交易数据库 的厂家

分布式交易数据库
星环分布式交易数据库(Transwarp KunDB)是星环基于分布式技术自主研发交易数据库,提供完整关系型数据库能力,具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性。主要面向高并发、大数据交易型业务场景。也可以支持传统企业生产、经营和管理业务,在技术上提供更好可运维性、数据一致性和可靠性保证,满足自主可控数据系统建设需求。

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数据库厂家
数据库厂家在当今数据驱动时代,图数据库作为一种专门用于处理复杂关系数据数据库类型,正在获得越来越多关注和应用。图数据库厂家作为这一技术领域推动者,扮演着至关重要角色。这些厂家不仅提供图数据库产品,还在不断推动图计算技术发展,为各行各业解决传统关系型数据库难以应对关联数据分析问题。图数据库厂家产品与传统数据库有着本质区别。它们采用图论作为理论基础,使用节点、边和属性来表示和存储领域展现出独特优势。市场上数据库厂家可以大致分为几个类别。一类是专注于图数据库技术初创企业,它们通常拥有创新图计算引擎和查询语言,产品设计上更加轻量化和现代化。另一类则是传统数据库大厂推出数据库产品,这些产品往往能与现有的数据库生态系统良好集成,适合企业级应用。还有一类是开源图数据库项目背后商业公司,它们通过提供企业版和支持服务来盈利。图数据库厂家技术路线也存在差异。有的采用原生图存分布式架构,能够横向扩展以应对不断增长数据规模。用户在选择时需要根据自身应用场景特点来权衡这些因素。图数据库厂家商业模式也呈现多样化。除了传统软件许可模式外,很多厂家提供云服务版本,降低了用户
数据中台厂家在数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业构建数据驱动能力关键基础设施。数据中台厂家作为这一领域专业服务提供者,正在帮助企业实现数据资产价值提高。本文将介绍数据中台厂家类型、服务内容以及选择时考量因素。数据中台厂家大致可分为三类。一类是传统IT服务商转型而来,这类厂家通常拥有多年企业信息化服务经验,熟悉各类行业场景,能够将传统IT系统与新型数据中台架构进行有效整合。第二类是新兴云计算和大数据技术公司,这类厂家技术实力雄厚,产品迭代速度快,往往能提供更具创新性解决方案。第三类则是专注于特定行业垂直领域厂家,他们对行业know-how理解深刻,能够提供高度定制化数据数据开发工具链,涵盖数据建模、ETL开发、任务调度等全流程工具,帮助数据团队提高工作效率。再者是数据资产管理系统,实现对企业数据资产目录化、标签化和全生命周期管理。此外,许多厂家还提供数据服务化能力,通过API市场等方式将数据能力开放给业务部门使用。在技术架构方面,主流数据中台厂家普遍采用混合云部署模式,既支持公有云弹性扩展,也能满足企业对核心数据本地化存储需求。微服务架构被广泛采用,各
治理策略并选择合适技术方案。这类厂家通常拥有丰富行业实施经验和实践知识,能够为客户提供定制化数据治理路线图。他们特别适合那些需要先建立治理框架和政策,再考虑技术实施组织。不同类型数据治理厂家数据治理厂家有哪些类型在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵资产之一。随着数据爆炸式增长和监管要求日益严格,数据治理已成为各类组织不可或缺管理实践。为满足不同行业、不同规模企业多样化需求,市场上涌现出众多提供数据治理解决方案厂家。这些厂家根据其产品定位、技术特点和目标客户群体,可以分为几种主要类型。综合性平台提供商这类厂家通常提供覆盖数据治理全生命周期综合解决方案,其产品往往包含从多个供应商处采购不同组件可能导致兼容性问题。这类厂家通常服务于中大型企业,尤其是那些数据环境复杂、治理需求全面的组织。专项能力提供商与综合性平台不同,这类厂家专注于数据治理某一特定领域或功能厂家产品通常在特定功能上具有深度和专业性,适合那些已经拥有基础数据治理框架但需要强化某些特定能力企业。开源解决方案提供者开源社区在数据治理领域也发挥着重要作用。一些厂家基于开源技术提供商业化支持
常见交易数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发国产化交易数据库,提供完整关系型数据库能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先事务处理性能,SQL兼容性以及新分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL10倍以上,充分满足高并发、大数据交易型业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库国产化替代。独特混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控硬件平台和OS部署,满足国产化部署需求。分布式交易数据库KunDB优势:SQL兼容&ACID:支持标准SQL并兼容MySQL、Oracle方言及生态优秀水平扩展能力以及高并发特征,轻松处理高并发、大流量访问,使数据库性能不再成为系统瓶颈。高可用与分布式双模式:提供高可用和分布式两种部署模式,高可用部署模式提供多存储节点组件高可用存储,完整兼容MySQL;分布式模式底层提供水平分片分布式存储,高度兼容MySQL和Oracle,支持分布式查询。高可用模式和分布式模式部署后可简易切换。私有化部署与云化支持:数据库分布式架构与容器技术结合实现
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交易数据库
交易数据库是实时、面向应用数据库,响应及时性要求很高,具备快速读写单个数据能力,同时保证数据完整性。交易数据库是一种专注于处理高并发交易、具备快速读写单数据行能力并保证数据完整性数据库系统。在交易型中,及时性对于应用响应非常重要,因此具备高吞吐量和低延迟特点。交易数据库广泛应用于金融、电子商务、物流管理等行业,这些领域需要在短时间内处理大量交易请求,并保证数据一性和完整性。以下是交易数据库几个重要特点:高并发处理能力:交易数据库需要支持大量并发请求,可以同时处理多个事务。通过优化事务管理、锁机制等方式实现高并发处理能力,以确保应用响应速度和数据可用性。快速读写能力:交易数据库对于增删改查操作需要具备快速读写单个数据能力。通过使用索引、缓存等技术,可以提升读写操作性能,减少响应时间,满足应用对实时性要求。数据完整性:交易数据库需要保证数据交易数据库需要提供实时监控和调优功能,以便及时发现并解决数据库性能问题。通过监控数据库运行状况、查询执行时间等指标,可以进行性能调优,提高系统响应速度和稳定性。交易数据库是一种面向应用、具备高
金融交易数据库是一种特殊交易数据库,主要用于金融交易领域数据管理和处理。金融交易数据包括很多信息,如成交价格、成交数量、成交时间、开平仓标志、货币种类等,需要高效、准确地进行存储和处理。金融交易数据库需要具备以下几个特点:高可靠性:金融交易数据涉及大量资金交易,因此数据可靠性和安全性是至关重要。金融交易数据库需要具有高可靠性和高安全性,能够防止数据丢失和篡改。高效性:金融市场时刻处于变化之中,数据实时性和效率也是非常重要。金融交易数据库需要具有高效数据存储和查询功能,保证数据及时响应和高速处理。ACID特性:金融交易数据需要满足ACID特性,保证事务原子性、一致性、隔离性和持久性,确保数据正确性和完整性。可扩展性:金融交易数据量和复杂度都会随着金融市场快速变化而增长,因此金融交易数据库需要具有高可扩展性,能够在不断变化市场需求下进行水平和垂直扩展。多样化数据模型支持:金融交易数据有着多种形式和结构储存要求,因此金融交易数据库需要做到多样化数据支持,能够与多种数据库格式接口进行交互,满足不同业务场景需求。金融交易数据库广泛应用于证券、期货、外汇
交易数据库是专门用于支持大规模事务处理(OLTP)数据库系统。它主要用于存储和管理各种类型交易数据,如订单、支付、库存、客户等。星环分布式交易数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技自主研发分布式交易数据库,具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用国产化数据库产品。KunDB以优异成绩通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证,为用户提供高并发、高性能、高可靠国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态,助力企业打造自主可控数据平台。在近日向星力•未来数据技术峰会上,KunDB正式发布3.2版本,高兼容、高可用、一体化等六大关键能力重大升级,为用户提供稳定可靠、经济实用、自主可控国产化数据库产品。,KunDB单机TPC-C达到188万tpmC,同时性能扩展比超90%,可实现Oralce和MySQL国产化替代,满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合数据中台等复杂场景,在金融、政务
什么是交易数据库交易数据库是为了处理很多并发事务而设计数据库管理系统。它们通常具有强一致性、高可靠性、强容错性、高性能、高并发性等特点。交易数据库目的是在多个用户或应用程序同时操作数据库时,确保对数据进行可靠读写和处理事务更新。在交易数据库中,事务由多个操作组成,这些操作必须以一致方式执行,否则就会出现异常或错误。交易数据库有哪些特点?交易数据库具有以下几个特点:高可靠性完整性:交易数据库要求数据必须完整、正确、可靠,不能出现数据重复、数据缺失、数据损坏等情况。高并发性:交易数据库要求能够处理高并发访问请求,这是因为在大量事务同时发生时,要防止事务出现冲突或数据损坏。良好扩展性:交易数据库能够采用分布式架构,通过水平扩展或垂直扩展方式来应对未来数据增长。高性能:交易数据库需要高速、高效地处理事务,采用高效查询和索引技术等。备份与恢复能力:交易数据库要求具备数据备份与恢复能力,能够保证数据在发生错误情况下及时恢复和重建。星环分布式交易数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发国产化交易数据库,提供完整关系型
什么是分布式交易数据库?分布式交易数据库是指把一个交易数据库分布在多台服务器上,使得多台服务器上交易数据库协同工作,以实现多个并发操作高性能、高并发性、强数据一致性和可扩展性等特性。在分布式交易数据库中,每台服务器上都有一份数据交易数据库会自动地将数据同步到其他节点中,以保证数据一致性。国产分布式交易数据库-KunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发国产化交易满足高并发、大数据交易型业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库国产化替代。独特混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控硬件平台和OS部署,满足国产化部署需求。此外型数据库,提供完整关系型数据库能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先事务处理性能,SQL兼容性以及新分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL10倍以上,充分,KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力,以及完备安全管理、资源管理能力,可以为不同业务场景保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库测试、央行数据库标准测试等多项权威测试认证
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。