化工大数据安全管理

、沈阳航空航天大学、沈阳化工大学、沈阳大学、沈阳建筑大学、沈阳工程技术大学、辽宁科技学院等二十余所高校的代表参加了本次培训。2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站由中国人工智能产业发展联盟、大数据分析与应用技术国家工程实验室、湖南省工信厅、星环科技联合主办，共设有辽宁、北京、陕西、河南、江苏、安徽、四川、湖北、湖南、广东十大赛区，得到各分赛区地区政府、企事业单位的AI平台，该平台是一款通用的人工智能平台，以帮助用户快速实现人工智能项目的落地为目的。在该平台上，可以通过自动化建模以及内置的行业模板轻松构建对应的AI模型，通过拖拽式操作完成数据导入，数据预览，数据探索、预处理，特征工程，算法选择，模型训练、发布等建模流程，并且可实现便捷的模型管理及分享功能。通过拖拽式的界面操作，一站式的数据处理、模型训练及应用平台，普通的数据分析师和业务人员能够迅速上手机器学习5月7日，2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站赛前培训第二站——辽宁赛区赛前培训正式启动，来自东北大学、沈阳理工大学、沈阳师范大学

环保管理化工行业属于高风险行业，安全管理至关重要。数字底座通过物联网传感器和大数据分析技术，能够实现对化工生产设备运行状态的实时监测和预警。传感器可以实时采集设备的温度、振动、压力等关键数据，并将这些化工企业生产设备、工业信息系统的海量运行和过程数据，向上支撑面向化工生产运营各领域工业智能化应用软件的快速开发与运行，承载着海量工业经验与知识模型，为化工企业的设计、生产、运营和管理全生命周期提供统一化工企业的数字蝶变：数字底座如何重塑未来什么是化工企业数字底座数字底座的定义与内涵数字底座，作为化工企业数字化转型的关键支撑，是一个融合了计算资源、数据和模型的一体化软件平台。它向下连接并汇集技术架构与统一基础平台。从本质上讲，数字底座是化工企业数字化的核心枢纽，它打破了传统信息系统之间的壁垒，将企业内分散的各类数据资源进行整合，为企业提供了一个全面、统一的数据视图。同时，它基于先进的计算技术和满足化工企业在数据处理、模型计算、仿真模拟等方面的多样化需求。在化工生产过程模拟中，需要进行大量的数值计算和模型求解，强大的计算资源可以确保模拟过程的高效运行，快速得出准确的模拟结果，为生产工艺优化

近日，“2023全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第九次全会”在广州召开。本次全国大数据标准化工作会议重点围绕大数据标准化、数据要素市场化、大数据治理、行业大数据等研究和应用实践等领域，对过去的工作进行全面总结，并对接下来的大数据标准化工作展开了深度研讨、部署和展望，进一步促进大数据标准成果的应用落地，推动大数据产业高质量发展。大会上，《大数据核心产品基准研究报告》（2023版国内外市场对中国大数据产品的认知和信任，提升中国在全球大数据领域的竞争力。作为大数据基础软件国产化的重要推动者之一，星环科技也一直在为我国大数据产业实现高质量发展贡献自身力量，积极参与大数据领域标准化工作，参与过国家标准化管理委员会《信息技术大数据分析系统功能要求》、国家标准化管理委员会《信息技术大数据面向分析的数据存储与检索技术要求》、国家标准化管理委员会《信息技术服务数据资产管理要求》、大数据）等大数据标准研究成果正式发布，星环科技深度参与了该报告的编写工作，同时星环科技自主研发的大数据基础平台TDH产品应用案例荣获中国电子技术标准化研究院和国家大数据系统产品质量检验检测中心“大数据核心

知识图谱可视化工具是一种用于将知识图谱数据可视化展示的工具。知识图谱是一种基于语义网络的数据结构，用于表示实体（如人、地点、组织等）之间的关系。知识图谱可视化工具可以将这些实体和关系以图形的形式生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups，GreaterChina》；参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》，不断为行业规范发展建言献策。

数据资源目录管理系统是一种用于组织、存储和管理数据资源的系统化工具，其核心功能包括：功能元数据管理：系统能够采集和存储各种数据资源的元数据信息，包括数据的来源、结构、格式、存储位置等。例如，可以连接各种类型的数据库，采集数据库表和字段等元数据。资源分类与编目：对数据资源进行科学分类和编目，建立层次化的目录结构，方便用户查找和使用数据。支持按业务主题、行业分类、应用领域等多种维度进行分类管理。数据共享方式，促进数据在组织内部和外部的流通。数据质量控制：对数据资源进行质量检测和清洗，确保数据的准确性和可靠性。数据安全与合规：建立严格的数据访问控制和安全机制，确保数据的安全性和合规性。架构数据层：负责存储数据资源和元数据，包括数据资源库、共享资源库和核心元数据库。中间层：通过数据封装和服务封装，为应用层提供访问接口，包括数据目录和服务目录。应用层：面向用户提供数据目录的使用、维护和管理功能，如目录检索、浏览、资源定位和访问等。应用案例企业数据资产目录管理：例如，南方电网通过构建企业级数据资产目录，涵盖了多个数据域和数据主题，为数据资产共享和价值创造奠定了基础。政府数据共享平台：一些地方政府通过数据资源目录管理系统，整合各部门的数据资源，实现数据的共享和开放，提升政府服务效率。

管理平台，实现技术业务化、数据业务化，实现化工生产过程的降本增效，推进公司数字化转型。01星环科技TDS高效实现数据资产化和数据业务化星环科技大数据开发工具TDS提供数据集成、存储、治理、建模、分析同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。TDS数据治理工具支撑数据治理专题工作，提升数据管理水平，达到管控、保护、提高数据资产价值。其中，大数据资产目录软件TranswarpCatalog完成异构多数据源的元数据管理、数据血缘管理与分析、智能化的数据特征、属性、相似度分析与治理规则推荐、基于数据地图的数据生命周期与流转分析等功能。可视化报表分析软件工具TranswarpPilot更是一款轻量级自助式分析BI工具，提供了电子表格、数据可视化报表、自助探索分析、OLAP多维度分析、交互式仪表盘、管理驾驶舱等数据分析能力，与大数据可视化等数据管理能力。其中，星环科技大数据开发工具TDS发挥重要作用，项目以TDH提供的关系型分析引擎Inceptor，快速高效地构建离线数据仓库，以大数据整合工具Transporter轻松完成复杂数据

大数据平台国产化替换是指将原有的国外大数据平台或技术替换为国产的大数据平台及相关技术，以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境，主要包括以下几个方面：替换原因安全与自主可控需求：随着数据安全重要性的日益提升，国外大数据平台可能存在数据安全隐患，如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权，减少外部安全威胁灵活性。数据管理与分析工具：替换国外的数据可视化工具、ETL工具、BI工具等，使用国产的或开源并在国内进行深度优化的工具，实现数据的高效管理、转换和分析。替换过程评估与规划：对现有大数据平台的业务功能和业务用户进行新大数据平台的培训，使其熟悉平台的操作和使用方法，掌握新的数据分析和处理技能。同时，在企业内部进行推广和宣传，提高员工对国产化大数据平台的认知和接受度。运维与优化：建立完善的运维管理体系，对国产化大数据平台进行日常的监控、维护和管理，及时处理系统故障和问题。并根据业务的发展和实际使用情况，对平台进行持续优化和改进，提升系统的性能和功能。

为了减少客户车辆等待时间，提升园区装卸效率，响应国家对化工园区安全强管控的政策，京博石化物流方案管理部积极推动数字化转型，启动“京博石化智能在途排队项目”，并于8月24日正式切换上线。智能在途排队系统是由京博石化、邦维公司、星环科技联合开发。系统应用微信小程序+大数据技术，前端使用微信小程序司机可随时随地进行在途智能排队；后端采用邦维公司Guns平台+星环大数据技术搭建智能排队模型，实现分钟级计划统筹模型等，助推企业物流数字化转型，实现企业物流高质量发展。关于京博石化山东京博石油化工有限公司（以下简称“京博石化”）位于山东省滨州市博兴县经济开发区，是一家以石油化工为主业，集石油炼制与后续深加工为一体的大型民营企业。京博石化占地面积7400余亩，综合加工能力超1800万吨/年，前身为博兴县润滑油脂厂，1991年建厂；1998年确立以石油化工为主业，走多元化发展的道路；2000年企业由国有企业改制为民营企业，确立了以“仁孝”为核心的企业文化；2013年投资2亿元成立研发中心，技术创新实力居石油化工行业先进水平。京博石化秉承“安全是天，生命重于泰山；环保是地，行不义必自毙”的安全环保理念

可视化工具。设计可视化报表和仪表盘：使用选定的可视化工具，设计直观、易懂的可视化报表和仪表盘，将数据分析的结果以图表、图形等形式展示出来，以便用户更好地理解和使用数据。数据安全与管理数据安全：大数据涉及大数据处理流程包括数据采集、存储、处理、分析、可视化以及安全与管理等环节，通过一系列技术手段和工具对海量数据进行整合、加工与分析，以获取有价值信息并确保数据安全高效利用。通常包括以下几个主要阶段助于发现数据中的潜在问题和机会。预测性分析：利用机器学习、深度学习等技术，建立预测模型，对未来的数据趋势进行预测。这有助于为决策提供依据。数据可视化选择可视化工具：根据数据的特点和分析需求，选择合适的大量的敏感信息，因此数据安全至关重要。需要采取数据加密、访问控制、数据备份与恢复等措施，保护数据的安全性和完整性。数据管理：包括数据质量管理、元数据管理、数据生命周期管理等。通过建立数据质量管理：数据采集明确数据源：大数据的来源广泛，包括各种数据库、文件系统、传感器、网络日志等。需要确定具体的数据源，并了解其数据格式、数据量、数据更新频率等特点。选择采集工具和技术：根据数据源的特点，选择合适的

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...