智慧政务数据治理平台

如何打造智慧政务大数据平台？在数字化浪潮席卷全球的今天，智慧政务大数据平台已成为提高政府治理能力和服务水平的重要工具。它通过整合分散的政务数据资源，实现跨部门、跨层级的协同共享，为科学决策和精准服务数据素养和应用能力。通过定期评估应用效果，收集用户反馈，不断优化平台功能，确保其长期发挥价值。智慧政务大数据平台建设是一项系统工程，需要统筹规划、分步实施。只有坚持需求导向、问题导向、效果导向，才能真正发挥数据作为新型生产要素的作用，推动政府数字化转型，实现治理体系和治理能力现代化。提供有力支撑。那么，如何构建一个高效、安全的智慧政务大数据平台呢？一、明确建设目标与需求建设智慧政务大数据平台的首要任务是明确目标和需求。不同地区、不同层级的政府部门职能各异，对数据的需求也不尽相同机制，确保数据的准确性、完整性和时效性，为后续的数据分析和应用打下坚实基础。三、搭建安全可靠的技术架构技术架构是平台的骨架。一个成熟的智慧政务大数据平台通常采用分层设计，包括数据采集层、存储计算层、分析处理。平台建设应立足于解决实际问题，如提升办事效率、优化营商环境、强化民生服务等。通过深入调研，梳理各部门的业务流程和数据现状，确定平台应具备的核心功能和优先级。二、构建统一的数据标准体系数据标准化是平台

挑战和风险。此外，智慧政务还可以实现政务数据的实时监控和分析，有助于服务部门做出科学决策，提高政策的有效性和针对性。智慧政务可以提供更便捷的公共服务。通过建设统一的在线平台和应用，群众可以通过互联网参与。星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。智慧政务在当前数字化时代的推行趋势中变得越来越重要。智慧政务提供高效、便捷、安全的公共服务和决策支持的能力。智慧政务的关键是利用互联网、大数据、人工智能等创新技术来提升管理效能和服务质量。智慧政务随时随地办理各类政务事项，避免了排队和等待的繁琐程序。此外，利用大数据和人工智能技术，服务部门还可以为公民提供个性化的公共服务，根据不同个体的需求偏好，提供量身定制的服务。智慧政务可以增强服务部门与群众。这种互动和参与的机制有助于建立起服务部门与公民之间的良好关系，促进社会治理的共建共治共享。智慧政务通过利用先进的技术和创新的方法，服务部门可以提高管理效能、提供更好的公共服务，增强和群众之间的互动和

智慧政务数据汇聚方案1.数据资源一体化推进政务数据归集：国家政务大数据平台以政务数据目录为基础，推动数据资源“按需归集、应归尽归”，通过逻辑接入与物理汇聚两种方式归集全国政务数据资源，并进行统筹管理库。各地区应依托政务数据平台统筹推进本区域政务数据的归集工作，实现省市县三级数据汇聚整合，并按需接入党委、人大、政协、纪委监委、法院、检察院等机构数据。加强政务数据治理：完善数据治理全生命周期的管理。数据服务提供：基于大数据资源中心的数据资源，为政府部门和社会公众提供各类数据服务，如数据查询、数据可视化、数据分析报告等，满足不同用户的需求。5.技术与平台建设大数据治理平台：构建大数据治理平台，实现对政务流程，持续开展数据治理，建设全省数据调度中心，形成全省统筹的大数据资源体系。2.数据整合与共享打破信息孤岛：通过数字政府政务数据资源整合共享建设，突破现有“数据孤岛”和“数据鸿沟”的影响，形成数字政府的规范，确保数据的准确性和一致性。3.数据汇聚与管理数据汇聚：根据政务信息系统资源目录和系统清单，明确系统对接时间安排，各部门按照“应汇尽汇”的原则，在规定时间内实现与市汇聚共享平台互联互通，并将全量

智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域，构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案，从项目背景到实施路径，为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前，政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据，但由于数据孤岛现象严重，这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的标准和交换机制，可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力，还能促进跨部门协同，优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面：一是实现，推动政府数据有序开放，促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计，主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑；数据资源层机器学习和自然语言处理等人工智能技术，提升数据分析的智能化水平。此外，平台还将建立统一的数据标准和接口规范，确保系统的兼容性和扩展性。四、主要建设内容平台的核心建设内容包括数据治理体系、数据分析平台和

决策。在城市规划中，通过分析人口分布、产业布局、基础设施使用等数据，合理规划城市空间，优化资源配置，提升城市发展的科学性和可持续性。（三）促进政务公开透明借助智慧政务平台，政府信息公开更加及时、全面。政策法规、财政预算、重大项目进展等信息都能实时向公众公开，接受社会监督，增强政府公信力。智慧政务解决方案：开启政务服务新篇章在数字化转型的浪潮下，传统政务服务模式逐渐难以满足民众日益增长的需求。智慧政务解决方案应运而生，它借助先进的信息技术，为政务服务带来全方位的变革，成为提升政府治理能力现代化的关键举措。一、智慧政务解决方案的内涵与架构智慧政务是将云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术深度融合于政务工作流程中，旨在打破部门间的数据壁垒，实现政务数据的互联互通与共享协同，构建业务应用提供通用的技术能力和服务；业务应用层则面向公众、企业和政府内部，开发出一系列智能政务服务应用。二、核心技术赋能智慧政务（一）大数据分析大数据技术能够对海量政务数据进行深度挖掘和分析。通过技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为政务数据共享和安全提供了保障。在电子证照共享方面，区块链技术确保证照的真实性和唯一性，实现跨部门、跨地区的互认互信，减少民众办事所需提交的证明材料。三、智慧

。其优势具体体现在：数字底座,打造坚实的技术保障：提供自主研发、技术可控的多模态大数据存储计算引擎、大数据开发平台、人工智能分析平台、数据云平台以及各类数据库产品,打造数字底座,为智慧政务业务服务提供分析产品,实现如人口画像、家庭关系图谱、政务热线分析等智能化应用。应用支撑,赋能多种业务服务：通过共享交换产品提供数据出口,为跨部门协同共享、领导驾驶舱、2B/2C政务服务等智慧政务应用赋能。一般来说，智慧政务包括智能办公、智能监管、智能服务、智能决策四大领域。而以上所有服务的构建，都需要一个强大的数字底座来提供计算、存储、算法等基础能力支撑。星环科技（星环信息科技）通过智慧政务数字底座可以为政府数字化转型建设提供这些基础能力支撑，归集业务数据优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事坚实的技术能力保障。数据归集,打破各部门数据壁垒：打通异构数据库,帮助客户归集多部门全量、增量数据,形成统一存储的多源异构数据湖。数据治理,提升数据可用价值：利用数据治理产品,帮助客户进行数据全

、用活、用足。海纳百川的政府行业生态合作：与20+国内政府行业优秀ISV企业合作，为客户提供从平台建设、数据归集、治理、分析、应用到反哺的全流程、一体化闭环建设解决方案。智慧政务客户案例徐汇区大数据星环智慧政务解决方案星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享“2020中国领军智慧城区奖”。上海市大数据中心：助力上海市大数据中心统筹构建“云数联动”的数据共享交换平台，形成数据归集、治理、共享与使用的核心枢纽，推动跨地区、跨层级、跨部门数据共享和应用，全面支撑全市和长三角政务服务“一网通办”。虹口区大数据中心：助力虹口区大数据中心（城运中心）建设以“一源、一数、一脑、一智、一屏”为总体架构的区级“城市大脑”，打造政务服务、城市管理和社会治理相融合的新型智慧城市治理新模式。与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。方案优势干锤百炼的自主可控数字底座：性能优秀的国产自研数据云平台，满足各类政务数据和场景的弹性存储、计算和开发需求，提升政务信息资源集约化

提高国家治理能力的重要抓手。随着技术的不断进步和应用的持续深化，电子政务大数据平台必将为构建服务型政府和智慧社会提供更强有力的支撑。未来，我们有理由期待一个更加开放、协同、智能的政务大数据生态系统，让数据真正成为推动社会进步的有生力量。电子政务大数据平台在数字化浪潮席卷全球的今天，电子政务大数据平台正逐渐成为政府治理现代化的重要支撑。这一平台通过整合海量政务数据资源，不仅提高了政府决策的科学性和精准度，也为公众提供了更加便捷高效的目标是通过数据驱动，实现政府治理的精准化、高效化和透明化。从发展历程来看，电子政务大数据平台经历了从单一部门信息系统到跨部门数据共享，再到如今的全域数据融合与智能分析的演进过程。这一演进不仅反映了技术的进步，更体现了政府治理理念的转变。电子政务大数据平台的技术架构主要由数据采集层、存储层、处理层和应用层构成。在数据采集方面，平台通过多种渠道获取结构化与非结构化数据，如政府报表、传感器数据、社交媒体了数据脱敏、访问控制和区块链等技术手段，确保敏感信息不被滥用。电子政务大数据平台的应用场景广泛而深入。在智慧城市建设中，平台通过整合交通、环保、能源等数据，优化城市资源配置，缓解交通拥堵，提升环境质量

解锁政务数据新密码：治理与建模的破局之路政务数据治理：构建数字政府的基石什么是政务数据治理政务数据治理，是从根本上建立数据标准和规范，统一数据资产管理，统一数据调度，保证数据可控、可用、可信的工程相连，共同构成政务数据治理的有机整体。政务数据治理的关键环节数据归集：数据生产部门（通常也是数据应用部门）依照政务数据目录和相关标准规范，对本部门数据进行归集，并完整地向大数据中心归集。数据共享：数据生产部门梳理本部门可共享数据资源，在数据共享交换平台进行注册、发布，并及时更新。数据应用：各政务部门积极开展政务数据智能化应用，将数据与业务深度融合。例安全监管：数据主管部门和各政务部门共同承担保障数据，防止数据泄露与滥用。定期进行数据安全评估与风险监测，及时发现并处理安全隐患，确保政务数据的安全可控。政务数据治理的重要意义赋能数字政府建设：政务数据的有效治理与应用，能够充分激发政务数据应用金融产品，为企业提供更精准的融资服务，促进实体经济发展。推进智慧城市建设：智慧城市建设是城市发展的必然趋势，而政务数据是实现城市智慧化的关键支撑。通过政务数据的有效共享与开发，能够让其在不同主体之间进行

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...