金融服务数据安全管理方案

星环数据安全管理平台
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。

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金融数据安全
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供金融数据安全是指金融机构在处理和存储客户数据时,采取措施保护数据免受未授权的访问、泄露、篡改和破坏的风险。随着金融业务的日益数字化和网络化,金融数据安全问题变得越来越重要。以下是关于金融数据安全技术手段来保护数据安全:这包括使用防火墙、入侵检测系统、加密技术等来防止未经授权的访问和攻击。金融机构还可以使用虚拟专用网(VPN)等安全通信渠道来加密数据传输,保护数据的机密性和完整性。数据备份和灾难恢复:确保即使数据遭受破坏或丢失,仍能迅速恢复。金融机构应建立完善的数据备份和灾难恢复计划,并定期进行演练和测试,以确保这些计划的有效性。加强员工的安全意识培训:由于人为因素是金融数据泄露的主要原因之一,金融机构应加强对员工的安全意识培训,使员工了解数据安全的重要性和保护数据的方法。此外,金融机构还应采取措施限制员工对敏感数据的访问权限,确保只有有必要的人员才能访问和操作这些数据。相关法律法规和行业
金融全栈解决方案,旨在为金融机构提供更加智能化、数据驱动的技术服务。信雅达影像内容管理平台采用微服务架构、容器云化部署,依托星环科技大数据相关产品实现影像元数据与影像内容数据的统一管理,降低开发星环科技与信雅达合作的金融全栈解决方案,基于星环科技在大数据、人工智能和云计算领域的先进技术,以及信雅达在金融领域的深厚积累,围绕数字化管理、数字化风控、数字化运营、数字化营销、数字化产融联合打造了等方面为客户提供优质的服务。资产负债联合解决方案专注于为客户提供流动性风险和利率汇率风险的一体化解决方案。针对客户在业务持续发展和精细化管理过程中对海量数据存储计算提出的苛刻要求,采用星环科技高性能,具备超强的数据处理能力,可以有效应对金融场景中高频数据IO、高并发数据处理需求,实现对不同结构数据的统一管理。统一的数据安全和多租户管理:ArgoDB支持多租户统一管理,不同租户之间数据、资源及应用默认隔离,保证租户的安全性,同时可以通过租户间的共享技术实现数据的共享和交换。在金融场景中通过细粒度的权限管理实现资源和安全的统一调度,满足金融客户的多租户管理需求。
信托业务可以帮助管理和保护数据资产,提供数据资产的信托服务数据银行业务:数据银行业务基于银行信托与资金运营管理念,对数据进行价值挖掘应用、隐私安全保护以及数据产品的研发与融通。数据证券化业务:数据证券化数据要素与金融服务的结合,正在推动金融行业的创新和发展。以下是数据要素在金融服务中的主要作用和应用:优化金融业务和资源配置:数据要素通过协同效应,可以优化金融业务流程和资源配置,降低金融服务成本、提高效率、拓展服务边界。提升金融服务智能化水平:数据要素的复用发挥倍增效应,提升金融服务的智能化水平,如通过数据分析、挖掘和应用提升金融服务效率和质量。激发金融创新效应:将其他行业数据金融数据融合产品,实现数据要素的价值发现功能。普惠金融产品创新:数据要素赋能金融服务,提升中小企业对传统金融服务的可得性,尤其在数字普惠金融领域。数据要素市场建设:金融服务数据要素市场建设,提供全面的支持,包括金融中介服务数据信用市场和底层的数据金融服务基础设施。金融服务由被动式向主动式转换:金融机构的产品开发将从基于统计和大数理论发展到主要基于数据融合的个人精准模型,实现“以产品为中心”跨越到“以客户为中心”。数据要素驱动监管与合规模式创新:数据要素化驱动监管与合规模式创新,提高监管效率和合规性。
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金融数据治理
金融数据治理是指对金融数据进行有效管理和控制,以提升金融数据的质量和可靠性,同时实现金融数据的合规性和安全性。其目标是实现金融数据的共享、流通、保护和应用,以满足市场需求和监管要求。金融数据治理包括,维护金融行业的稳定和发展。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全数据质量,数据应用,数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。治理对于金融行业的稳健发展具有重要意义。可以提高金融数据的准确性和完整性,有利于做出准确的金融决策,提高金融服务的质量和效率。同时,数据治理也可以规范金融行业的数据使用和流通,降低金融风险和监管成本以下主要内容:数据治理架构体系:制定数据治理的规则、政策和策略,明确数据治理的责任和义务,建立数据治理的组织架构和流程体系。数据治理管理域间组合与协同:通过对不同数据管理域之间的协同和组合,实现数据
解决方案,对组织内外部的各类数据进行全方位、深层次的管理、保护和监督。其核心目标是确保数据在整个生命周期中,始终处于安全可控的状态,实现信息的保密性、完整性和可用性,同时满足日益严格的合规性要求,推动解锁数据安全治理服务:企业数据的坚固护盾数据安全治理服务全解析(一)定义与内涵数据安全治理服务,是一套极为严谨且全面的体系,它通过一系列精心制定的政策、科学规范的程序、先进前沿的技术以及切实可行的分类和标记信息成为后续安全措施制定和实施的重要依据,使得安全策略能够更加精准地针对不同类型的数据展开,大大提高了数据安全管理的效率和针对性。访问控制:访问控制是保障数据安全的关键防线,它通过严格的身份数据的有效利用和价值最大化。这一服务贯穿于数据的采集、传输、存储、使用、共享、销毁等各个关键环节。在数据采集阶段,明确采集的范围、方式和标准,确保采集的数据真实、准确且合法合规,避免因非法采集或过度采集导致的数据安全隐患。在传输过程中,采用加密技术和安全传输协议,防止数据被窃取、篡改或监听,确保数据的机密性和完整性。存储环节,通过访问控制、数据加密、备份与恢复等措施,保障数据安全性和可靠性,防止
数据安全运营方案通过构建全面的管理体系和技术防护体系,实现数据的分类分级、安全防御、运维管理数据脱敏和流向监控审计,确保数据在全生命周期内的安全性和合规性。1.数据安全背景随着数字化转型的加速授权的人员使用,导致数据被滥用或误用。3.解决方案3.1方案设计数据安全运营方案应包括以下几个核心部分:数据分类分级:根据数据的敏感性和重要性进行分类和分级,以便采取不同的安全措施。数据安全防御体系:构建多层次、全方位的数据安全防御体系,包括访问控制、网络可信接入、应用身份识别、SQL注入防护、虚拟补丁防护、漏洞攻击阻断和权限细粒度管理数据运维管理:规范数据运维管理,包括运维行为流程化管理、自主识别与学习、灵活的策略和风险感知、运维监控和多角色多权限管理数据脱敏:通过静态和动态脱敏系统,去除敏感数据,确保数据在共享和使用过程中的安全性。数据流向监控审计:全面监控和审计数据的流向,确保数据的合。权限细粒度管理:实现细粒度的权限管理,确保数据访问的最小化原则。3.3数据运维管理运维行为流程化管理:建立标准化的运维流程,确保运维操作的规范性和安全性。自主识别、自主记忆、自主学习:通过智能系统,实现
作为一种新型的生产要素,数据已经展现出其在驱动经济社会发展中的重要作用。随着数据与生产、分配、流通、消费以及社会服务管理等各个环节的快速融合,数据安全问题的重要性日益凸显。不仅对维护信息安全具有生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都重要意义,同时也对促进数据要素流通和支撑数字经济发展具有深远影响。星环科技提供一系列数据安全解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无法进入,减少数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密的算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的
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数据安全方案
,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全方案是指保护企业或个人数据安全的解决方案。包括一系列措施和技术,以确保数据在传输、存储和使用过程中的机密性、完整性和可用性。数据安全方案通常包括以下几个步骤:数据分类:根据数据的敏感程度、权限控制、数据传输加密等方面的措施。数据备份与恢复:定期对数据进行备份,并建立完善的灾备方案,确保在数据丢失或损坏后能够尽快恢复数据安全审计:对数据访问、操作等行为进行监控和审计,并对异常行为进行预警和处理。安全培训:加强员工的安全意识和培训,避免人为操作或疏忽导致数据安全问题。数据安全方案需要不断优化和完善,及时适应不断变的安全威胁。星环数据安全解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无法进入,减少数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在
随着金融行业的发展,数据量不断增加,金融公司面临着更多的数据处理和管理挑战。而实时数仓解决方案可以帮助金融机构更好地处理和分析大量的数据,提高数据的价值。实时数仓是一种保留实时更新数据数据仓库,通过不间断实时数据流的采集和集成,将企业内外所有数据聚合到一个单一的数据存储库中,为企业提供数据采集、数据处理、数据存储和数据分析等一系列功能。金融领域的实时数仓解决方案对于金融机构的经营管理和风险控制数据的可靠性和价值,帮助金融公司更好地管理数据,支持商业决策,提高业务效率和竞争力。星环数据仓库解决方案星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、易用、高性价比等特性。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。具有重要意义。实时数据采集和处理:实时数仓解决方案可以帮助金融公司实时获取并处理市场数据、客户行为数据、运营数据和风险数据等多种数据。实时数据采集和处理可以帮助金融机构及时响应市场变化,并快速做出决策,从而提高公司的竞争力。数据集成:实时数仓解决方案可以将所有数据集成到一个单一的数据存储库中,包括内部数据和外部数据,比如公开市场数据和人工智能数据等。数据集成可以帮助金融公司更好地发现关键业务信息
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...