智慧社区数据治理产品

质量。构建和运营智慧社区大数据分析平台是一项系统工程，需要技术、管理和服务多方面的协同配合。随着技术的不断进步和经验的积累，这类平台将在提升社区治理水平和居民幸福感方面发挥越来越重要的作用。如何构建并运营智慧社区大数据分析平台？智慧社区大数据平台的构建基础构建智慧社区大数据分析平台需要从基础设施、数据采集和系统架构三个方面入手。首先，社区需要部署必要的物联网设备，包括环境传感器、智能明确的功能划分和安全隔离。数据处理与分析的核心技术智慧社区大数据平台的核心在于数据处理与分析能力。数据存储方面，需要采用分布式数据库系统来应对海量数据的存储需求，同时考虑冷热数据分离策略以优化存储成本识别等。机器学习算法可以用于异常检测和预测性维护，而图计算技术则适合分析社区内复杂的关系网络。平台还应提供可视化工具，将分析结果以直观的图表形式展现给管理人员。平台运营与持续优化策略智慧社区大数据平台的效果。与社区居民的互动也很重要，可以通过定期发布社区数据报告、举办智慧生活讲座等方式提高居民参与度。应用场景与价值实现智慧社区大数据平台的价值体现在多个应用场景中。在安全管理方面，平台可以分析监控

，区域经济动态可视，市民生活便捷安畅，致力成为国内新型智慧城市建设示范区。即建成1个中心（运行中心）、4大类智慧应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要，不成功的留待下一循环去解决。星环科技TDC产品协助客户构建大数据共享交换平台，满足建设业务开放多租户系统的需求，TDC统一对资源和服务进行调度和治理。管委会、区属事业单位、住建委和各业务专项之间按需设备实时数据流转，将园林、管网、社区、工地、环保、环卫等实时数据推送给运维专项，实现了市-区数据共享对接。3、人口画像数据探索（个人库数据融合及数据关联）采集录入智慧社区和一卡通疫情两个专项数据，经过数据智慧城市的数据底座能力，做到统一数据存算，统一加工治理；同时全面接入各类数据，构建数据模型，打通了数据服务链路，使得各类数据、指标、模型共享。未来，星环科技将持续赋能该政府机构智慧城市建设，接入更多主题数据，扩展工地安全培训分析、噪音扰民事件挖掘等更多创新场景，赋能数字城市、智慧城市的发展。基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品构建数据中台。数据中台架构图首先利用TDS对17个业务库数据同步，将数据存储在大数据基础平台TDH中，由Inceptor等组件构成大数据

。数据治理：智慧城市的“智慧内核”（一）智慧城市数据治理是什么智慧城市数据治理，是指运用一系列科学的方法、技术和管理手段，对智慧城市运行过程中产生的海量数据进行全面、系统的规划、采集、存储、处理、分析需求。云计算技术的发展，为数据存储提供了更加灵活、高效的解决方案，通过云存储，城市可以实现数据的分布式存储和备份，提高数据的安全性和可靠性。数据处理和分析是智慧城市数据治理的核心环节，通过运用大数据分析、人工智能等技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为城市的决策提供支持。（二）为什么智慧城市离不开数据治理精准决策的基石：在传统城市管理模式下，决策往往依赖于经验和有限的数据，难以全面、准确地把握城市的运行状况。而智慧城市数据治理能够整合城市各个领域的数据，通过数据分析挖掘出深层次的规律和趋势，为城市管理者提供全面、准确、实时的决策依据。提升公共服务质量：数据治理能够打破部门、土地资源等，运用数据分析技术预测资源需求，从而实现资源的优化配置。推动城市创新发展：数据是创新的重要驱动力。智慧城市数据治理能够汇聚大量的创新数据，为企业和科研机构提供创新资源，激发创新活力。

智慧城市数据治理是指通过引入先进的信息技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术等手段，在城市运过程中优化、整合和管理各种城市数据资源，以实现智慧城市高效、智能、可持续的运行。其重点在于打破了信息孤岛，实现各种数据源之间的深融合，从而构建了一个更加高效、人性化、便捷的城市管理体系。智慧城市数据治理需要解决三个方面的问题：数据采集问题、数据处理问题和安全保障问题。数据采集问：智慧城市要想进行数据治理等问题进行数据收集，并进行可视化展现。数据处理：在智慧城市数据治理的过程中，要处理的数据种类多样，需要运用各种先进的技术来提高数据的价值利用效率，例如大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。在数据治理过程中，数据的处理应该具有多样化、重复性、动态性和安全性，通过各种指标体现数据规范性，以此确保数据能够更好地为城市治理服务。安全保障：智慧城市数据治理面对的一个重要问题就是数据泄露和外部攻击等安全问题，需要依靠各种先进的传感器、监控设备等数据采集装置对城市内部的种种数据进行详尽的收集和分析，以便为更高水平的城市治理提供支持和基础。这方面需要针对城市内部的多个方面进行数据采集，例如污水排放、能源消耗

解锁智慧监管新姿势：数据治理引领未来智慧监管，数据先行智慧监管作为数字化时代的新型监管模式，正逐渐成为提升监管效能、维护市场秩序的关键力量。它借助先进的信息技术，打破传统监管的时空限制，实现对监管对象的全方位、实时化、精准化监控。而在智慧监管的宏大体系中，数据治理无疑处于核心地位。数据，堪称智慧监管的“血液”与“灵魂”。海量、多元、实时的数据源源不断地产生，为监管提供了丰富的素材。从市场主体的注册登记信息、经营行为数据，到产品的质量检测数据、消费者的投诉举报信息等，每一个数据点都可能蕴含着重要的监管线索。只有对这些数据进行有效的治理，包括数据的采集、存储、整合、分析和应用，才能让它们从无序的“信息海洋”转变为有序的、有价值的决策依据，真正为智慧监管注入强大动力。数据治理：智慧监管的“最强内核”（一）数据治理揭秘数据治理，是指对数据资产进行全面管理的一系列活动，涵盖了数据从诞生到消亡的整个在不同部门、不同机构之间实现数据的流通和交互，打破数据壁垒，实现数据的最大化利用。（二）为智慧监管提供支撑精准决策：借助数据治理，能够对海量的监管数据进行深入分析，从而为监管决策提供科学、精准的依据。以

AI在智慧城市的应用已经渗透到城市管理、交通、民生等诸多方面，并形成了城市智慧大脑等中心化应用。但随着智慧城市向精细化和社区化下沉，中心化的智慧城市系统难以满足社区管理、局部交通管理、应急响应等精细化应用。依托边缘智能在社区等开展智能应用，成为助推智慧城市走向精细化的重要方向。据IDC《全球边缘支出指南》统计，边缘智能支出在城市运维管理场景将在未来几年保持25%的高增速。智慧监管星环科技边缘计算助力违法倾倒行为智能检测Sophon平台支持多种设备通讯协议，无需改造传统设备即可采集数据，可对人脸数据、人脸生物特征、人群分析等结果进行高效处理，赋能人员监管，进行异常行为识别，出现异常状况和违法行为的gif动态图片返回至城运数据中心。边缘计算平台对污水乱倒的违法行为进行24h不间断监测识别，一方面大大减少了城市管理的人力投入，另一方面也保障了城市的地下水质。

依托于星环科技大数据基础平台TDH强大的技术底座，TDH社区版产品降低了用户接触使用大数据技术的门槛与成本，致力于为企业用户、高校师生、科研机构以及其他专业开发人员提供更轻量、更简单、更易用的数据引擎Inceptor以及宽表数据库Hyperbase等，还配套提供了丰富的开发管理套件，提高了数据管理和开发的效率。丰富的社区资源：在星环开发者社区中，用户可以便捷地获取产品使用和开发文档及技巧，快速产品的新动向等等，这些特性将大幅增强TDH社区版的使用体验。多模型能力加强为了满足用户在检索和图数据分析场景上的需求，社区订阅版新增了搜索引擎以及图数据库能力支持。TranswarpScope是星环科技社区版的新特性，社区版提供自动化升级，用户只需手动执行2个步骤即可完成平台升级。在执行上传产品包操作之后，系统将自动进行数据备份和配置文件导入，并进行兼容性处理，保障平台稳定升级。以上就是TDH社区版持续丰富、完善社区版产品，跟大家一起共同打造这款集易使用、易管理、易运维、更轻量于一体的大数据管理平台。

智慧校园数据治理是一个涉及数据采集、存储、处理、分析和共享等多个环节的复杂过程，其核心目标是提高数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享，以更好地支持校园管理和决策。数据平台建设：数据平台是实现各业务系统间集中汇聚、无缝共享数据的关键，它通过整合不同来源和类型的数据，提供存储、整合、清洗、转换、分析、挖掘等功能。数据平台能够实现智慧校园各个系统及应用之间的数据交换、数据治理、数据存储、数据、立体化、可持续发展的数据安全防护体系，是智慧校园建设中首要关注且亟需解决的问题。数据安全治理体系：数据安全治理能力体系主要包括持续性安全评估能力、数据资产的梳理能力与数据安全运维能力。数据安全保障技术目录线上化、流程化的全链管理，降低数据使用难度和管理成本，消除数据共享壁垒。数据治理与应用：数据治理是从智慧校园向智能校园演进的必然要求，是推动高校治理体系和治理能力现代化的重要路径。数据治理包括对数据的规划、管理和服务，以实现数据的可得、可用、好用。、基础设施、组织机构、职工学生、学科课程、设备资产等。数据服务涉及数据交换、治理、存储、管理、挖掘等功能，通过这些服务提高数据的可用性和价值。数据治理与安全：数据治理过程中，业务部门、业务系统间的信息壁垒

数据治理产品：数字化时代的基石在信息爆炸的今天，数据已成为组织宝贵的资产之一。然而，未经治理的数据如同未经提炼的原油，价值有限。数据治理产品应运而生，成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。数据治理产品的核心功能数据治理产品是一套综合性的解决方案，旨在帮助组织系统性地管理其数据资产。这类产品通常具备四大核心功能模块。元数据管理是基础模块，如同图书馆的目录系统，它记录数据的"数据"——包括数据的保护相关法规。数据生命周期管理模块则像数据的"管家"，从创建、存储、使用到归档销毁，全程跟踪数据状态，优化存储成本，确保无用数据及时清理，重要数据妥善保留。数据治理产品的技术架构现代数据治理产品通常微服务架构，便于灵活扩展和定制。应用层提供用户界面和API接口，满足不同角色的使用需求。数据管理员可以通过丰富的可视化工具配置治理策略，业务用户则能自助查询数据目录和质量报告。智能化是新一代产品的共同特征。机器学习算法被应用于自动数据分类、异常检测、关联发现等场景，大幅降低人工干预需求，提高治理效率。数据治理产品的实施价值部署数据治理产品能为组织带来多维度的价值提升。在运营效率方面，通过减少数据

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...