隐私计算数据可信治理

星环隐私计算平台
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在联邦框架下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机器学习和深度学习模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。Sophon P²C的多种联邦学习算法适用于各类垂直业务场景,为跨企业AI协作提供安全可靠的平台支持。
隐私计算
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。

隐私计算数据可信治理 更多内容

隐私计算数据可信空间:数据价值释放的新范式在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。但数据要素的市场化配置面临着一个根本性矛盾:数据使用与隐私保护之间的冲突。隐私计算技术的出现,为这一矛盾提供了创新性患者隐私的前提下,实现了医疗数据的联合分析,推动了精准医疗的发展;在政务领域,政府部门通过数据可信空间实现了跨部门数据共享,提升了社会治理效能。这些实践表明,隐私计算正在成为数据要素市场化配置的关键的解决方案,正在重塑数据流通的规则与模式。隐私计算是一套融合了密码学、人工智能、芯片设计等多项技术的综合体系。其核心在于实现"数据可用不可见",即在保护数据隐私的前提下,实现数据计算与价值挖掘。多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术路径,构成了隐私计算的技术矩阵。这些技术通过不同的方式,在数据不出域的情况下,实现了数据的协同计算与价值释放。数据可信空间是隐私计算技术落地的重要载体。它是一个基于隐私计算技术构建的数据流通基础设施,通过技术手段确保数据流通的安全可控。在数据可信空间中,数据提供方、使用方、计算方等参与主体能够在严格的隐私保护机制下进行数据协作。这种新型的数据流通模式,打破
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可信隐私计算
可信隐私计算是基于隐私计算和安全领域的技术实现,并且在此基础上提供高级别安全保障、隐私保护和数据共享能力。其主要目的是保护数据隐私、避免数据泄露、提高数据共享率、实现智能化计算数据分析等。相较于。反数据分析:对输出数据进行打乱、扰动和干扰以减少敏感数据泄露的风险,具有一定的反数据分析能力。可信隐私计算是一项高级别的隶属于隐私计算和安全计算技术的计算方法,旨在提供高可靠性、可操作性、可验证性和可传统的隐私计算技术,可信隐私计算具有更高的安全性和可信度,具体包括以下特:可验证性:能够对隐私计算过程进行验证,在保证隐私和安全的前提下,保障计算的正确性和可靠性,消除不可信因素的干扰。可审计性:能够对隐私计算过程进行推导和溯源,有利于发现隐私数据泄露的源头和原因,做出相应的应对更新。非侵入性:能够在无需客户端、服务器或内部插件的前提下完成便携式的防撕裂计算,保证数据隐私安全并减少对客户端的干扰审计性的可信服务,有效解决了数据隐私保护和数据共享的问题。星环分布式隐私计算平台-SophonP²C星环分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的
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可信隐私计算
可信隐私计算是在隐私计算基础上,强调安全性、可用性和隐私保护能力等符合设计声明预期,以满足数据需求方、数据提供方和监管方等各方需求的技术和应用体系。内涵与特点内涵:可信隐私计算隐私计算技术应用计算:通过加密技术和安全协议,使多个参与方在不泄露隐私数据的情况下进行协同计算,确保数据交互和计算过程的安全性。联邦学习:参与方在本地训练模型,将模型参数加密上传到中央服务器进行聚合和更新,再返回给各欺诈、精准营销等场景,在保护客户隐私的前提下,实现金融机构间的数据共享和协同分析。医疗领域:医疗机构之间可通过可信隐私计算共享病历数据进行医学研究,制药企业与医疗机构合作开展药物研发项目,确保患者隐私信息不泄露。政务领域:政府部门在人口普查、经济统计、公共服务等工作中,整合多部门数据时保障数据隐私安全,提高政务数据的利用效率。评估评测中国信通院评测体系:中国信通院的“可信隐私计算”评估评测体系是隐私计算可信度和可追溯性。性能优化提升:不断优化算法和架构,提高计算效率,降低通信开销和资源消耗,以满足大规模数据处理和实时性要求较高的应用场景。行业标准完善:随着技术发展和应用推广,行业内将进一步
安全问题。它还可以应用于金融、医疗保健、物联网、供应链管理和政府服务等领域,保护数据安全、防止欺诈和数据泄露,提高系统的可信度和安全性。隐私计算隐私计算是一类技术方案,在处理和分析计算数据的过程中能可信计算隐私计算是两个在数据安全和隐私保护领域非常重要的概念,它们各自有不同的特点和应用场景。可信计算可信计算是一种确保计算机系统安全的技术,它通过验证软件和数据的完整性来防止恶意攻击。可信计算的既可以是同一机构的不同部门,也可以是不同的机构。隐私计算的技术体系包括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等。它在金融、政务、通信、互联网、医疗等行业有广泛的应用,可以在保持数据加密、不直接暴露客户信息的前提下,实现多个机构间的计算、分析。核心目标之一是保证系统和应用的完整性,从而确定系统或软件运行在设计预期之内。它依赖于硬件和软件的结合,确保数据的安全和完整性。可信计算的应用可以确保数据源的正确性,提高大数据的质量,同时防止数据泄露等保持数据不透明、不泄露、无法被计算方法以及其他非授权方获取。它是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方
数据隐私计算是指在对数据进行处理或计算时,采取保护数据隐私、防止数据泄露的安全计算技术。在数据计算中,可以利用加密技术、掩蔽技术、随机化技术等多种手段,使得原始数据在进行计算前被转换为一种形式保证个人隐私信息不被泄漏。数据隐私计算是一个重要的数据安全领域,可以在保证个人隐私安全的内核层面上实现数据共享和计算的有效方法。星环分布式隐私计算平台-SophonP²C星环分布式隐私计算平台,使得攻击者无法获取、分析和利用数据数据隐私计算可以在保护数据隐私的同时实现数据的共享、处理和计算,保障数据的安全和隐私同时也能够保证其在相关方面的合法有效性。数据隐私计算技术适用于多种场景,例如金融风控、医疗诊疗、公共安全等领域。在金融领域,由于涉及到个人的账户、财产等隐私信息,采用数据隐私计算可以实现对个人隐私信息的保护,同时也能发挥金融数据优势,提升金融监管和风控的能力。在医疗领,数据隐私计算可以保护医疗数据隐私,保证病人就诊和医生诊疗过程的隐私信息不被泄漏,同时也可以为诊疗提供全面的数据支持。在公共安全领域,数据隐私计算技术可以实现人员追踪、异常检测等功能,提升公共安全监测水平,同时也
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可信隐私计算
环境监测数据、气象数据和水文数据,实现对环境污染的精准预测和治理。在民生政策制定过程中,可信隐私计算技术可以帮助政府部门更全面、准确地了解民生需求,制定更加科学合理的政策。政府部门可以整合民政、社保从数据困境突围:可信隐私计算的崛起与展望可信隐私计算:解锁数据新姿势可信隐私计算,是一种融合了密码学、安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等多种技术的新兴计算模式。它的核心目标是在不暴露原始数据的,将数据的使用权分享给其他方,供其进行数据分析、模型训练等操作。“可算不可识”,则是指在数据计算过程中,参与计算的各方无法识别出数据的具体内容和来源,只能得到计算结果,有效保护了数据隐私性。多场景开花:可信隐私计算的舞台(一)金融领域:风险防控的新护盾在金融领域,数据安全关乎着金融机构的稳定运营以及客户的切身利益。可信隐私计算技术的应用,为金融机构的风险防控带来了全新的解决方案。在信贷审批环节,传统的信贷审批主要依赖于金融机构自身掌握的客户数据,如收入情况、信用记录等。然而,这些数据往往存在局限性,难以全面评估客户的信用风险。通过可信隐私计算技术,金融机构可以联合其他金融机构、电商平台、电信
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安全隐私计算
安全隐私计算是一种在数据处理和计算过程中,能够同时确保数据安全性和隐私性的技术体系。技术原理与特点多种技术融合:融合了密码学、分布式计算、人工智能等多领域技术。如联邦学习通过加密模型参数更新来保护数据泄露。采用可信执行环境(TEE)、硬件安全模块(HSM)等技术,为计算过程提供隔离和保护,确保计算可信的环境中进行。应用场景金融领域:用于信贷风险评估、反洗钱、金融市场预测等场景。不同金融机构之间、药物研发等工作。患者的个人隐私信息不会被泄露,同时促进了医疗技术的进步。政务领域:政府部门在数据共享和协同治理过程中,需要确保数据安全和隐私。安全隐私计算可用于人口普查数据处理、税收数据共享、城市治理数据隐私;安全多方计算利用加密协议使多方在不泄露隐私数据的情况下进行协同计算;同态加密允许直接对密文进行特定类型的计算计算结果解密后与对明文计算结果相同。数据隐私保护:在数据的全生命周期,包括数据收集、存储、传输、处理和共享等各个环节,都采取严格的隐私保护措施。对敏感数据进行加密、脱敏、匿名化等处理,确保数据在使用过程中不被泄露、篡改或滥用。安全的计算环境:构建安全的计算环境,防止外部攻击和内部
。多方安全计算定义:多方安全计算是指在不泄露隐私数据的情况下,多个参与方共同对数据进行计算的技术。它允许各方在自己的私有数据上进行操作,而不需要将数据公开给其他方,最终得到的计算结果与在明文状态下对所有数据在处理和分析数据时保护数据隐私计算技术,涵盖了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多种技术,旨在通过技术手段实现数据在流通和使用过程中的隐私保护,使数据在不泄露隐私的情况下发挥其价值。主要技术类型优化和更新,保护了数据隐私可信执行环境:通过硬件隔离和加密技术,创建一个可信的执行环境,在这个环境中数据可以被安全地处理和计算,外部无法获取内部的敏感信息。特点和优势隐私保护:隐私计算的核心优势多方安全计算(SecureMulti-PartyComputation,SMPC)和隐私计算(PrivacyComputing)是紧密相关的两个概念,多方安全计算隐私计算的一个重要分支和关键技术进行计算得到的结果相同。核心技术秘密共享:将秘密数据分割成多个份额,分发给不同的参与方,每个参与方只持有部分数据份额,只有当足够数量的参与方合作时才能恢复出原始秘密。同态加密:对数据进行加密后
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...