化工大数据安全管理

、沈阳航空航天大学、沈阳化工大学、沈阳大学、沈阳建筑大学、沈阳工程技术大学、辽宁科技学院等二十余所高校的代表参加了本次培训。2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站由中国人工智能产业发展联盟、大数据分析与应用技术国家工程实验室、湖南省工信厅、星环科技联合主办，共设有辽宁、北京、陕西、河南、江苏、安徽、四川、湖北、湖南、广东十大赛区，得到各分赛区地区政府、企事业单位的AI平台，该平台是一款通用的人工智能平台，以帮助用户快速实现人工智能项目的落地为目的。在该平台上，可以通过自动化建模以及内置的行业模板轻松构建对应的AI模型，通过拖拽式操作完成数据导入，数据预览，数据探索、预处理，特征工程，算法选择，模型训练、发布等建模流程，并且可实现便捷的模型管理及分享功能。通过拖拽式的界面操作，一站式的数据处理、模型训练及应用平台，普通的数据分析师和业务人员能够迅速上手机器学习5月7日，2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站赛前培训第二站——辽宁赛区赛前培训正式启动，来自东北大学、沈阳理工大学、沈阳师范大学

环保管理化工行业属于高风险行业，安全管理至关重要。数字底座通过物联网传感器和大数据分析技术，能够实现对化工生产设备运行状态的实时监测和预警。传感器可以实时采集设备的温度、振动、压力等关键数据，并将这些化工企业生产设备、工业信息系统的海量运行和过程数据，向上支撑面向化工生产运营各领域工业智能化应用软件的快速开发与运行，承载着海量工业经验与知识模型，为化工企业的设计、生产、运营和管理全生命周期提供统一化工企业的数字蝶变：数字底座如何重塑未来什么是化工企业数字底座数字底座的定义与内涵数字底座，作为化工企业数字化转型的关键支撑，是一个融合了计算资源、数据和模型的一体化软件平台。它向下连接并汇集技术架构与统一基础平台。从本质上讲，数字底座是化工企业数字化的核心枢纽，它打破了传统信息系统之间的壁垒，将企业内分散的各类数据资源进行整合，为企业提供了一个全面、统一的数据视图。同时，它基于先进的计算技术和满足化工企业在数据处理、模型计算、仿真模拟等方面的多样化需求。在化工生产过程模拟中，需要进行大量的数值计算和模型求解，强大的计算资源可以确保模拟过程的高效运行，快速得出准确的模拟结果，为生产工艺优化

近日，“2023全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第九次全会”在广州召开。本次全国大数据标准化工作会议重点围绕大数据标准化、数据要素市场化、大数据治理、行业大数据等研究和应用实践等领域，对过去的工作进行全面总结，并对接下来的大数据标准化工作展开了深度研讨、部署和展望，进一步促进大数据标准成果的应用落地，推动大数据产业高质量发展。大会上，《大数据核心产品基准研究报告》（2023版国内外市场对中国大数据产品的认知和信任，提升中国在全球大数据领域的竞争力。作为大数据基础软件国产化的重要推动者之一，星环科技也一直在为我国大数据产业实现高质量发展贡献自身力量，积极参与大数据领域标准化工作，参与过国家标准化管理委员会《信息技术大数据分析系统功能要求》、国家标准化管理委员会《信息技术大数据面向分析的数据存储与检索技术要求》、国家标准化管理委员会《信息技术服务数据资产管理要求》、大数据）等大数据标准研究成果正式发布，星环科技深度参与了该报告的编写工作，同时星环科技自主研发的大数据基础平台TDH产品应用案例荣获中国电子技术标准化研究院和国家大数据系统产品质量检验检测中心“大数据核心

知识图谱可视化工具是一种用于将知识图谱数据可视化展示的工具。知识图谱是一种基于语义网络的数据结构，用于表示实体（如人、地点、组织等）之间的关系。知识图谱可视化工具可以将这些实体和关系以图形的形式生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups，GreaterChina》；参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》，不断为行业规范发展建言献策。

数据资源目录管理系统是一种用于组织、存储和管理数据资源的系统化工具，其核心功能包括：功能元数据管理：系统能够采集和存储各种数据资源的元数据信息，包括数据的来源、结构、格式、存储位置等。例如，可以连接各种类型的数据库，采集数据库表和字段等元数据。资源分类与编目：对数据资源进行科学分类和编目，建立层次化的目录结构，方便用户查找和使用数据。支持按业务主题、行业分类、应用领域等多种维度进行分类管理。数据共享方式，促进数据在组织内部和外部的流通。数据质量控制：对数据资源进行质量检测和清洗，确保数据的准确性和可靠性。数据安全与合规：建立严格的数据访问控制和安全机制，确保数据的安全性和合规性。架构数据层：负责存储数据资源和元数据，包括数据资源库、共享资源库和核心元数据库。中间层：通过数据封装和服务封装，为应用层提供访问接口，包括数据目录和服务目录。应用层：面向用户提供数据目录的使用、维护和管理功能，如目录检索、浏览、资源定位和访问等。应用案例企业数据资产目录管理：例如，南方电网通过构建企业级数据资产目录，涵盖了多个数据域和数据主题，为数据资产共享和价值创造奠定了基础。政府数据共享平台：一些地方政府通过数据资源目录管理系统，整合各部门的数据资源，实现数据的共享和开放，提升政府服务效率。

为了减少客户车辆等待时间，提升园区装卸效率，响应国家对化工园区安全强管控的政策，京博石化物流方案管理部积极推动数字化转型，启动“京博石化智能在途排队项目”，并于8月24日正式切换上线。智能在途排队系统是由京博石化、邦维公司、星环科技联合开发。系统应用微信小程序+大数据技术，前端使用微信小程序司机可随时随地进行在途智能排队；后端采用邦维公司Guns平台+星环大数据技术搭建智能排队模型，实现分钟级计划统筹模型等，助推企业物流数字化转型，实现企业物流高质量发展。关于京博石化山东京博石油化工有限公司（以下简称“京博石化”）位于山东省滨州市博兴县经济开发区，是一家以石油化工为主业，集石油炼制与后续深加工为一体的大型民营企业。京博石化占地面积7400余亩，综合加工能力超1800万吨/年，前身为博兴县润滑油脂厂，1991年建厂；1998年确立以石油化工为主业，走多元化发展的道路；2000年企业由国有企业改制为民营企业，确立了以“仁孝”为核心的企业文化；2013年投资2亿元成立研发中心，技术创新实力居石油化工行业先进水平。京博石化秉承“安全是天，生命重于泰山；环保是地，行不义必自毙”的安全环保理念

管理平台，实现技术业务化、数据业务化，实现化工生产过程的降本增效，推进公司数字化转型。01星环科技TDS高效实现数据资产化和数据业务化星环科技大数据开发工具TDS提供数据集成、存储、治理、建模、分析同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。TDS数据治理工具支撑数据治理专题工作，提升数据管理水平，达到管控、保护、提高数据资产价值。其中，大数据资产目录软件TranswarpCatalog完成异构多数据源的元数据管理、数据血缘管理与分析、智能化的数据特征、属性、相似度分析与治理规则推荐、基于数据地图的数据生命周期与流转分析等功能。可视化报表分析软件工具TranswarpPilot更是一款轻量级自助式分析BI工具，提供了电子表格、数据可视化报表、自助探索分析、OLAP多维度分析、交互式仪表盘、管理驾驶舱等数据分析能力，与大数据可视化等数据管理能力。其中，星环科技大数据开发工具TDS发挥重要作用，项目以TDH提供的关系型分析引擎Inceptor，快速高效地构建离线数据仓库，以大数据整合工具Transporter轻松完成复杂数据

大数据平台国产化替换是指将原有的国外大数据平台或技术替换为国产的大数据平台及相关技术，以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境，主要包括以下几个方面：替换原因安全与自主可控需求：随着数据安全重要性的日益提升，国外大数据平台可能存在数据安全隐患，如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权，减少外部安全威胁灵活性。数据管理与分析工具：替换国外的数据可视化工具、ETL工具、BI工具等，使用国产的或开源并在国内进行深度优化的工具，实现数据的高效管理、转换和分析。替换过程评估与规划：对现有大数据平台的业务功能和业务用户进行新大数据平台的培训，使其熟悉平台的操作和使用方法，掌握新的数据分析和处理技能。同时，在企业内部进行推广和宣传，提高员工对国产化大数据平台的认知和接受度。运维与优化：建立完善的运维管理体系，对国产化大数据平台进行日常的监控、维护和管理，及时处理系统故障和问题。并根据业务的发展和实际使用情况，对平台进行持续优化和改进，提升系统的性能和功能。

大数据管理系统是一套面向大容量、多类型、快速变化、低质量数据管理的系统软件。它以量质融合的知识管理为中心，支持结构化、半结构化、非结构化等多类型数据的组织、存储和管理，并具备高可用和分布式可扩展的数据。高速处理能力：具备实时数据处理和分析的能力。弹性伸缩性：通过云计算或容器化技术实现资源的动态调度。分布式计算：采用分布式架构，确保系统的高可用性和可扩展性。数据安全性：通过加密、权限控制和审计机制保障数据安全。数据可视化：为用户提供直观的数据可视化工具，降低操作门槛。系统架构特征以及不同级别的事务特征。功能设计数据接入管理：负责配置大数据平台可以接入的数据源，并定期检测数据可用状态，支持多种接入方式如ETL、数据复制、Web服务等。数据存储管理：管理数据的存储格式、数据模型和存储策略，支持多种存储形态，如关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统、NoSQL存储等。数据加工管理：包括数据清洗、数据稽核、数据转换等功能，实现数据的标准化和规范化处理。数据共享管理：提供统一的数据接口，支持数据在不同系统或部门之间的共享和交换，并进行数据共享服务的监测。运维管理与服务监测：负责对大数据平台的运行状态进行监控，包括数据接入、存储、加工和共享等服务的监测，实现数据质量

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...