政务数据安全管理方案

安全构建主要包含政务数据安全管理体系、政务数据安全技术体系、政务数据安全运营体系三个部分。政务数据安全管理体系是指要构建一套科学的管理机制，从责任机制建设、组织架构、合规管理、政务数据安全规划和政务数据安全管理5个方面提升数据安全管理能力。政务部门应严格落实数据安全管理任，建立健全的组织架构和审计机制，完善政务数据安全规划体系，管理数据安全合规性。政数据安全技术体系是指要构建一套政务数据安全技术保障体系，从数据采集、传输、存储、使用、交换、销毁全生命周期保障政务数据安全。完善数据安全基础设施、数据安全服务和建设数据安全管理与运营保障管理平台，为安全管理、安全技术和安全运营的业务提供基础支持。政务数据安全运营体系是指构建政务数据安全运营体系，通过数据资产管理、数据安全隐患发现及处置机制、数据安全风险评估机制、数据安全突发事件应急响应机制、数据安全监控与审计机制的有效结合，支撑数据安全运营在当今信息化的社会中，政务数据安全问题愈加突出，各种政务公开被频繁爬取和非法传播，给政务数据安全面的巨大风险。为了应对这种情况，需要从多个角度发，建立一套针对政务数据的数据安全能力建设框架。政务数据

政务数据归集方案在数字化时代，政务数据已成为推动政府治理现代化的重要资源。政务数据归集是指将分散在各个政府部门、机构的信息系统中的数据，按照一定的标准和规范进行收集、整合和集中管理的过程。这一。例如，公安部门的人口数据与民政部门的婚姻登记数据可能无法直接对接，给跨部门协作带来困难。数据归集正是为了解决这些问题而提出的系统性方案。一个完整的政务数据归集方案通常包含以下几个关键环节。首先是数据需要具备数据抽取、清洗、转换和加载的能力，同时要保证数据传输的安全性。然后是建立长效机制，包括数据质量管控、更新维护和责任分工等制度安排。成功的政务数据归集能够带来显著效益。最直接的是提高行政效率，比如不动产登记涉及多个部门的数据核查，归集后可以实现"一窗受理"。更深层次的价值在于支持精准决策，比如通过归集经济、人口、环境等多维度数据，可以建立城市发展预测模型。此外，在确保安全的前提下，适度开放政务数据还能促进数字经济发展，催生新的商业模式和服务创新。当然，政务数据归集也需要注意一些问题。首要的是隐私保护，特别是涉及个人敏感信息时，要严格遵守相关法律法规。其次是权责划分，要明确数据提供方、管理方

模型通过大数据处理、机器学习技术手段，能够从数据中提取出有价值的信息，并为决策者提供科学、准确的策略和方案。政务大模型的应用场景广泛，其中包括政府决策支持、公共安全、城市管理、社会服务等方面。在政府水平和公众安全感。城市管理方面，政务大模型可以通过对城市交通、环境、基础设施等数据的分析和优化，提供智能化的城市管理方案，提升城市的便利性和宜居性。在社会服务方面，政务大模型可以通过对民生领域数据分析，提供个性化的服务和精准扶贫方案，改善社会生活质量。政务大模型的出现为政府决策和政务管理提供了新的思路和方法。通过充分利用大数据和人工智能技术，政务大模型有望在提升政府工作效率、提升公共服务水平政务大模型，是指利用人工智能（AI）技术，对政务系统中的数据进行分析和挖掘，提供针对性智能决策支持和解决方案的一种技术应用。政务系统中的数据量庞大而复杂，传统的人力分析和决策难以满足实际需求。政务大决策支持方面，政务大模型可以帮助政府进行政策制定、规划布局、资源调配等工作，提高政府工作效率和决策的科学性。在公共安全方面，政务大模型可以通过对安全风险的预测和管理，提供有针对性的应对措施，提高社会治安

治理能力现代化的关键举措。一、智慧政务解决方案的内涵与架构智慧政务是将云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术深度融合于政务工作流程中，旨在打破部门间的数据壁垒，实现政务数据的互联互通与共享协同，构建一个高效、便捷、透明的政务服务体系。其架构通常涵盖基础设施层、数据资源层、应用支撑层和业务应用层。基础设施层提供计算、存储、网络等硬件资源；数据资源层汇聚各类政务数据，进行清洗、整合与管理；应用支撑层为技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为政务数据共享和安全提供了保障。在电子证照共享方面，区块链技术确保证照的真实性和唯一性，实现跨部门、跨地区的互认互信，减少民众办事所需提交的证明材料。三、智慧政务解决方案的应用成效（一）提升服务效率以“一网通办”平台为例，通过整合各类政务服务事项，实现线上一站式办理。民众无需在多个部门之间奔波，办事时间大幅缩短。（二）增强决策科学性政府基于大数据分析结果进行智慧政务解决方案：开启政务服务新篇章在数字化转型的浪潮下，传统政务服务模式逐渐难以满足民众日益增长的需求。智慧政务解决方案应运而生，它借助先进的信息技术，为政务服务带来全方位的变革，成为提升政府

政务数据“贴标签”，解锁数字政府新效能政务数据标签分类管理是什么定义与概念政务数据标签分类管理，是一种将政务数据按照特定的规则和标准进行分类，并赋予其相应标签的管理方式。它如同给图书馆里的书籍贴上分类标签，方便快速查找和管理。通过对政务数据进行全面梳理，将其划分为不同的类别，如人口数据、经济数据、地理信息数据等。同时，为每一类数据添加具体的标签，如人口数据下可细分出年龄、性别、户籍等标签，经济提高数据管理和应用的效率。为什么要进行政务数据标签分类管理提升数据利用效率在传统的政务数据管理模式下，工作人员查找特定数据时，犹如在茫茫大海中捞针。而政务数据标签分类管理就像是为数据建立了一个清晰的索引目录。通过对数据进行分类和标签标注，工作人员可以根据业务需求，快速定位到所需的数据。加强数据安全保障政务数据涉及国家机密、商业秘密和个人隐私等重要信息，一旦泄露，将对国家、社会和个人造成严重的损害。政务数据标签分类管理通过对数据进行分类分级，能够根据数据的敏感程度采取不同的安全防护措施。对于涉及国家机密的数据，如国防、外交等领域的数据，设置最高级别的安全防护，采用加密传输、严格的访问控制等手段，确保

星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。方案优势干锤百炼的自主可控数字底座：性能优秀的国产自研数据云平台，满足各类政务数据和场景的弹性存储、计算和开发需求，提升政务信息资源集约化、用活、用足。海纳百川的政府行业生态合作：与20+国内政府行业优秀ISV企业合作，为客户提供从平台建设、数据归集、治理、分析、应用到反哺的全流程、一体化闭环建设解决方案。智慧政务客户案例徐汇区大数据中心：为徐汇区大数据中心（城运中心、行政服务中心）构建服务精简化、管理精细化、分析精准化的“一梁四柱”城市运行3.0，立足大市场、大民生、大建管、大安全四大板块，实现“一屏观全域，一网管全区”，助力其荣获支撑全市和长三角政务服务“一网通办”。虹口区大数据中心：助力虹口区大数据中心（城运中心）建设以“一源、一数、一脑、一智、一屏”为总体架构的区级“城市大脑”，打造政务服务、城市管理和社会治理相融合的新型智慧城市治理新模式。

政务数据归集实施方案在数字化时代，数据已成为重要的生产要素和治理资源。政务数据作为政府部门在履职过程中产生、采集和管理的各类数据资源，其归集与共享对于提高政府治理能力、优化公共服务具有重要意义。政务数据归集实施方案是一套系统化的操作指南，旨在规范数据归集流程，打破信息孤岛，实现数据资源的有效整合与利用。政务数据归集的核心目标是建立统一、效率高、安全的数据资源体系。这一过程需要解决三个关键问题：一是明确归集范围，确定哪些数据需要纳入统一管理；二是制定技术标准，确保不同来源的数据能够兼容互通；三是建立管理机制，保障数据归集的持续性和规范性。从实施步骤来看，政务数据归集通常包含以下几个环节：首先是评估和提升机制；三是要平衡开放与安全的关系，在促进数据共享的同时做好安全防护。政务数据归集不是一次性的工程，而是一个持续优化的过程。随着技术发展和需求变化，归集的范围、方式和要求都需要不断调整。因此实施方案中应当包含定期评估和更新的机制。从实践效果来看，成功的政务数据归集能够带来多重效益。对政府而言，可以提高决策科学性、提高行政效率；对企业而言，可以获得更便捷的政务服务、更丰富的市场信息；对公众而言

重要意义。政务数据归集共享是指将分散在不同部门、不同层级的政务数据进行集中管理和互通共享的过程，旨在打破信息孤岛，实现数据资源的有效利用。政务数据归集共享的核心目标是实现"一网通办"和"一网统管"。通过数据关键环节包括：制定统一的数据标准和技术规范，确保数据可识别、可交换；建立数据质量管理体系，提高数据的准确性、完整性和时效性；构建安全可靠的数据共享平台，保障数据在传输、存储和使用过程中的安全；完善数据共享政务数据归集共享：打破信息孤岛，构建智慧政府在数字化时代，数据已成为重要的生产要素和战略资源。政务数据作为政府在履职过程中产生和收集的数据资源，其归集与共享对于提升政府治理能力、优化公共服务具有信息、民政部门的婚姻信息、税务部门的纳税信息等，可以实现"只跑一次"的有效服务。政务数据归集共享面临的主要挑战包括技术标准不统一、数据质量参差不齐、共享机制不健全等问题。由于历史原因，各部门信息系统建设时期不同、标准各异，导致数据格式不一致、系统难以互通。同时，部分数据存在缺失、错误或更新不及时等问题，影响共享效果。此外，数据共享涉及部门利益和权责划分，需要建立完整的制度保障。政务数据归集共享的

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。