公积金数据安全管理
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。
公积金数据安全管理 更多内容

行业资讯
公积金数据治理
安全可靠的数据储和管理机制,包括数据库管理、备份和恢复、权限管理等,确保数据的安全性和可用性。数据使用和共享:合理和安全地使用和共享公积金数据,根据法律法规和政策规定,保护个人信息的隐私和安。数据治理需要有专门的人员和技术支持来实施和管理,也需要建立相应的制度和规范来规范数据的集成、存、使用和共享,以确保公积金数据的准确性、完整性、安全性和可用性。同时,公积金管理部门和缴存单位也需要加强对公积金数据治理是指管理、控制和规划数据资源的过程。它旨在确保数据质量、一致性、可用性和安全性,以实现更好的数据管理和数据用。数据治理通常包括以下方面:数据规划、数据质量管理、数据安全管理、数据架构设计、数据标准化、数据分类和数据文档化等。数据治理可以帮助企业更有效地管理数据,从而推动业务发展和增加收益。公积金数据治理是指对公积金系统中的数据进行管理和维护的过程。公积金数据对于公积金管理部门和缴存单位来说是非常重要的,因为它涉及到个人公积金账户的信息、缴存记录、申领等重要数据。良好的数据治理可以确保公积金数据的准确性、完整性、安全性和可用性。公积金数据治理的主要内容包括以下几个方面:数据采集和录入

行业资讯
公积金数据治理
管理部门内部各科室之间,以及与其他相关政府部门(如税务、民政、不动产登记部门等)之间的安全、高效共享,提高业务协同效率,为职工提供更加便捷的服务。公积金数据治理的实践与探索技术与方法应用大数据技术助力公积金数据治理:解锁住房保障新密码公积金数据治理:内涵与重要性公积金数据治理的定义公积金数据治理,是指运用一系列科学的方法、技术和流程,对住房公积金数据进行全面、系统的管理。它涵盖了从数据的收集、身份证号、缴存基数、缴存比例等关键信息,这些信息的准确录入是后续数据处理和应用的基础。存储环节则涉及选择合适的数据存储架构和技术,以保障数据的安全性、稳定性和高效访问。随着公积金数据量的不断增长,为公积金政策的调整和优化提供了参考依据。云计算技术实现数据高效存储与共享:云计算技术为公积金数据提供了高效、灵活的存储和计算资源。采用云计算架构,公积金管理中心可以将海量数据存储在云端,实现数据的分布式存储和管理,提高数据存储的可靠性和扩展性。云计算还支持多部门之间的数据共享和协同办公,打破了数据壁垒。不同地区的公积金管理中心可以通过云计算平台实现数据的实时共享和同步,方便职工在异地办理公积金业务

行业资讯
数据安全管理平台
数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具,通过整合多种数据安全技术和功能,对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍:功能数据分类与分级:能够自动识别和分析企业内部的数据,根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级,为后续的安全策略制定提供基础。例如,将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据,将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理:集中管理用户功能,对静态数据和动态数据进行加密处理,防止数据在存储和传输过程中被窃取或篡改。同时,负责管理加密密钥,包括密钥的生成、存储、分发、更新和销毁等环节,确保密钥的安全。数据脱敏与匿名化:在数据共享、测试等完整性和真实性,为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构:零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式,强调“从不信任,始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构,无论用户或设备是在记录等敏感数据,数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险,确保金融业务的安全运营。医疗行业:医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息,数据安全管理平台能够保障患者

行业资讯
数据安全管理运维
数据安全管理运维的职责数据安全管理运维是指管理和维护数据存储、处理、传输等过程,确保数据的安全性、可靠性和高效性。其主要职责包括:确保高可用性和稳定性:监控硬件、软件和网络设备,进行故障排除,确保统计:实现对大数据平台的监控和日志统计,识别潜在问题并采取预防措施,确保平台安全、高效地运行。安全策略和权限管理:管理和配置安全策略和权限管理,确保数据安全性和用户权限控制。团队协调:协调开发团队、测试团队和运营团队,确保整个大数据生态系统运行良好。数据安全管理运维策略数据加密与安全传输:使用加密技术对敏感数据进行加密,确保数据在传输和存储过程中的安全性。采用安全传输协议,如HTTPS和TLS,确保库服务器和软件,发现潜在的安全漏洞。及时关注官方发布的漏洞公告,了解最新的漏洞信息,并进行修复。数据库运维管理中的数据安全保障策略多因素身份验证(MFA):对高权限账号启用MFA,增加账号被盗用的难度防火墙,限制对数据库服务器的访问。部署IDS/IPS系统,检测并阻止网络攻击。对于需要远程访问数据库的场景,使用VPN等加密通道,确保数据传输安全。漏洞管理与补丁更新:定期使用漏洞扫描工具,扫描数据

行业资讯
数据安全管理平台
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够,可以通过水印解析进行溯源。第三,能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略。依据GB/T35273—2020《信息安全技术个人信息安全规范》等规范定义敏感信息,配置能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后规则适用的审计对象与数据字段,后台生成数据泄露类的告警规则,审计到敏感数据泄露,及时告警通知相关人员进行阻断。第四,大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现保护。一套全局数据安全防护策略星环科技基于Defensor分类分级结果,星环科技形成一套全局的数据安全防护策略,能够支持业务层灵活的数据合规需求。关于数据安全防护的策略,星环科技提出了防护规则、防护策略

行业资讯
购买数据安全管理平台
数据安全“防火墙”:企业如何选对管理平台数据安全管理平台:企业不可或缺的“守护神”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。从客户信息、商业机密到核心技术资料,各类数据支撑着企业的日常运营与战略发展。然而,随着网络技术的飞速发展,数据泄露事件也如阴霾般频繁笼罩。数据安全管理平台,正是企业对抗这一阴霾的有力武器,堪称企业数据的“守护神”。它通过整合多种先进的数据安全技术,对,数据安全管理平台还能依据相关的数据安全和隐私保护法规要求,对企业的数据进行合规性检查和审查,帮助企业规避法律风险。可以说,在数据安全威胁日益严峻的今天,购买并部署数据安全管理平台,已经成为企业保障自身稳健发展的必然选择。购买时:多维考量筛选平台(一)平台功能评估数据安全管理平台的功能犹如其“核心引擎”,直接决定了它能否为企业数据提供全方位、多层次的保护。在评估平台功能时,数据加密是首当其冲需要更加安全。(二)技术实力考察技术实力是数据安全管理平台的“技术内核”,它决定了平台在面对复杂多变的数据安全威胁时,能否高效、稳定地运行。技术架构是首先需要深入考察的关键因素,一个优秀的数据安全管理平台

行业资讯
数据安全管理平台的功能
解锁数据安全管理平台:企业数据的坚固护盾数据安全管理平台:数字时代的关键防线在数字化转型的汹涌浪潮中,数据已然成为企业最为关键的资产之一。从客户信息、财务数据到核心技术与商业机密,这些数据承载着企业的声誉与客户信任,甚至可能引发法律风险。在这样的背景下,数据安全管理平台应运而生,成为企业保护数据资产、抵御安全威胁的关键防线,它通过集成多种先进技术和功能,为企业提供全方位、多层次的数据安全防护,助力企业在数字化浪潮中稳健前行。身份验证与访问控制:严守数据大门身份验证与访问控制是数据安全管理平台的第一道防线,其重要性如同城堡的大门与守卫,确保只有合法的用户能够进入并访问特定的数据资源。在实际应用中,数据安全管理平台支持多种身份验证方式,以满足不同场景和安全级别的需求。用户名和密码是最基础的身份验证方式,平台会通过设置复杂的密码策略,如要求密码包含大小写字母、数字和特殊字符,定期更换密码等,来敏感数据披上了一层“隐形衣”,使得即使数据被获取,没有正确的密钥,攻击者也无法解读其中的内容。在数据传输阶段,数据安全管理平台采用强大的加密算法,对数据进行加密处理。除了常见的AES、RSA等加密算法

行业资讯
数据安全管理平台
TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台,具备五大核心能力,包括了:敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图;提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源;能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略;大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险;基于不合规的数据使用,某车企通过Defensor盘点企业个人敏感数据,对数据分类分级,按照国家数据安全标准制定企业数据使用规范,保障了企业的安全合规运营。在银行业,某银行基于Defensor实现数据分类分级。行内的生产数据需要定期导入到测试环境,依靠Defensor的静态脱敏能力,实现大批量数据高性能脱敏到测试环境。针对数据探索与分析场景,安全人员基于Defensor的数据安全访问策略,配合SQL网关与应用API网关,实现数据动态脱敏,确保企业使用敏感数据安全合规。GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。基于以上五大

行业资讯
数据安全管理平台定制开发
解锁数据安全新护盾:定制开发管理平台全解析数据安全:数字时代的“生命线”在当今数字经济蓬勃发展的时代,数据已然成为关键的生产要素,如同石油之于工业时代,对企业和社会的发展起着举足轻重的作用。从互联网巨头对用户数据的深度挖掘,以实现精准营销,到金融机构利用数据进行风险评估和信贷决策,数据的价值渗透到了经济活动的每一个角落。定制平台:专属的数据安全“铠甲”(一)定制开发的独特优势数据安全管理平台的定制开发,就像是为企业量身定制的一套专属“铠甲”,能够精准贴合企业的业务需求,提供全方位的数据安全防护。首先,定制开发的数据安全管理平台能够根据企业的业务特点和数据类型,实现精准的安全策略定制。不同,数据安全管理的需求也会不断变化。定制开发的平台可以根据企业的发展战略和业务需求,方便地进行功能扩展和升级,以适应不断变化的安全环境。(二)核心功能大揭秘数据安全管理平台的定制开发,围绕着数据的全异地数据中心或云端存储。同时,平台还具备强大的数据恢复功能,在数据丢失或损坏时,能够快速、准确地将备份数据恢复到原始状态,确保企业业务的连续性。(三)开发流程深度剖析数据安全管理平台的定制开发是一个
猜你喜欢

行业资讯
常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

行业资讯
分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

行业资讯
国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

行业资讯
什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

行业资讯
图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

行业资讯
基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

行业资讯
银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

行业资讯
数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...