公积金数据安全管理
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。
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公积金数据治理
安全可靠的数据储和管理机制,包括数据库管理、备份和恢复、权限管理等,确保数据的安全性和可用性。数据使用和共享:合理和安全地使用和共享公积金数据,根据法律法规和政策规定,保护个人信息的隐私和安。数据治理需要有专门的人员和技术支持来实施和管理,也需要建立相应的制度和规范来规范数据的集成、存、使用和共享,以确保公积金数据的准确性、完整性、安全性和可用性。同时,公积金管理部门和缴存单位也需要加强对公积金数据治理是指管理、控制和规划数据资源的过程。它旨在确保数据质量、一致性、可用性和安全性,以实现更好的数据管理和数据用。数据治理通常包括以下方面:数据规划、数据质量管理、数据安全管理、数据架构设计、数据标准化、数据分类和数据文档化等。数据治理可以帮助企业更有效地管理数据,从而推动业务发展和增加收益。公积金数据治理是指对公积金系统中的数据进行管理和维护的过程。公积金数据对于公积金管理部门和缴存单位来说是非常重要的,因为它涉及到个人公积金账户的信息、缴存记录、申领等重要数据。良好的数据治理可以确保公积金数据的准确性、完整性、安全性和可用性。公积金数据治理的主要内容包括以下几个方面:数据采集和录入

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公积金数据治理
管理部门内部各科室之间,以及与其他相关政府部门(如税务、民政、不动产登记部门等)之间的安全、高效共享,提高业务协同效率,为职工提供更加便捷的服务。公积金数据治理的实践与探索技术与方法应用大数据技术助力公积金数据治理:解锁住房保障新密码公积金数据治理:内涵与重要性公积金数据治理的定义公积金数据治理,是指运用一系列科学的方法、技术和流程,对住房公积金数据进行全面、系统的管理。它涵盖了从数据的收集、身份证号、缴存基数、缴存比例等关键信息,这些信息的准确录入是后续数据处理和应用的基础。存储环节则涉及选择合适的数据存储架构和技术,以保障数据的安全性、稳定性和高效访问。随着公积金数据量的不断增长,为公积金政策的调整和优化提供了参考依据。云计算技术实现数据高效存储与共享:云计算技术为公积金数据提供了高效、灵活的存储和计算资源。采用云计算架构,公积金管理中心可以将海量数据存储在云端,实现数据的分布式存储和管理,提高数据存储的可靠性和扩展性。云计算还支持多部门之间的数据共享和协同办公,打破了数据壁垒。不同地区的公积金管理中心可以通过云计算平台实现数据的实时共享和同步,方便职工在异地办理公积金业务

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数据安全管理平台
数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具,通过整合多种数据安全技术和功能,对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍:功能数据分类与分级:能够自动识别和分析企业内部的数据,根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级,为后续的安全策略制定提供基础。例如,将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据,将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理:集中管理用户功能,对静态数据和动态数据进行加密处理,防止数据在存储和传输过程中被窃取或篡改。同时,负责管理加密密钥,包括密钥的生成、存储、分发、更新和销毁等环节,确保密钥的安全。数据脱敏与匿名化:在数据共享、测试等完整性和真实性,为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构:零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式,强调“从不信任,始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构,无论用户或设备是在记录等敏感数据,数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险,确保金融业务的安全运营。医疗行业:医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息,数据安全管理平台能够保障患者

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数据安全管理运维
数据安全管理运维的职责数据安全管理运维是指管理和维护数据存储、处理、传输等过程,确保数据的安全性、可靠性和高效性。其主要职责包括:确保高可用性和稳定性:监控硬件、软件和网络设备,进行故障排除,确保统计:实现对大数据平台的监控和日志统计,识别潜在问题并采取预防措施,确保平台安全、高效地运行。安全策略和权限管理:管理和配置安全策略和权限管理,确保数据安全性和用户权限控制。团队协调:协调开发团队、测试团队和运营团队,确保整个大数据生态系统运行良好。数据安全管理运维策略数据加密与安全传输:使用加密技术对敏感数据进行加密,确保数据在传输和存储过程中的安全性。采用安全传输协议,如HTTPS和TLS,确保库服务器和软件,发现潜在的安全漏洞。及时关注官方发布的漏洞公告,了解最新的漏洞信息,并进行修复。数据库运维管理中的数据安全保障策略多因素身份验证(MFA):对高权限账号启用MFA,增加账号被盗用的难度防火墙,限制对数据库服务器的访问。部署IDS/IPS系统,检测并阻止网络攻击。对于需要远程访问数据库的场景,使用VPN等加密通道,确保数据传输安全。漏洞管理与补丁更新:定期使用漏洞扫描工具,扫描数据

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数据安全管理平台
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够,可以通过水印解析进行溯源。第三,能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略。依据GB/T35273—2020《信息安全技术个人信息安全规范》等规范定义敏感信息,配置能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后规则适用的审计对象与数据字段,后台生成数据泄露类的告警规则,审计到敏感数据泄露,及时告警通知相关人员进行阻断。第四,大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现保护。一套全局数据安全防护策略星环科技基于Defensor分类分级结果,星环科技形成一套全局的数据安全防护策略,能够支持业务层灵活的数据合规需求。关于数据安全防护的策略,星环科技提出了防护规则、防护策略

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购买数据安全管理平台
数据安全“防火墙”:企业如何选对管理平台数据安全管理平台:企业不可或缺的“守护神”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。从客户信息、商业机密到核心技术资料,各类数据支撑着企业的日常运营与战略发展。然而,随着网络技术的飞速发展,数据泄露事件也如阴霾般频繁笼罩。数据安全管理平台,正是企业对抗这一阴霾的有力武器,堪称企业数据的“守护神”。它通过整合多种先进的数据安全技术,对,数据安全管理平台还能依据相关的数据安全和隐私保护法规要求,对企业的数据进行合规性检查和审查,帮助企业规避法律风险。可以说,在数据安全威胁日益严峻的今天,购买并部署数据安全管理平台,已经成为企业保障自身稳健发展的必然选择。购买时:多维考量筛选平台(一)平台功能评估数据安全管理平台的功能犹如其“核心引擎”,直接决定了它能否为企业数据提供全方位、多层次的保护。在评估平台功能时,数据加密是首当其冲需要更加安全。(二)技术实力考察技术实力是数据安全管理平台的“技术内核”,它决定了平台在面对复杂多变的数据安全威胁时,能否高效、稳定地运行。技术架构是首先需要深入考察的关键因素,一个优秀的数据安全管理平台

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数据安全管理平台的功能
解锁数据安全管理平台:企业数据的坚固护盾数据安全管理平台:数字时代的关键防线在数字化转型的汹涌浪潮中,数据已然成为企业最为关键的资产之一。从客户信息、财务数据到核心技术与商业机密,这些数据承载着企业的声誉与客户信任,甚至可能引发法律风险。在这样的背景下,数据安全管理平台应运而生,成为企业保护数据资产、抵御安全威胁的关键防线,它通过集成多种先进技术和功能,为企业提供全方位、多层次的数据安全防护,助力企业在数字化浪潮中稳健前行。身份验证与访问控制:严守数据大门身份验证与访问控制是数据安全管理平台的第一道防线,其重要性如同城堡的大门与守卫,确保只有合法的用户能够进入并访问特定的数据资源。在实际应用中,数据安全管理平台支持多种身份验证方式,以满足不同场景和安全级别的需求。用户名和密码是最基础的身份验证方式,平台会通过设置复杂的密码策略,如要求密码包含大小写字母、数字和特殊字符,定期更换密码等,来敏感数据披上了一层“隐形衣”,使得即使数据被获取,没有正确的密钥,攻击者也无法解读其中的内容。在数据传输阶段,数据安全管理平台采用强大的加密算法,对数据进行加密处理。除了常见的AES、RSA等加密算法

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数据安全管理平台
TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台,具备五大核心能力,包括了:敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图;提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源;能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略;大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险;基于不合规的数据使用,某车企通过Defensor盘点企业个人敏感数据,对数据分类分级,按照国家数据安全标准制定企业数据使用规范,保障了企业的安全合规运营。在银行业,某银行基于Defensor实现数据分类分级。行内的生产数据需要定期导入到测试环境,依靠Defensor的静态脱敏能力,实现大批量数据高性能脱敏到测试环境。针对数据探索与分析场景,安全人员基于Defensor的数据安全访问策略,配合SQL网关与应用API网关,实现数据动态脱敏,确保企业使用敏感数据安全合规。GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。基于以上五大

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数据安全管理平台定制开发
解锁数据安全新护盾:定制开发管理平台全解析数据安全:数字时代的“生命线”在当今数字经济蓬勃发展的时代,数据已然成为关键的生产要素,如同石油之于工业时代,对企业和社会的发展起着举足轻重的作用。从互联网巨头对用户数据的深度挖掘,以实现精准营销,到金融机构利用数据进行风险评估和信贷决策,数据的价值渗透到了经济活动的每一个角落。定制平台:专属的数据安全“铠甲”(一)定制开发的独特优势数据安全管理平台的定制开发,就像是为企业量身定制的一套专属“铠甲”,能够精准贴合企业的业务需求,提供全方位的数据安全防护。首先,定制开发的数据安全管理平台能够根据企业的业务特点和数据类型,实现精准的安全策略定制。不同,数据安全管理的需求也会不断变化。定制开发的平台可以根据企业的发展战略和业务需求,方便地进行功能扩展和升级,以适应不断变化的安全环境。(二)核心功能大揭秘数据安全管理平台的定制开发,围绕着数据的全异地数据中心或云端存储。同时,平台还具备强大的数据恢复功能,在数据丢失或损坏时,能够快速、准确地将备份数据恢复到原始状态,确保企业业务的连续性。(三)开发流程深度剖析数据安全管理平台的定制开发是一个
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...