智慧客服数据中台
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智慧园区数据中台
智慧园区数据中台是智慧园区建设中的核心组成部分,它通过整合和处理大量数据,帮助园区实现数字化、智能化的管理和运营。以下是智慧园区数据中台的主要建设内容和特点:中台架构:智慧园区的数据中台通常包括数据中台和业务中台,聚焦于安全、高效、体验和成本优化,支撑客户快速上线新业务,实现园区的数字化和智能化。多中台能力融合:园羚智慧园区数字中台集合了数据中台、业务中台、AI中台、安全中台、物联中台五大中台能力,帮助园区构建数字化底座,形成标准化、数据化的业务场景,并构建通用的业务能力。数据采集与整合:智慧园区中台通过物联网设备连接园区内的所有数据源,包括监控设备、传感器、门禁系统等,并将数据汇总至数据中分析结果可视化,为园区管理者、企业和公众提供便捷、高效的数据服务。技术实现:智慧园区数据中台的建设涉及物联网技术、大数据技术、云计算技术和人工智能技术,这些技术共同支撑数据中台的高效运行。安全保障:在数据中台的建设过程中,安全保障与隐私保护是不可或缺的环节。通过数据加密、访问控制、审计等手段,确保数据的安全性和隐私性。未来趋势:未来的数据中台智慧园区将更加注重数据的深度融合与实时反馈,以及通过

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智慧园区数据中台建设
解锁智慧园区新“数”力:数据中台建设全攻略智慧园区:数字化浪潮下的新宠在数字化浪潮席卷全球的当下,智慧园区作为一种创新的发展模式,正逐渐成为推动城市和区域经济发展的新引擎。智慧园区运用云计算、物联网了更加优质的发展环境,从而吸引了大量的优质企业和人才集聚。在这一发展进程中,数据中台建设成为智慧园区发展的关键支撑。数据中台就像是智慧园区的“智慧大脑”,它能够整合园区内分散的数据资源,打破数据孤岛,实现数据的共享与流通。通过对海量数据的分析与挖掘,数据中台为园区的决策提供科学依据,助力园区实现精准管理、高效运营,以及创新服务的拓展。数据中台:智慧园区的“最强大脑”(一)数据中台是什么数据中台是建立在云计算平台之上的数据资源管理系统,它通过数据的采集、存储、加工、分析和展现,支撑企业或组织的业务决策。在智慧园区的语境下,数据中台就像是一个智能中枢,将园区内分散在各个角落的数据,如来自物联网设备规划和招商策略提供参考。数据共享:建立数据共享机制,使园区内的不同部门、企业和应用系统能够方便地获取和使用数据。通过数据共享,打破部门之间的数据孤岛,促进园区内各主体之间的协同合作。(三)数据中台对智慧

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智慧城市数据中台
智慧城市数据中台是智慧城市建设的核心组成部分,它主要负责集中管理和处理城市中产生的各类数据,以提高城市管理效率和居民生活质量。以下是智慧城市数据中台的一些关键特点和应用场景:数据集成与管理:智慧城市数据、质量管理等,确保数据的准确性和一致性。同时,通过大数据分析技术,挖掘数据价值,支持城市决策。提升运营效率:智慧城市数据中台通过数据驱动的决策支持,帮助城市管理者优化资源配置,提高管理效率,减少运营成本。增强居民体验:数据中台支持智慧城市应用的开发,如智能交通、智能能源管理、智能环境监测等,这些应用能够改善居民的生活质量和城市体验。支持智慧城市技术发展:数据中台推动物联网、大数据、边缘计算等技术的发展,形成良性循环,支持智慧城市的可持续发展。数字基础设施建设:数据中台是数字基础设施的重要组成部分,它支持城市云网、算力网建设,实现城市算力需求与国家枢纽节点算力资源的高效匹配。数据共享与开放:数据中台、生态宜居、社会治理、产业发展等领域,推进数据治理体系及智慧城市建设。智慧城市数据中台的建设是一个复杂的系统工程,它不仅涉及到技术层面的实现,还包括管理协调、数据安全、用户体验等多个方面,旨在通过数据的高效利用,推动智慧城市的全面发展。

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智慧城市数据中台
智慧城市数据中台是以数据为核心的城市智能化建设的重要组成部分,是实现城市数字化型的基础设施。智慧城市数据中台是一种以数据采集、存储、处理、分析、应用为主要功能,为城市治理提供决支持、信息发布、公共服务等一系列服务的综合性平台。智慧城市数据中台的主要包括:1、通过多种数据采集手段收集各个领域的数据,包括城市基础设施、社会经济、环境等各方面的数据,并对数据进行统一、归纳、分类、整合等处理。2、将处理为基础,建立起城市治理的信息化平台,实现城市治理的透明化、公开化,提升城市治理的科学化、精细化。智慧城市数据中台是城市治理智能化建设的重要支撑,对城市数字化转型、提升城市治理水平和改善市民生活质量具有重要意义。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能

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智慧数据中台
智慧数据中台是一种集成化的、高效率的城市数据中枢,它通过提供数据上云、数据治理、数据分析、数据决策、结果展现等功能,挖掘数据价值、提高数据质量、提升数据使用效率。智慧数据中台的主要功能包括:数据采集与接入:智慧数据中台能够接入多种类型的数据源,如关系型数据库、非关系型数据库、日志文件、消息队列等,实现数据的全面采集。数据治理:提供完善的数据治理功能,包括数据质量检查、数据脱敏、数据权限控制等实时的数据监控功能,对数据处理、分析和应用的各个环节进行监控,及时发现和解决问题。智慧数据中台的目标是向城市内的各类业务应用输出智能的、标准的、全量的、干净的数据,支持智慧城市建设,提升城市管理效率和服务质量。,确保数据的准确性、安全性和合规性。数据处理与分析:包括智能化的数据清洗功能,自动检测和纠正数据质量问题,以及丰富的数据分析工具,如机器学习算法、数据可视化等,帮助企业快速发现数据中的规律和趋势。数据服务与应用:提供数据API,允许企业将数据服务对外开放,方便其他系统对数据进行访问和使用。同时,提供丰富的数据应用场景,如推荐系统、风险控制、客户画像等,实现数据价值的最大化。人工智能与大数据技术:集成

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医保智能客服
系统是智能客服的“智慧大脑”,它整合了医保政策法规、业务流程、常见问题解答等多方面的知识,为智能客服提供了强大的数据支持。各模块之间相互协作,智能语音服务和智能文本回复模块在接收到用户问题后,会迅速从知识库系统中获取相关信息,并进行处理和回复,为用户提供全面、准确的服务。(三)数据整合与利用医保数据丰富多样,涵盖了政策法规、参保信息、报销记录、药品目录等多个方面。在搭建医保智能客服服务平台时,需要医保智能客服:开启智慧医保新时代医保服务的“智慧升级”在当今社会,医保服务是社会保障体系的重要支柱,与每一个人的生活息息相关。它不仅是人们应对疾病风险的经济后盾,更是社会公平与和谐的重要保障。从日常进行语义分析、语法解析和意图识别。机器学习技术则让智能客服具备了学习和优化的能力。通过对大量医保咨询数据的学习,智能客服可以不断提升自己的回答准确率和服务质量。它可以学习不同问题的最佳回答方式,根据用户的反馈不断调整自己的回答策略。比如,当智能客服多次收到用户对某一回答的不满意反馈时,它会自动分析原因,并在后续回答中进行改进。通过这些技术的应用,医保智能客服能够更加准确、高效地理解用户问题,并提

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智慧校园数据中台
智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分,它通过整合校园内的各种数据资源,提供统一的数据服务和分析能力,以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点:整体架构:智慧上线:中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位,以数据API形式提供数据的快速获取与使用,聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,实现快速的数据开发。建设模式复制:标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制,通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求:智慧校园数据中台的技术校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构,将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池,实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚:数据中台负责采集学校各系统数据,通过大数据计算服务和大数据研发套件等中间件,对数据进行计算、存储和加工,形成统一的数据集市和资产目录。数据治理:数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度,形成数据资产管理体系,为校园现代化治理提供支撑。业务中台:业务中台

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智慧城市数据中台
智慧城市数据中台是城市数字化转型和智能化升级的重要组成部分,旨在整合、存储和管理城市各类数据,以支持智慧城市的建设和发展。随着城市化进程加速,城市数据量迅速增长,如何有效管理和应用这些数据成为关键问题。1.建设背景与目标智慧城市数据中台的建设背景主要是为了应对信息孤岛、数据冗余和管理分散等挑战。其建设目标包括构建统一的数据标准体系,实现数据的互联互通,建立数据共享机制,推动数据开放服务,保障数据智慧城市应用。3.总体架构数据中台的总体架构通常包括以下几个层次:数据基础层:负责数据的采集、存储和备份。数据整合层:实现数据的清洗、转换和融合。数据服务层:提供数据查询、分析和可视化服务。应用层:面向政府、企业和社会公众提供各类智慧应用。4.数据开放与共享数据中台注重数据的开放与共享,推动政府数据的公开透明和社会化应用。通过数据开放平台,提供丰富的数据集和API接口,供社会公众和企业进行二次开发和案例与前景智慧城市数据中台已在多个城市得到应用,通过数据驱动实现了城市交通、环保、公共服务等领域的智能化升级。未来,数据中台将成为智慧城市不可或缺的基础设施,为城市治理提供强大的数据支撑。

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智慧校园数据中台
解锁智慧校园数据中台:教育数字化的未来密码智慧校园数据中台是什么?想象一下,校园是一个庞大的社区,里面有各种各样的“小世界”,像教务系统记录着课程安排和成绩,图书管理系统掌握着书籍借阅信息,学生管理系统保存着学生的基本资料和奖惩情况,这些系统就如同一个个独立的“信息孤岛”。而智慧校园数据中台,就像是一个超级“数据管家”,它把这些分散在各个“孤岛”的数据收集起来,统一整理、分类和管理。从专业角度来讲,智慧校园数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析、共享、应用于一体的综合性平台。它通过特定的技术手段,将校园内不同来源、不同格式的数据进行抽取、清洗、转换,然后存储到统一的数据仓库中。在这个过程中,数据中台会对数据进行标准化处理,确保数据的一致性和准确性。比如,将不同系统中关于学生姓名、学号等信息进行统一规范,避免出现同一学生信息不一致的情况。为了更好地理解,我们可以把智慧校园数据中台比作寻找。智慧校园数据中台的功能大揭秘数据汇聚:打破信息孤岛智慧校园数据中台的首要任务就是数据汇聚。它就像一个超级数据“收纳盒”,通过各种技术手段,将学校各个系统的数据源源不断地收集起来。无论是教务系统中
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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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什么是时空数据库?
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分布式隐私计算平台
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...