智慧社区数据治理产品

质量。构建和运营智慧社区大数据分析平台是一项系统工程，需要技术、管理和服务多方面的协同配合。随着技术的不断进步和经验的积累，这类平台将在提升社区治理水平和居民幸福感方面发挥越来越重要的作用。如何构建并运营智慧社区大数据分析平台？智慧社区大数据平台的构建基础构建智慧社区大数据分析平台需要从基础设施、数据采集和系统架构三个方面入手。首先，社区需要部署必要的物联网设备，包括环境传感器、智能明确的功能划分和安全隔离。数据处理与分析的核心技术智慧社区大数据平台的核心在于数据处理与分析能力。数据存储方面，需要采用分布式数据库系统来应对海量数据的存储需求，同时考虑冷热数据分离策略以优化存储成本识别等。机器学习算法可以用于异常检测和预测性维护，而图计算技术则适合分析社区内复杂的关系网络。平台还应提供可视化工具，将分析结果以直观的图表形式展现给管理人员。平台运营与持续优化策略智慧社区大数据平台的效果。与社区居民的互动也很重要，可以通过定期发布社区数据报告、举办智慧生活讲座等方式提高居民参与度。应用场景与价值实现智慧社区大数据平台的价值体现在多个应用场景中。在安全管理方面，平台可以分析监控

，区域经济动态可视，市民生活便捷安畅，致力成为国内新型智慧城市建设示范区。即建成1个中心（运行中心）、4大类智慧应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要，不成功的留待下一循环去解决。星环科技TDC产品协助客户构建大数据共享交换平台，满足建设业务开放多租户系统的需求，TDC统一对资源和服务进行调度和治理。管委会、区属事业单位、住建委和各业务专项之间按需设备实时数据流转，将园林、管网、社区、工地、环保、环卫等实时数据推送给运维专项，实现了市-区数据共享对接。3、人口画像数据探索（个人库数据融合及数据关联）采集录入智慧社区和一卡通疫情两个专项数据，经过数据智慧城市的数据底座能力，做到统一数据存算，统一加工治理；同时全面接入各类数据，构建数据模型，打通了数据服务链路，使得各类数据、指标、模型共享。未来，星环科技将持续赋能该政府机构智慧城市建设，接入更多主题数据，扩展工地安全培训分析、噪音扰民事件挖掘等更多创新场景，赋能数字城市、智慧城市的发展。基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品构建数据中台。数据中台架构图首先利用TDS对17个业务库数据同步，将数据存储在大数据基础平台TDH中，由Inceptor等组件构成大数据

。数据治理：智慧城市的“智慧内核”（一）智慧城市数据治理是什么智慧城市数据治理，是指运用一系列科学的方法、技术和管理手段，对智慧城市运行过程中产生的海量数据进行全面、系统的规划、采集、存储、处理、分析需求。云计算技术的发展，为数据存储提供了更加灵活、高效的解决方案，通过云存储，城市可以实现数据的分布式存储和备份，提高数据的安全性和可靠性。数据处理和分析是智慧城市数据治理的核心环节，通过运用大数据分析、人工智能等技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为城市的决策提供支持。（二）为什么智慧城市离不开数据治理精准决策的基石：在传统城市管理模式下，决策往往依赖于经验和有限的数据，难以全面、准确地把握城市的运行状况。而智慧城市数据治理能够整合城市各个领域的数据，通过数据分析挖掘出深层次的规律和趋势，为城市管理者提供全面、准确、实时的决策依据。提升公共服务质量：数据治理能够打破部门、土地资源等，运用数据分析技术预测资源需求，从而实现资源的优化配置。推动城市创新发展：数据是创新的重要驱动力。智慧城市数据治理能够汇聚大量的创新数据，为企业和科研机构提供创新资源，激发创新活力。

智慧城市数据治理是指通过引入先进的信息技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术等手段，在城市运过程中优化、整合和管理各种城市数据资源，以实现智慧城市高效、智能、可持续的运行。其重点在于打破了信息孤岛，实现各种数据源之间的深融合，从而构建了一个更加高效、人性化、便捷的城市管理体系。智慧城市数据治理需要解决三个方面的问题：数据采集问题、数据处理问题和安全保障问题。数据采集问：智慧城市要想进行数据治理等问题进行数据收集，并进行可视化展现。数据处理：在智慧城市数据治理的过程中，要处理的数据种类多样，需要运用各种先进的技术来提高数据的价值利用效率，例如大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。在数据治理过程中，数据的处理应该具有多样化、重复性、动态性和安全性，通过各种指标体现数据规范性，以此确保数据能够更好地为城市治理服务。安全保障：智慧城市数据治理面对的一个重要问题就是数据泄露和外部攻击等安全问题，需要依靠各种先进的传感器、监控设备等数据采集装置对城市内部的种种数据进行详尽的收集和分析，以便为更高水平的城市治理提供支持和基础。这方面需要针对城市内部的多个方面进行数据采集，例如污水排放、能源消耗

解锁智慧监管新姿势：数据治理引领未来智慧监管，数据先行智慧监管作为数字化时代的新型监管模式，正逐渐成为提升监管效能、维护市场秩序的关键力量。它借助先进的信息技术，打破传统监管的时空限制，实现对监管对象的全方位、实时化、精准化监控。而在智慧监管的宏大体系中，数据治理无疑处于核心地位。数据，堪称智慧监管的“血液”与“灵魂”。海量、多元、实时的数据源源不断地产生，为监管提供了丰富的素材。从市场主体的注册登记信息、经营行为数据，到产品的质量检测数据、消费者的投诉举报信息等，每一个数据点都可能蕴含着重要的监管线索。只有对这些数据进行有效的治理，包括数据的采集、存储、整合、分析和应用，才能让它们从无序的“信息海洋”转变为有序的、有价值的决策依据，真正为智慧监管注入强大动力。数据治理：智慧监管的“最强内核”（一）数据治理揭秘数据治理，是指对数据资产进行全面管理的一系列活动，涵盖了数据从诞生到消亡的整个在不同部门、不同机构之间实现数据的流通和交互，打破数据壁垒，实现数据的最大化利用。（二）为智慧监管提供支撑精准决策：借助数据治理，能够对海量的监管数据进行深入分析，从而为监管决策提供科学、精准的依据。以

AI在智慧城市的应用已经渗透到城市管理、交通、民生等诸多方面，并形成了城市智慧大脑等中心化应用。但随着智慧城市向精细化和社区化下沉，中心化的智慧城市系统难以满足社区管理、局部交通管理、应急响应等精细化应用。依托边缘智能在社区等开展智能应用，成为助推智慧城市走向精细化的重要方向。据IDC《全球边缘支出指南》统计，边缘智能支出在城市运维管理场景将在未来几年保持25%的高增速。智慧监管星环科技边缘计算助力违法倾倒行为智能检测Sophon平台支持多种设备通讯协议，无需改造传统设备即可采集数据，可对人脸数据、人脸生物特征、人群分析等结果进行高效处理，赋能人员监管，进行异常行为识别，出现异常状况和违法行为的gif动态图片返回至城运数据中心。边缘计算平台对污水乱倒的违法行为进行24h不间断监测识别，一方面大大减少了城市管理的人力投入，另一方面也保障了城市的地下水质。

依托于星环科技大数据基础平台TDH强大的技术底座，TDH社区版产品降低了用户接触使用大数据技术的门槛与成本，致力于为企业用户、高校师生、科研机构以及其他专业开发人员提供更轻量、更简单、更易用的数据引擎Inceptor以及宽表数据库Hyperbase等，还配套提供了丰富的开发管理套件，提高了数据管理和开发的效率。丰富的社区资源：在星环开发者社区中，用户可以便捷地获取产品使用和开发文档及技巧，快速产品的新动向等等，这些特性将大幅增强TDH社区版的使用体验。多模型能力加强为了满足用户在检索和图数据分析场景上的需求，社区订阅版新增了搜索引擎以及图数据库能力支持。TranswarpScope是星环科技社区版的新特性，社区版提供自动化升级，用户只需手动执行2个步骤即可完成平台升级。在执行上传产品包操作之后，系统将自动进行数据备份和配置文件导入，并进行兼容性处理，保障平台稳定升级。以上就是TDH社区版持续丰富、完善社区版产品，跟大家一起共同打造这款集易使用、易管理、易运维、更轻量于一体的大数据管理平台。

智慧校园数据治理是一个涉及数据采集、存储、处理、分析和共享等多个环节的复杂过程，其核心目标是提高数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享，以更好地支持校园管理和决策。数据平台建设：数据平台是实现各业务系统间集中汇聚、无缝共享数据的关键，它通过整合不同来源和类型的数据，提供存储、整合、清洗、转换、分析、挖掘等功能。数据平台能够实现智慧校园各个系统及应用之间的数据交换、数据治理、数据存储、数据、立体化、可持续发展的数据安全防护体系，是智慧校园建设中首要关注且亟需解决的问题。数据安全治理体系：数据安全治理能力体系主要包括持续性安全评估能力、数据资产的梳理能力与数据安全运维能力。数据安全保障技术目录线上化、流程化的全链管理，降低数据使用难度和管理成本，消除数据共享壁垒。数据治理与应用：数据治理是从智慧校园向智能校园演进的必然要求，是推动高校治理体系和治理能力现代化的重要路径。数据治理包括对数据的规划、管理和服务，以实现数据的可得、可用、好用。、基础设施、组织机构、职工学生、学科课程、设备资产等。数据服务涉及数据交换、治理、存储、管理、挖掘等功能，通过这些服务提高数据的可用性和价值。数据治理与安全：数据治理过程中，业务部门、业务系统间的信息壁垒

数据治理产品：数字化时代的基石在信息爆炸的今天，数据已成为组织宝贵的资产之一。然而，未经治理的数据如同未经提炼的原油，价值有限。数据治理产品应运而生，成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。数据治理产品的核心功能数据治理产品是一套综合性的解决方案，旨在帮助组织系统性地管理其数据资产。这类产品通常具备四大核心功能模块。元数据管理是基础模块，如同图书馆的目录系统，它记录数据的"数据"——包括数据的保护相关法规。数据生命周期管理模块则像数据的"管家"，从创建、存储、使用到归档销毁，全程跟踪数据状态，优化存储成本，确保无用数据及时清理，重要数据妥善保留。数据治理产品的技术架构现代数据治理产品通常微服务架构，便于灵活扩展和定制。应用层提供用户界面和API接口，满足不同角色的使用需求。数据管理员可以通过丰富的可视化工具配置治理策略，业务用户则能自助查询数据目录和质量报告。智能化是新一代产品的共同特征。机器学习算法被应用于自动数据分类、异常检测、关联发现等场景，大幅降低人工干预需求，提高治理效率。数据治理产品的实施价值部署数据治理产品能为组织带来多维度的价值提升。在运营效率方面，通过减少数据

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。