智慧交通 大数据备份恢复

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TOP-BAK，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾备集群，保障系统数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据金融是经济的核心，银行是国民经济的命脉。数据不丢失、业务不中断，是商业银行开展业务的两条红线，因此银行信息系统的灾备能力必须要满足业务连续性保障需求，达到灾难恢复等级要求和容灾建设的目标。随着在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。

智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台，智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来，以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分：交通数据采集与分析：通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据，并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器，进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测：提供交通安全监测和警能力。例如，监控交通事件，例如交通事故、道路施工、街道修建，以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能，交通管理和利用可以更加高效和优化，使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要，围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面，以大数据技术为基础汇集交通数据，以人工智能和云计算为加持赋能数据价值，打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。

数据库容灾备份是指在数据库系统中采用多种备份方式，实现数据备份和灾难恢复的过程。容灾备份涉及到数据库的多种备技术、恢复技术、灾难恢复方案、应急处理、日常维护、数据监控等因素。为了确保数据安全，数据库容灾备份需要考虑以下四个方面：备份技术：备份技术是数据库容灾备份的核心。不同类型的数据库系统采用的备份技术有所不同。企业在选择数据库系统时，要根据自身需求和数据复杂度，选择合适的备份技术。恢复技术：恢复技术涉及到数据的恢复和灾难恢复。数据恢复主要涉及到数据的恢复时间和恢复粒度。在进行备份时，需要考虑数据的重要性和故障风险，制定不同的恢复时间和恢复粒度。灾难恢复涉及到如何应对灾难事件，如数据中心停电、地震等，需要制定相应的灾难恢复方案，确保数据和系统在灾难中能够快速恢复。灾难恢复方案：灾难恢复方案主要是指在数据中心发生灾难时，如何速恢复数据和系统。灾难恢复方案需要包含详细的数据备份策略、恢复策略、应急联系人和灾难后的应急处理方式，以便在灾难发生时，能够迅速采取措施恢复数据和系统。日常维护和数据监控：为了确保数据备份稳定可靠，需要进行日常维护和数据监控。日常维护包括定期检查备份设备、备份软件

一、智慧交通大数据平台是什么智慧交通大数据平台是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的综合性平台。它通过分布在城市各个角落的传感器、摄像头、车载设备等，实时采集交通流量、车速、路况、车辆、路况等因素，为用户推荐最优的出行路线和出行方式。无论是驾车、公交、地铁还是骑行，用户都能在平台上获取最便捷的出行方案。三、应用场景举例城市交通管理：交通管理部门利用智慧交通大数据平台，实现对城市交通的位置等多源数据。这些数据就像城市交通的“神经信号”，被源源不断地传输到大数据平台进行汇总和处理。平台运用先进的数据挖掘和分析算法，对海量数据进行深度解析，挖掘数据背后隐藏的交通规律和趋势，为交通管理和管理部门和公众发出预警信息。例如，当某条主干道车流量持续增大，车速明显下降时，平台会自动判断该路段可能出现拥堵，并及时推送拥堵预警给周边车辆驾驶员，引导他们提前规划绕行路线。交通流量优化与调控：借助大数据，平台还能根据停车场的实时数据，引导车辆快速找到空闲车位，减少在停车场内的寻位时间，提高停车场的利用率。出行规划与导航：基于大数据分析，平台为公众提供个性化的出行规划服务。它综合考虑出行时间、交通方式

实时调度，提高整个轨道交通系统的运作效率。当发生极端天气、重大活动或其他特殊情况时，轨道交通智能调度系统还能够处理并优化交通状况，实现小化延误，大化运营效率。智慧轨道交通采用了大数据、人工智能、物联网信号系统，轨道交通能够减少运营事故，提高行车速度和能利用率。智慧轨道交通还可以实现智能客服。通过大数据分析技术和人工智能技术手段，对乘客出行行为的信息进行搜集和整合，达到提高运营效率的目的。同时，为和事故的发生提高运行效率和乘客乘坐舒适度。智慧轨道交通中的智能信号系统也很重要。智能信号系统能够通过数据传输、人工智能等技术手段，实现信号的自动控制和人车的点对点通讯，大幅高运行效率和安全性。运用智能、云计算等前沿科技，应用智能化技术实现列车、信号、客服、安检、调度等智能化管理，提升交通效率和服务质量，可以大大改善城市交通状况，是未来城市交通发的必然趋势。星环智慧轨交解决方案星环智慧轨交解决方案利用容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑，改善传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题，实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理，有效提升乘客的乘车体验，保障地铁设备的健康运营。

大数据：智慧城市的“智慧密码”智慧交通：畅行城市的脉络大数据的出现，为解决交通拥堵问题带来了新的曙光。通过在道路、车辆和交通设施上部署大量的传感器和摄像头，城市能够实时收集海量的交通数据，包括车辆位置、行驶速度、交通流量、路况等。利用大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和分析，交通管理部门可以实时掌握交通运行状况，预测交通拥堵的发生，并及时采取有效的疏导措施。智慧环保：守护城市的绿色家园大数据在智慧环保领域的应用，为城市的环境保护和生态治理提供了有力的技术支持。借助分布在城市各个角落的环境监测传感器，大数据可以实时采集空气质量、水质状况、噪音水平等环境数据，并通过数据分析及时发现环境问题。智慧安防：筑牢城市的安全防线城市的安全稳定是居民生活的基本保障，智慧安防作为智慧城市建设的重要组成部分，对于提升城市的安全防范能力和应急响应水平具有重要意义。大数据在智慧安防领域的应用，让城市的安全防范更加智能化、精准化。智慧城市大数据解决方案剖析数据采集：城市的“感知触角”数据采集是智慧城市大数据解决方案的第一步，宛如城市的“感知触角”，深入到城市的各个角落，收集着来自不同领域的海量数据。在物联网

安全监管和执法的核心应用有着极其重要的作用，因此存储在其大数据底座中的各类数据也是非常重要的政务数据资产，为保障数据安全和响应政府政策，建设数据的灾难备份与恢复机制迫在眉睫。二、问题与需求随着数据安全的集群和主集群处于联机状态，主集群通过高速通信线路将数据准实时传送到备集群，保持备集群与主集群过车数据能做到分钟级的准实时同步。2.故障恢复建设包括存储过程、包、函数等存储于集指大数据底座内应用信息的备份，四川、广西、江西、河南等地公布了相关数据条例的草案。甚至有《条例》规定，县级以上人民政府应当建立健全大数据安全工作监督检查机制，将大数据安全管理工作纳入年度目标绩效考核。公安交通集成指挥平台作为交通，且主集群故障恢复后，数据能快速还原至故障之前任意时间点。3．备集群支持对接集指应用备集群为以后建设集成指挥平台双活中心奠基，支持对接集指应用，无需改动业务侧代码。三、解决方案本次项目采用大数据平台数据保护的基础性“法律堡垒”。地方层面，目前已有十八个省市公布了相关数据条例。其中贵州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山东、福建、黑龙江和辽宁出台了大数据条例，深圳、上海、重庆和浙江出台了数据条例。此外

交通大数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段，对交通领域的相关数据进行整合、分析，形成数据化的交通信息资源平台。交通大数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种信息，可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通大数据平台的应用范围非常广泛，包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设：城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力，有了基于大数据的交通平台，政府可以更加准确地了解城市道路交通状况，为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输：通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测：交通大数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段，对道路设施的状况进行实时监测和预警，以便调度和管理。交通安全管理：通过交通大数据平台可以对交通事故、交通违法行为和交通拥堵等行为进行实时监控和处置。城市规划：交通大数据平台可以为城市规划提供大量的交通出行数据支持和决策建议，以便实现城市规划优化。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub

星环科技基于“自主原创，领先一代”的技术发展策略，充分发挥国产大数据平台等核心产品优势，围绕交通行业运营管理、设备管理、决策管理等场景打造智慧交通解决方案，助力交通行业数字化转型升级，为交通管理赋能、决策分析提供有力支撑。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...