历深刻变革。数字化转型涵盖保险业务的各个环节，无论是前台业务的客户体验优化，中台业务的流程自动化与智能化，还是后台业务的数据分析与决策支持，都离不开数据的支撑。在这

解锁数据安全新护盾：定制开发管理平台全解析数据安全：数字时代的“生命线”在当今数字经济蓬勃发展的时代，数据已然成为关键的生产要素，如同石油之于工业时代，对企业和社会的发展起着举足轻重的作用。从互联网巨头对用户数据的深度挖掘，以实现精准营销，到金融机构利用数据进行风险评估和信贷决策，数据的价值渗透到了经济活动的每一个角落。定制平台：专属的数据安全“铠甲”（一）定制开发的独特优势数据安全管理平台的定制开发，就像是为企业量身定制的一套专属“铠甲”，能够精准贴合企业的业务需求，提供全方位的数据安全防护。首先，定制开发的数据安全管理平台能够根据企业的业务特点和数据类型，实现精准的安全策略定制。不同，数据安全管理的需求也会不断变化。定制开发的平台可以根据企业的发展战略和业务需求，方便地进行功能扩展和升级，以适应不断变化的安全环境。（二）核心功能大揭秘数据安全管理平台的定制开发，围绕着数据的全、修改等。数据备份与恢复是数据安全的最后一道保障，它就像数据的“保险库”。定制平台制定了完善的数据备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份等，定期对企业的数据进行备份，并将备份数据存储在安全的位置，如

的管理建设理论，推出更适合金融数据资产管理建设的建设方案。宇信干从勇表示，与领先大数据平台厂商星环合作让数据资产管理体系建设成为可能。圆桌论坛活动现场，来自恒丰银行、厦门银行、新网银行、太平保险公司现身说法，分享银行、保险行业的成功案例，更有星环科技新产品介绍和前沿技术分享，与会嘉宾满载而归。01、大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人、CEO孙元浩率先登台，为大家解析了大数据技术发展趋势。大数据3.0时代正在到来，大数据时代的数据分析应从构建数仓或者BI系统的传统分析向探索性数据分析转变，数据管理和分析能力作为企业级别的核心维度指标，可以有效的驱动智能化的业务决策流程。针对大数据时代的5个技术、交通等行业，推动诸多企业实现数字化转型。04、太平保险-大数据建设经验分享太平金科数据分析平台负责人许崇涛认为，传统保险行业在大数据建设过程面临以下6大挑战：数据量增长迅速、数据时效性要求高、用户数多并发高、保险业务逻辑复杂、小机闪存成本高昂、IT架构复杂。而基于大数据平台的应用能力，将保险行业与大数据、人工智能等技术结合，利用大数据平台的分布式计算能力可以为原系统大大减轻负担，提升业务处理效率

主要是：数据质量、数据合规、未按规定报送、未按规定备案、未按规定及时披露信息等。基于上述问题，银行对数据安全治理的诉求主要来自两个方面。一个是内生安全需求：企业数据需要分类管理，分级保护对敏感资产的流转需要监测与审计个人信息保护数据安全防护数据出境管理与安全一个是对外流通安全需求：外部数据供应链需要安全合规响应国家数据要素市场建设，促进数据价值流通根据银行数据安全与流通特性，在安全治理过程中大体可分为两个模块，即数据安全管理域和数据安全流通域，通过数据安全管理域来实现内部数据的高度安全化管理，通过数据安全流通域实现数据对外流通的安全防控。其具体包含的内容如下表所示。为了解决银行数据安全治理问题，星环科技推出数据要素流通解决方案。数据安全防护产品Defensor提供了数据的安全分类分级、数据脱敏、数据加密、数据水印、敏感数据发现等数据安全管理能力。隐私计算产品SophonP²C提供了隐私查询据统计，人民银行和银保监会2021年开出的数据类罚单共涉及10类金融机构，其中银行和保险的罚单数量合计1013张，占整体罚单数量的近96%，处罚金额合计约9.8亿元，占整体罚金的92%以上。被罚事由

数据安全管理运维的职责数据安全管理运维是指管理和维护数据存储、处理、传输等过程，确保数据的安全性、可靠性和高效性。其主要职责包括：确保高可用性和稳定性：监控硬件、软件和网络设备，进行故障排除，确保统计：实现对大数据平台的监控和日志统计，识别潜在问题并采取预防措施，确保平台安全、高效地运行。安全策略和权限管理：管理和配置安全策略和权限管理，确保数据安全性和用户权限控制。团队协调：协调开发团队、测试团队和运营团队，确保整个大数据生态系统运行良好。数据安全管理运维策略数据加密与安全传输：使用加密技术对敏感数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。采用安全传输协议，如HTTPS和TLS，确保库服务器和软件，发现潜在的安全漏洞。及时关注官方发布的漏洞公告，了解最新的漏洞信息，并进行修复。数据库运维管理中的数据安全保障策略多因素身份验证（MFA）：对高权限账号启用MFA，增加账号被盗用的难度防火墙，限制对数据库服务器的访问。部署IDS/IPS系统，检测并阻止网络攻击。对于需要远程访问数据库的场景，使用VPN等加密通道，确保数据传输安全。漏洞管理与补丁更新：定期使用漏洞扫描工具，扫描数据

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户功能，对静态数据和动态数据进行加密处理，防止数据在存储和传输过程中被窃取或篡改。同时，负责管理加密密钥，包括密钥的生成、存储、分发、更新和销毁等环节，确保密钥的安全。数据脱敏与匿名化：在数据共享、测试等完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者

抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。知识图谱的应用实例交易反欺诈需求&痛点代理人较难掌握保险专业性知识，知识专业水平参差不齐导致无法为客户提供一致的服务体验解决方案1.支持将产品、类型、条款等非结构化关系网数据通过图谱建模、知识抽取和实体融合等技术，构建成一个专业知识库。在分析图谱，运用商户群体的聚类、分类模型，基于商户群的行为数据结合业务规则进行分析并挖掘出存在信用卡套利套现行为的商户个体及商户团伙2.基于商户的知识图谱，运用LPA社区聚类算法，配置商户间关联的共同消费者与历史交易数据这两种边的权重，挖掘出存在异常交易的商户个体及商户团伙。应用效果1.系统上线后，连续四个月稳定运行2.系统输出异常名单的Top50%覆盖到当月上报案例的95%舆情传播分析需求&

知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的提供更加准确和个性化的推荐服务，帮助用户更好地发现自己感兴趣的内容。数据挖掘：知识图谱可以帮助数据挖掘的过程更加智能化和自动化，从数据中挖掘更有价值的信息。智能制造：知识图谱可以为智能制造提供更加高效和精准的生产管理和控制。星环知识图谱平台星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化

数据安全“防火墙”：企业如何选对管理平台数据安全管理平台：企业不可或缺的“守护神”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。从客户信息、商业机密到核心技术资料，各类数据支撑着企业的日常运营与战略发展。然而，随着网络技术的飞速发展，数据泄露事件也如阴霾般频繁笼罩。数据安全管理平台，正是企业对抗这一阴霾的有力武器，堪称企业数据的“守护神”。它通过整合多种先进的数据安全技术，对，数据安全管理平台还能依据相关的数据安全和隐私保护法规要求，对企业的数据进行合规性检查和审查，帮助企业规避法律风险。可以说，在数据安全威胁日益严峻的今天，购买并部署数据安全管理平台，已经成为企业保障自身稳健发展的必然选择。购买时：多维考量筛选平台（一）平台功能评估数据安全管理平台的功能犹如其“核心引擎”，直接决定了它能否为企业数据提供全方位、多层次的保护。在评估平台功能时，数据加密是首当其冲需要更加安全。（二）技术实力考察技术实力是数据安全管理平台的“技术内核”，它决定了平台在面对复杂多变的数据安全威胁时，能否高效、稳定地运行。技术架构是首先需要深入考察的关键因素，一个优秀的数据安全管理平台

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...