交易数据库 的产品

交易型数据库是专门用于支持大规模事务处理（OLTP）的数据库系统。它主要用于存储和管理各种类型的交易数据，如订单、支付、库存、客户等。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发的分布式交易型数据库，具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性，为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。KunDB以优异的成绩通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证，为用户提供高并发、高性能、高可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态，助力企业打造自主可控数据平台。在近日的向星力•未来数据技术峰会上，KunDB正式发布3.2版本，高兼容、高可用、一体化等六大关键能力重大升级，为用户提供稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。，KunDB单机TPC-C达到188万tpmC，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务

常见的交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容SQL，保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能，SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术，支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上，充分满足高并发、大数据量的交易型业务场景，能够实现MySQL，Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署，满足国产化部署需求。分布式交易型数据库KunDB优势：SQL兼容&ACID：支持标准SQL并兼容MySQL、Oracle方言及生态保证。总结作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直致力于国产化数据库的自主研发，通过不断打磨产品和技术，KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，并在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业落地应用，帮助客户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。未来，星环科技将继续深耕数据库领域，通过不断的技术创新和应用创新，为客户提供功能更完备、更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品，不断推动大数据基础软件国产化。

交易型数据库是实时的、面向应用的数据库，响应及时性要求很高，具备快速读写单个数据行的能力，同时保证数据完整性。交易型数据库是一种专注于处理高并发交易、具备快速读写单数据行能力并保证数据完整性的数据库系统。在交易型中，及时性对于应用的响应非常重要，因此具备高吞吐量和低延迟的特点。交易型数据库广泛应用于金融、电子商务、物流管理等行业，这些领域需要在短时间内处理大量的交易请求，并保证数据的一性和完整性。以下是交易型数据库的几个重要特点：高并发处理能力：交易型数据库需要支持大量并发请求，可以同时处理多个事务。通过优化事务管理、锁机制等方式实现高并发处理能力，以确保应用的响应速度和数据的可用性。快速读写能力：交易型数据库对于增删改查操作需要具备快速读写单个数据行的能力。通过使用索引、缓存等技术，可以提升读写操作的性能，减少响应时间，满足应用对实时性的要求。数据完整性：交易型数据库需要保证数据的：交易型数据库需要提供实时的监控和调优功能，以便及时发现并解决数据库性能问题。通过监控数据库的运行状况、查询执行时间等指标，可以进行性能调优，提高系统的响应速度和稳定性。交易型数据库是一种面向应用、具备高

金融交易数据库是一种特殊的交易型数据库，主要用于金融交易领域的数据管理和处理。金融交易数据包括很多信息，如成交价格、成交数量、成交时间、开平仓标志、货币种类等，需要高效、准确地进行存储和处理。金融交易数据库需要具备以下几个特点：高可靠性：金融交易数据涉及大量的资金交易，因此数据的可靠性和安全性是至关重要的。金融交易数据库需要具有高可靠性和高安全性，能够防止数据的丢失和篡改。高效性：金融市场时刻处于变化之中，数据的实时性和效率也是非常重要的。金融交易数据库需要具有高效的数据存储和查询功能，保证数据的及时响应和高速处理。ACID特性：金融交易数据需要满足ACID特性，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，确保数据的正确性和完整性。可扩展性：金融交易数据的量和复杂度都会随着金融市场的快速变化而增长，因此金融交易数据库需要具有高可扩展性，能够在不断变化的市场需求下进行水平和垂直扩展。多样化数据模型支持：金融交易数据有着多种形式和结构的储存要求，因此金融交易数据库需要做到多样化的数据支持，能够与多种数据库格式的接口进行交互，满足不同业务场景的需求。金融交易数据库广泛应用于证券、期货、外汇

国内某头部ERP企业为了响应国家政策和满足用户的需求，开始在其ERP产品中采用星环科技自研的分布式交易型数据库KunDB，实现ERP底层交易数据库的国产化替代。同时在一些应用场景下配合采用星环科技分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。尤其是今年5月，星环科技新推出的分析型数据库ArgoDB，实现交易处理与数据分析一体化，产生了非常好的效果。目前企业用户在ERP数据库选择方面，面临如下挑战：数据结构复杂，字段多，一张凭证数十KB，需要快速入库;每秒处理上千张凭证，入库压力非常大，需要更高性能;ERP中财务数据可靠性要求非常高，对数据库的高可用性提出了更高的要求;上百种主数据，校验字段多，校验复杂，涉及上百种多项校验规则等。该头部企业的ERP采用星环科技分布式交易。为什么会选择星环科技自研的分布式交易型数据库KunDB?核心的原因是KunDB可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理、高并发查询、业务

什么是分布式交易型数据库？分布式交易型数据库是指把一个交易型数据库分布在多台服务器上，使得多台服务器上的交易型数据库协同工作，以实现多个并发操作的高性能、高并发性、强数据一致性和可扩展性等特性。在分布式交易型数据库中，每台服务器上都有一份数据，交易型数据库会自动地将数据同步到其他节点中，以保证数据的一致性。国产分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易满足高并发、大数据量的交易型业务场景，能够实现MySQL，Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署，满足国产化部署需求。此外致力于国产化数据库的自主研发，通过不断打磨产品和技术，KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，并在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业落地应用，帮助客户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。未来，星环科技将继续深耕数据库领域，通过不断的技术创新和应用创新，为客户提供功能更完备、更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品，不断推动大数据基础软件国产化。

什么是交易型数据库？交易型数据库是为了处理很多并发的事务而设计的数据库管理系统。它们通常具有强一致性、高可靠性、强容错性、高性能、高并发性等特点。交易型数据库的目的是在多个用户或应用程序同时操作数据库时，确保对数据进行可靠的读写和处理事务更新。在交易型数据库中，事务由多个操作组成，这些操作必须以一致的方式执行，否则就会出现异常或错误。交易型数据库有哪些特点？交易型数据库具有以下几个特点：高可靠性完整性：交易型数据库要求数据必须完整、正确、可靠，不能出现数据重复、数据缺失、数据损坏等情况。高并发性：交易型数据库要求能够处理高并发的访问请求，这是因为在大量的事务同时发生时，要防止事务出现冲突或数据损坏。良好的扩展性：交易型数据库能够采用分布式架构，通过水平扩展或垂直扩展的方式来应对未来数据量的增长。高性能：交易型数据库需要高速、高效地处理事务，采用高效的查询和索引技术等。备份与恢复能力：交易型数据库要求具备数据备份与恢复的能力，能够保证数据在发生错误情况下及时恢复和重建。星环分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型

关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。KunDB以优异的成绩平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，积累了31项核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发的分布式交易型数据库，具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证，为用户提供高并发、高性能、高可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态，助力企业打造自主可控数据平台。在近日的向星力•未来数据技术峰会上，KunDB正式发布3.2版本，高兼容、高可用、一体化等六大关键能力重大升级，为用户提供稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。

企业信息安全。促进创新：国产数据库通常拥有更高的自主研发能力和技术创新能力，能够为企业提供更多元化的产品和服务。同时国产化交易数据库可以提高企业的竞争力，更能够满足国内企业的业务需求，能够帮助企业更好地ERP底层的交易数据库国产化，能给为企业带来哪些好处?降低成本：国产化交易数据库可以降低企业的采购成本，因为国产数据库通常价格更低，而且在国内更容易获得技术支持和售后服务。提高效率：国产化交易数据库数据安全和隐私。当前，我国企业在信息安全方面面临着严峻的挑战。一些国外数据库产品可能存在后门漏洞，容易被黑客攻击，给企业信息安全带来威胁。而采用星环科技国产化数据库则可以有效避免这种情况的发生，保障应对市场竞争和变化。近年来，国内数据库技术取得了长足的发展，涌现出一批具有竞争力的国产数据库产品。这些产品在性能、可靠性、安全性等方面已经达到甚至超过了国外同类产品的水平，能够满足国内ERP系统的需求。国内某家ERP企业完成与星环科技分布式交易型数据库KunDB的适配测试，在用户应用中ERP软件与星环KunDB完美配合，表现优异，不但实现了ERP和底层数据库的国产化替代，保障用户信息系统的安全，而且为企业业务运营和创新打下坚实的基础。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。