轨交行业 分析型数据库
Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务的弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准的基础上,扩展支持 OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。
星环智慧轨交解决方案利用容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑,改善传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题,实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理,有效提升乘客的乘车体验,保障地铁设备的健康运营。
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智慧轨交解决方案
星环科技提出轨交COCC/NCC数据中台解决方案,基于大数据基础平台TDH打造轨交数据底座,汇聚和存储大量交通数据,利用大数据开发工具TDS对海量数据进行治理,与智能分析工具SOPHON一起为线网指挥中心COCC/NCC等业务提供支撑,实现轨道交通生产运行能力、运营管理能力和乘客服务能力的提升。应用场景:客流大数据分析:利用数据建模和挖掘分析,实现站、线、网的精准客流预测,为智能化运力动态调整奠定基础。智慧运维:利用星环科技边缘计算平台SOPHONEDGE助力轨交运维智能化,保障城轨车辆全寿命周期使用成本、检修内容周期、故障应急响应等业务。智慧客服:利用SOPHON智能分析工具对乘客画像进行探索,实现咨询服务精准化、票务服务多元化、生活服务人性化、商业服务定制化。

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分析型数据库
分析型数据库是面向分析应用的数据库,与传统的数据库不同,分析型数据库可以对数据进行在线统计、数据在线分析、随即查询等发掘信息数据价值的工作,是数据库产品一个重要的分支。分析型数据库的主要目标是提供快速、高效的数据分析和查询处理,以便做出准确的业务决策。与事务型数据库相比,分析型数据库更注重对数据仓库的支持,以及对复杂查询和数据挖掘的需求。分析型数据库专注于支持复杂的查询和分析工作负载,以及提供高效的数据存储和查询性能,是支持数据分析和决策制定的重要工具。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦,提供高并发高速数据写入、复杂查询、多模分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市兼容Oracle、IBMDB2、Teradata数据库对SQL语言的扩展,目前已在各行各业成功完成Oracle、DB2、Teradata等国外产品的国产化替代。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。
粒度粗,数据应用场景受限;从应用查询效率上看,呈现速度较慢普遍在1分钟左右,目前前端展现数据与后台数据存储处理同为一套服务器;ACC平台目前使用传统关系型数据库,成本较高,能力扩展受限,数据分析方面较大,同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座,替代国外传统关系型数据库,利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理,结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析,某城市轨交集团开始深入探索客流分析及预测场景,希望充分发挥海量数据价值,打造城市“数字地铁”。问题与需求随着3条地铁线路的陆续开展运营,某城市轨道交通集团已在经营管理中累积了客流分析与预测的业务运营项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时,随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及,智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设经验,同时为了提升数字化运营支撑能力,轨道交通清分系统(ACC)平台也建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力,利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。随着各地铁站点、线路客流逐渐

服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型”分论坛,星环科技交通行业架构负责人付玉辉发表《基于自主可控PaaS平台的线网指挥中心建设》主题演讲。付玉辉介绍了利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交。在城轨交通领域,星环科技提出智慧轨交数据中台解决方案,为城轨建设提供坚实的数据底座,充分发挥轨交数据蕴藏的海量价值,为轨交数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通全链路保驾护航,让智慧赋能城轨的运营、服务与管理,使乘客服务、运营组织、企业管理等领域全方位提升,增强城轨交通行业的核心竞争力。以某地铁集团为例,针对城市轨道交通数据源种类多、类型繁杂,数据量大、产生速度快的问题,该地铁集团采用星环,绿色发展”的展会主题下,每家展商都充分展现出自身硬实力。三天展期内,专业观众超过4万人,现场高朋满座,盛况空前。星环科技受邀出席,携智慧轨交解决方案重磅亮相,并协办了“城市轨道交通绿色运营发展研讨会

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分析型数据库和关系型数据库
分析型数据库和关系型数据库是两种不同用途的数据库系统,它们在设计、功能和优化方面有所不同。以下是它们的主要区别:用途:分析型数据库:主要用于数据仓库和大数据分析,支持复杂的分析查询,如数据挖掘、预测分析和趋势分析。关系型数据库:主要用于事务处理系统,如客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)等,支持日常的事务处理和操作。查询类型:分析型数据库:优化了对大数据集的读操作,特别是聚合查询和扫描大量记录。关系型数据库:优化了对小到中等数据集的读写操作,特别是点查询和事务处理。数据模型:分析型数据库:通常使用多维数据模型(如星型模型或雪花模型),这些模型适合于分析型查询。关系型数据库:使用关系模型,数据以表格的形式存储,通过行和列组织数据。性能优化:分析型数据库:针对分析查询进行了优化,如使用列式存储、数据立方体和预计算。关系型数据库:针对事务处理进行了优化,如使用行式存储、索引和事务日志。数据更新频率:分析型数据库:数据通常以批量方式加载,更新频率较低。关系型数据库:数据更新频繁,支持高并发的读写操作。数据规模:分析型数据库:设计用于处理大规模数据集,通常存储在数据仓库中。关系型

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分析型数据库
解锁数据密码:分析型数据库全解析从数据洪流到智慧洞察:分析型数据库登场在当今数字化时代,数据正以前所未有的速度增长,各个行业都被卷入了这场数据洪流之中。传统的数据库系统在面对这些海量数据的复杂分析时间长,难以满足企业快速决策的需求。在这种背景下,分析型数据库应运而生。它就像是一位专业的数据探险家,专注于深入挖掘数据背后的价值,为企业提供强大的数据分析能力,帮助企业在数据的海洋中找到前行的方向,实现从数据到智慧的转化。剖析分析型数据库独特架构与原理分析型数据库之所以能够在数据分析领域大显身手,得益于其独特的架构和先进的原理。许多分析型数据库采用大规模并行处理(MPP)架构,这种架构就像是一个庞大的协作团队,将数据分布到多个节点上,每个节点都具备独立的计算和存储能力。当接到查询任务时,各个节点能够同时并行处理数据,大大缩短了查询的时间。列式存储也是分析型数据库的一大核心原理。与传统行式存储不同几列的数据,列式存储可以只读取所需列,减少了磁盘I/O操作,从而显著提升查询性能。核心特性分析型数据库具备诸多强大的核心特性,使其成为企业数据分析的得力助手。它拥有出色的海量数据处理能力,能够轻松应对

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分析型数据库应用场景有哪些?
分析型数据库在各行业都有广泛的应用,比如:零售行业:分析型数据库可以分析顾客购买数据,来预测买家的实际需求和销售热度。以及库存管理和市场趋势分析等。制造业:分析型数据库可以提供实时分析,可以监控。金融行业:分析型数据库可以处理交易数据,执行模型定价、风险管理和监管分析操作,实现快速业务运营和初步策略优化。教育行业:分析型数据库可以用于跟踪学生的表现数据,分析学生功课表现、孩子学习风格,识别佳生产线以及货车集装箱的位置信息,帮助提高生产效率和管理全球供应链等。医疗保健:分析型数据库可以用于追踪医疗机构数据、病历分析和结构性数据分析,利用大数据技术识别疾病趋势和危险因素,支持医学研究和预测疾病教学评估方法等。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦,提供高并发高速数据写入、复杂查询、多模分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据分析系统,提供全面、便捷

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交通行业数据中台
交通行业数据中台是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合,并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通行业的效率和安全性,例如车辆数据、路况数据、交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据中台的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况,并提供有用的数据分析和可视化工具,以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外,交通行业数据中台也可以集成不同的应用程序,以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步
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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...