零售公司数据安全管理

、准确性和时效性。如监控销售数据是否及时上传，商品库存数据是否与实际相符等。实现数据安全管理，根据数据的敏感程度进行分级授权访问，采用加密技术保护数据传输和存储安全。数据建模与分析基于零售业务场景构建零售数据中台是一种将零售企业内部各种业务系统（如销售系统、库存系统、会员系统等）的数据进行整合、处理和存储，并能够快速地为不同业务场景（如营销、供应链管理、客户服务等）提供数据服务和数据分析能力的通过图表（如柱状图、折线图、饼图等）、仪表盘等形式展示，方便零售企业的各级管理人员和业务人员快速理解数据和发现问题。二、应用场景精准营销数据中台可以为营销部门提供全面的顾客数据，包括顾客基本信息、购买历史商品管理方面，数据中台提供商品销售数据、库存数据和市场反馈数据。零售商可以根据这些数据优化商品品类，淘汰滞销商品，引进热门商品。在供应链优化方面，利用销售预测数据和库存数据，与供应商进行更有效的协同平台。它打破了数据孤岛，使数据能够在企业内部高效流转，为企业的数字化转型和精细化运营提供有力支持。一、主要功能模块数据汇聚与整合从零售企业的多个数据源收集数据，包括线下门店的销售终端系统、线上电商平台

数据中台在零售行业的应用非常广泛，可以推动零售业转型升级。通过深度整合数据资源、发掘数据背后的商业智慧，企业将能够更加精准地洞悉市场、优化运营策略并创造商业价值。‌数据整合与打通‌：数据中台能够将准确地理解目标客群，进而提升客户满意度和忠诚度。利用大数据和机器学习技术，实现精细化市场细分，推动个性化营销活动的开展，如个性化推荐、精准投放广告等，提高营销ROI。‌库存优化与供应链管理‌：通过实时的库存管理和需求预测，数据中台助力企业优化进货、库存和调货策略，降低库存成本，提高资金周转效率。实现供应链的透明化和协同化，优化供应商选择和物流路径，提高供应链的响应速度和资源配置效率。‌协同运营与决策线上商城、线下店铺、社交媒体、物流配送等多来源数据融合，打通全渠道数据流，为企业提供一个全景式的数据视角。‌消费者洞察与个性化营销‌：通过对顾客购物行为、偏好、反馈等数据的分析，数据中台可以帮助企业更支持‌：数据中台在整合各业务单元数据的同时，也促进部门之间的信息共享与协同工作，简化内部流程，提升工作效率。基于海量数据的深度分析，数据中台为企业提供数据驱动的决策支持，帮助预测市场趋势，抓住商业机会

数据中台在零售行业中的应用涵盖了消费者行为分析、精准营销、库存管理和供应链优化、个性化推荐系统以及市场趋势预测等多个方面。‌消费者行为分析‌：通过数据中台，零售企业可以整合来自线上和线下的多源数据的有效性和ROI最大化。‌库存管理和供应链优化‌：数据中台在库存管理和供应链优化方面也发挥着重要作用。零售企业可以利用历史销售数据和市场趋势预测未来的需求，合理安排商品的采购和库存，减少缺货和过剩的消费者行为分析的结果，零售企业可以通过数据中台实现精准营销。例如，利用客户的购买历史和偏好，零售商可以推荐个性化的商品，提高客户的购买转化率。此外，数据中台还可以支持多渠道营销活动的策划和执行，确保营销活动情况。同时，数据中台还可以提供实时的物流信息，优化配送路线和时间，提高供应链的整体效率。‌个性化推荐系统‌：通过数据中台的分析能力，零售企业可以构建个性化推荐系统，根据客户的购买历史、浏览行为和兴趣偏好等信息，为客户提供个性化的商品推荐和服务。这不仅可以提高客户的购物体验，还可以增加客户的忠诚度和复购率。‌市场趋势预测‌：数据中台还可以帮助零售企业分析市场趋势和竞争对手的动态，为企业提供决策支持

应用的能力，以数据驱动决策和创新。新零售的理论内容：企业构建面向研发、生产、营销的信息管理系统，并升级到大数据时代的数字基础设施。转型趋势：未来5年将是新型数字基础设施快速发展的时期，技术与业务将深度新零售行业在数字化转型中，正从传统的单点业务信息化转向全面的数字基础设施建设。企业利用智能技术群落，如物联网、云计算、大数据等，来提升效率、控制风险，并增强产品和服务的竞争力。物联化：通过物联网融合。新零售行业的数字化转型是通过新技术实现业务流程的全面优化和重构，以数据为驱动，打造线上线下一体化的购物体验。这包括利用物联网实现物体间的互联，借助云计算提升运营效率，以及通过数据中台实现更精准的决策和客户服务。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供技术，将实体商品数字化，建立数字孪生世界，优化系统运行效率。云化：云计算成为企业转型的关键，提供高效、可用和可靠的基础设施，降低运营成本并提高效率。数据驱动及中台化：数据是核心，需要构建数据收集、分析和

数据处理工作，实现各系统之间的数据交互和共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理。构建营销大数据分析平台。结合行业零售户订单下行数据，悉数整合企业内外部数据资源，运用大数据终端推广支持、卷烟销售监控等。星环科技提供的人工智能+大数据+云“ABC”技术融合的一站式综合平台，降低开发、管理难度，更加符合未来趋势，在整个产业链中占据更重要地位。（4）大数据开发利用结合行业零售、工商业统计数据等行业数据，以及ERP、MES、主数据、手工平台等企业数据，为企业数据管理和大数据应用打下坚实的基础。基于星环TDH极速大数据平台，汇聚TB级别零售户订单数据，建设营销零售户订单下行销数字化方面进行了积极的探索。项目需求为响应行业市场化改革工作的要求，加强市场洞察分析，广东中烟提出开展零售户订单下行分析项目。主要目标包括：构建先进可扩展的数据分析基础平台。建立与国家烟草专卖局以及关键指标的分析，指导销售区域货源投放，为终端促销、市场维护、工商协同提供重要依据和信息支撑。构建营销数据分析体系。为广东中烟领导层、营销中心、其他业务部门提供周全的营销数据分析服务。项目解决方案广东中烟营销零售

标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理。构建营销大数据分析平台。结合行业零售户订单下行数据，悉数整合企业内外部数据资源，运用大数据分析模型与方法，进行卷烟市场研究及策略制定支持。实施包括市场销售+云“ABC”技术融合的一站式综合平台，降低开发、管理难度，更加符合未来趋势，在整个产业链中占据更重要地位。（4）大数据开发利用结合行业零售户订单数据，运用大数据分析模型与方法进行卷烟市场研究，为策略、手工平台等企业数据，为企业数据管理和大数据应用打下坚实的基础。基于星环TDH极速大数据平台，汇聚TB级别零售户订单数据，建设营销零售户订单下行分析应用，初步构建卓越营销的“感知”分析体系，满足客户多元化、复杂化的需求，支撑广东中烟营销工作从原有的“经验导向”方式向“数据驱动”方式。工作的要求，加强市场洞察分析，广东中烟提出开展零售户订单下行分析项目。主要目标包括：构建先进可扩展的数据分析基础平台。建立与国家烟草专卖局以及企业系统之间的数据交换和更新维护机制，具备与行业其他下行数据提供重要依据和信息支撑。构建营销数据分析体系。为广东中烟领导层、营销中心、其他业务部门提供周全的营销数据分析服务。项目解决方案广东中烟营销零售户订单数据下行分析项目遵循广东中烟数据中心整体架构，在统一的

大数据的典型应用非常广泛，涵盖了金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务等多个领域。以下是一些具体的应用案例：金融行业：风险评估与管理：金融机构通过收集客户的信用记录、交易数据、资产模式，识别异常交易和潜在的欺诈行为，及时预警并采取措施防范金融诈骗。零售行业：商品推荐：电商平台根据用户的购买历史、浏览行为、搜索记录等数据，提供个性化的商品推荐，提高购买转化率。供应链管理：分析销售电网管理：电力公司利用大数据技术分析用户的用电行为、用电负荷、电网运行数据等，实现电网的智能化管理和调度。政府与公共服务：城市管理：利用大数据分析城市的人口数据、交通数据、环境数据等，实现城市的智能化管理。政务服务：政府部门通过整合和分析政务数据，优化政务服务流程，提高政务服务的效率和质量。状况等信息，利用大数据分析技术评估客户的信用风险、市场风险等。精准营销：根据客户的交易行为、浏览记录、理财偏好等数据，进行客户细分，提供个性化的金融产品和服务推荐。反欺诈与安全防御：分析交易数据和行为数据、库存数据、供应商信息等，优化供应链流程，实现精准的库存管理和采购决策。医疗保健行业：疾病预测与预防：收集和分析医疗数据，包括患者的病历、症状、基因信息等，预测疾病发生风险和流行趋势，提前采取

数据治理做得好的公司在数字化时代，数据已经成为企业的核心资产之一。无论是金融、零售、医疗还是制造业，数据的高效管理和利用直接关系到企业的竞争力和可持续发展。然而，数据的价值并非自动显现，而是需要通过，从而在复杂的市场环境中保持稳健运营。其次，这些公司建立了完善的数据治理框架。一个有效的数据治理框架通常包括数据所有权、数据标准、数据质量管理、数据安全和隐私保护等方面。数据治理做得好的公司会明确工具、数据质量监控系统等技术手段，提高数据治理的效率和效果。例如，某医疗健康公司通过部署智能数据质量管理平台，显著减少了数据错误，提高了临床研究的可靠性。数据治理做得好的公司非常重视合规性和安全实践，从而形成数据驱动的企业文化。此外，这些公司通常会采用先进的技术工具来支持数据治理。随着大数据和人工智能技术的发展，数据治理的复杂性和规模都在不断增加。数据治理做得好的公司会利用数据目录、元数据管理科学的数据治理来实现。那么，数据治理做得好的公司有哪些共同特点？它们又是如何通过数据治理实现业务增长和风险控制的？首先，数据治理做得好的公司通常具备清晰的数据战略。这些公司不会将数据治理视为单纯的

识别潜在风险、评估信贷申请人的信用状况，并监控交易行为，从而保障金融安全。‌零售行业‌：在零售领域，数据中台可以帮助企业实现客户行为分析、商品推荐和营销活动等方面的优化。通过数据中台，零售企业可以深入数据中台的应用范围十分广泛，主要涵盖了多个行业领域，如：‌金融行业‌：数据中台在金融领域的应用主要体现在风险管理、信贷评估和交易监控等方面。金融机构可以利用数据中台对海量金融数据进行分析和挖掘，以了解客户需求和购买行为，制定个性化的营销策略，提升客户体验和忠诚度。‌制造业‌：在制造业中，数据中台的应用包括生产调度、供应链管理和质量控制等方面。制造企业可以利用数据中台对生产数据进行实时监控和分析，优化生产流程，提高生产效率和质量，同时降低生产成本。‌医疗行业‌：医疗行业也是数据中台的重要应用领域之一。医院可以利用数据中台进行疾病预测、诊断辅助和医疗资源管理等方面的应用。通过数据中台，医疗机构可以整合和分析患者的病历数据、检查数据等，为医生提供更准确的诊断依据，同时优化医疗资源分配，提升医疗服务效率和质量。‌政务行业‌：在政务领域，数据中台可以帮助政府机构实现数据共享、业务协同和决策支持

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...