智能分析平台 建模

智能分析工具
星环智能分析工具(Sophon)是一个一站式人工智能平台,包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件,能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策流程,支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法,用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析,从而辅助业务决策,提供高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。
数创平台
星环数字化创新平台是一款通用的人工智能+数据可视化平台,以帮助企业级用户快速实现人工智能、数据可视化应用的落地为目的。通过星分享平台的建立,打通了大数据平台和人工智能平台、可视化报表工具的全工具链。业务分析师和数据分析师可以通过自动建模以及内置的行业模板轻松构建对应AI模型或BI报表,从而提升业务价值。

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数据分析建模
、商业、航空、交通等领域都有广泛的应用。同时,数据分析建模也是人工智能和大数据领域的重要组成部分。一站式机器学习建模平台-SophonMLDevSophonMLDev作为SophonBase的进阶版本学习建模平台,集成了SophonData数据管理、SophonVLab可视化建模、SophonDiscover编程式建模三大功能模块,覆盖了从数据接入、数据预处理,到模型训练、模型评估、模型迭代的机器学习建模的全生命周期流程,助力企业客户实现人工智能产业落地。数据分析建模是一种通过数据分析和数学建模方法对数据进行分析和预测的过程。该过程常包括以下步骤:数据准备和清洗:对获取到的数据进行清洗、预处理,以便后续的数据分析建模可以正常进行。基础分析:对数据进行测试和评估:使用已经训练好的模型进行预测,并评估模型的准确率,以便在需要时进行修正和优化。模型应用:将预测结果应到实际生活和工作中,以便为决策提供参考。数据分析建模可以应用在各个行业和领域,在金融、医疗,一方面,完全承接了SophonBase的数据管理与机器学习建模能力;另一方面,SophonMLDev还对系统底层框架进行了深度改造,以实现轻量化应用部署。SophonMLDev作为企业级一站式机器
可视化建模平台是一种智能化工具,使用户能够使用图形化方式,直观地设计和管理业务过程。可视化建模平台提供了一个可视化界面用于创建和编辑流程图,这些流程图展示了组织内的业务规则和流程。这些流程图可以被建模平台可以追踪每个节点的完成情况,并且对整个流的数据进行分析,包括过程时间、资源消耗、出错情况、进度等等。这些数据可以帮助企业更好地了解整个流程各部分之间的关系,并且为流程不断改进提供基础数据。云端自动化执行,并且流程中每个步骤的完成情况都可以被跟踪。这种工具不仅可以优化流程,提高效率,还可以降出错率,帮助团队更轻松地完成任务。可视化建模平台的特点是使用者无需编写一行代码即可轻松构建工作流程,并且流程图形直观易懂。另外,这种工具还具有很高的灵活性和可扩展性,可以适应各种不同的业务需求。例如,有些可视化建模平台允许用户通过拖拽、调整节点位置等方式操作,而另一些平台则提供使用预定义的模板和规则的方式来创建流程。不同的平台还可能涉及到不同的业务领域,例如工作流程管理、订单处理、客户关系管理等等,用户可以根据自身需要选择适合自己的平台。可视化建模平台的优点主要有以下几个方面:提高效率:可视化建模
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建模训练平台
诉求。平台优势低门槛操作:对于零基础用户友好,通过简单拖拽配置即可完成业务分析与模型构建,三小时快速学习、一步智能建模、一键快速部署。高效率建模:内置200+分析算子和各类自动学习机制,有效提高建模效率、统计分析、数据整合、数据融合、异常值处理等功能。智能建模:提供一键式建模功能,自动完成数据处理、特征工程、算法选择和参数择优等全流程自动化实现,有效降低技术门槛,让业务人员即使不懂AI技术也能快速构建建模训练平台介绍在当今数字化时代,数据驱动的决策变得越来越重要。建模训练平台作为一种强大的工具,能够帮助企业和研究人员从海量数据中提取有价值的信息,构建精准的模型,为决策提供有力支持。平台功能数据。数据分析人员可快速拖拽,高效率完成自主建模。灵活扩展性:支持多语言的编程体系和多形式的嵌入方式,满足数据科学家编码式分析需求,让代码的编写和调试更简单,也能让数据科学家专注分析,释放更大潜能。行业接入与预处理:支持多种数据类型的接入,包括时序数据、历史数据、文本数据、关系型数据以及互联网数据等,满足企业各类数据需求。同时,具备强大的数据处理能力,可快速完成建模数据准备,涵盖特征工程、行列处理
分析数据,从而为业务决策提供支持。一、什么是大数据平台建模?大数据平台建模是指根据业务需求和技术架构,设计和构建数据存储、处理和分析的逻辑框架。它不仅包括数据的物理存储结构设计,还涉及数据处理流程的优化、数据分析模型的构建以及数据安全与隐私保护机制的实现。二、大数据平台建模的关键步骤(一)需求分析建模之前,必须明确平台的业务目标和功能需求。这包括数据来源、数据类型、数据量大小、数据处理的实时,如湖仓一体架构,实现数据存储与处理的高效融合。同时,通过全链路数据治理和自动化运维工具,确保平台的稳定运行。五、总结大数据平台建模是实现数据驱动决策的关键环节。通过合理的需求分析、架构设计、数据模型构建和流程优化,企业可以构建高效、稳定的大数据平台,从而更好地应对数据挑战,挖掘数据价值。随着技术的不断发展,大数据平台建模将更加智能化和自动化,为企业的数字化转型提供更强大的支持。大数据平台建模在数字化时代,大数据平台已成为企业和组织处理海量数据、挖掘数据价值的关键工具。而大数据平台建模则是实现这一目标的核心环节,它通过构建合理的数据架构和模型,确保平台能够高效地存储、处理和
星环科技的智能分析工具SophonBase可以在可视化建模分析等场景替代SAS/SPSS,提升功能和性能,降低成本。大数据分析工具可以帮助用户更灵活、更高效地进行数据分析,挖掘数据价值。随着数据量的生态等优势。为了快速赋能企业、政府、机构,帮助他们基于自身数据,构建贴合自身业务的新一代AI应用,星环科技在Sophon智能分析全流程平台产品中践行落地“新一代”AI平民化思想,从样本易管理、场景易富算子的企业级分布式机器学习平台,支持从数据接入、数据处理,到模型训练、服务部署、线上监控的一站式可视化流程,拥有更多分布式ML算法和模型、建模流程化MLOps、边缘计算、隐私计算AI能力扩展、更开放的剧增,以及深度学习算法的不断迭代以及创新,如何满足企业用户更快速、更高效、更灵活以及更低成本的需求,成为分析工具面临的大挑战。星环科技SophonBase是具备统计、机器学习、深度学习等完备算法和丰开发、模型易获得、模型易管理、效果易迭代、系统易运维的“六易”,到样本仓库、模型仓库、场景仓库的“三仓”,以及以样本为中心和以模型为中心的两中心思想,构建从样本到模型开发管理运营全链路工具+平台,来破局
智能分析工具(Sophon)是一个一站式人工智能平台,包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件,能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策平台是一种集成了数据处理、分、挖掘和可视化等功能的软件平台,可以帮助企实现数据驱动决策和业务优化。提高业务决策效率,降低运营成本,增强市场竞争力。星环智能分析工具-TranswarpSophon星环数据智能分析是指通过利用先进的技术和工具,对海量的数据进行深入分析和挖掘,从发现潜在的业务机会、解决问题、优化业务流程以及预测未来趋势的方法和手段。数据智能分析可以用于各个行业,包括市场营销、金融、物流、医疗等领域。它不仅可以帮助企业精准地了解自己的业务现状,还能实现市场洞察、深入了客户需求、实现高效的业务决策等。数据智能分析可以让企业高效运营和成长,同时还能提升企业在业界的竞争力。数据智能分析流程,支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法,用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析,从而辅助业务决策,提供高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。
。这样一来,不仅降低了沟通成本,还能提高开发效率和质量。可视化建模平台的优势可视化建模平台的出现,为数据处理和分析带来了诸多便利,其优势主要体现在以下几个方面。简化复杂数据处理在传统的数据处理和分析工作中复杂的代码来从海量的金融数据中提取关键信息,如客户的信用记录、交易流水等,然后对这些数据进行清洗、转换,再运用复杂的算法进行风险评估。而使用可视化建模平台分析师只需通过简单的拖拽、连接等图形化操作自动化运行等功能,进一步提高了工作效率。降低使用门槛在可视化建模平台出现之前,数据建模分析往往是专业技术人员的“专利”,非技术背景的人员很难参与其中。因为传统的数据建模分析需要掌握复杂的编程语言解锁可视化建模平台:数据时代的“魔法地图”什么是可视化建模平台可视化建模平台是一种通过图形化界面,将复杂的业务流程、数据结构、系统架构等以直观易懂的可视化模型呈现的工具。它打破了传统文字和代码描述的局限,让不同背景的人员都能快速理解和参与到相关工作中。比如在软件开发领域,开发人员可以利用可视化建模平台,以图形化的方式设计软件的功能模块、数据流向和交互逻辑,而不是对着密密麻麻的代码苦思冥想
数据的过程。这些数据源可以是网页、数据库、传感器、文件系统,甚至是人们的日常行为记录等。它是将现实世界中的各种信息转化为计算机可处理的数据形式的关键步骤。数据采集是后续数据建模与挖掘分析的基础,就如同建造高楼大厦需要坚实的地基一样。高质量的数据采集能够为数据分析提供丰富、准确、可靠的数据,从而使得数据建模与挖掘分析能够得出更有价值的结论。如果采集到的数据存在错误、缺失或者不完整,那么基于这些数据进行的分析建模就如同“沙上建塔”,其结果的可靠性和有效性将大打折扣。数据采集的方法与技术数据采集的方法和技术多种多样,大致可以分为线上采集和线下采集两大类。线上采集:爬虫技术:这是一种自动化获取网页文献资料的质量和可靠性参差不齐,需要进行筛选和鉴别。数据建模:搭建数据洞察的基石在数据的世界里,数据建模是一座关键的桥梁,它连接着原始数据与有价值的信息,为数据挖掘分析提供了坚实的框架。如果说数据采集是质量和效率。例如,电商平台通过分析用户的购买历史和浏览行为,为用户推荐个性化的商品,提高用户的购买转化率;银行通过分析客户的信用数据和交易记录,评估客户的信用风险,决定是否给予贷款以及贷款额度和利率
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。