物联网城市数据安全管理

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市数据资源整合、计算能力、算法服务能力，实现城市数据资源的一网通用。通过这些要素和实践案例，城市数据底座的构建能够为城市的数字化转型提供坚实的基础，促进城市治理现代化，提高城市运行效率和居民生活质量。

）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市数据资源整合、计算能力、算法服务能力，实现城市数据资源的一网通用。通过这些要素和实践案例，城市数据底座的构建能够为城市的数字化转型提供坚实的基础，促进城市治理现代化，提高城市运行效率和居民生活质量。

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化

）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市数据资源整合、计算能力、算法服务能力，实现城市数据资源的一网通用。通过这些要素和实践案例，城市数据底座的构建能够为城市的数字化转型提供坚实的基础，促进城市治理现代化，提高城市运行效率和居民生活质量。

）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市数据资源整合、计算能力、算法服务能力，实现城市数据资源的一网通用。通过这些要素和实践案例，城市数据底座的构建能够为城市的数字化转型提供坚实的基础，促进城市治理现代化，提高城市运行效率和居民生活质量。

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...